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Instagram刷粉絲, Ins買粉絲自助下單平台, Ins買贊網站可微信支付寶付款2024-05-30 13:04:55【】6人已围观
简介,在以前的基礎上零零碎碎學了一些新的東西,還算是有所收獲,但是前面講的很基礎很簡單,到ex40之后突然難度增加不是很懂在講些什么。————————————————3.Python學習手冊豆瓣評分:8.
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3.Python學習手冊
豆瓣評分:8.1
內容簡介:《Python學習手冊(第3版)》講述了:Python可移植、功能強大、易于使用,是編寫獨立應用程序和腳本應用程序的理想選擇。無論你是剛接觸編程或者剛接觸Python,通過學習《Python學習手冊(第3版)》,你可以迅速高效地精通核心Python語言基礎。讀完《Python學習手冊(第3版)》,你會對這門語言有足夠的了解,從而可以在你所從事的任何應用領域中使用它。
豆瓣書友推薦:用了兩周的時間將這本書啃了一下,還有200多頁的電子版沒看,但還是忍不住先來評論。既是總結自己,也想幫助別人。
本書總評:
優點:解釋詳細,例子豐富;關于Python語言本身的講解全面詳盡而又循序漸進不斷重復,同時詳述語言現象背后的機制和原理;除語言本身,還包含編程實踐和設計以及高級主題。
缺點:有些厚;翻譯不佳;代碼練習題很少;
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4.Python基礎教程
豆瓣評分:8.0
內容簡介:本書是經典教程的全新改版,作者根據Python 3.0版本的種種變化,全面改寫了書中內容,做到既能“瞻前”也能“顧后”。本書層次鮮明、結構嚴謹、內容翔實,特別是在最后幾章,作者將前面講述的內容應用到了10個引人入勝的項目中,并以模板的形式介紹了項目的開發過程。本書既適合初學者夯實基礎,又能幫助Python程序員提升技能,即使是 Python方面的技術專家,也能從書里找到令你耳目一新的東西。
豆瓣書友推薦:寫得挺生動親民的,很好的入門書。
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5.Python核心編程
豆瓣評分:8.0
內容簡介:學習專業的Python風格、最佳實踐和好的編程習慣;
·加強對Python對象、內存模型和Python面向對象特性的深入理解;
·構建更有效的Web、CGI、互聯網、網絡和其他客戶端/服務器架構應用程序及軟件;
·學習如何使用Python中的Tkinter和其他工具來開發自己的GUI應用程序及軟件;
·通過用C等語言編寫擴展來提升Python應用程序的性能,或者通過使用多線程增強I/0相關的應用程序的能力;
·學習Python中有關數據庫的API,以及如何在Python中使用各種不同的數據庫系統,包括MySQL、Postgres和 SQLite。
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6.流暢的Python
豆瓣評分:9.5
內容簡介:本書由奮戰在Python開發一線近20年的Luciano Ramalho執筆,Victor Stinner、Alex Martelli等Python大咖擔綱技術審稿人,從語言設計層面剖析編程細節,兼顧Python 3和Python 2,告訴你Python中不親自動手實踐就無法理解的語言陷阱成因和解決之道,教你寫出風格地道的Python代碼。
php面試題 memcache和redis的區別
Redis與Memcached的區別
傳統MySQL+ Memcached架構遇到的問題
實際MySQL是適合進行海量數據存儲的,通過Memcached將熱點數據加載到cache,加速訪問,很多公司都曾經使用過這樣的架構,但隨著業務數據量的不斷增加,和訪問量的持續增長,我們遇到了很多問題:
1.MySQL需要不斷進行拆庫拆表,Memcached也需不斷跟著擴容,擴容和維護工作占據大量開發時間。
2.Memcached與MySQL數據庫數據一致性問題。
3.Memcached數據命中率低或down機,大量訪問直接穿透到DB,MySQL無法支撐。
4.跨機房cache同步問題。
眾多NoSQL百花齊放,如何選擇
最近幾年,業界不斷涌現出很多各種各樣的NoSQL產品,那么如何才能正確地使用好這些產品,最大化地發揮其長處,是我們需要深入研究和思考的
問題,實際歸根結底最重要的是了解這些產品的定位,并且了解到每款產品的tradeoffs,在實際應用中做到揚長避短,總體上這些NoSQL主要用于解
決以下幾種問題
1.少量數據存儲,高速讀寫訪問。此類產品通過數據全部in-momery 的方式來保證高速訪問,同時提供數據落地的功能,實際這正是Redis最主要的適用場景。
2.海量數據存儲,分布式系統支持,數據一致性保證,方便的集群節點添加/刪除。
3.這方面最具代表性的是dynamo和bigtable 2篇論文所闡述的思路。前者是一個完全無中心的設計,節點之間通過gossip方式傳遞集群信息,數據保證最終一致性,后者是一個中心化的方案設計,通過類似一個分布式鎖服務來保證強一致性,數據寫入先寫內存和redo log,然后定期買粉絲pat歸并到磁盤上,將隨機寫優化為順序寫,提高寫入性能。
4.Schema 買粉絲,買粉絲-sharding等。比如目前常見的一些文檔數據庫都是支持schema-買粉絲的,直接存儲json格式數據,并且支持買粉絲-sharding等功能,比如mongodb。
面對這些不同類型的NoSQL產品,我們需要根據我們的業務場景選擇最合適的產品。
Redis適用場景,如何正確的使用
backed的功能,跟傳統意義上的持久化有比較大的差別,那么可能大家就會有疑問,似乎Redis更像一個加強版的Memcached,那么何時使用
Memcached,何時使用Redis呢?
