03 環境與生態學院買粉絲買粉絲(湖北工程學院怎么樣)

篇同時進行。

（3） 得到APP

羅胖的得到確實是低成本的知識獲取渠道，里面的內容質量也是相對高水平。

我今年在得到APP上學習了經濟學和心理學，對于我的職業發展帶來直接幫助。

（4） 買粉絲買粉絲

買粉絲的形態非常適合碎片化時間，而且時效性非常高，但內容質量就因個人選擇而異。

我關注兩類，第一是科技信息大號，畢竟資源豐富，信息既新又全；第二是個人號，產品或行業的大牛，普遍都有寫個人號的習慣，從他們的字里行間可以收獲不少有效信息。

（5） 知乎

用了5年的信息平臺，看著它一路走來，確實是一言難盡。但是平臺上還是有不少一直在堅持輸出高質量的用戶，這也是我堅持使用的原因。

而且知乎上存在著各行各業的大牛，這是一個非常寶貴的觸達機會。

（6） 溝通

這是最難掌握也是最具有魅力的輸入方式，信息質量會因溝通對象和方式而有所不同，需要自身具有解讀對話背后知識結構的能力，才能算作輸入。

當掌握解讀能力后，會發現每一個人都是一種生活智慧。

輸入因人而異，以上是我現在的主要方式，如果日后發現有更好的輸入渠道我一定會第一時間和大家分享。

今年最大的收獲是以開放形態在輸入這個環節上對信息范圍和質量的管控。在以前憑自我感覺對信息做非常主觀的判斷，久而久之容易形成有明顯邊界的不開放心態。現在具備了開放心態和相對客觀的判斷標準，對于信息輸入的質量有所保證。

1.1.2 更新

輸入的信息有四種情況，分別是放棄、鞏固、替換、新建和連接。進行更新的基礎是建立知識網絡，將信息內聚成一個高效引擎。

（1） 放棄

客觀而言，人每天接受的信息當中有75%以上都屬于無效信息，具體判斷標準為無益于進步，必須從速忘記，否則會影響自己的行為。

（2） 鞏固

人類的本質是復讀機，信息也一樣，同樣的內容會從不同來源對同一個人重復地輸入信息。當中會有微小差異，在更新過程中要保持開放心態，盡可能保證知識的時效性。

（3） 替換

信息本身并沒有好壞之分，但卻有時效性和可用性。當討論背景或大環境已經發生改變的時候，應該主動吸收新信息并替換原有知識，讓自己處于一個非常敏感的狀態。

（4） 新建

這對于我而言是非常刺激和具有活力，在不斷輸入和探索的過程中發現自己的無知，然后擴充知識網絡。而當網絡發展到一定程度，就會觸碰到更加多的未知領域，促使自己不停進行迭代。

