03 社交媒體對市場營銷的影響和對策研究 國內外研究現狀(如今的營銷有哪些？國內國外)

bsp;“一定要確保環境是合適的。”“如果你是商業顧問，你不要在電影上播廣告，而是在有需要的人群中做廣告。”

五、客戶服務

學會用多種語言說謝謝： 你應該感謝那些給你帶來很大利潤客戶中的20%，或者給他們一個禮物，或者人性化的便簽 或是一頓午餐。Gordon 說，“這不會花多少錢，但是這卻是讓你客戶知道他們很受重視的最好方式。”

畢業論文的題目怎么寫？

1、理論聯系實際

畢業論文的題材十分廣泛，社會生活，經濟建設，科學文化事業的各個方面，各個領域的問題都可以成為論文的題目，馬克思主義告訴我們，理論來源于實踐，理論為實踐服務，因此科學研究的選題首先要注意理論聯系實際。

2、新穎性

所謂要有新意，就是要從自己已經掌握的理論知識出發，在研究前人研究成果的基礎上，善于發現新問題，敢于提出前人沒有提出過的，或者雖已提出來，但尚未得到定論或者未完全解決的問題。

只要自己的論文觀點正確鮮明，材料真實充分，論證深刻有力，也可能填補我國理論界對某些方面研究的空白，或者對以前有關學說的不足進行補充、深化和修正。這樣，也就使論文具有新意，具有獨創性。

3、客觀性

客觀性主要是指要客觀地把握自己寫作畢業論文的能力。確題的方向、大小、難易都應與自己的知識積累、分析問題和解決問題的能力以及寫作經驗相適應，要對自己有一個客觀性的估計。只要充分估計到自己的知識儲備情況和分析問題的能力才可以很好的完成。

知識和能力的積累是一個較長的過程，不可能靠一次畢業論文的寫作就來個突飛猛進。所以選題時要量力而行，客觀地分析和估計自己的能力。

具體的范文模板

鏈接：買粉絲s://pan..買粉絲/s/1GjUxV3ezhZzACG_zatHedA ?pwd=nehi 提取碼: nehi  

 

我國服裝業的現狀

——2023年中國服裝市場規模有望突破4萬億元

數據顯示，2014-2018年，我國的服裝行業零售收入逐年增加，2018年國內服裝行業零售收入達23108億元，年復合增長率為13.1%，并有望在2023年復合增速至40188億元。

——快時尚服裝市場增速高于整體服裝市場

驅動因素之一

——Z世代對時裝和鞋帽消費力更強勁

新世代貢獻時尚消費人群增量，驅動服裝行業高速增長。據天貓服飾風尚事業部和阿里媽媽聯合發布的《2021春夏新風尚報告》，2020年Z世代各類別時尚消費的人均頻次為8-15次，而其中時裝和鞋帽分別為15和12次，高于其他時尚品類，時裝和鞋帽人均年消費分別為10530和6984元，位列各品類的第二和第三，成為時尚消費驅動力之一。

驅動因素之二

——電商中的新引擎：交互式社交電商

新社交電商是服裝行業推廣和銷售的又一引擎。隨著過去10年電商的蓬勃發展，服裝行業的線上銷售從無到有，CAGR10達65%，線上滲透率從2010年的0.4%快速增長到2020年的36.6%，線上渠道是過去10年驅動服裝行業增長的重要力量，但電商平臺流量紅利逐步褪去，近幾年行業線上增速趨緩至20~30%。2017年后，抖音、快手、小紅書等新社交媒體熱度逐步提升，商家在這些平臺上通過圖文和視頻直播形式宣傳，大大加強了與消費者的直接交流和互動，受到廣泛歡迎。

服飾鞋包類商品在社交媒體的銷售熱度持續高漲，據CC數據統計，2020年8-11月的抖音直播熱銷品類銷售額排行中，服飾鞋包類商品分別以6.5/19.6/38.4/41.5億元位于熱銷品類第三位、第一位、第一位、第一位，且銷售規模環比提升。

