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04 facebook腳本×32下載(數據分析可視化工具推薦?)
Instagram刷粉絲, Ins買粉絲自助下單平台, Ins買贊網站可微信支付寶付款2024-06-06 04:30:13【】6人已围观
简介您希望總是有一個單一的、明顯的做事方式。另一方面,如果您希望直接構建一些東西,Django可能會讓您更快地實現這一點。數據科學首先,讓我們復習一下什么是機器學習我認為解釋機器學習的最好方法是給你們舉個
另一方面,如果您希望直接構建一些東西,Django可能會讓您更快地實現這一點。
數據科學
首先,讓我們復習一下什么是機器學習
我認為解釋機器學習的最好方法是給你們舉個簡單的例子。
假設您想要開發一個程序來自動檢測圖片中的內容。
因此,根據下面這張圖(圖1),您希望您的程序能夠識別它是一只狗。
考慮到下面的另一個(圖2),您希望您的程序認識到它是一個桌子。
你可能會說,我可以寫一些代碼來實現。例如,如果圖片中有很多淺棕色的像素,那么我們可以說它是一只狗。或者,你可以找出如何檢測圖片的邊緣。然后,你可能會說,如果有很多條直邊,那么它就是一個表格。
然而,這種方法很快就會變得棘手。如果照片里有一只沒有棕色毛發的白狗呢?如果這張圖只顯示了桌子的圓形部分呢?
數據分析可視化工具推薦?
其實國內外有不少可視化工具還是相當好用的,比如FineBI、Echart、Tableau等等。借這個話題我盤點了一下國內外的可視化工具,涉及數據分析、軟件分析、圖像處理等等幾乎所有可視化相關領域,大家可以Mark起來當做參考。
1、FineBI
簡潔明了的數據分析工具,優點是零代碼可視化、可視化圖表豐富,只需要拖拖拽拽就可以完成十分炫酷的可視化效果,擁有數據整合、可視化數據處理、探索性分析、數據挖掘、可視化分析報告等功能,更重要的是個人版免費。
2、Infogr.am
十分強大的圖表制作工具,本身帶有十分豐富多樣的模板,如果個人不滿意還可以手動設計,優點也是不需要代碼編程,缺點就是只能用來制作圖表,更加炫酷的可視化效果實現起來比較困難。
3、Easel.ly
幾年前開始流行的信息圖制作軟件,界面簡潔、操作簡便、圖片精美,而且用戶只需要登錄Easel.ly官方網站即可開始進行信息圖制作,在網站上你可以盡情分享和查找素材,當然有些是不免費的。
4、Color Brewer
強大的配色工具,你在這里面幾乎可以找到任何你想要的顏色,它本身也是一個繪圖系統,擁有很多配色模板,可以當做一個小工具收藏,配合其他可視化工具使用。
5、ChartBlocks
英國的一家公司開發的制作統計圖表的線上工具,省去在Excel軟件里制作圖表的繁復,讓圖表更加多樣化,無需專業的軟件技能就可以輕松制作漂亮的圖表,但是功能不多。
6、Visual.ly
在線圖表神器,這家網站以豐富的信息圖資源而著稱,很多用戶樂意把自己制作的信息圖上傳到網站中與他人分享,最近好像爆出消息還能幫助人們制作信息圖,不知道免不免費。
7、Nuvi
一款非常簡單好用的信息圖形生成器,擁有好幾百個模版,當然,如果你喜歡,也可以不用模版
8、Dygraphs
用的比較少,網站上資源也幾乎沒有,在國內屬于小圈冷門的可視化工具,但功能其實是很強大的,不想費力找資源的建議選擇其他的工具。
9、ECharts
ECharts就不用說了,搞數據可視化的99%都知道,是一款商業級數據圖表,純JavaScript的圖標庫,缺點是要代碼操作,小白上手難度很高,適合碼農這樣的數據人。
10、Cytoscape
適合做一些文章里的網格圖、散點圖、結構圖、思維圖,寫論文、報告等場景下非常好用,適合大學生或者搞科研的人。
11、圖表秀
適合做PPT時做一些好看的圖表,圖表制作功能比較強大,但是我記得導出高清圖片的時候要收費,只能導標清圖比較坑吧。
12、BDP
BDP個人版是國內海致公司旗下的數據可視化分析產品(BDP也有商業版,針對企業用戶,但我非商業版用戶,所以就不多說了),有多數據整合、數據合表處理、可視化分析等數據功能,總體來看數據功能還是非常全面的,雖然不免費但是成本低一些
13、xdatainsight
國產的一站式敏捷可視化工具,以前還比較好用,現在基本沒人用了
14、Tagul
國外一款詞云制作神器,免費的小工具,非常好用
15、Tagxedo
跟上面的tagul一樣,也是詞云制作工具,而且是在線制作網站,但是需要買粉絲
16、Wordle
