03 海康威視海外業務分布哪些國家(國企改革股有哪些)

。據研發投入與強度增長的趨勢推測， 中國或在 1-2 年內取代美國的全球研發領先地位。從研發強度的角度，中國研發強度總體 上呈逐步攀升的趨勢，且漲幅較大。但對創新活動投入強度的重視程度仍與美國和日本存 在差距。2018 年中國研發強度 1.97%，低于日本和美國 1.53、0.87 個百分點。

資本投入：資金多而項目缺，資本投向側重終端市場

中美是全球人工智能“融資高地”。 人工智能開發成本高，資本投入成為推動技術開發的主力。在全球范圍內，美國是人工智能新增企投融資領先者，據 CAPIQ 數據顯示，2010 年至 2019 年 10 月，美國 AI 企業累計融資 773 億美元，領先中國 320 億美元，占全球總 融資額的 50.7%。尤其是特朗普政府以來，人工智能投資力度逐步加碼。中國作為全球第 二大融資體，融資總額占全球 35.5%。考慮到已有格局和近期變化，其他國家和地區難以 從規模上撼動中美兩國。從人工智能新增企業數量來看，美國仍處于全球領先地位。2010 至 2018 年，美國累計新增企業數量 7022 家，較約是中國的 8 倍（870 家）。中國每年新 增人工智能企業在 2016 年達到 179 家高點后逐漸下降，近兩年分別是 179 家（ 2017 年）， 151 家（2018 年），表明中國資本市場對 AI 投資也日趨成熟和理性。整體來看，中國人 工智能新增企業增勢緩慢，但融資總額漲幅迅猛。這一“資金多而項目缺”的態勢或是行 業泡沫即將出現的預警。

相比較美國，中國資本投向側重易落地的終端市場。 從融資層面來看，中國各領域發展較 為均衡，應用層是突出領域，如自動駕駛、計算機學習與圖像、語音識別和無人機技術領 域的新增融資額均超過美國。而美國市場注重底層技術的發展。據騰訊研究院數據顯示， 芯片和處理器是美國融資最多的領域，占總融資額的 31%。當前中國對人工智能芯片市場 高度重視，但受限于技術壁壘和投資門檻高，國內芯片融資處于弱勢。

基于信息熵的 TOPSIS 法：綜合指標評估

數據結果顯示，美國綜合指標及三大項目指標評分絕對領先，中國第二，歐洲 28 國暫且落后。 具體來看，美國在人工智能人才儲備、創新產出、融資規模方面優勢明顯。中國作為后起之秀，盡管有所趕超，但總體水平與美國相比仍有差距，尤其是杰出人才資源、高 質量專利申請上存在明顯的缺陷和短板。但在論文數量和影響力、研發投入等指標上，中國正快速發展，與美國差距收窄。從各指標具體分析來看，我國人工智能研究主要分布在 高校和科研機構，企業參與度較低，產出成果較多呈現條塊化、碎片化現象，缺乏與市場 的系統性融合，這將不利于中國人工智能技術的發展和產業優勢的發揮。此外，我國科研 產出、企業數量和融資領域集中于產業鏈中下游，上游核心技術仍受制于國外企業。未來， 若國內底層技術領域仍未能實現突破，勢必導致人工智能產業發展面臨瓶頸。

展望

轉自丨 信息化協同創新專委會

計算機在企業中常見的應用版塊包括？

OA 辦公管理系統，就是管考勤之類的

ERP 企業資源計劃，即生產資源計劃、制造、財務、銷售、采購等功能外，還有質量管理，實驗室管理，業務流程管理，產品數據管理，存貨、分銷與運輸管理，人力資源管理和定期報告系統。

還有互聯網公司，業務直接在互聯網上了

512720計算機etf是數字經濟板塊嗎

計算機設備制造行業龍頭：000021 長城開；計算機應用服務行業龍頭：600100 同方股份。

;龍頭股指的是某一時期在股票市場的炒作中對同行業板塊的其他股票具有影響和號召力的股票，它的漲跌往往對其他同行業板塊股票的漲跌起引導和示范作用。龍頭股并不是一成不變的，它的地位往往只能維持一段時間。成為龍頭股的依據是，任何與某只股票有關的信息都會立即反映在股價上。

計算機操作系統的五大功能板塊是什么

萬物皆可ETF，數字經濟ETF來了！



知乎子不語

2021年,“數字經濟”在“十四五”規劃中明確認定為未來推動中國經濟發展的重要手段,數字經濟一詞也成為多個地方政府規劃文件中的關鍵詞。

一、數字經濟包含哪些行業

根據中國信息通信研究院發布的《全球數字經濟白皮書（2022年）》。2021年，全球47個主要國家數字經濟增加值規模達到381萬億美元，其中，中國數字經濟規模達到71萬億美元，位居世界第二。

數字經濟包含的領域非常廣闊，凡涉及到數字化轉型的行業，都可以歸屬于數字經濟，比如今年十分火爆的“東數西算”概念。

那么，數字經濟包含哪些行業呢？

通信行業：通信運營、通信產品制造、智能手機終端；

計算機基礎技術行業：芯片、集成電路、電池、屏幕等；

軟件業：操作系統、數據庫、行業應用軟件等；

新型ICT行業：云計算、物聯網、大數據、區塊鏈、人工智能等；

互聯網行業：聯網網資訊、地圖導航、網絡搜索、數字音樂等；

隨著傳統行業的數字化改造，數字經濟已經融入社會生活的每一個角落。

二、數字經濟相關的ETF

數字經濟包含的通信、計算機、互聯網行業都有數目繁多的ETF產品，下面簡要介紹四個重要的行業ETF。

通信ETF（515880）：成立于2019年8月16日，管理人國泰基金，基金經理艾小軍，跟蹤中證全指通信設備指數。目前規模143億，年初至今收益-1781%。成立以來收益-681%。

