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03 澳大利亞進出口貿易數據(澳大利亞國民經濟支柱產業是什么)

Instagram刷粉絲, Ins買粉絲自助下單平台, Ins買贊網站可微信支付寶付款2024-05-28 03:32:00【】9人已围观

简介,對中國影響有多大?我們經濟發展,需要建材,而鐵礦石就是重要的建材之一,澳大利亞對我們出口鐵礦石。有人問,要是澳大利亞斷供的話,會對我們產生的影響有多大?影響有三個:一個是短時間內影響到建材的價格;一

,對中國影響有多大?

我們經濟發展,需要建材,而鐵礦石就是重要的建材之一,澳大利亞對我們出口鐵礦石。有人問,要是澳大利亞斷供的話,會對我們產生的影響有多大?影響有三個:一個是短時間內影響到建材的價格;一個是促進我們的產業升級;還有一個是尋求新的貿易伙伴。

一、 短時間內會讓我們的建材行業受到影響

我們國家也有鐵礦石,只是品質差一些。與其開采之后再加工,不如買人家優質的更合算一些。澳大利亞也是看到了這個,就想用鐵礦石掐我們的脖子。不得不說,要是澳大利亞斷供的話,我們的建材行業會受到影響。這個沒有什么可以隱藏的!

我們國家的基礎設施建設,需要耗費很多建材,而這些建材,需要鐵礦石的支撐。也是因為我們的基建等方面做得好,我們國家的經濟才會發展得很快。我們的GDP已經躍居世界第二位了。

要是他們不供應我們了,我們的建材受到了影響,建材行業的價格就會提升,工業發展也會受到一些影響,不得不承認,澳大利亞是看到了我們國家發展,需要鐵礦石的支持,才會這樣要挾的。

我們缺少這個原材料,議價能力方面,還是不足的。要是他們不同意,我們只能忍著。畢竟,議價權低,是我們的短板。我們不光議價權低,還有機器制造等方面也會受到一定程度的影響。

這個影響,只是短期的。就如同改革開放之初,我們很多物質需要進口,一些國家就想坐地起價,我們通過自身的努力,我們的經濟發展狀況,世界矚目,這也是我們自己努力的結果。澳大利亞想斷供,我們也不攔著,但我們的發展,一定會一如既往得好。

二、斷供可以提升我們的產業結構換代和升級

鐵礦石的冶煉和運用,會出現一些污染,這對環境保護帶來壓力。要是澳大利亞斷供了,我們的鐵礦石冶煉就會減少。我們能做的,是找到替代的東西,也可以讓我們找到更好的替代品。

就如同汽車制造,有人說,就應該是汽油車,因為汽油車的好處多多,例如,加油速度快等。也有人說,電動車是未來發展趨勢,電動車更清潔。也有人說氫電池是最好的,但是,氫電池的費用,實在太高了。要是燃油車被卡脖子了,我們可以發展后兩種。

將后面兩種研制成功,我們就可以實現彎道超車了。我們也可以用更清潔的能源,這樣升級換代,不僅可以實現超越,也可以讓我們的汽車行業更新換代了。之前燃油車的汽車格局,就要發生變化了。

同樣的,鐵礦石冶煉被掐住了,我們可以找到替代的,暫時沒有的話,下游的制造業可以想辦法,將運用鐵礦石的比例下降一些,這樣也可以減少損失,還可以讓企業在新領域中占據先機。

很多企業的發展,是置之死地而后生的。要是沒有這樣的決心,我們的民族企業,如何發展?無論是華為還是京東方,都是自己努力發展起來的。他們對行業的把控,是很通透的。

要是有了換代升級的產品,就可以實現超越,也可以擺脫對鐵礦石的依賴。有人說,暫時擺脫不了,那就等著被人家吃拿卡要吧!沒有替代產品?那是因為思維的局限性。在明成祖在攻打濟南府的時候,被鐵鉉所敗。他無計可施的時候,有人進言,可以繞過濟南府南下的。朱棣恍然大悟,從之。

產業結構的升級換代也是如此,很多人的思維局限在這個圈子里,就認為應該如此,跳出這個圈子看的時候,就會發現,升級是可以完成的,雖然過程有些艱辛。能夠實現產業更新換代,我們就可以立在橋頭堡了!

