04 youtube下載網站推薦知乎(誰有網站或者視屏軟件都行？)

成熟程度的標志，就是以其行為上的人性程度來衡量的。

任何一個人，對任何刺激，都同時存在獸性和人性兩種情緒和想法，沒有人可以例外，這是人為無法控制的。人可以控制的是自己的最終選擇。“聽話聽內容，看人看行動”，思想什么都不是，重要的是看這個人(群體)在行動上的反應情況。行為的人性化程度，才體現了一個人(群體)的素質和價值。

76、贊助網站推廣

對于有價值的公益事情，要積極地參與，這種在客觀上酷似AA制的打包推廣手段，可以節省不少開支。與其把廣告費交給私有群體，不如拿來改善人類的生存處境，既達到了原先的宣傳效果，又在客觀上做了好事，一舉兩得一石二鳥一箭雙雕一語雙關，既有利益又有意義，何樂而不為?

77、公共元素網站推廣

研究各類網站，觀察和思考一下這些網站有什么公共的雷同的東西。開發工具和系統，給這些網站提供統一的服務，免除這些網站的重復性的勞動。比如統計服務、留言服務、客服系統、日歷系統、聚合服務、搜索服務、友情鏈接服務、圖片服務、帳戶服務、支付系統……其實，沒有什么是不可以分拆的，需要解決的問題是信任。

78、實物日歷網站推廣

贈送免費的紙質日歷給人們。舉一反三融會貫通敲山震虎打草驚蛇地推而廣之，贈送免費手機、免費午餐、免費住宿、免費資格、免費門票、免費春聯、免費殺毒軟件、免費代碼、免費服裝、免費書籍、免費玩具、免費電話等等等等。自己想去吧。一切收費的都可以免費提供，只要間接收獲的投入產出比性價比合算劃算。提醒一下，你要讓人們看到你自己的利益所在，否則人們會因害怕和難以置信而不敢接受。這是免費愛心東西在金錢時代遭遇的一個信任危機，也是金錢的負面效應的作用結果。

79、免費算命網站推廣

命運是固定的，算不算都一個樣，正所謂“命運天注定，半點不由人”。“我是誰”這個問題的標準答案是，“我不是我，我是規律的傀儡”。既然人們有這個需要，給算一下也無妨。給人免費算命，建議人們把名字改為你的網站地址，如果成功，你就多了一個忠實的終身義務宣傳員。這樣的人走到哪里，你的網站就亮到哪里。實在沒人改，就改你自己的名字吧。

80、您自己的獨門秘籍網站推廣

為了防止好方法失傳，強烈建議您公開出來。事物只使用才有價值。價值在使用的過程中才能激發出來。

81、賣站推廣

就說我現在的網站有一萬個流量，現三百塊低價**，貼出買粉絲，這樣大家都過來看。

82、人工扛牌子宣傳

穿個有公司獨特印記的T 恤，找個MM，性感的MM，去人流量大的地方，這對地方站有特效。

83、圖書宣傳法

搞個圖書，在封面上打上買粉絲就行了。

84、免費贈送法

批發一批有意思的小玩意，在論壇上免費派送，但是要收快遞費的。而快遞費賺的錢就是產品的本錢，這樣就積累了人氣，自己也不虧本。

85、作小法

把自己的網站看低，主動去別的論壇上發貼，例如發布：站長您好，我的網站是希望和貴站交換友情鏈接，可否?請求對方給個友情鏈接，這樣不算廣告貼，對方不會刪除你的。這樣就留下了外鏈。

