tiktok換區插件 不喜歡(人工智能會讓世界變的更美好嗎？)

Tiktok現在風口這么大，怎么運營？強不強？

下面給大家分享一些干貨！

第一，網絡意識的培養

首先，在開始做之前，一定要多刷tiktok視頻，感受一下tiktok用戶對什么內容感興趣，有個大概的判斷，心中有數。同時，也需要更快的刷tiktokA買粉絲。根據tiktok平臺的調性，依次查找國內短視頻平臺上哪些內容更適合在抖音發布。要結合當地的文化來了解發布什么內容，因為每個人所處的圈子不同，受的文化影響也不同。我們覺得好的，別人不一定覺得好。我們能接受的，別人未必能接受。比如國內一些和寵物玩耍的視頻在美國傳播，別人可能會認為你在虐待寵物，就背過身去舉報。比如之前的美妝，把黃種人變成白種人，涉及種族歧視，結果被舉報。第二，快速給賬戶貼標簽

1.視頻發帖初期，由于你是新號，系統沒有足夠的數據來分析你的賬號屬性。所以在開始之前，我們可以提高數量，然后分發作品。比如你是寵物，就刷你的寵物相關視頻和喜歡的評論。如果不相關，就點不感興趣。

2.打開Pro賬號，選擇你想做的類目，讓系統快速知道你想做的類目是什么，更精準的推送給那個類目下的人。

三。賬戶信息設置

讓賬號看起來有辨識度，更飽滿，提高賬號的關注率。

1.盡量讓頭像和用戶名和賬號的主題相關。越準確越好。

2.在2.bio的個人簡介中，介紹你的賬號的價值，引導用戶的注意力，可以使用一些英文縮寫，加上一些表情符號，效果會更好。

四、怎么找材料？視頻內容如何選擇？

確定自己想做的類目后，在tiktok上關注5個以上的標桿賬號，通過tikstar平臺的賬號追蹤功能，查看標桿賬號的數據、文案、音樂、標簽信息等等。一切值得學習和模仿的東西都記錄下來，內化為自己的。同時，當你去各大平臺尋找類似的內容時，一定要仔細篩選更好的內容，這樣你才有更大的機會爆發。高質量的視頻素材看一遍就能直觀感受到。總的來說，你要么覺得它很新穎(我以前沒看過，但看到它會讓你覺得很驚訝)。如果你有笑，有淚，有槽，或者覺得很有共鳴，爆發的概率會大一些。

幾個素材源網站：國內的：抖音、快手、火山、B站、小紅書、速賣通（需要插件下載）國外的：youtube、facebook，tiktok等等有目的的尋找素材。如果你漫無目的地看，你會發現你沉迷于TikTok而不自知。一定要轉換角色，用創作者的心態去尋找好素材，不要在不知不覺中成為內容的消費者。現在，與其和TikTok消磨時間，你應該成為一名學習的操作員。當你看到視頻時，你應該考慮如何編輯它。

五、文案視頻中：

可以通過在視頻文案中添加，tilltheend，看到最后有驚喜等話術設鉤子提升完播率，可以在最后幾秒加上followformore，引導關注。視頻中關鍵信息的標出，讓用戶可以及時get到視頻表達的內容。2利用網絡投票的功能，通過投票增加用戶的互動性，從而提高視頻數據。評論區:發布完視頻，給自己一個評論。如果評論文案，盡量引起觀眾共鳴或者引起互動。在這里打招呼，我會回復你你不會打招呼嗎？我會難過，在一些主要是關于人或者動物的內容中，盡量用第一人稱寫文案，這樣觀眾會更有代入感，更真實，更親切，觀眾也會更愿意為你留下來。平時如何提高自己的文案能力？1在tiktok上，我們可以多看一些爆炸的視頻，然后收集他們的文案內容，為自己所用。2利用好第三方數據平臺，如YvuLs">3.編輯您自己的音樂

A.您可以使用剪輯來帶來自己的聲音效果。

B.免版稅的庫存音樂，下載免費的MP3視頻|MixKit，第三方免版權音樂音效

八、剪輯去重技巧

1掐頭去尾，并去除冗余的部分，讓視頻看起來更加的緊湊。

2對視頻的速度進行調速處理。這些動作的主要目的是為了提升視頻的完播率，完播率越高，那么內容就會被系統判定為更優質的內容，也更容易獲得更大的流量推薦。

3視頻內容中也可以添加一些小箭頭指向你的頭像，引導用戶的關注。

4添加畫中畫（多層，畫中畫自定義調速）

5一些去重方法：自行測試，選擇適合自己的方法

九、視頻高階的處理方法：

1.把一個很普通的視頻經過剪輯改編，變成一個完全不同的劇情，甚至把主題升華。比如，可以把搞笑變成悲劇，只要配上一段悲傷的配樂，再配上一段傷感的文案，主題立馬就變了，引起觀眾的同情心，如果能引起討論，那視頻爆發的概率一定很大。