三、實在找不到換代的方法,可以換個買家

澳大利亞是鐵礦石出口大國,但是品質好的鐵礦石,不止澳大利亞一家。若他是獨一份,我們無計可施。除了澳大利亞,還有印度、巴西等國。要是澳大利亞不跟我們合作了,我們可以找其他合作伙伴。

有人會說,要是其他兩家或幾家看到中國買鐵礦石,一起坐地起價,怎么辦?難道他們還合縱連橫了?我們不用他們的,還能餓死不成?我們國家的鐵礦石品質是不好,但是,鐵礦石好的國家,聯合起來的可能性很小。

我們與一些國家建立外交關系,關系也挺不錯的。這些國家的鐵礦石,也是很好的,例如巴西。我們是金磚五國的成員國,我們也有很好的邦交,要是與之談判,應該會有一些進展。

要是成功的話,到時候,澳大利亞說不斷供,我們也不買了。到那個時候,看看到底是誰抓瞎!別看你當下蹦得歡,擔心一點吧?我們常說:凡事留一線,日后好相見。希望澳大利亞能夠審時度勢,做出正確的抉擇。我們拭目以待!大家覺得,澳大利亞敢斷供嗎?

wto數據庫如何查數據

聯合國商品貿易統計數據庫(縮寫UN Comtrade)由聯合國統計署創建,是目前全球最大、最權威的國際商品貿易數據型資源庫,每年超過200個國家和地區向聯合國統計署提供其官方年度商品貿易數據,涵蓋全球99%的商品交易,真實反映國際商品流動趨勢。這是我們研究全球貿易活動最基礎、最權威的數據庫。下載頁面如下:

但是每次都要手動操作一遍,就比較麻煩。不過UN Comtrade提供了可以更方便獲得數據的接口,我們來嘗試一下。接口的實現原理,大概相當于:我們把要查詢的數據,編成一條信息,發給UN Comtrade,然后UN Comtrade返回一個包含數據的文件,我們再解碼成我們想要的格式。

一、查看接口格式。

我們先去UN Comtrade的接口網頁,來看一看接口格式。

上圖就是UN Comtrade的接口中,所包含的參數及格式。具體為:

r:reporting area 報告數據的國家,默認值0

px:classification 商品代碼體系,商品進出口的默認值是HS(即Harmonized System),也可以選ST(即Standard International Trade Classification),服務進出口的默認值是EB02

ps:time period 時間區間,格式為 YYYY YYYYMM now recent等幾種格式,取決于周期是月還是年。now 是獲得最近1期數據(默認值),recent 是獲得最近5期數據

p:partner area 發生貿易往來的經濟體,默認值all

rg:trade regime / trade flow 貿易的方向,1 代表進口,2 代表出口,默認值all

cc:classification 買粉絲de 商品分類代碼,TOTAL 代表全部,AG2 代表兩位代碼(默認值)等

max:maximum re買粉絲rds returned 一次性返回的最大數據條數,默認值是500,普通訪客最高是10萬,認證用戶最高是25萬

type:trade data type 貿易類型,C 是商品(默認值),S 是服務

freq:data set frequency 數據頻率,A 是年(默認值),M 是月

head:heading style 數據抬頭格式,H 適合人閱讀(默認值),M 適合機器閱讀

最近鐵礦石價格高漲,引發市場關注,而中國鐵礦石的主要進口來源地是澳大利亞,我們就來看看,過去5年中國自澳大利亞進口鐵礦石的數據。

我們把相關參數錄入后,點擊左下角的 Try it out! 就會返回給我們一個地址,這個地址就是向UN Comtrade發送數據請求的信息。同樣,我們可以基于這條信息的格式,來設計我們的 Python 接口函數。

買粉絲s://買粉絲trade.un.org/api/get?r=156&px=HS&ps=2015%2C2016%2C2017%2C2018%2C2019&p=36&rg=1&cc=2601&type=C&freq=A&head=H

我們把這條消息輸入瀏覽器的地址欄,就可以看到返回的數據如下,里面的 TradeValue 就是我們想要的數據了:

二、調用requests庫解析數據

UN Comtrade的接口以json格式交換數據,我們來看一看返回的數據格式。我們要用到Python的requests庫。

import requests test = requests.get("買粉絲://買粉絲trade.un.org/api/get", params=dict(r="156",px="HS",ps="2015,2016,2017,2018,2019",p="36",rg='1',cc='2601',type='C',freq="A")) test.json()

我們來看一下返回內容,json有點類似于雙重字典,從下文可以看到,返回結果主要包括兩大類,第一大類是validation,主要是過程信息,第二大類是dataset,主要是我們需要的數據。

{ 'validation': { 'status': { 'name': 'Ok', 'value': 0, 'category': 0, 'description': '', 'helpUrl': 'For more reference visit 買粉絲://買粉絲trade.un.org/data/dev/portal/'}, 'message': None, '買粉絲unt': { 'value': 5, 'started': '2020-12-15T02:52:46.3395337+01:00', 'finished': '2020-12-15T02:52:47.0901557+01:00', 'rationSe買粉絲nds': 0.750622}, 'datasetTimer': { 'started': '2020-12-15T02:52:46.3395337+01:00', 'finished': '2020-12-15T02:52:47.8896543+01:00', 'rationSe買粉絲nds': 1.5501205999999998}}, 'dataset': [{ 'pfCode':

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