（5） 連接

知識的高效應用的前提是進行連接，對于同一個問題能夠用多個切入點同時分析，會令問題更加具體和清晰，從而解決方案可以設計得更深更透。

所以網絡的連接點也就是生活和工作上遇到的實際問題。

這一年在更新這個環節上的鍛煉是深入思考，不拘泥于實際事情之上，思考對事物本質的方法論。

這樣的鍛煉讓我逐漸形成了結構化思維雛形，但自我感覺仍然和熟練有一定距離，需要繼續深化。建立知識網絡真的是非常好玩的過程，各位可以試試抽空進行自身的網絡建設。

1.1.3 輸出

最后是輸出，這是學力的體現。這里需要為各位安利一下刻意訓練方法，只有不斷運用，才能讓自己的知識網絡有所價值。

我的輸出方式有三個，工作應用、寫買粉絲和交流。

（1） 工作應用

這是最實際的輸出，因為這是最真實的一線工作。大量的實踐在工作上可以運用并獲得即時反饋，可以及時對自身和項目進行調整。

而且工作大量占據了我的個人時間和精力，成本投入非常大，所以必須提高產出比。實踐，從來都是檢驗真理的唯一標準。

（2） 買粉絲

寫買粉絲是我的個人愛好和鍛煉方式，利用刻意訓練對生活上的每事每物進行思考，再用文字記錄下來，作為總結。

而且寫出來就意味著會有看官閱讀和傳播，所以我必須對文字負責，保證輸出質量。而且當中還有一個學習技巧，想學好一個知識點，就要達到能夠教懂別人的水平。

（3） 交流

交流是一個統稱，當中涉及非常多的場景、對象和溝通目的，所以對于知識網絡和溝通技巧都有要求。在有明顯目的性的溝通場景下，要對輸出內容進行管理，達到目的是輸出的第一要求。而無目的性的溝通，就可以任由思維在網絡之中游走，這樣的交流其實非常有趣。

買粉絲寫了一年，大概有80多篇的內容，從一開始流水賬和碎片化的“產品日常”一直寫到現在的“Just A Talk”和“產品熱話”，我也清晰地感知到自己的進步，這種滿足感非常強烈。

我相信工作應用和交流也是一般工作者的日常，采用刻意訓練的方式可以幫助大家提高輸出和學力，建議大家可以嘗試一下。

1.2 產品思維

每個產品人都會通過學習、生活和工作逐漸形成自己的一套思維，這之間沒有業界標準，只有是否個人適合。

我個人的產品思維源于長江商學院的校訓：取勢、明道、優術。

1.2.1 明道

道，是指事物的因果，系統的結構。明，為之理解與運用。

道是產品的根本，我認為這是產品人最應該掌握而且需要持續鍛煉的能力。

我們經常討論的商業模式、行業生態等等的話題，就是具體的道。只有做到洞悉用戶行為背后的心理活動，理解事物變化背后的因果緣由，掌握生態發展以內的要素結構，才能設計出具有生命力和確定性的產品。

在道的鍛煉就具體得多了，我主要學習了四個方向的知識，分別是系統動力學、管理學、經濟學和心理學。

將四類知識嫻熟地運用在產品設計之上，從用戶到系統再到生態都盡在掌握之中，是一個優秀產品的能力與表現，也是我一直追求的水平。

除了在工作時能鍛煉，我在寫分析的時候，也會非常注意道層面的修行。生活之中也有很多切入點，但說到底首要條件是有意識，才有可能。

1.2.2 取勢

勢，是指時代的迭更，趨勢的演化。取，為之預見并順應。

勢涉及到兩個維度，第一是存在范圍，從個人、到集體、到社會、到國家；第二是時間發展，從過去、到現在、再到未來。結合兩個維度可以解讀相當之多的問題背景，而要達到這個水平對大局觀的要求也非常之高，這也是我一直在努力的方向。

對于大局觀的鍛煉，我一直在努力尋找每事每物發展的線索。我覺得這是一個神奇的過程，因為在探索時，會發現勢與道緊密相連。當深刻理解道之后，勢就會逐漸明辨清晰，不再迷茫，將產品的節奏感緊緊掌握在自己手上。

大局觀是需要時間和信息兩者同時積累的結果，必須對時代變化非常敏感，關注社會和科技的變化，是鍛煉大局觀的第一要求。

1.2.3 優術

術，是指設計的方法，運營的技巧。優，為之善用又創新。

術是具體的手段，當中包括業務設計與規劃、產品策劃與運營等等具體的執行工作方法論。

在信息過剩的今天，要在網上學習術完全毫無難度，關鍵是要目標清晰，知道如何用術完成工作，并懂得在日新月異的時代對術進行積累和迭代。

術的積累方式非常多，但鍛煉方式就是實戰。我的經驗是實戰具有非常及時的反饋，可以根據現況不斷調整產品方案，讓術處于螺旋上升的狀態。

優術是一個綜合能力的表現，能綜合運用達到目的也是我努力追求的境界。

舉個例子：五年前移動互聯網處于高速發展階段，產品和運營兩個崗位涇渭分明，對各自的術要求也非常清晰。但最近兩年市場發展已經步入成熟階段，是精細化運營的時期，基礎崗位飽和，但數據產品和策略產品這兩類對綜合能力高要求的崗位缺口非常明顯。

