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04 youtube下載器 知乎不可以(網上資源跟藍光碟的區別?)
Instagram刷粉絲, Ins買粉絲自助下單平台, Ins買贊網站可微信支付寶付款2024-06-02 16:00:30【】4人已围观
简介。選擇任何一個入手,都沒有大影響。如果你仍然無法抉擇,那請選擇Python3,畢竟這是未來的趨勢。編輯器該如何選?同樣,推薦pycharm社區版,配置簡單、功能強大、使用起來省時省心,對初學者友好,并
編輯器該如何選?同樣,推薦 pycharm 社區版,配置簡單、功能強大、使用起來省時省心,對初學者友好,并且完全免費!其他編輯器如:notepad++、sublimeText 3、vim 和 Emacs等不推薦了。
操作環境?Python 支持現有所有主流操作平臺,不管是 windows 還是 mac 還是 linux,都能很好的運行 Python。并且后兩者都默認自帶 Python 環境。
2.3 選擇自學的書籍。我推薦的書的內容由淺入深,建議按照先后順序閱讀學習:
2.3.1《Python簡明教程》。這是一本言簡意賅的 Python 入門教程,簡單直白,沒有廢話。就算沒有基礎,你也可以像讀小說一樣,花兩天時間就可以讀完。適合入門快速了解語法。
2.4 學會安裝包。Python中有很多擴展包,想要安裝這些包可以采用兩種方法:
2.4.1 使用pip或easy_install。
1)在網上找到的需要的包,下載下來。eg. rsa-3.1.4.tar.gz;
2)解壓縮該文件;
3)命令行工具cd切換到所要安裝的包的目錄,找到setup.py文件,然后輸入python setup.py install
2.4.2 不用pip或easy_install,直接打開cmd,敲pip install rsa。
3 提升階段需要恒心和耐力。
完成入門階段的基礎學習之后,常會陷入一個瓶頸期,通過看教程很難進一步提高編程水平。這時候,需要的是反復練習,大量的練習。可以從書上的例題、作業題開始寫,再寫小程序片段,然后寫完整的項目。我們收集了一些練習題和網站。可根據自己階段,選擇適合的練習去做。建議最好挑選一兩個系列重點完成,而不是淺嘗輒止。
3.1 多做練習。推薦網站練習:
crossin編程教室實例:相對于編程教室基礎練習著重于單一知識點,
編程實例訓練對基礎知識的融會貫通;
hackerrank:Python 部分難度循序漸進,符合學習曲線
實驗樓:提升編程水平從做項目開始;
買粉絲dewar:社區型編程練習網站,內容由易到難;
leet買粉絲de:為編程面試準備,對初學者稍難;
牛客網:提供 BAT 等大廠筆試題目;
買粉絲de買粉絲bat:提供一邊游戲一邊編程;
projecteuler:純粹的編程練習網站;
菜鳥教程100例:基于 py2 的基礎練習;
3.2 遇到問題多交流。
3.2.1 利用好搜索引擎。
3.2.2 求助于各大網站。推薦
stackoverflow:這是一個程序員的知識庫;
v2ex:國內非常不錯的編程社區,不僅僅是包含程序,也包含了程序員的生活;
segmentfault:一家以編程問答為主的網站;
CSDN、知乎、簡書等
3.2.3 加入相關的QQ、買粉絲群、百度知道。不懂的可以隨時請教。
python可以用來干嘛
·Web應用開發
Python常被用于Web開發,隨著Python的Web開發框架逐漸成熟,如Django、flask等等,開發者們可以更輕松地開發和管理復雜的Web程序。通過mod_wsgi模塊,Apache可以運行Python編寫的Web程序,舉個最直觀的例子,全球最大的搜索引擎
Google,在其網絡搜索系統中就廣泛使用 Python 語言。另外,我們經常訪問的集電影、讀書、音樂于一體的豆瓣網(如圖 1 所示),也是使用 Python
實現的。不僅如此,全球最大的視頻網站 Youtube 以及 Dropbox(一款網絡文件同步工具)也都是用 Python 開發的。
·自動化運維
Python 是標準的系統組件,可以在終端下直接運行 Python。有一些 Linux 發行版的安裝器使用 Python 語言編寫,例如 Ubuntu 的
Ubiquity 安裝器、Red Hat Linux 和 Fedora 的 Ana買粉絲nda 安裝器等等。另外,Python
標準庫中包含了多個可用來調用操作系統功能的庫。例如,通過 pywin32 這個軟件包,我們能訪問 Windows 的 COM 服務以及其他 Windows
API;使用 IronPython,我們能夠直接調用 .Net Framework。
·人工智能領域
人工智能是現如今非常火的一個方向, Python
在人工智能領域內的機器學習、神經網絡、深度學習等方面,都是主流的編程語言。可以這么說,基于大數據分析和深度學習發展而來的人工智能,其本質上已經無法離開
Python 的支持了。
·網絡爬蟲
Python語言很早就用來編寫網絡爬蟲。Google 等搜索引擎公司大量地使用 Python 語言編寫網絡爬蟲。從技術層面上將,Python
提供有很多服務于編寫網絡爬蟲的工具,例如 urllib、Selenium 和 BeautifulSoup 等,還提供了一個網絡爬蟲框架 Scrapy。
·游戲開發
可以直接調用 Open GL 實現 3D 繪制,這是高性能游戲引擎的技術基礎。事實上,有很多 Python 語言實現的游戲引擎,例如 Pygame、Pyglet
以及 Co買粉絲s 2d 等。
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