04 facebook人臉識別審核(一秒識破“AI換臉術”明星變臉、換臉詐騙都無處遁形)

熱程度相比于谷歌、亞馬遜們有過之而無不及，這大概就是中國特色的新方向。

誠然，美國互聯網的天之驕子們把核心經歷放在了人工智能技術的研發方面，并以此來提高自身的核心競爭力。而中國的互聯網巨頭已經開始把精力聚焦在人工智能技術的輸出上，這本身云計算的戰略需求不謀而合。值得一提的是，近幾年中國互聯網領域開始涌現出越來越多令人驚艷的公司，諸如大疆、極米等等，如果互聯網巨頭開放的人工智能技術能夠幫助這些企業提升其技術能力，似乎是一種雙贏的結果。

結語

互聯網行業是一個勝者為王的時代，在人工智能、云計算等前沿科技的開疆擴土中，中國的互聯網公司已經從最初的觀望中過渡為參與者。且從科技發展的軌跡來看，所謂的技術門檻最終演變為商業的護城河，在人工智能的應用方面，中國互聯網廠商和谷歌們的差異化布局，尤其是和云服務的融合，或許正在制造彎道超車的窗口期。

Alter，互聯網觀察者，長期致力于對智能硬件、云計算、VR等行業的觀察研究。買粉絲買粉絲：spnews

一秒識破“AI換臉術”明星變臉、換臉詐騙都無處遁形

TK星享會編輯

AI換臉術大家或多或少都接觸過，換臉App“ZAO”一夜爆紅，因為上傳一張照片就能變身劇中人，與梁朝偉、劉德華、楊冪等明星同臺飆戲，但也因為泄露人臉信息的風險一夜退敗。不久前，“螞蟻呀嘿”讓靜態照片動起來的特效在短視頻平臺走紅。

這些網紅應用基于深度偽造（Deepfake）技術，雖然也被應用于影視后期、虛擬偶像等場景中，然而這種技術的負面威脅已經被放大。

如何辨別視頻中的人臉是真是假？在2021世界人工智能大會上出現了一秒識別“AI換臉術”的神器——DeepReal深度偽造內容檢測平臺。

天下武功，唯快不破。30毫秒，就能檢測一幀畫面。一秒鐘，就能認出假臉。

這就是“AI換臉術”的克星，由清華大學人工智能研究院孵化企業北京瑞萊智慧科技有限公司（下簡稱RealAI）研發的DeepReal深度偽造內容檢測平臺。

它的檢測準確性有多高？測試結果顯示，DeepReal在學術數據集和ZAO等主流方式生成的網絡數據中，準確率已達99%，遠超Facebook此前舉辦的Deepfake檢測挑戰賽所公布的最好成績。

DeepReal“吃”下的數據已達千萬級，數據集已覆蓋三大類，包括學術深偽數據集、網絡深偽數據集和自研深偽數據集,通過結合貝葉斯學習框架和深度神經網絡來估計模型在預測新樣本時的不確定性。

RealAI副總裁唐家渝認為，未來在網絡虛假內容甄別、人臉資料審核以及影像物證真實性檢驗等場景中，DeepReal都能快速落地應用。

法律層面，2020年，禁止利用信息技術手段偽造的方式侵犯他人的肖像權和聲音等已經寫入了《民法典》，給深度偽造技術下了“緊箍咒”，那么在技術層面，該如何源源不斷地研發出高質量的檢測、破解工具呢？

制定標準是第一步。

RealAI與國家工信安全中心聯合制定了我國人臉模型算法自身安全相關的第一個標準《信息安全技術人臉比對模型安全技術規范 》，作為第二編寫單位與信通院在工信部網安局指導下聯合編制了《人工智能安全框架（2020年）》藍皮書。RealAI目前也參與包括機器學習算法安全相關的國家標準以及人工智能合成音視頻、人工智能生物特征識別相關的行業標準等多項標準的制定工作中。

越來越多的機構參與到AI的檢測和標準制定中，“我們正在制定人工智能的各項標準，今年上海市已批準‘公共場所人臉識別分級分類應用規范’地方標準的立項。”上海計算機軟件技術開發中心人工智能治理研究所執行所長陳敏剛對《IT時報》記者表示，人臉識別將成為AI標準和檢測工具的高地。

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