04 facebook好友推薦機制(關于大數據你不可不知的大企業及大布局)

個搜索請求，都會讓谷歌知道他在尋找什么，所有人類行為都會在互聯網上留下痕跡路徑，而谷歌占領了一個絕佳的點位來捕捉和分析該路徑。

將所有這些數據集合在一起所帶來的結果是：企業不僅從最好的技術中獲益，同樣還可以從最好的信息中獲益。在信息技術方面，許多企業可謂耗資巨大，然而在信息技術的組成部分之一——信息領域，谷歌所進行的龐大投入和所獲得的巨大成功，卻罕有企業能望其項背。

亞馬遜步步緊逼

谷歌并不是惟一一個推行大數據的大型技術公司。互聯網零售商亞馬遜已經采取了一些激進的舉動，令其有可能成為谷歌的最大威脅。

曾有分析者預測，亞馬遜2015年營收將超過1000億美元，它即將趕超沃爾瑪成為世界最大的零售商。如同谷歌一樣，亞馬遜也要處理海量數據，只不過它處理數據帶有更強的電商傾向。消費者們在亞馬遜的網站上對想看的電視節目或是想買的產品所進行的每一次搜索，都會讓亞馬遜對該消費者的了解有所增加。基于搜索和產品購買行為，亞馬遜就可以知道接下來應該推薦什么產品。而亞馬遜的聰明之處還不止于此，它還會在網站上持續不斷地測試新的設計方案，從而找出轉化率最高的方案。

你會認為亞馬遜網站上的某段頁面文字只是碰巧出現的嗎？如果你這樣認為的話，你應該再好好想一想。整個網站的布局、字體大小、顏色、按鈕以及其他所有的設計，其實都是在多次審慎測試后的最優結果。

以數據為導向的方法并不僅限于以上領域，按一位前員工的說法，亞馬遜的企業文化就是冷冰冰的數據導向型文化。數據顯示出什么是有效的、什么是無效的，新的商業投資項目必須要有數據的支撐。對數據的長期專注讓亞馬遜能夠以更低的售價提供更好的服務。消費者常常會完全跳過谷歌之類的搜索引擎，直接去亞馬遜網站搜索商品、并進行購買。

爭奪消費者控制權的戰爭硝煙還在彌漫擴散，蘋果、亞馬遜、谷歌，以及微軟，這四家公認的巨頭如今不僅在互聯網上廝殺，在移動領域同樣打得難解難分。鑒于消費者們把越來越多的時間花在手機和平板電腦等移動設備上，坐在電腦前的時間越來越少，因此，那些能進入消費者掌中移動設備的企業，將在銷售和獲取消費者行為信息方面更具有優勢。企業掌握的消費者群體和個體信息越多，它就越能夠更好地制定內容、廣告和產品。

從支撐新興技術企業的基礎設施到消費內容的移動設備，令人難以置信的是，亞馬遜的觸角已觸及到更為廣闊的領域。亞馬遜在幾年前就預見了將服務器和存儲基礎設施開放給其他人的價值。“亞馬遜網絡服務（Amazon Web Services，簡稱 AWS）”是亞馬遜公司知名的面向公眾的云服務提供者，為新興企業和老牌公司提供可擴展的運算資源。雖然AWS 成立的時間不長，但已有分析者估計它每年的銷售額超過15億美元。

AWS所提供的運算資源為企業開展大數據行動鋪平了道路。當然，企業依然可以繼續投資建立以私有云為形式的自有基礎設施，而且很多企業還會這樣做。但是如果企業想盡快利用額外的、

可擴展的運算資源，他們還可以方便快捷地在亞馬遜的公共云上使用多個服務器。如今亞馬遜引領潮流、備受矚目，靠的不僅是它自己的網站和Kindle之類新的移動設備，支持著數千個熱門站點的基礎設施同樣功不可沒。

AWS帶來的結果是，大數據分析不再需要企業在IT上投入固定成本，如今，獲取數據、分析數據都能夠在云端簡單迅速地完成。換句話說，企業過去由于無法存儲而不得不拋棄數據，如今它們有能力獲取和分析規模空前的數據。

