04 ai對國際貿易產生哪些影響(人工智能的發展前景如何？)

業鏈涵蓋行業龐大

人工智能產業鏈包括三層：基礎層、技術層和應用層。其中，基礎層是人工智能產業的基礎，主要是包括AI芯片等硬件設施及云計算等服務平臺的基礎設施、數據資源，為人工智能提供數據服務和算力支撐;技術層是人工智能產業的核心，以模擬人的智能相關特征為出發點，構建技術路徑;應用層是人工智能產業的延伸，集成一類或多類人工智能基礎應用技術，面向特定應用場景需求而形成軟硬件產品或解決方案。

行業發展歷程：行業處在突飛猛進階段

人工智能概念的提出始于1956年的美國達特茅斯會議。人工智能至今已經有60多年的發展歷史，從誕生至今經歷了三次發展浪潮。分別是1956-1970年、1980-1990年和2000年至今。

1959年Arthur

Samuel提出了機器學習，推動人工智能進入第一個發展高潮期。此后70年代末期出現了專家系統，標志著人工智能從理論研究走向實際應用。

80年代到90年代隨著美國和日本立項支持人工智能研究，人工智能進入第二個發展高潮期，期間人工智能相關的數學模型取得了一系列重大突破，如著名的多層神經網絡、BP反向傳播算法等，算法模型準確度和專家系統進一步提升。期間，研究者專門設計了LISP語言與LISP計算機，最終由于成本高、難維護導致失敗。1997年，IBM深藍戰勝了國際象棋世界冠軍Garry

Kasparov，是一個里程碑意義的事件。

當前人工智能處于第三個發展高潮期，得益于算法、數據和算力三方面共同的進展。2006年加拿大Hinton教授提出了深度學習的概念，極大地發展了人工神經網絡算法，提高了機器自學習的能力，隨后以深度學習、強化學習為代表的算法研究的突破，算法模型持續優化，極大地提升了人工智能應用的準確性，如語音識別和圖像識別等。隨著互聯網和移動互聯的普及，全球網絡數據量急劇增加，海量數據為人工智能大發展提供了良好的土壤。大數據、云計算等信息技術的快速發展，GPU、NPU、FPGA等各種人工智能專用計算芯片的應用，極大地提升了機器處理海量視頻、圖像等的計算能力。在算法、算力和數據能力不斷提升的情況下，人工智能技術快速發展。

行業政策背景：行業發展從技術過渡到產業融合

人工智能是國家戰略的重要組成部分，是未來國際競爭的焦點和經濟發展的新引擎。近年來，中國人工智能行業受到各級政府的高度重視和國家產業政策的重點支持，國家陸續出臺了多項政策，鼓勵人工智能行業發展與創新，《關于支持建設新一代人工智能示范應用場景的通知》《關于加快場景創新以人工智能高水平應用促進經濟高質量發展的指導意見》《新型數據中心發展三年行動計劃(2021-2023年)》等產業政策為我國人工智能產業發展提供了長期保障。

2017年之前，人工智能相關政策主要集中在人工智能技術研發突破方面。從2017年開始，政策的重點已經從人工智能技術轉向技術和產業的深度融合，特別是2017年7月國務院印發的《新一代人工智能發展規劃》明確指出要“加快人工智能深度應用”。

從2018年兩會發言的不完全匯總也可以看出，人工智能+產業的融合將是未來的重點，包括科技部、工信部、民政部等官方部門和百度、騰訊、聯想等民間代表，均提出了人工智能+產業、人工智能+醫療等。

2019年，兩會更是將“智能+”寫入政府工作報告，人工智能技術對于社會的賦能被給予最高層次的期待。在工業經濟由數量和規模擴張向質量和效益提升轉變的關鍵期，“智能+”的理念給人工智能等數字技術提供了最廣闊的落地空間和回報想象。通過智能化手段把傳統工業生產的全鏈條要素打通，可以更好地推動制造業的數字化、網絡化和智能化轉型，更能反向助推技術自身的迭代和進步。