86、博客搶評論

這個不要說了，大家都知道的。

87、qq和msn昵稱網站推廣

把昵稱修改為買粉絲

88 、最后，也是最重要的

網站的內容要盡量原創，新特，用戶體驗好。還有多交流，多于高手交流不只對做站重要，對推廣也能集思廣益。

來源：搜狐

今日頭條、知乎、豆瓣不同自媒體的算法

一、不同平臺下的自媒體生態

對于平臺來說，創作者是什么？

如果把平臺比作一個商場的話，不同的平臺會有不同的選擇，最典型的兩種類型莫過于：自營 V.S 第三方運營。

一種情況下，整個商場全部是直營的店鋪。

在這樣的平臺下，每個貨架都是商場自營，所有的創作者對于商場而言，都只是供貨商。

另一種情況下，商場只提供位置，所有交得起入場費的店鋪都可以入駐。

在這樣的平臺下，每個貨架都是創作者自己運營的。

直營商場的好處當然是體驗可控、甚至于能夠在某個特定垂類人群身上做到近乎可量化范圍內的極致。

由于其收取的是商品流通中的利潤，所以在短期內可以攫取巨大的紅利，并用這些利潤去給商場自身打廣告，做新客獲取。

但這樣做的壞處也很顯然，就在于供貨商的角度缺乏靈動性，只作為供貨商的創作者，由于缺乏足夠的利潤激勵，很難生長出全新的品牌。

開放給第三方運營的商場，其好處當然是供貨商的靈活性和多樣性，商場賺取的是房租而非商品流通過程的利潤。

一個常見的問題是，這種完全開放給第三方運營的商場是否會用戶體驗崩塌，比如會有各種在商場入口發小廣告的，以各種圖謀短線的方式來吸收商場的流量。

這就是局部失控與全局可控的關系。

在國內，全部直營的商場比比皆是；近乎完全開放給第三方運營的大商場，則恐怕只有買粉絲了吧。

在所有平臺都在告訴你什么是對的時候，只有買粉絲很克制地告訴你什么是錯的。

二、數據驅動自媒體迭代

站在自媒體的角度，又該如何面對平臺？

如何應用數據驅動的方式，更加目標導向的面對不同平臺呢？

首先，自媒體面臨的問題是平臺選擇。

由于不同的平臺有不同的分發規模和不同的發展階段，所以，更應該選擇適合自己品牌調性的平臺，選擇符合自己長線商業化變現角度的平臺。

要區分清楚，哪些平臺是叫好不叫座、哪些平臺是叫座不叫好。

如果做電商導向的自媒體，那么基本上微博買粉絲是必選項。

通過匯集全網各平臺的流量，來實現自己對廣告主的全網閱讀量（播放量）的承諾。

因為每個平臺的投入都需要牽涉到運營人力，所以如果一個平臺的投入產出比不能夠達到預期，就應該主動止損，避免進一步的資源投入。

在自媒體確定了自己選擇的平臺之后，就需要深究不同平臺的分發特點，來進行針對性的運營從而提升自己在相應平臺的曝光量。

常見的三種平臺：編輯分發、訂閱分發和算法分發平臺。

對于編輯分發平臺，最快速的方法一定是維系好和平臺的關系。

因為在這樣的平臺上，其推薦位置都是人工分配的，更好的編輯關系能夠保證自媒體有更好的流量曝光。

在編輯分發的平臺上，時不時的會有相應的官方活動、積極地配合官方導向，就能從流量傾斜政策中獲取紅利。

對于訂閱分發平臺，做粉絲，做垂直品類粉絲是不二法門。

借由買粉絲，其實大家能夠看到一些常見的誘導分享的手段。

由于買粉絲是一個規定行業下限，而非設定上限的開放式環境。所以在這樣的平臺上進行運營，首先需要保證自己有足夠高的敏感度，對于一些新的傳播形態可以及時跟進，從而最大化的獲取時間差的紅利。