實現信息優勢

AWS之類的服務與Hadoop之類的開源技術相結合，意味著企業終于能夠嘗到信息技術在多年以前向世人所描繪的果實。

數十年來，人們對所謂“信息技術”的關注一直偏重于其中的“技術”部分。首席信息官的職責只不過是對服務器、存儲和網絡的購買及管理。而今，信息以及對信息的分析和存儲、依據信息進行預測的能力，正成為企業競爭優勢的來源。

信息技術剛剛興起的時候，較早應用信息技術的企業能夠更快地發展，超越他人。微軟在20世紀90年代樹立起威信，這不僅僅得益于它開發了世界上應用最為廣泛的操作系統，還在于它當時在公司內部將電子郵件作為標準溝通機制。

在許多企業仍在猶豫是否采用電子郵件的時候，電子郵件事實上已經成為微軟討論招聘、產品決策、市場戰略之類事務的機制。雖然群發電子郵件的交流在如今已是司空見慣，但在當時，這樣的舉措讓微軟較之其他未采用電子郵件的公司，更加具有速度和協作優勢。擁抱大數據、在不同的組織之間民主化地使用數據，將會給企業帶來與之相似的優勢。諸如谷歌和Facebook之類的企業已經從“數據民主”中獲益。

通過將內部數據分析平臺開放給所有跟自己的公司相關的分析師、管理者和執行者，谷歌、Facebook 及其他一些公司已經讓組織中的所有成員都能向數據提出跟商業有關的問題、獲得答案

并迅速行動。 以Facebook為例，它將大數據推廣成為內部的服務，這意味著該服務不僅是為工程師設計的，也是為終端用戶——生產線管理人員設計的，他們需要運用查詢來找出有效的方案。因此，管理者們不需要等待幾天或是幾周的時間來找出網站的哪些改變最有效，或者哪些廣告方式效果最好，他們可以使用內部的大數據服務，而該服務就是為了滿足其需求而設計的，這使得數據分析的結果很容易就可以在員工之間被分享。

過去的二十年是信息技術的時代，接下來二十年的主題仍會是信息技術。這些企業能夠更快地處理數據，而公共數據資源和內部數據資源一體化將帶來獨特的洞見，使他們能夠遠遠超越競爭對手。如同我所撰寫的《大數據的八大定律》（The Top 8 Laws Of Big Data）所言，你分析數據的速度越快，它的預測價值就越大。企業如今正在漸漸遠離批量處理（批量處理指先存儲數據，事件之后再慢慢進行分析處理），轉向實時分析來獲取競爭優勢。

對于高管們而言，好消息是：來自于大數據的信息優勢不再只屬于谷歌、亞馬遜之類的大企業。Hadoop之類的開源技術讓其他企業同樣可以擁有這樣的優勢。老牌財富100強企業和新興初創公司，都能夠以合理的價格，利用大數據來獲得競爭優勢。

大數據的顛覆

大數據路線圖

產業分析研究公司福雷斯特（Forrester）估計，企業數據的總量在以每年 94% 的增長率飆升。這樣的高速增長之下，每個企業都需要一個大數據路線圖。至少，企業應制訂獲取數據的戰略，獲取范圍應從內部電腦系統的常規機器日志，到線上的用戶交互記錄。即使企業當時并不知道這些數據有什么用也要這樣做，這些數據的用處隨后或許會突然被發現。

數據所具有的價值遠遠高于你最初的期待，千萬不要隨便拋棄數據。企業還需要一個計劃以應對數據的指數型增長。照片、即時信息以及電子郵件的數量非常龐大，由手機、GPS 及其他設備構成的“感應器”釋放出的數據量甚至還要更大。

理想情況下，企業應該具備一種能夠讓數據分析貫穿于整個組織的視野，分析應該盡可能地接近實時。通過觀察谷歌、亞馬遜、Facebook和其他科技領袖企業，你可以看到大數據之下的種種可能。管理者需要做的就是在組織中融入大數據戰略。

谷歌和亞馬遜這樣的企業，應用大數據進行決策已數年有余，它們在數據處理上已經獲得了廣泛的成功。而現在，你也可以擁有同樣的能力。

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