—— 以上數據參考前瞻產業研究院《中國服裝行業產銷需求與發展前景預測分析報告》

全球大數據產業現狀及投資前景預測

全球大數據產業現狀及投資前景預測

縱觀國內外，大數據已經形成產業規模，并上升到國家戰略層面，大數據技術和應用呈現縱深發展。面向大數據的云計算技術、大數據計算框架等不斷推出，新型大數據挖掘方法和算法大量出現，大數據新模式、新業態層出不窮，傳統產業開始利用大數據實現轉型升級。人工智能、深度學習、工業物聯網、虛擬現實、智慧城市等領域的發展推動大數據的應用普及。新興行業、傳統行業圍繞數據服務體系，已經形成了傳統行業數據平臺、互聯網數據平臺及行業資訊類數據平臺。以數據應用為基礎的新一代數據服務企業，在促進主體行業發展的同時，同樣促進了行業內中小企業的發展。

1

大數據發展的產業環境分析

美國政策層面發力推動大數據應用發展。政府推出了一系列的公開數據計劃，在健康、能源、氣候、教育、金融、公共安全等領域開放數據和信息，促進創新的突破,從而推動經濟發展。美國致力于擴大聯邦數據公開范圍和受用對象的范圍，尤其擴大高價值數據資產，探討如何進一步擴展收集和分析工業競爭和創新相關的數據。

為了進一步挖掘聯邦政府數據的應用潛力，促進創新與社會進步，2016年1月美商務部發起了一項旨在使政府數據更加容易使用的數據易用性計劃(CDUP)。5月，白宮發布《聯邦大數據研發戰略計劃》，為未來的大數據研發列出7條戰略計劃，旨在建立大數據創新生態系統，加強數據分析能力，從大量、多樣、實時的數據庫中提取有效信息，服務于科學研究、經濟增長與國家安全。2016年，美國應用大數據預測選舉也引起世界關注，大數據應用開始為廣大公眾所關注，數據的真實性及數據安全成為關注焦點。

英國以數據共享為根本積極推動大數據平臺建設。新建哈璀(Hartree)大數據中心，投資1.13億英鎊。新建艾倫圖靈研究所，投資4200萬英鎊，開展大數據科學與技術的研究。投資1.5億英鎊建立第一個國家級老年癡呆癥研究所。建立應對重大疾病新的數學研究中心。英國成立大數據戰略委員會，發布《開放數據戰略白皮書》，統一政府數字平臺，開通政府部門開放數據通道，設立數據開放共享獎勵基金，2018年還將出臺“數據保護通則”的專門法規，旨在開發利用數據資源產生更大的商業價值和經濟增長。

瑞典啟動國家重點科研計劃(NFP)大數據專項(Big Data, NFP75)。2017年正式啟動，計劃投入資金2.5億瑞士法郎，從2017年至2020年為期4年。該專項主要分為三個板快：大數據信息技術：大數據分析基礎性研究、大數據基礎設施構架、數據庫和計算中心;大數據相關社會及法律問題：大數據涉及對社會經濟發展的影響預測(如對貿易、商務模式、人員交通及物流的影響)、個人隱私及空間的保護及相關的社會倫理和法律問題及對策等;大數據應用：對大數據在交通、健康、災害及社會風險控制、能源轉型領域的應用展開基礎性研究。瑞士國家重點科研計劃由瑞士聯邦政府推出，目的是對關系瑞士社會經濟發展全局的重要領域展開基礎性研究并提出對策建議。

我國各地政府積極為大數據發展營造環境。2014年、2015年“大數據”首次寫入國家《政府工作報告》。在2015年3月5日舉行的兩會中，李總理在政府工作報告中提到，制定“互聯網+”行動計劃，推動移動互聯網、云計算、大數據、物聯網等與現代制造業結合，促進電子商務、工業互聯網和互聯網金融健康發展，引導互聯網企業拓展國際市場。

當前，《國家大數據戰略及行動綱要(2015-2025)》征求意見稿完成。國家自然基金委、科技部支持了大量大數據研究項目;北京市、上海市、天津市、重慶市、廣東省、貴州省等制定了大數據發展規劃，多地開始建數據產業基地，天津擬打造國家數據聚集區，與北京、河北聯合建“京津冀大數據走廊”;重慶計劃將大數據培育成重要戰略性新興產業，加快建設兩江云計算產業園，陜西西咸新區、湖北武漢光谷、貴州貴安新區等地提出要設國家級大數據基地。

