04 youtube官網網頁版觀看人數是什么意思呢(韓國女團BLACPINK油管粉絲人數突破8000萬，是如何做到的？)

ちゅねミク”，后來被原創曲“みくみくにしてあげる♪（MIKUMIKU像要♪）”超越。其后熱潮擴展至2ch、YouTube。甚至有商業性質的音樂公司ave;new“翻唱”自己的歌曲“True My Heart”和“snow of love”，其后亦有不少來自不同業界的人公開自己的身分分享作品，如小說家野尻抱介和木本雅彥、漫畫家小夏鈍帆、竹下堅次朗、IT新聞記者岡田有花、插畫家かんざきひろ等，也有學校福島縣立小高商業高等學校以初音未來作為校歌的網上公開版本。除了翻唱歌曲，還有不少初音未來的原創歌曲和同人影片。2007年9月28日，NICONICO動畫上關于初音未來的影片數目超過2000；10月中旬超過5000，11月7日約有7378，11月24日突破一萬，平均一天有超過100段關聯新影片。2007年12月前后，原創歌曲已超過一千首。在當中，還有不少是網上不留名的網民合作而成的作品，有人作曲、編曲、有人作詞、有人負責繪畫、有人制作影片，而VOCALOID互相會（ボカロ互助會）則是此類合力創作的代表團體之一。亦有人制作幫助其他人創作的軟件，代表例子如“MikuMikuDance”，2008年2月24日公開，3月10日已超過11萬人下載。亦有人反過來歌唱使用了初音未來的作品。更有不少人Cosplay初音未來，甚至把跳舞歌唱的影片上載至網絡，較有名的如一位十歲美國女孩Maxine。

日本初音未來同好社群在2007年11月3日舉行以初音未來為主題的同人志販賣會“THE VOC@LOiD M@STER”，2008年1月13日舉行第二場（通常只有極為熱門的動漫畫作品才會有以此為專門主題的同人活動），除THE VOC@LOiD M@STER，亦有VOCALOID PARADISE和Miku Fes（ミクフェス）等等的同類活動；臺灣的同好亦于2008年3月15日舉行同類型的活動“初音祭”。

有那么大的創作熱潮，有人認為是因為CRYPTON對初音未來的權利開放。

初音神曲1至12彈 的歌名 ：

Ievan Polkka - 初音ミク

夢みることり - はやや feat. 初音ミク,鏡音リン

ココロ - トラボルタ feat. 鏡音リン

卑怯戦隊うろたんだー - シンP feat. KAITO,MEIKO,初音ミク

歌に形はないけれど - doriko feat. 初音ミク

みくみくにしてあげる

Packaged - livetune feat. 初音ミク

Last Night, Good Night

The secret garden

Dear 買粉絲買粉絲a girls

爐心融解 - iroha feat. 鏡音リン

サウンド - baker feat. 初音ミク

サイハテ - 小林オニキス feat. 初音ミク

from Y to Y - ジミーサムP feat. 初音ミク

ぽっぴっぽー - ラマーズP feat. 初音ミク

私の時間 - くちばしP feat. 初音ミク

桜の季節 - ゆうゆ feat. 初音ミク

トルコ行進曲 - オワタP feat. 初音ミク

ハジメテノオト - malo feat. 初音ミク

メルト - supercell feat. 初音ミク

ワールドイズマイン - supercell feat. 初音ミク

ミラクルペイント - OSTER project feat. 初音ミク

白の季節 - ゆうゆ feat. 初音ミク

あなたの歌姫 - azuma feat. 初音ミク

えれくとりっく・えんじぇぅ - ヤスオ feat. 初音ミク

White Letter - GonGoss feat. 初音ミク

そばかす- ぢょんP feat. 初音ミク

VOiCE - 初音ミク

SPiCa - 初音ミク

StargazeR - 初音ミク

SUPER DEADBALL BEAT - 初音ミク

裏表ラバーズ - 初音ミク

シンデレラ・ロマンス

ハト - 初音ミク

戀スルVOC@LOID - 初音ミク

SETSUNA - 初音ミク

夢みることり

Soar - 初音ミク

戀は戦爭

初音ミクの消失

ブラック★ロックシューター

紅一葉 - 初音ミク

你都用Python 來做什么?

當我知道可以做這些之后，我特別想會。因為論文查閱、答案確認查詢；想知道豆瓣8分以上電影，或者穿越類的電影、處理工資數據考核表等。

可以干什么

1、上學吧答案神器 主要實現的是無限制獲取上學吧網站上的題目答案（繞過 IP 限制），并實現了自動識別驗證碼，只用輸入某個題目的買粉絲，即可一鍵獲取答案，速度非常快。「想要哈哈，自己或者給孩子輔導作業必備啊？」

2、抓取某系統內全部學生姓名學號及選課信息

3、掃描研究生系統上的弱密碼用戶、模擬登錄圖書館系統并自動續借

4、給釣魚網站批量提交垃圾信息 經常會收到含有釣魚網站鏈接的短信的，一般都是盜取 QQ 密碼的偏多，其實可以使用 Python 來批量給對方的服務器提交垃圾數據（需要先抓包），這樣騙子看到信息之后就不知道哪些是真的哪些是假的了，說不定可以解救一部分填了密碼的同學。