比如，最近的買粉絲小游戲，在前兩周鋪天蓋地的通過買粉絲群分享獲得拉新機會；而最近幾日，這條通路就完全被官方封禁了。

對于算法分發平臺，盡管平臺關系維護和粉絲數積累都需要，但是最需要投入的還是對于內容的包裝。

因為你的內容不僅僅要抓住人的眼球，同時也要能夠對機器算法的胃口。

通過研究過往一段時間的平臺熱門關鍵詞，能夠給內容的標題封面包裝提供一些借鑒。

在我看來，運營的非常好的一個自媒體品牌非二更莫屬，細細觀察，其在不同的平臺上都有不同的運營策略。

比如，在頭條上的分發，二更就全面的在使用雙標題、雙封面的方式進行自己的內容包裝。

一些視頻內容能夠在非常短的時間內就獲得了上百萬的曝光量。

不同平臺上的不同運營方式，本質上還是一個數據驅動，目標導向的過程。

以下進行更細粒度的拆解：

他山之石可以攻玉，首先和大家介紹的是在國外，將數據分析指導內容生產做的非常極致的BuzzFeed。

BuzzFeed的員工總數逾千人，擁有全球新聞團隊、自家視頻制作工作室、尖端數據運算中心和內部創意廣告機構，每月全網超過50億次閱讀，怎么看都是一個龐大的媒體集團。

然而，當我們深入了解BuzzFeed的工作流程后就會發現，與其說它是一家媒體公司，不如說它是一家科技公司。

“數據驅動內容創作”，這是BuzzFeed給自己貼上的標簽。

在這家公司的內容創作和分發過程中，反饋閉環（FeedbackLoop）是出現頻次最高的術語：

通過將市場環境和讀者反饋數據盡可能的量化和結構化，及時反饋給運營人員、內容編輯，從而構成了輔助創作的一個閉環。

由于很早就樹立了“將內容分發到用戶常駐的平臺，而非吸引用戶到自己的平臺看內容”的思路，YouTube、Facebook，Twitter、Vine等一眾平臺都成為了BuzzFeed的戰場。

為了更好的理解用戶反饋，BuzzFeed追蹤收集并匯總了各個平臺上的閱讀傳播和互動數據。

比起閱讀量、分享量這些結果指標，其更關心內容分發和傳播的過程。

以下圖為例：如果只看終態數據，那么報表展示給你的無非是一篇內容從不同的平臺渠道上獲取了多少流量而已（下圖左）。

但是深究下來，這些流量是如何來的呢？

是通過Facebook或Twitter上的分享，還是通過郵件的傳播？

哪些節點帶來了更大的輻射量和擴散量？

只有深入分析傳播路徑，才能給出這個問題的答案（下圖右）。

不止于結果， BuzzFeed開始探究一篇內容的傳播軌跡，他們開了一套名為Pound（Process for Optimizing andUnderstanding Network Diffusion）的系統。

通過給同一頁面的不同分享追加不同參數的方式，來追溯內容在網絡上的傳播過程。

通過這套系統，人們意識到：傳播并不是一棵簡單的傳播樹，而是一片密集的傳播森林。

每一次分享都構成了一棵新樹，如果一個人的社交好友很多，那么這個節點的一度關系觸達就會很廣。

如果內容的質量一般沒有引發進一步的傳播，那么就會止步為一棵低矮的樹；如果內容引發了大量的傳播，就會變為一個繁茂的大樹。

由于社交傳播對于內容的影響力貢獻巨大，BuzzFeed在衡量內容價值時，會更看重社交分享所帶來的閱讀量，并以名為“病毒傳播提升系數（ViralLift）”的指標來衡量這一過程。

對于粉絲已經超過百萬、內容閱讀篇篇10W 的自媒體大號來說，這一衡量指標的制定不難理解。

有了技術追溯的支持，內容團隊才能夠總結出不同平臺之上的內容偏好和病毒傳播模式。

人們往往會夸大BuzzFeed的內容三把斧“清單體、短視頻和小測驗”，卻忽視了在這些內容背后更深層次的數據支持。

具體到我們日常的內容閱讀分析和粉絲分析過程當中，有哪些可以供分析注意的數據？

對內容分析來看，可以分為一次打開和打開后的體驗。

一次打開是指不依賴于社交傳播和搜索傳播所帶來的閱讀量。

對于微博買粉絲等粉絲分發平臺，是指粉絲帶來的閱讀量。

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