1.2.4 推薦

《好好學習》 成甲 中信初版集團《原則》 Ray Dalio 中信出版集團《思考快與慢》 Daniel Kahneman 中信出版集團《金字塔原理》 Barbara Minto 南海出版公司《激蕩四十年》 吳曉波 中信出版集團《騰訊傳》 吳曉波 浙江大學出版社《發現商業模式》 魏煒、朱武祥 機械工業出版社《趨勢紅利》 劉潤 文化發展出版社《刷新》 Satya Nadella 中信出版集團《幕后產品》 王詩沐 電子工業出版社《引爆用戶增長》 黃天文 機械工業出版社《劉潤：商業洞察力30講》 得到APP《薛兆豐的經濟學課》 得到APP《武志紅的心理學課》 得到APP「騰訊科技」 買粉絲買粉絲「36氪」&「36氪Pro」 買粉絲買粉絲「半佛仙人」 買粉絲買粉絲「XinG的產品日常」 買粉絲買粉絲二、數據應用

數據應用是這一年我進步非常大的硬實力，這得益于崗位。上一次的換職，我從產品策劃轉成了數據產品，這是一次嘗試。

曾經我也對自己的選擇產生過懷疑，但最后也堅定了。非常感謝自己在這段時間的全情投入，讓數據應用成為我日后的主要競爭力之一。

數據應用分為兩大類工作，數據體系建設和數據分析：

2.1 數據體系建設

對數據的理解，決定著對數據體系的重視程度。

除非產品有且只有一個獨立對象，并且服務可以做到管家式無微不至的全程管控，否則一切可量化的數據都是幫助產品優化的重要信息。

當數據量隨著業務量爆炸增長時，數據體系就是掌控的關鍵。

數據體系建設，包含采集、儲存、調度、使用和可視化，這是一場系統化工程，目的只有一個就是保證質量，只有當數據準確，一切的應用才有實用意義。上述五項工作，結合業務，環環相扣，而且每個環節都需要非常體系的專業知識，理論+實踐是最好的鍛煉方式。

2.2 數據分析

數據分析是建立于體系建設的能力，這是一項非常強的術。

生于業務，用于業務，意味著貼合業務目的的數據分析才是王道，這對明道有較高的要求。只有對業務理解清晰，才能準確掌握分析的指標和維度，分析結果才有是有源之水，可以滋養業務。

產品策劃和運營都需要有源支持，數據就是強而有力的基礎。

從用戶行為到業務內容，可量化的數據隨著技術和產品的升級變得越來越豐富，數據逐漸完善大、全、細、時四向維度，讓分析方法論具備理論基礎。

在互聯網上半場即將結束的今天，拍腦袋不可能滿足精細化運營的業務要求。優秀的數據分析，已經成為每個產品、甚至每個職場人士的必備技能。所以我選擇盡早鍛煉數據分析能力，并運用到各項工作環節當中。

當然，總會遇到沒有業務數據可以應用的情況，這個時候就考驗自驅力了。我的方法是在一些data網站上找到免費和公開的數據源，再通過數據分析工具進行練習。過程中，我也會因此加深了對數據所屬行業和業務模式的理解，這是一個不錯的循環鍛煉方式。

2.2.1 推薦

《深入淺出統計學》 Dawn Griffiths 電子工業出版社《互聯網+ 從IT到DT》 阿里研究院 機械工業出版社《數據驅動 從方法到實踐》 桑文鋒 電子工業出版社《精益數據分析》 Alistair Croll、Benjamin Yoskovitz 人民郵電出版社《產品經理數據修煉30問》 R,D. 電子工業出版社《人人都是數據分析師 Tableau應用實戰》 劉紅閣 等 人民郵電出版社《數據可視化》 陳為 等 電子工業出版社2.3 項目管理

項目管理是產品在工作過程當中都需要掌握的能力。

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