2.另外的例子就是，通過混剪，編成一個故事。不僅去重效果好，故事更能打動人心，引起共鳴，激發大家去分享。

十、視頻發布一段時間后，流量很低或是0播放怎么辦？

0播放怎么辦？

1.先看下手機運營商信息：設置--通用--關于本機--運營商，看這里是不是有移動或聯通、電信，有的話需要抹除數據，設置--通用--還原--抹除手機信息，這樣的話，運營商的信息就是空白的了；2手機定位：關閉手機定位；3限制廣告追蹤：打開4用買粉絲://whoer.買粉絲檢查一下IP.IP、運營商都沒有問題的話，合拍一個測試下是否有流量；合拍有流量，就是內容和素材去重上的問題。具體怎么做，前面已經提到合拍沒有播放的話，抹除手機，換節點，重新做賬號！

低播放怎么辦？（以周為單位，如果一周內，賬號平均播放沒有突破1K的話，換號重新做。）1加深內容上的去重，除了我說的方法，自己平時要多去探索新的方法2發現有潛力增長的新題材：小眾類目，藍海類目

以上是老宣的分享，還有什么不懂點擊下方鏈接來找老宣，有問必答！

APP的個性化推薦是否真的會監聽用戶的隱私呢？

如果不是因為算法的存在，我們的社會絕不會進步得如此之快。

3月1日，隨著《互聯網信息服務算法推薦管理規定》的實施，各大APP均被強制要求在顯眼的位置設置“關閉個性化算法推薦”按鈕。

在不少用戶眼中，關閉APP的個性化推薦甚至等同于關閉APP的廣告、關閉APP的監聽。有一說一，雖然很多互聯網公司做的APP確實不咋好，但是這個謠言是真的有點危言聳聽。

就說一句話，如果APP真的在后臺無時無刻的監聽，那么你的手機電量根本受不了。

個性化推薦是什么？

既然APP沒有在后天監聽我們，那么，為什么APP總是能知道我們想要什么呢？這就離不開個性化推薦（也被稱為個性化營銷）了。

·何為個性化推薦？

簡單說就是，APP（網頁同理）基于營銷目的，在你使用APP過程中，APP會根據你填寫的資料、你在APP上的頁面停留時長、你對相關事物的興趣等綜合因素，對你進行個性化的營銷推送。

當下的互聯網環境，為了拿到你的訪問記錄，甭管我們是打開APP還是登錄網頁，背后都有無數的跟蹤器在默默分析著你的喜好。

在主流應用中，甭管是日活上億的買粉絲、抖音，還是淘寶、小紅書這些APP，他們統統都在使用個性化推薦。可以說，個性化推送在當今社會，極為常見。

那么，這一套系統到底是怎樣運作的呢？

·數據采集

對于“個性化推薦”我們可以這樣理解：“個性化推薦”=“個性化”+“推薦”。在這個公式中，“個性化”是“個性化推薦”的前提，而“個性化”前提則是海量數據做支撐。

（淘寶個性化推薦需要收集的數據）

可以這么說，沒有足夠的數據，就不會存在個性化推送。因此，有不少公司都走上了數據采集這條路子。

良心一點的公司，他會基于正常渠道獲取到的用戶數據，給用戶打上一些正常的標簽。但這些渠道的數據，通常不怎么值錢，也無法對個性化推薦起到有效的幫助。

于是，野路子的玩法就誕生了。

就比如在APP內嵌入SDK直接采集隱私信息。違不違規無所謂，對他們來說，把用戶數據拿到手才是硬道理。

雖然很過分，但在黑馬看來，這種已經算是“相對良心”。

因為在它之上，還有公司直接從流量源頭出發，從發卡的運營商渠道直接非法收集用戶的個人信息。就比如下面這家公司——瑞智華勝。

它通過競標以合作提供營銷服務的方式取得運營商遠程登陸權限，接著在運營商系統上裝上能采集用戶Cookie信息的木馬和插件，達到清洗、采集用戶Cookie還有訪問記錄等目的。