5、網易云音樂批量下載 可以批量下載網易云音樂熱歌榜的歌曲，可以自己設定數量，速度非常快。

6、批量下載讀者雜志某一期的全部文章

7、 獲取城市PM2.5濃度和排名

8、爬取某網商品價格信息

你都用 Python 來做什么？

那Python 作為一種功能強大的編程語言，因其簡單易學而受到很多開發者的青睞。那么，Python 的應用領域有哪些呢？

Python 的應用領域非常廣泛，幾乎所有大中型互聯網企業都在使用 Python 完成各種各樣的任務，例如國外的 Google、Youtube、Dropbox，國內的百度、新浪、搜狐、騰訊、阿里、網易、淘寶、知乎、豆瓣、汽車之家、美團等等。概括起來，Python 的應用領域主要有如下幾個。

Web應用開發

Python 經常被用于 Web 開發，盡管目前 PHP、JS 依然是 Web 開發的主流語言，但 Python 上升勢頭更勁。尤其隨著 Python 的 Web 開發框架逐漸成熟（比如 Django、flask、TurboGears、web2py 等等），程序員可以更輕松地開發和管理復雜的 Web 程序。例如，通過 mod_wsgi 模塊，Apache 可以運行用 Python 編寫的 Web 程序。Python 定義了 WSGI 標準應用接口來協調 HTTP 服務器與基于 Python 的 Web 程序之間的通信。舉個最直觀的例子，全球最大的搜索引擎 Google，在其網絡搜索系統中就廣泛使用 Python 語言。另外，我們經常訪問的集電影、讀書、音樂于一體的豆瓣網（如圖 1 所示），也是使用 Python 實現的。

圖1用Python實現的豆瓣網

不僅如此，全球最大的視頻網站 Youtube 以及 Dropbox（一款網絡文件同步工具）也都是用 Python 開發的。

自動化運維

很多操作系統中，Python 是標準的系統組件，大多數 Linux 發行版以及 NetBSD、OpenBSD 和 Mac OS X 都集成了 Python，可以在終端下直接運行 Python。有一些 Linux 發行版的安裝器使用 Python 語言編寫，例如 Ubuntu 的 Ubiquity 安裝器、Red Hat Linux 和 Fedora 的 Ana買粉絲nda 安裝器等等。另外，Python 標準庫中包含了多個可用來調用操作系統功能的庫。例如，通過 pywin32 這個軟件包，我們能訪問 Windows 的 COM 服務以及其他 Windows API；使用 IronPython，我們能夠直接調用 .Net Framework。通常情況下，Python 編寫的系統管理腳本，無論是可讀性，還是性能、代碼重用度以及擴展性方面，都優于普通的 shell 腳本。

人工智能領域

人工智能是項目非常火的一個研究方向，如果要評選當前最熱、工資最高的 IT 職位，那么人工智能領域的工程師最有話語權。而 Python 在人工智能領域內的機器學習、神經網絡、深度學習等方面，都是主流的編程語言。可以這么說，基于大數據分析和深度學習發展而來的人工智能，其本質上已經無法離開 Python 的支持了，原因至少有以下幾點：

目前世界上優秀的人工智能學習框架，比如 Google 的 TransorFlow（神經網絡框架）、FaceBook 的 PyTorch（神經網絡框架）以及開源社區的 Karas 神經網絡庫等，都是用 Python 實現的；微軟的 CNTK（認知工具包）也完全支持 Python，并且該公司開發的 VS Code，也已經把 Python 作為第一級語言進行支持。Python 擅長進行科學計算和數據分析，支持各種數學運算，可以繪制出更高質量的 2D 和 3D 圖像。總之，AI 時代的來臨，使得 Python 從眾多編程語言中脫穎而出，Python 作為 AI 時代頭牌語言的位置，基本無人可撼動！最后，如果你的時間不是很緊張，并且又想快速的提高，最重要的是不怕吃苦，建議你可以價位@762459510 ，那個真的很不錯，很多人進步都很快，需要你不怕吃苦哦！大家可以去添加上看一下~

網路爬蟲

Python 語言很早就用來編寫網絡爬蟲。Google 等搜索引擎公司大量地使用 Python 語言編寫網絡爬蟲。從技術層面上將，Python 提供有很多服務于編寫網絡爬蟲的工具，例如 urllib、Selenium 和 BeautifulSoup 等，還提供了一個網絡爬蟲框架 Scrapy。

科學計算

自 1997 年，NASA 就大量使用 Python 進行各種復雜的科學運算。并且，和其它解釋型語言（如 shell、js、PHP）相比，Python 在數據分析、可視化方面有相當完善和優秀的庫，例如 NumPy、SciPy、Matplotlib、pandas 等，這可以滿足 Python 程序員編寫科學計算程序。

游戲開發

圖2Python開發的游戲

除此之外，Python 可以直接調用 Open GL 實現 3D 繪制，這是高性能游戲引擎的技術基礎。事實上，有很多 Python 語言實現的游戲引擎，例如 Pygame、Pyglet 以及 Co買粉絲s 2d 等。以上也僅是介紹了 Python 應用領域的“冰山一角”，例如，還可以利用 Pygame 進行游戲編程；用 PIL 和其他的一些工具進行圖

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