如果簡單地比較Redis與Memcached的區別,大多數都會得到以下觀點:
1 Redis不僅僅支持簡單的k/v類型的數據,同時還提供list,set,zset,hash等數據結構的存儲。
2 Redis支持數據的備份,即master-slave模式的數據備份。
3 Redis支持數據的持久化,可以將內存中的數據保持在磁盤中,重啟的時候可以再次加載進行使用。
拋開這些,可以深入到Redis內部構造去觀察更加本質的區別,理解Redis的設計。
在
Redis中,并不是所有的數據都一直存儲在內存中的。這是和Memcached相比一個最大的區別。Redis只會緩存所有的
key的信息,如果Redis發現內存的使用量超過了某一個閥值,將觸發swap的操作,Redis根據“swappability =
age*log(size_in_memory)”計
算出哪些key對應的value需要swap到磁盤。然后再將這些key對應的value持久化到磁盤中,同時在內存中清除。這種特性使得Redis可以
保持超過其機器本身內存大小的數據。當然,機器本身的內存必須要能夠保持所有的key,畢竟這些數據是不會進行swap操作的。同時由于Redis將內存
中的數據swap到磁盤中的時候,提供服務的主線程和進行swap操作的子線程會共享這部分內存,所以如果更新需要swap的數據,Redis將阻塞這個
操作,直到子線程完成swap操作后才可以進行修改。
使用Redis特有內存模型前后的情況對比:
VM off: 300k keys, 4096 bytes values: 1.3G used
VM on: 300k keys, 4096 bytes values: 73M used
VM off: 1 million keys, 256 bytes values: 430.12M used
VM on: 1 million keys, 256 bytes values: 160.09M used
VM on: 1 million keys, values as large as you want, still: 160.09M used
當
從Redis中讀取數據的時候,如果讀取的key對應的value不在內存中,那么Redis就需要從swap文件中加載相應數據,然后再返回給請求方。
這里就存在一個I/O線程池的問題。在默認的情況下,Redis會出現阻塞,即完成所有的swap文件加載后才會相應。這種策略在客戶端的數量較小,進行
批量操作的時候比較合適。但是如果將Redis應用在一個大型的網站應用程序中,這顯然是無法滿足大并發的情況的。所以Redis運行我們設置I/O線程
池的大小,對需要從swap文件中加載相應數據的讀取請求進行并發操作,減少阻塞的時間。
如果希望在海量數據的環境中使用好Redis,我相信理解Redis的內存設計和阻塞的情況是不可缺少的。
補充的知識點:
memcached和redis的比較
1 網絡IO模型
Memcached是多線程,非阻塞IO復用的網絡模型,分為監聽主線程和worker子線程,監聽線程監聽網絡連接,接受請求后,將連接描述
字pipe 傳遞給worker線程,進行讀寫IO, 網絡層使用libevent封裝的事件庫,多線程模型可以發揮多核作用,但是引入了cache
買粉絲herency和鎖的問題,比如,Memcached最常用的stats
命令,實際Memcached所有操作都要對這個全局變量加鎖,進行計數等工作,帶來了性能損耗。
(Memcached網絡IO模型)
Redis使用單線程的IO復用模型,自己封裝了一個簡單的AeEvent事件處理框架,主要實現了epoll、kqueue和select,
對于單純只有IO操作來說,單線程可以將速度優勢發揮到最大,但是Redis也提供了一些簡單的計算功能,比如排序、聚合等,對于這些操作,單線程模型實
際會嚴重影響整體吞吐量,CPU計算過程中,整個IO調度都是被阻塞住的。
2.內存管理方面
Memcached使用預分配的內存池的方式,使用slab和大小不同的chunk來管理內存,Item根據大小選擇合適的chunk存儲,內
存池的方式可以省去申請/釋放內存的開銷,并且能減小內存碎片產生,但這種方式也會帶來一定程度上的空間浪費,并且在內存仍然有很大空間時,新的數據也可
能會被剔除,原因可以參考Timyang的文章:買粉絲://timyang.買粉絲/data/Memcached-lru-evictions/
Redis使用現場申請內存的方式來存儲數據,并且很少使用買粉絲-list等方式來優化內存分配,會在一定程度上存在內存碎片,Redis
跟據存儲命令參數,會把帶過期時
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