要知道，獲取到一個人的Cookie，就意味著我們無需再次輸入賬號密碼，就可以登錄他的賬號，從而獲取他的購物、社交、開房記錄等敏感內容。

說難聽點就是，這家公司獲取到你的Cookie信息之后，你在他們面前就幾乎沒有秘密了。

說實話，這種采集程度前所未有，其離譜程度更是超乎想象。不過這也恰恰說明了數據采集在個性化推薦中的重要性。

·推薦算法

說完了數據采集，我們再來聊聊“推薦”。

“推薦”的核心就在于怎樣從海量的產品中，找出你最有可能感興趣的那些。這時候，APP之前通過各種渠道采集到的數據就起到了作用。

不過想要進行高效的推薦我們還得引入推薦算法。因為我們采集到的數據實在是太多了，只有算法的加持才可以簡化這個推薦過程。

通常情況下，開發者會用到協同過濾推薦算法。

它主要通過對用戶歷史行為數據的分析發現用戶的偏好，然后再基于不同的偏好對用戶進行群體劃分，之后再對同類用戶推薦相同的商品。

比如黑馬和36最近在看摩托，雖然是兩個賬號，但是因為黑馬和36的喜好和消費一致，那么這時候系統就會給黑馬和36推薦相同的產品。

上面黑馬也說了，協同過濾推薦算法比較簡單，所以大家都在用。這也就導致一種情況，你有我有大家有，那不就是約等于沒有嘛。

于是，聰明的開發者又開始引入了深度學習。

在深度學習的加持下，推薦算法如虎添翼。

比如字節跳動旗下的抖音。

你在平臺上的每一次點擊、觀看時長、點贊、評論與轉發等都被量化了。之后，深度學習再根據這些數據設計出相關模型，用以預測同類用戶群體的喜好。

在算法的加持下，抖音做到了比你還要了解你的喜好。越刷越有趣的抖音就此誕生。

個性化推薦存在的意義

通過上面這部分的介紹，想必大家應該知道個性化推薦是什么了。那么，個性化推薦算法存在的意義又是什么呢？

·提高效率

以YouTube為例，作為全球最大的視頻網站，YouTube每分鐘都有超過500小時時長的視頻被上傳（2018年的數據）。

簡單換算一下就是，一天會有超過720000小時時長的視頻被上傳。拋開運營成本不說，視頻網站最大的痛點就是，如何讓用戶查看到他感興趣的內容。

于是我們可以看見，YouTube針對視頻內容劃分了類別，同時用戶在注冊時也需要選擇感興趣的內容類別。

這樣一來，YouTube就可以針對用戶喜好進行推薦篩選了。

接下來的流程則和國內的視頻網站應用相差不大。

在推薦冷啟動階段，針對用戶的反饋（觀看時長、贊、評論與轉發等）來更加精準的判定用戶喜好什么類型的視頻，同時對視頻的標簽進行優化。

為了提高信息的推薦效率，視頻網站這時候就會引入個性化推薦，用以幫助用戶更快速地找到自己所需要的信息，從而讓用戶覺得這個網站對其有所幫助增加用戶的點擊率。

·加強留存率

與之相對的是抖音。

作為短視頻行業的老大，抖音還率先引入了實時學習機制，它可以通過用戶使用的數據快速提供反饋。

比如黑馬一直喜歡的是機車的視頻，但是某一天黑馬突然在萌寵類視頻上停留了較長的時間，那么這時候抖音就會根據這個改變快速推薦相似的視頻。

這一點，相信大家都深有體會。

另外，根據紐約時報發布的《TikTok是如何讓你上癮的》文章描述，Tik Tok內部的一份文件《TikTok Algo 101》曝光了抖音算法的推薦邏輯：

為了追求公司增加日活用戶的“終極目標”，對提供給用戶的視頻內容流，Tik Tok選擇性地優化了兩大密切相關的指標：“留存率”——即用戶是否回訪——以及“訪問時長”。

“算法透明”的創始人紀堯姆·查斯洛特說：“這種系統意味著觀看時長才是重點。它的算法是為了讓人上癮，而不是給人們真正想要的東西。”

道理很簡單，用戶在APP中停留的時長越久，觀看到廣告的機會也就越多，平臺的綜合收益也就越大。

值得一提的是，文章提到的《TikTok Algo 101》是由抖音北京的工程團隊編撰，同時也得到了Tik Tok發言人希拉里·麥奎德的證實，她表示，這份文件旨在向非技術人員解釋抖音算法工作原理。

至于國內的抖音推薦機制是否和國際版的Tik Tok一致，這里黑馬就不做評判了。

不過，通過上面這兩個例子，我們可以在這里簡單總結一下：個性化推薦算法在APP中被應用，最主要的目的就是為了提高信息推送效率、加強用戶的留存率。

畢竟在互聯網時代，用戶留存率=錢。

常言道，“物極必反”。平臺通過這些手段將用戶留下來之后，就不會對用戶造成什么影響嗎？

這個問題，值得我們深入探討一下。

個性化推薦造成的后果

就黑馬個人而言的，體會最深刻的就是個性化推薦帶來的沖動消費和信息繭房的問題。

·沖動消費

就拿沖動消費這事來說，淘寶曾有一個讓黑馬“驚為天人”的功能：猜你喜歡。

其離譜程度在于，它推薦的東西不一定是黑馬的必需品，但它推薦超過90%的產品都是黑馬喜歡的產品。每一次深夜逛淘寶，黑馬就忍不住想要剁手。難不成，黑馬的自制力就這么差？

