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03 滴滴海外負責人(滴滴這一年:網約車遭遇圍剿 造車考驗資金和量產)

Instagram刷粉絲, Ins買粉絲自助下單平台, Ins買贊網站可微信支付寶付款2024-05-28 23:17:17【】4人已围观

简介面向C端用戶的C1。其中,D1由滴滴出行副總裁楊峻帶隊,C1由滴滴元老級員工羅文領銜,但兩款車都定位10~15萬這一廝殺最激烈的價格帶。有消息稱,滴滴將在今年6月份正式對外公布其造車計劃,并爭取在明年

面向C端用戶的C1。其中,D1由滴滴出行副總裁楊峻帶隊,C1由滴滴元老級員工羅文領銜,但兩款車都定位10~15萬這一廝殺最激烈的價格帶。

有消息稱,滴滴將在今年6月份正式對外公布其造車計劃,并爭取在明年6月實現首款新車交付。倘若按照電動車1~2年的研發周期來看,滴滴從去年年初立項到明年年中交付也基本符合慣例。

不過,上述比亞迪人士指出,對于滴滴來說,最大的考驗還是產能,畢竟,現階段車企的產能基本都自顧不暇。據悉,滴滴大概率會收購一家車企,目前,市場鎖定的收購目標為江西贛州的國機智駿,對此,國機 汽車 在投資者互動平臺上回應稱,尚未有可供披露的信息,一切以公司公告為準。

2022年,造車已經進入了2.0階段,對于剛剛下場的滴滴來說,所剩的時間已經不多了。

茂名滴滴打車最晚到幾點

最晚11點。9月8日起23:00-5:00將打不到滴滴!

2018年9月8日23時至9月15日凌晨5時期間,在中國大陸地區暫停提供深夜23∶00~5∶00時間段的出租車、快車、優步、優享、拼車、專車、豪華車服務。單車、代駕、公交、海外自駕租車及二手車服務照常。

滴滴出行有關負責人告訴記者,在深刻吸取順風車重大安全事故教訓后,為保障出行安全和司乘雙方的合法權益,加快合規化進程,滴滴出行啟動安全大整治。

9月4日起,滴滴出行乘客端原“緊急求助”功能升級為“一鍵報警”。

9月13日起,司機端上線“一鍵報警”功能。

9月4日起,乘客端上線“安全中心”快速入口,方便用戶快速使用“一鍵報警”、行程分享等功能;乘客端陸續提示添加緊急聯系人,有助于親友在需要時與警方迅速聯動并及時獲取行程信息。

9月8日起,在加密保存數據、保障司乘隱私的前提下,在網約車業務(快車、優享、專車等)中試運營全程錄音功能。

9月13日起,升級全平臺司機安全培訓計劃,司機端強化安全提示,并在每日出車前進行安全知識考核,司機通過后方可接單。

滴滴造車猜想:網約車的新模式,還是IPO前的新故事?

又一家。

昨日,《晚點LatePost》報道稱滴滴開始啟動造車項目,負責人是滴滴副總裁、小桔車服總經理楊峻。報道中還援引知情人士消息稱,曾任蔚來 汽車 用戶發展副總裁的朱江可能會加入滴滴。朱江有多年車企經驗,先后在華晨寶馬、雷克薩斯、蔚來、福特中國等公司工作。

不過,晚間朱江向媒體否認了加入滴滴的消息:“下禮拜黑馬就要上市了,莫要散播謠言亂我軍心!這消息也太假了。”

真假傳聞之下,滴滴陷入造車疑云。雖然消息仍有待進一步考證,但在百度、小米紛紛宣布造車之后,滴滴要造車似乎不再是一個多么令人意外的消息。

實際上,滴滴早就被卷入了造車大潮,其與比亞迪合作造出的定制網約車D1,在去年11月就已經問世。

根據滴滴創始人程維在發布會上提到的規劃,滴滴的定制網約車會一直迭代,到2025年,定制版網約車D3將在滴滴平臺普及超過100萬臺。結合這一消息,滴滴繼續在定制網約車方向 探索 是順理成章的舉動。

此外,滴滴在與造車有著強關聯的無人駕駛領域也早有布局。滴滴從2016年開始組建自動駕駛研發團隊,次年在美國加州設立首家海外AI實驗室,2018年將自動駕駛部分升級為獨立公司沃芽 科技 。去年5月,滴滴自動駕駛公司獲得了軟銀愿景基金領投的5億美元,這也是國內該領域單筆最高融資。

無論是為了實現更高的運營效率,還是為了無人駕駛技術的落地,本就做出行生意的滴滴確實有著合理的造車邏輯。

結合市場上甚囂塵上的滴滴IPO傳聞來看,其造車的消息更加耐人尋味。不過,即使有火熱的造車概念“護航”,在Uber“拖后腿式”的錨定作用下,滴滴還能繼續打動那些已經對網約車模式不感冒的投資者嗎?

