04 youtube官網網頁版優化差分析自由度報告(如何做好網絡推廣？)

p>1.5 DPS軟件21

1.5.1 DPS簡介21

1.5.2 DPS基本操作22

1.5.3 DPS數據處理基本步驟24

1.5.4 DPS函數應用25

習題125

第2章 測量誤差分布及其檢驗27

2.1 測量誤差分布27

2.1.1 正態分布27

2.1.2 其他常見誤差分布30

2.1.3 常用統計量分布32

2.2 誤差分布的分析與判斷36

2.2.1 物理來源判斷法36

2.2.2 函數關系法36

2.2.3 圖形判斷法36

2.3 誤差分布的統計檢驗43誤差分析與數據處理目錄2.3.1 ?χ??2檢驗法43

2.3.2 柯爾莫哥洛夫-斯米爾諾夫檢驗法45

2.3.3 達戈斯提諾檢驗法47

2.3.4 夏皮羅-威爾克檢驗法49

2.3.5 偏-峰態系數檢驗法51

習題252

第3章 隨機誤差及其特征量估計54

3.1 隨機誤差概述54

3.1.1 隨機誤差的產生原因54

3.1.2 隨機誤差的定義54

3.1.3 隨機誤差的特征54

3.2 等精度測量特征量估計55

3.2.1 真值的估計55

3.2.2 標準差的估計56

3.2.3 基于DPS的測量數據特征量估計62

3.3 不等精度測量特征量估計64

3.3.1 權的概念與權值的確定64

3.3.2 加權算術平均值66

3.3.3 加權算術平均值的標準差66

3.4 測量的極限誤差68

3.4.1 置信區間和置信概率68

3.4.2 極限誤差69

習題371

第4章 系統誤差處理72

4.1 系統誤差概述72

4.1.1 系統誤差的產生原因72

4.1.2 系統誤差的特征72

4.1.3 系統誤差對測量結果的影響74

4.2 系統誤差的發現75

4.2.1 測量列內系統誤差的發現75

4.2.2 測量列間系統誤差的發現80

4.3 系統誤差的減小和消除83

4.3.1 從產生誤差根源上消除系統誤差83

4.3.2 用修正方法消除系統誤差84

4.3.3 改進測量方法84

習題487

第5章 測量列中異常數據的剔除88

5.1 粗大誤差概述88

5.1.1 粗大誤差的產生原因88

5.1.2 防止與消除粗大誤差的方法88

5.2 異常數據判別準則89

5.2.1 3S準則(萊以特準則)89

5.2.2 格拉布斯準則90

5.2.3 狄克松準則92

5.3 基于DPS的異常數據剔除94

習題596

第6章 誤差的合成與分配97

6.1 誤差的合成97

6.1.1 隨機誤差的合成97

6.1.2 系統誤差的合成98

6.1.3 系統誤差與隨機誤差的合成100

6.1.4 誤差傳遞系數的確定102

6.1.5 相關系數的估計105

6.2 微小誤差取舍準則107

6.3 誤差合成的應用108

6.3.1 間接測量誤差計算108

6.3.2 最佳測量方案的確定111

6.3.3 最佳測量條件的確定113

6.4 誤差分配113

習題6115

第7章 最小二乘法及其應用117

7.1 概述117

7.2 最小二乘法原理118

7.3 最小二乘問題求解121

7.3.1 等精度測量線性參數最小二乘解121

7.3.2 不等精度測量線性參數最小二乘解123

7.3.3 非線性參數最小二乘法處理125

7.4 最小二乘問題精度估計126

7.4.1 測量數據的精度估計126

7.4.2 最小二乘估計量的精度估計127

7.5 最小二乘法應用--組合測量數據處理128

7.6 DPS在最小二乘處理中的應用132

7.6.1 矩陣法求解132

7.6.2 方程組求解134

習題7136

第8章回歸分析137

8.1 一元線性回歸137

8.1.1 回歸系數的求取137

8.1.2 回歸方程的方差分析及顯著性檢驗140

8.1.3 回歸系數的標準差和回歸方程的穩定性143

8.1.4 重復試驗情況下的一元線性回歸143

8.1.5 基于DPS的一元線性回歸分析150

8.2 兩個變量都具有誤差時線性回歸方程的求解155

8.2.1 概述155

8.2.2戴明解法155

8.3 多元線性回歸157

8.3.1 多元線性回歸方程157

8.3.2 線性回歸效果檢驗158

8.3.3 每個自變量在回歸中的作用159

8.3.4 基于DPS的多元線性回歸分析160

8.4 一元非線性回歸162

8.4.1 回歸曲線函數類型的選取和檢驗163

8.4.2 化曲線回歸為直線回歸問題165

8.4.3 回歸曲線方程的效果與精度167

