04 redis發布訂閱模式 java(java 目前市面上比較火的框架有哪些？)

.setContent(smsContent);

smsMessageVo.setCreateDate(new Date());

smsMessageVo.setStatus((byte) SmsSendStatus.TO_SEND.getType());

smsMessageVo.setTemplateId(1);

//先把待發送的短信存入數據庫

SmsQueue smsQueue = new SmsQueue();

BeanUtils.買粉絲pyProperties(smsQueue, smsMessageVo);

smsQueueService.addSmsQueue(smsQueue);

//異步發送短信到redis隊列

sendMessage.sendMessage(Constants.REDIS_QUEUE_SMS_WEB, smsMessageVo);

//Constants.REDIS_QUEUE_SMS_WEB = "sms_queue_web_online",和applicationContext-redis中topic配置一樣123456789101112131415161718192021

4.監聽消息

//SmsMessageDelegateListener.java@Component("smsMessageDelegateListener")public class SmsMessageDelegateListener {

@Autowired

private SmsQueueService smsQueueService;    //監聽Redis消息

public void handleMessage(Serializable message){        if(message instanceof SmsMessageVo){

SmsMessageVo messageVo = (SmsMessageVo) message;            //發送短信

SmsSender smsSender = SmsSenderFactory.buildEMaySender();

smsSender.setMobile(messageVo.getMobile());

smsSender.setContent(messageVo.getContent());            boolean sendSucc = false;            //判斷短信類型

//驗證碼短信

if(messageVo.getType() == (byte)SmsType.VERIFICATION.getType()){

sendSucc = smsSender.send();

}            if(!sendSucc){                return;

}            // 異步更新短信表狀態為發送成功

final Integer smsId = messageVo.getSmsId();

Executor executor = Executors.newSingleThreadExecutor();

executor.execute(new Runnable() {                public void run() {

SmsQueue smsQueue = new SmsQueue();

smsQueue.setSmsId(smsId);

smsQueue.setStatus((byte)SmsSendStatus.SEND.getType());

smsQueue.setProcessTime(new Date());

smsQueueService.updateSmsQueue(smsQueue);

}

});

}

}

}123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445

4.總結

下面使用一張流程圖，來總結Redis消息隊列和短信服務。 

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網易傳媒技術團隊：消息中間件實現延遲隊列的應用與實踐

1、有效期：限時活動、拼團。。。

2、超時處理：取消超時未支付訂單、超時自動確認收貨。。。

4、重試：網絡異常重試、打車派單、依賴條件未滿足重試。。。

5、定時任務：智能設備定時啟動。。。

1、RabbitMQ

1）簡介：基于AMQP協議，使用Erlang編寫，實現了一個Broker框架

a、Broker：接收和分發消息的代理服務器

b、Virtual Host：虛擬主機之間相互隔離，可理解為一個虛擬主機對應一個消息服務

c、Exchange：交換機，消息發送到指定虛擬機的交換機上

d、Binding：交換機與隊列綁定，并通過路由策略和routingKey將消息投遞到一個或多個隊列中

e、Queue：存放消息的隊列，FIFO，可持久化

f、Channel：信道，消費者通過信道消費消息，一個TCP連接上可同時創建成百上千個信道，作為消息隔離

2）延遲隊列實現：RabbitMQ的延遲隊列基于消息的存活時間TTL（Time To Live）和死信交換機DLE（Dead Letter Exchanges）實現

a、TTL：RabbitMQ支持對隊列和消息各自設置存活時間，取二者中較小的值，即隊列無消費者連接或消息在隊列中一直未被消費的過期時間

b、DLE：過期的消息通過綁定的死信交換機，路由到指定的死信隊列，消費者實際上消費的是死信隊列上的消息

3）缺點：

a、配置麻煩，額外增加一個死信交換機和一個死信隊列的配置

b、脆弱性，配置錯誤或者生產者消費者連接的隊列錯誤都有可能造成延遲失效

2、RocketMQ

1）簡介：來源于阿里，目前為Apache頂級開源項目，使用Java編寫，基于長輪詢的拉取方式，支持事務消息，并解決了順序消息和海量堆積的問題

a、Broker：存放Topic并根據讀取Procer的提交日志，將邏輯上的一個Topic分多個Queue存儲，每個Queue上存儲消息在提交日志上的位置

b、Name Server：無狀態的節點，維護Topic與Broker的對應關系以及Broker的主從關系

2）延遲隊列實現：RocketMQ發送延時消息時先把消息按照延遲時間段發送到指定的隊列中(rocketmq把每種延遲時間段的消息都存放到同一個隊列中)，然后通過一個定時器進行輪訓這些隊列，查看消息是否到期，如果到期就把這個消息發送到指定topic的隊列中

3）缺點：延遲時間粒度受限制（1s/5s/10s/30s/1m/2m/3m/4m/5m/6m/7m/8m/9m/10m/20m/30m/1h/2h）

3、Kafka

1）簡介：來源于Linkedin，目前為Apache頂級開源項目，使用Scala和Java編寫，基于zookeeper協調的分布式、流處理的日志系統，升級版為Jafka

2）延遲隊列實現：Kafka支持延時生產、延時拉取、延時刪除等，其基于時間輪和JDK的DelayQueue實現

a、時間輪(TimingWheel)：是一個存儲定時任務的環形隊列，底層采用數組實現，數組中的每個元素可以存放一個定時任務列表

b、定時任務列表(TimerTaskList)：是一個環形的雙向鏈表，鏈表中的每一項表示的都是定時任務項

c、定時任務項(TimerTaskEntry)：封裝了真正的定時任務TimerTask

d、層級時間輪：當任務的到期時間超過了當前時間輪所表示的時間范圍時，就會嘗試添加到上層時間輪中，類似于鐘表就是一個三級時間輪

e、JDK DelayQueue：存儲TimerTaskList，并根據其expiration來推進時間輪的時間，每推進一次除執行相應任務列表外，層級時間輪也會進行相應調整

3）缺點：

a、延遲精度取決于時間格設置

b、延遲任務除由超時觸發還可能被外部事件觸發而執行

4、ActiveMQ

1）簡介：基于JMS協議，Java編寫的Apache頂級開源項目，支持點對點和發布訂閱兩種模式。

a、點對點（point-to-point）：消息發送到指定的隊列，每條消息只有一個消費者能夠消費，基于拉模型

b、發布訂閱（publish/subscribe）：消息發送到主題Topic上，每條消息會被訂閱該Topic的所有消費者各自消費，基于推模型

2）延遲隊列實現：需要延遲的消息會先存儲在JobStore中，通過異步線程任務JobScheler將到達投遞時間的消息投遞到相應隊列上

a、Broker Filter：Broker中定義了一系列BrokerFilter的子類構成攔截器鏈，按順序對消息進行相應處理

b、ScheleBroker：當消息中指定了延遲相關屬性，并且jobId為空時，會生成調度任務存儲到JobStore中，此時消息不會進入到隊列

c、JobStore：基于BTree存儲，key為任務執行的時間戳，

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