很老的信息可視化工具了,主要也是制造詞云的,當年也是大名鼎鼎,但是也有很多缺點,字體顏色沒有意義、可視化還很初級等
17、WordItOut
詞語云一鍵生成網站,非常方便,但是沒辦法根據頻率調整大小,功能比較粗糙
18、ToCloud
ToCloud是一個在線免費標簽云生成器,你可以設置詞的長度和頻率,還能提取短語,是一個比較好的標簽云工具之一利用詞頻生成詞云,你可以快速了解頁面優化了某些單詞
19、圖悅
這款國內的在線詞頻分析工具,在長文本自動分詞并制作詞云方面還是很出眾的,而且也容易上手,還可以自定義定制圖形模板:標準、買粉絲、地圖等,切換自如,用起來體驗很不錯
20、語義分析系統
主要是用于分析文章中的各種參數,包括頻率等內容,百度的語義分析系統功能還是挺不錯的
21、騰訊文智
騰訊的中文語義網站,分析語句、篇章等,教學類平臺
22、polymaps
PolyMaps是一個地圖庫,主要面向數據可視化用戶,在地圖風格化方面有獨到之處,類似CSS樣式表的選擇器,用來做動態地圖的
23、nodebox
可視化進階神器,NodeBox是OS X上創建二維圖形和可視化的應用程序,你需要了解Python程序,NodeBox與Processing類似,但是沒有Processing的互動功能
24、processing
堪比python的編程語言,能夠實現幾乎所有的可視化效果,語句規范上不如python ,但是比較容易上手
25、processingjs
跟上面的一樣,是一門可視化編程語言,ProcessingJS是它的JavaScript實現,使用HTML5的canvas,配合現代瀏覽器來實現web客戶端的可視化技術
26、Tangle
Tangle是個用來探索、Play和查看文檔更新的交互式庫,既是圖表,又是互動圖形用戶界面的小程序
27、FF chartwell
一款自動生成分析圖的黑科技字體,字體很多
28、SAS Visual Analytics
SAS可視化分析是一款擅長做交互式可視化分析的產品,同時它同樣也可以創建出一些很好的可視化圖表,不過比較笨拙,不靈活
29、數字冰雹
國內專門做可視化的,主要是大屏,面向企業而不是個人
30、Data-Driven Documents
簡稱D3,是一個很神奇的基于Javascript的在網頁上實現數據可視化的工具,不過現在已經不更新了,缺點是要學的東西太多,HTML、編程都得掌握才行
31、leafletjs
做全屏地圖比較方便,同樣是需要掌握編程基礎,優點是有手機端
32、Crossfilter
Crossfilter是一個數據計算模型,能夠很好地結合DC.JS進行數據解析繪圖,屬于數理類工具
33、openlayers
OpenLayers作為業內使用最為廣泛的地圖引擎之一,已被各大GIS廠商和廣大WebGIS二次開發者采用,入門難度極高
34、wolframalpha
數學開發軟件,同時也可以做數理計算可視化,屬于專業性質的工具
35、visme5
Visme為用戶提供30萬張高清圖片、6500種圖標、750多種圖表模板以及120多種字體
36、databoard
37、googlecharts
文檔和幫助信息豐富的 Google Charts 對于剛剛入門 Java 繪圖的人來說是極佳的選擇。它的文檔里到處都是帶注釋的代碼和逐步的講解,可以直接用來把 HTML5 / SVG 圖標嵌入到你的網頁中。
38、timeline
以時間軸的形式進行可視化,別有一番風味
39、FusionCharts
FusionCharts 支持 vanilla Java、jQuery、Angular 等一系列高人氣的庫和框架。它內置90多種圖表和超過1000種地圖,相比 Google Charts 和 MetricsGraphics 要完整得多
40、envision.js
JavaScript一種直譯式腳本語言,是一種動態類型、弱類型、基于原型的語言,內置支持類型
41、Sigma
Sigma 有著自己獨特的定位,那就是圖模型的繪制。它基于 Canvas 和 WebGL 開發并提供了公開的 API,所以你可以在 GitHub 上找到社區貢獻的許多插件
42.dc.js
dc.js 是一個開源的 Java 繪圖庫。它非常適合用來創建交互式的儀表盤(Dashboard),圖表之間是有聯系的,所以當你與其中一個部分進行交互時,其他部分都會做出實時的反饋
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