04 youtube官網網頁版優化差分析方差最大(最小方差投資組合圖像如何畫出)

界取值范圍在0~1之間）,以及具體優化算法：

這里的初始權重參數，我們設置為4只股票均按0.25均勻分配（即代碼中的n_assets * [1. / n_assects]）。

第五步：定義有效邊界（僅用于繪圖演示）。基本思路為，以最左側最優方差點的收益率為起點，區間0.03，獲取對應這些收益率下，最小方差點，分別作為橫縱坐標，用于畫出有效邊界。

最后，我們來繪制出有效邊界、最小方差優化（下圖黃星）組合以及最大夏普比率優化組合（下圖紅星） ：

教育教學中可以做哪些數據的方差分析

育教學中可以做的方差分析有學生成績分析、教學方法效果分析、學生背景及學生成績關系分析、教育資源配置與教育成果關系分析。

1、學生成績分析

通過分析不同班級或不同年級之間的學生成績差異，了解各組的平均分和標準差，比較各組之間的差異，為教學策略的制定提供依據。

2、教學方法效果分析

通過比較不同教學方法下的學生成績差異，分析各種教學方法的有效性，為教師選擇合適的教學方法提供參考。

3、學生背景及學生成績關系分析

可以分析學生背景（如性別、家庭背景等）與學習成績之間的關系，了解不同背景學生的成績差異，為制定針對性教學策略提供依據。

4、教育資源配置與教育成果關系分析

可以分析不同地區、學校之間的教育資源配置與教育成果之間的關系，了解資源配置對教育成果的影響，為優化資源配置提供參考。

教育方差分析優缺點

1、優點

（1）可以同時考慮多個因素：多因素方差分析法可以同時考慮多個因素對于變量的影響，能更好地了解不同因素之間的相互作用。

（2）提供統計顯著性：多因素方差分析法可以通過計算P值來確定不同因素對于變量的影響是否具有統計顯著性。

（3）可用于不同類型的數據：多因素方差分析法適用于不同類型的數據，包括定量數據和分類數據。

可檢測交互效應：多因素方差分析法可以檢測不同因素之間的交互效應。

2、缺陷

（1）數據正態性難以滿足：方差分析的前提是數據呈正態分布，但在實際應用中，數據很難滿足這一要求。

（2）對樣本數量要求較高 。方差分析對樣本數量要求較高，樣本數量過少會影響分析結果的準確性。

正交設計助手中方差分析表怎么判斷哪個影響最顯著

由于各種因素的影響，研究所得的數據波動的緣由可分成兩類，1是隨機誤差，另外一是研究中施加的因素對結果的影響。怎樣辨別呢？統計學家想出來幾個辦法，f檢驗法，t

檢驗等f檢驗法是英國統計學家fisher提出的，主要通過比較幾組數據的方差

s^2，以肯定他們的精密度是不是有顯著性差異。至于兩組數據之間是不是存在系統誤差，則在進行f檢驗并肯定它們的精密度沒有顯著性差異以后，再進行t

檢驗。

樣本標準偏差的平方，即(“^2”是表示平方)：s^2=∑(x-x平均)^2/(n⑴)兩組數據就可以得到兩個s^2值，s大^2和s小^2f=s大^2/s小^2由表中f大和f小（f為自由度n⑴),查得f表（依照置信度90%，95%，99%3種情況，1般用95%置信度），然后計算的f值與查表得到的f表值比較，如果f

f表

表明兩組數據沒有顯著差異；f

≥

f表

表明兩組數據存在顯著差異說明a、d兩因素釀成的差異不是誤差釀成的，很顯著呀。選兩列的時候發現只有a因素是顯著的，多是這列數據的誤差比較大或因素間有交互作用造成d因素不顯著。

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