8.4.4 基于DPS的一元非線性回歸分析168

習題8173

第9章 測量不確定度評定175

9.1 測量不確定度概述175

9.1.1 不確定度理論的產生與發展175

9.1.2 測量不確定度的定義176

9.1.3 測量不確定度的來源176

9.1.4 測量不確定度的適用范圍178

9.1.5 測量不確定度的評定步驟179

9.2 標準不確定度的評定179

9.2.1 A類評定及其自由度179

9.2.2 B類評定及其自由度180

9.3 合成標準不確定度183

9.3.1 合成標準不確定度的計算183

9.3.2 合成標準不確定度的自由度184

9.4 擴展不確定度185

9.4.1 擴展不確定度的計算185

9.4.2 包含因子?k?的選取185

9.5 測量不確定度報告187

9.5.1 報告的基本內容187

9.5.2 測量結果的表示187

9.5.3 測量結果及測量不確定度的修約188

9.6 測量不確定度評定舉例188

9.6.1 簡單測量中的不確定度評定188

9.6.2 線性回歸中的不確定度評定189

9.6.3 校準中的測量不確定度評定190

習題9193

第10章 基于Excel的誤差分析與數據處理194

10.1 Excel應用基礎194

10.1.1 數據輸入與數據格式194

10.1.2 Excel公式和函數197

10.1.3 Excel圖表202

10.1.4 Excel數據分析207

10.2 基于Excel的誤差分布分析與判斷208

10.2.1 測量點列圖208

10.2.2 頻數表與統計直方圖209

10.3 基于Excel的系統誤差檢驗210

10.3.1 殘余誤差觀察法210

10.3.2 ?t?-檢驗法212

10.4 基于Excel的測量數據特征量估計214

10.4.1 基于Excel函數的特征量估計214

10.4.2 描述統計216

10.5 基于Excel的最小二乘處理217

10.6 基于Excel的回歸分析219

10.6.1 一元線性回歸219

10.6.2 多元線性回歸226

10.6.3 非線性回歸228

10.7 Excel在測量不確定度評定中的應用231

10.7.1 擴展不確定度輔助計算231

10.7.2 最小二乘法校準不確定度評定234

習題10237

附錄238

附錄A 矩陣基礎238

A.1 有關定義238

A.2 矩陣基本運算239

附錄B 附表242

附表1 正態分布積分表242

附表2 ?χ??2分布表242

附表3 ?t?分布表243

附表4 ?F?分布表244

附表5 夏皮羅-威爾克?α?in?系數表247

附表6 夏皮羅-威爾克?W(n, α?)值249

附表7 Excel常用函數功能249

附表8 DPS常用函數功能254

參考文獻256

誤差分析與數據處理

作者：董大鈞、喬莉、董麗

圖書詳細信息：ISBN：9787302305408定價：29.8元印次：1-1裝幀：平裝印刷日期：2013-3-13

圖書簡介：

本書介紹測量誤差的產生、分類、性質和發現方法，以及測量不確定度的評定、合成與分配、回歸分析、相關分析等內容；介紹利用常見的辦公軟件Excel進行數據處理，使用Excel的統計函數的計算代替查找常規的正態分布、t分布、F分布等統計表格，采用最小二乘法及利用矩陣函數求解測量方程組，利用Excel統計分析工具進行回歸分析、相關分析及t檢驗等統計處理過程進行數據處理。本書提供了習題答案、電子課件、模擬試題以及例題的Excel文檔，方便教，易于學。本書既適于作為應用型本科測控儀表類各專業的教材，也可以作為高等院校化學、物理、機械類相應專業的專科、本科及研究生學習誤差分析與數據處理方向課程的教材，還可以作為從事誤差分析與數據處理方面科研人員的參考書。

前 言

誤差分析與數據處理是我國高校化學、分析化學、物理、材料物理、計量管理與質量管理、測控技術與儀器、機械、醫學檢驗、土木工程檢測技術及機電結合類等各專業的專科、本科生和某些專業的研究生的必修課。開課范圍從一本院校到三本院校，甚至某些職業技術學院也開設此課程。該課程旨在培養學生掌握以下基本知識：(1) 正確認識誤差的性質，分析測量過程中誤差產生的原因，以消除或減小誤差。(2) 掌握利用Excel處理測量和實驗數據的方法，合理計算所得結果。(3) 通過本課程的學習獲得實驗技能，能夠正確組織實驗過程，合理選用儀器和測量方法，在最經濟的條件下得到理想的結果。(4) 學會評價測量數據處理的質量（測量不確定

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