2020年，明確人工智能作為“新基建”建設重要一環，“十四五”指出要推動互聯網、大數據、人工智能等同各產業深度融合。并且各省市也在大力推動人工智能與產業融合，打造應用場景，示范項目。

行業發展現狀

1、大數據和云計算為占比最高的核心技術

從人工智能企業核心技術分布看，計算機視覺技術占比最高，達到34%;其次是數據挖掘與機器學習，占比分別為18%和17%;智能語音技術、自然語音處理、知識圖譜等技術的熱度也較高，分別占比8%、8%和7%。

2、行業呈現快速增長趨勢

注：人工智能產業作為典型的融合交叉產業，對產業統計口徑的不同會帶來市場規模數據上的出入。下文整理了統計口徑不同的三大研究機構關于人工智能產業市場規模的測算數據，以期展現多方視角。其中：中國信通院統計口徑>中國人工智能學會統計口徑>中國電子學會統計口徑，三大研究機構的統計口徑在圖表下方注明。

2017年7月，國務院印發了《新一代人工智能發展規劃》，將人工智能上升到國家戰略層面，受益于國家政策的大力支持，以及資本和人才的驅動，我國人工智能行業的發展走在了世界前列。根據中國信通院公布的測算數據顯示，2021年中國人工智能產業規模為4041億元，同比增長333%。

注：中國信通院對人工智能產業市場規模測算口徑包括人工智能核心產業市場規模及帶動產業市場規模，即包括人工智能硬件、軟件及服務市場

人工智能核心產業市場規模方面，根據中國電子學會測算數據顯示，2021年中國人工智能核心產業市場規模為1300億元，同比增長389%。

注：中國電子學會對人工智能核心產業市場規模測算口徑包括：計算機視覺、智能語音、對話式AI、機器學習(含自動駕駛)、知識圖譜、自然語言處理等核心技術軟件、AI芯片等核心硬件

從中國人工智能學會公布的人工智能產業市場規模測算數據來看，2020年中國人工智能行業市場規模約為18582億元，同比增長354%，總體上看，當前人工智能核心產業(主要包括軟硬件)市場規模增速大于整體產業市場規模增速，人工智能應用服務市場發展相對緩慢。

注：①中國人工智能協會關于人工智能產業市場規模統計范圍包括：人工智能軟件和硬件市場，不包括服務市場規模;②2021年中國人工智能學會尚未發布最新的人工智能市場規模測算數據

3、下游應用主要集中在政府城市治理和運營

2020年，中國人工智能市場主要客戶來自政府城市治理和運營(公安、交警、司法、城市運營、政務、交運管理、國土資源、監所、環保等)，應用占比達到49%，互聯網與金融行業緊隨其后，占比分別為18%和12%。

企業和政府對人工智能的應用逐漸升溫。在決定企業產生經濟效益的各個環節，都已能夠看到人工智能的身影：AI

核身幫助人們安全生活、遠程交易、便捷通行;深度學習和知識圖譜幫助企業在生產過程中分析預測、科學決策;人機對話提升了拜訪登記、服務響應中的用戶體驗。人工智能將催生新技術、新產品、新產業、新業態、新模式，實現社會生產力的整體躍升，推動社會進入智能經濟時代。前瞻估算，目前中國大型企業基本都已在持續規劃投入實施人工智能項目，而全部規上企業中約有超過10%的企業已將人工智能與其主營業務結合，實現產業地位提高或經營效益優化。

4、資本更傾向于人工智能企業的早期投資

截止2022年10月9日，中國人工智能行業總計共有6486起投融資事件發生，總計融資金額為9994億元。其中2014-2018年在融資事件及融資規模均呈現持續增長態勢，2018年融資金額達1366億元，融資事件1049起。2019-2020年，我國人工智能行業市場相較之前冷靜不少，融資事件有所下降但是融資規模有所上升。2021年，我國人工智能資本市場再次迎來增長大潮，投融資事件數量及規模均達到歷年峰值，分別增長至1066起和3062億元。截止2022年10月9日，2022年人工智能行業共有投融資事件532起，融資金額達到1008億元。