上海成立數據交易中心。2016年4月1日，上海數據交易中心掛牌成立，上海數據交易中心是經上海市人民政府批準，上海市經濟和信息化委、上海市商務委聯合批復成立的國有控股混合所有制企業，承擔著促進商業數據流通、跨區域的機構合作和數據互聯、公共數據與商業數據融合應用等工作職能。交易中心以國內領先的“技術+規則”雙重架構，創新結合IKVLTP 六要素技術，采用自主知識產權的虛擬標識技術和二次加密數據配送技術，結合面向應用場景的交易規則，將在全面保障個人隱私、數據安全前提下推動數據聚合流動。

上海將圍繞“資源、技術、產業、應用、安全”融合聯動這一條主線，聚焦“政府治理和公共服務能力提升、經濟發展方式轉變”兩個方面，創新“交易機構+創新基地+產業基金+發展聯盟+研究中心”五位一體大數據產業鏈生態發展布局，力爭打造國家數據科學中心、亞太數據交換中心和全球“數據經濟”中心，形成集數據貿易、應用服務、先進產業為一體的大數據戰略高地。

2

大數據產業的行業需求預測

企業需求

傳統企業的大數據轉型。隨著互聯網化進程的不斷推進，在改變了用戶消費習慣的同時，眾多傳統企業面臨了一系列必須面對的問題，其中一條核心主線就是基于已有數據的使用以及對于用戶數據的采集。對于有效利用數據，很多傳統企業開展了試探性的使用和分析，并逐步結合互聯網平臺，使數據形成閉環。地產、制造、金融企業已經在逐步建立互聯網銷售平臺，其實平臺的本身并不是去加大產品銷售量，而是通過平臺對傳統營業網點、銷售渠道的信息進行有效管理，從而建立可供判斷或分析的數據之用。

更好的吸納客戶的潛在需求，更快的適應市場變化，從而帶動新一輪研發的生成或變革。而此類企業的成長點，市場化性質，及企業性質將區別于傳統企業，而走上新業態、新模式的道路。包括車聯網、互聯網金融、汽車電商、房產電商，都已經出現了苗頭。對于大數據產業的發展，傳統企業轉型是區別于其他領域的卻又獨樹一幟的重要組成部分。

目前上海類似的行業數據平臺不少，建筑業的筑想網、醫藥業的安捷力等都是在行業垂直領域專業度很高的企業，而且較之通用、普適性的平臺，此類平臺的發展更具有和行業發展的共存性和相通性，是大數據產業發展過程中一個非常重要的組成部分。

互聯網企業大數據規模化發展。互聯網傳媒是推動企業接觸大數據服務中一個相對快速的行業，傳媒由傳統的單向被動模式轉變成為雙向互動模式，在吸引了用戶群體的同時也通過定義用戶肖像，來推動精準營銷。精準營銷使企業享受了新媒體帶來的最實惠的成果，也為企業帶來了一份較之傳統傳媒更加具體的數據分析報告。

同樣在互聯網領域，無論是社交平臺、團購還是移動應用，在其互聯網平臺構建的過程中，收集、匯總、分析數據是非常重要的一個環節。通過甄別不同年齡段、性別、愛好的用戶群，來精準定位推送不同的消息，而在這些精準定位的背后，則是每天幾十甚至幾百TB的數據增長量和分析量，可以說，有了互聯網才推進了大數據產業的發展。

熱點關聯領域需求

金融大數據。中國金融信息服務產業存在產業鏈分布廣、市場空間巨大的特點，但與此同時，又表現出產業集中度非常低的現狀。因此，未來必將經歷大量的并購整合，最終出現幾家龐大的IT服務機構。傳統金融服務領域的人才資源、市場能力、技術及研發方面在全國范圍內都具有不可比擬的優勢，產業環境、配套資源都非常成熟。

在金融信息服務產業鏈中

很赞哦!（59757）