畢竟,造車不是萬能藥。

在互聯網企業跨界造車的熱潮中,滴滴可能是最有經驗的。

在與比亞迪定制D1期間, 滴滴出行 汽車 創新中心集合 汽車 工程、設計、技術團隊,參與了包括整車工程 Package、人機工程布置、內外飾造型、整車配置、座椅原型、車聯網軟件架構等的設計。這也意味著,滴滴已經深入參與到造車過程中。

滴滴聯合比亞迪定制D1,背后講的是“ 汽車 運營商”的故事。根據設想,滴滴會統一購置、安排金融方案,并且在維修保養、加油、充電以及處置方面,扮演一個全生命周期管理者的角色,目的是最大限度提高網約車的運營效率和用戶體驗。

根據《晚點LatePost》報道,滴滴的新造車計劃,很有可能是沿著 D1 ,對定制網約車的進一步 探索 。但在模式上會區別于此前推出 D1 時,車企占主導的方式。同時,滴滴也不會像小米一樣,成立全資子公司造車,模式或比小米輕。

按照這種思路,滴滴很可能以代工+供應商模式,真正踏入當下最火的新能源 汽車 賽道,面對的是超10萬億元的超大市場,也是目前格局未定、充滿機會的市場。

目前,二級市場對新能源 汽車 給予超高的預期,帶動了相關公司股價暴漲。年銷量僅僅50萬輛的特斯拉,最新市值已經超過6600億美元,遠超過年銷量近1000萬輛的傳統巨頭豐田;它的中國“學徒”們——蔚來、小鵬、理想的市值,也達到了627億美元、292億美元、230億美元,雖然他們去年的交付數量都未超過5萬輛,依舊處于虧損。

其中,蔚來在市值方面,已經與即將上市的滴滴接近。據《晚點LatePost》報道滴滴計劃于今年上市,上市地點或將選擇香港,目標估值約為600億美元到800億美元。2020年11月,滴滴出行宣布國內月活用戶突破4億,長期占據行業第一。

此前,百度、小米傳出入局造車消息后,股價隨即開始上漲。自2020年12月,百度被證實下場造車后,股價已經累計上漲超過50%;小米造車消息傳出后,股價也立馬上漲。

其次,造車也給了滴滴,在自動駕駛領域更大的發揮余地,可以更好地進行軟硬件間的協同操作。據了解,滴滴從2016年組建自動駕駛技術研發部門,主打L4級別自動駕駛技術。2019年8月,滴滴宣布將自動駕駛部門升級為獨立公司。隨后迅速獲得大額融資。2020年5月,獲軟銀超5億美元融資。2021年1月,滴滴再次獲得新一輪3億美元新融資。

目前滴滴自動駕駛計劃主要搭載在D1上。按照程維此前的描述,2025年,滴滴將普及100萬臺D1并搭載自動駕駛技術;2030年,滴滴的定制車甚至將去掉駕駛艙,實現完全自動駕駛。

再次,造車有助于滴滴實現生態的閉環。目前,軟件重新定義 汽車 ,已經被業界普遍接受。滴滴已經在代駕、金融、貨運、拼車、順風車、跑腿、保險、小桔充電、小桔車服、無人駕駛、地圖等方面進行了布局。可以想象的是,未來隨著滴滴的多元業務布局,可以將所有C端服務聚合在新車上,從而實現生態閉環。

滴滴造車,可以讓它在出行之外,擁有更大的增長空間和更高估值,未來也有機會打造出“下一個滴滴”。

隨著滴滴在造車上越來越深入的 探索 ,被質疑的網約車模式有了一個新故事。

在2012年滴滴剛剛成立時,網約車是市場上最性感的商業故事,彼時敘述的重心在——通過模式的創新實現效益的最大化。

時至今日,網約車確實成為了 社會 運轉中重要組成部分,對城市出行的升級貢獻了莫大苦功,但網約車的模式,卻始終沒能讓平臺解決自己的掙錢問題。

在網約車最簡化的模型中,平臺的盈利由兩個部分決定:一是總成交額(訂單量x客單價),二是抽傭比例。初期燒錢完成市場教育之后,平臺想要自我造血,對應著上述模型可以采取兩種思路:對用戶端提升客單價,或是對司機端提升抽傭比例。

但是這兩種方式都有各自的邏輯矛盾之處。在網約車需求量最大的高線城市里,公共交通系統也同樣發達,絕大多數場景下,網約車都并非用戶的必需選擇。因此,用戶對網約車價格實際上存在一定的敏感度,如果網約車價格過高,訂單量會隨之下降。

另一種思路中,如果提高對司機端的抽成比例,則極有可能導致運力的不足,這同樣會作用于訂單量的下降。一位陽光出行平臺的司機近期告訴「深響」:“以前晚上我都跑滴滴,但滴滴現在抽成太高了,好多司機現在都轉去別的平臺了。”

無論是對用戶還是對司機,滴滴可以進一步挖掘的利潤空間都十分有限。

但巨額的運營費用卻不得不花,市場份額仍然需要用錢來保障,滴滴因此一直在虧損的泥潭里掙扎,相關統計顯示,截至2019年底,滴滴成立的7年里累計虧損預計已超過500億。只有在去年四月,滴滴出行總裁柳青才首次透露滴滴核心業務已經盈利,但滴滴并未對此做進一步詳細說明。

這并不是只屬于滴滴的困境,而是網約車模式帶來的桎梏。Uber上市公開財務數據后,對網約車模式的質疑聲逐漸壓過了對共享經濟模式的期待,Uber股價始終萎靡不振。

Uber股價走勢圖 圖源雪球

模式限制下,網約車似乎變成了費力不討好的生意,各路玩家不得不尋找自己的解法。

為了解決賺錢的問題,Uber選擇發力外賣業務,隨著外賣營收占比不斷提升,Uber股價也一路走高。目前,外賣業務已經撐起了Uber營收的半壁江山。

美團、百度、高德選擇了聚合打車模式,平臺通過輕資產模式,大大降低了運營費用。這是打破傳統網約車模式桎梏的一種方法,但滴滴面臨的問題依舊沒解決,聚合模式的興起甚至進一步加劇了滴滴遭遇的競爭強度。

那么,造車能為滴滴提供打破模式桎梏、解決盈利困境的方法嗎?

滴滴講出了一個新的網約車故事:滴滴定制車能改變目前燃油車主導下的高成本,與自動駕駛、大數據等技術聯動,可以進一步地優化網約車模式的運營效率,在不過分壓縮用戶與司機利益的情況下優化盈利模型。

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