計算機ETF（512720）：成立于2019年7月11日，管理人國泰基金，基金經理艾小軍，跟蹤中證計算機主題指數。目前規模875億，年初至今收益-2989%。成立以來收益056%。

5G ETF（515050）：成立于2019年9月17日，管理人華夏基金，基金經理李俊，跟蹤中證5G通信主題指數。目前規模9681億，年初至今收益-3044%。成立以來收益-1084%。

中概互聯網ETF（513050）：成立于2017年1月4日，管理人易方達基金，基金經理余海燕、范冰，跟蹤中證海外中國互聯網50人民幣指數 。目前規模39741億，年初至今收益-1875%。成立以來收益017%。

自去年以來，TMT行業股價趨于下行，不少行業龍頭股價腰斬，比如海康威視。計算機ETF年內跌幅-3044%，比醫療ETF（512170）還慘，估計是年內最慘的ETF了。

但在2019-2020年，這四個ETF是廣受追捧的產品，這反應數字經濟行業高成長性，但波動較大。

三、中證數字經濟主題指數

中證數字經濟主題指數從滬深市場中選取涉及數字經濟基礎設施和數字化程度較高的應用領域上市公司公司證券作為指數樣本，以反映滬深市場數字經濟主題上市公司證券的整體表現。

基日是2016年12月30日，基點1000點，截至9月13日，收盤108332。

數字經濟指數每半年調整一次成分股，成分股50個，成分股中位數是251億。按行業分布來看，信息技術行業占比7909%，金融1029%，工業811%，可選消費251%。

下面是數字經濟的十大權重股：

從近五年的收益來看，數字經濟跑輸滬深300指數，尤其是今年以來，跌幅高達313%。近五年的收益-181%，跑輸滬深300 指數317%。

四、中證數字經濟ETF

全市場成立的第一只數字經濟ETF是鵬揚中證數字經濟主題ETF(560800),成立于2021年12月22日，可謂生不逢時，目前凈值07006，成立以來的跌幅高達-2994%。

目前第二只數字經濟ETF——華安中證數字經濟主題ETF(159658）正在認購期，還有6天結束認購。

華安數字經濟ETF投資目標是：在正常市場情況下,本基金的日均跟蹤偏離度的絕對值爭取不超過02%,年跟蹤誤差爭取不超過2%。

擬任基金經理蘇卿云，廈門大學會計學碩士,倫敦商學院金融碩士，注冊金融分析師(CFA)。曾任上海證券交易所基金業務部經理。2016年7月加入華安基金,任指數與量化投資部ETF業務負責人。目前在管基金14只，在管基金規模10108億元。

蘇卿云管理的基金，以被動指數型為主，包括債券、股票等各細分指數，同時還兼有貨幣基金管理經驗。任期內最大漲幅為華安中證細分醫藥ETF（512120），漲幅為14254%。

五、數字經濟ETF值得買入嗎

2021年底以來，數字經濟相關行業的ETF普遍遭遇了30%以上的回撤。今年2月份，“東數西算”工程獲得國家批復后，通信、計算機等行業ETF，以及相關IDC、云計算行業股票，經歷一日游行情后，不改頹勢，繼續下挫。

主要的原因在于疫情的反復，對傳統行業的復工復產形成了一定的影響，進而影響到企業的數字化轉型。上游產業的需求不足，必然反應在下游產業的股價上。

同時，利好政策或概念，在短期內可能提振信心，刺激股價上漲，但長期看，必然是政策紅利的釋放，催生更大的產業需求，提高上市公司的業績、利潤，最終反應在股價上。

目前，數字經濟還處于初步發展階段，直接或間接利用數字技術推動生產力的發展將是一個長期過程，還需要相關支持政策、產業界、研究機構等形成共同形成合力，最終實現產業數字化、數字產業化。

買在無人問津處，賣在人聲鼎沸時。潛伏，也是投資生涯不可缺少的境界。

計算機的基本知識都有哪些？

我百度的   1、處理機管理：主要控制和管理CPU的工作。

2、存儲管理：主要進行內存的分配和管理

3、設備管理：主要管理基本的輸入輸出設備

4、文件管理：負責對計算機文件的組織、存儲、操作和保護等。

5、進程管理：也稱為作業管理，是指對計算機所進行的操作進行管理。

這些問題 百度就出來了

計算機的基本知識有操作系統原理、數據結構、網絡原理是比較重要的計算機基礎知識，另外還包括數據庫原理、算法設計、編譯原理、電子電路、編程語言等知識。

1、操作系統原理。

操作系統是學習計算機技術的重要基礎，通過學習操作系統體系結構、操作指令、任務調度、并發管理、資源管理、權限管理、安全管理等內容，能夠對計算機形成一個較為系統的理解，為后續的學習打下一個扎實的基礎。

2、網絡原理。

當今是互聯網時代，計算機網絡知識的重要程度不言而喻。網絡原理涉及到網絡體系結構、協議、數據通信管理、安全等內容，另外還涉及到如何操作交換機、路由器等網絡設備。學習計算機網絡要注重實驗，通過實驗能夠建立數據通信過程等畫面感。

3、編程語言和數據結構。

編程語言是操作計算機的重要工具，是一定要掌握的重點內容，程序設計本質上就是算法設計和數據結構的結合，所以在學習數據結構之前應該掌握編程語言的使用，對于初學者來說，C、Java、Python等語言都是不錯的選擇。

國企改革股有哪些