注：2022年數據截至10月9日，下同，不再贅述。

從我國人工智能行業融資輪次分布情況來看，由于初創型企業融資金額與估值相對較合理，泡沫較小，因此資本更傾向于人工智能企業的早期投資，2014-2019年，人工智能行業天使輪和A輪占比最高。隨著人工智能市場板塊的逐漸成熟，早期的投資占比逐漸降低，人工智能投資輪次逐漸后移。2021年，人工智能行業A輪融資占比下降至379%，C輪融資占比則上升至1137%。

5、技術方面人才不足，高校開設相關專業

根據工信部發布的相關數據，人工智能不同技術方向崗位的人才供需比均低于04，說明該技術方向的人才供應嚴重不足。從細分行業來看，智能語音和計算機視覺的崗位人才供需比分別為008、009，相關人才極度稀缺。

注：崗位人才供需比=意向進入崗位的人才數量/崗位數量。

相對國外，我國高校人工智能培育起步較晚，但近年來我國人工智能學科和專業加快推進，多層次人工智能人才培養體系逐漸形成。2018年4月，教育部發布的《高等學校人工智能創新行動計劃》提出，到2020年建立50家人工智能學院、研究院或交叉研究中心。

2019年，教育部印發了《教育部關于公布2018年度普通高等學校本科專業備案和審批結果的通知》，全國共有35所高校獲首批建設“人工智能”本科專業資格。

行業競爭格局

1、區域競爭：北京人工智能競爭能力遙遙領先

從1990年至今，我國人工智能產業發展的城市格局幾經變化，目前北京、上海、深圳、杭州等城市變現穩定，這些城市都將電子信息產業作為支柱產業之一，在互聯網業發展中也排名靠前。這些城市均強化科研與人才優勢、加速補充完善人工智能自身及面向行業落地的產業鏈、建設示范性智能應用場景、前瞻性布局人工智能相關標準體系、推動公共資源共享、提升城市環境與宜居性、支持系統性超前研發布局等措施將成為城市把握人工智能發展重大歷史機遇的謀劃方向。

在2021年中國新一代人工智能科技產業發展區域競爭力排名中，排名前五的省市分別是北京、廣東、上海、浙江和江蘇，屬于第一梯隊;排名第六至第十的省份分別是山東省、四川省、安徽省、遼寧省和湖南省。

在四大都市圈排名中，排名第一的是長三角，排名第二的是京津冀，排名第三和第四的分別是珠三角和川渝地區。

2、企業競爭：參與者眾多，主要分為三個派系

從企業的競爭來看，我國人工智能企業主要可以分為三個派系，分別是頭部平臺代表企業、融合產業活躍企業、技術層面代表企業。

人工智能平臺的代表性企業主要有百度、阿里云、騰訊、華為、京東和科大訊飛;而小米、平安科技、蘇寧、滴滴是融合產業較活躍的企業;技術層企業代表有商湯科技、曠視科技、云從科技和依圖科技作為獨角獸公司。

從人工智能獨角獸企業來看，根據胡潤排行榜，商湯科技以500億元的價值位列2021年胡潤中國人工智能行業獨角獸排行榜首位;其次，曠視科技、云從科技、地平線機器人與明略科技也具備較大的市場潛力，價值均超200億元。

行業發展前景及趨勢預測

1、“十四五”建設繼續推進，高質量、現代化、智能化發展

近年來，人工智能在經濟發展、社會進步、國際政治經濟格局等方面已經產生重大而深遠的影響。《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要》對"十四五"及未來十余年我國人工智能的發展目標、核心技術突破、智能化轉型與應用，以及保障措施等多個方面都作出了部署。

2、“十四五”期間核

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