黑馬也買粉絲了一下身邊的朋友，發現和黑馬有著相同困境的人不在少數。

事實上，個性化推薦的最重要的目的之一就是讓人上癮，形成沖動消費。

甭管你是逛淘寶還是刷抖音，對于這些平臺而言最重要的就是成癮性。因為只有讓你上癮了，才能讓你產生一種別人有的我也要有，從而在不知不覺之間促使你完成消費。

黑馬在以前的一篇文章中寫過，移動支付的發達，降低了大家對于金錢的敏感度，“剁手”所帶來的痛苦大幅降低，加上平臺鋪天蓋地的宣傳，很容易讓人沖動消費。

就比如大家熟知的AJ，你可能不一定會買，但身邊一定會有打扮得很Fashion的人穿AJ。

不追潮牌的也別笑。

想想自己，明明一開始只是想買GTX1080，可是隨著平臺的推廣和相關博主的使用體驗種草，黑馬最后還是“一不小心”就買了GTX1080Ti。本來自己的手機好好的，不卡頓也夠用，但就在每年手機廠商們各種發布會的轟炸下，我們總是花了大幾千上萬買一款新手機。

沖動消費帶來的，不僅僅是個人財務狀況的惡化，由于人的收入是有限的，對某一領域的沖動消費必然會擠壓其他方面的消費，例如必需品的消費，所以我們會看到有些人寧愿每個月吃泡面也要買AJ、買神仙水。

如果進一步地討論，沖動消費會進一步的影響我們的三觀，因為我們重視消費品對我們外表和人格的“裝扮”，也必然會導致拜金主義和金錢至上的社會現象，甚至導致掌握生產資料的少數人群與廣大消費者群體的分化和對立。

得，又有誰能逃得過沖動消費的“荼毒”呢？

·信息繭房

除了讓你上癮、讓你沖動消費，個性化推薦還會造成一個比較嚴重的后果——信息繭房。

“信息繭房”（Information Co買粉絲ons）是美國哈佛大學教授凱斯·桑斯坦在《信息烏托邦：眾人如何生產知識》提出的概念。他認為信息在傳播過程中，公眾會偏向于選擇那些他們感興趣的信息，并對其他內容無視甚至排斥，久而久之便形成了“信息繭房”。

所謂“物以類聚人以群分”，因為信息的單一化，所以陷入信息繭房的人頗有一種“找到知己”的感覺。

這時候，他們就很難容忍與他們不一樣的聲音。任何外界理性的看法，都將被其視為異己，更有甚者會試圖消滅這種不同的聲音。

如果感受不夠明顯的話，黑馬推薦大家去看看微博的明星話題區，以及某些爆火電視劇中流量明星出現時的彈幕。倘若你敢隨意指出某某明星的不足，那你的結局只有一個：因被該明星的粉絲群體瘋狂攻擊而炸號或狂懟。

隨著個性化推薦的深入，陷入信息繭房的人會逐漸變得視野被固化、不能接受外界的聲音、極端化、喪失獨立思考能力等，嚴重的甚至會激化不同群體和民族的對立。

人工智能會讓世界變的更美好嗎？

關于App帶來的不安全感，越來越多人正在感受壓力。

國家網絡安全宣傳周今年9月發布的《App安全意識公眾調查問卷報告》顯示，32萬名受訪者中，近三分之一的人表示很反感App的精準推送廣告行為，感覺遭到了窺探或偷聽。

剛和朋友聊過的產品就出現在推薦里，沒有打開定位權限卻一直被App推送當地資訊，在這款App上搜過的內容轉眼出現在另一款App上……在這個大數據時代里，沒有人能逃得過這形形色色的精準推送。

過去，人們用“在互聯網上，沒人知道你是一條狗”來形容網絡的不可琢磨性。但現在，互聯網不僅知道你是誰，還知道你喜不喜歡狗，并且給你推送狗糧廣告。

英劇《黑鏡》里，一個女孩因為過度思念去世的男友，憑借著男友在社交網絡上留下的全部痕跡，拼湊出了與他幾乎一模一樣的AI模型。

“無處可逃。”浙江大學計算機科學與技術學院周亞金教授長期研究網絡空間安全，他對《財經》記者說，個人在互聯網上的困境越來越明顯。

360公司CEO周鴻祎在今年互聯網安全大會上說，部分軟件會打開用戶的攝像頭或麥克風，獲得手機用戶信息，再通過這些收集來的信息找到關鍵詞，來匹配用戶的興趣愛好。

普遍被用戶感知到的App偷拍偷錄現象，真的存在嗎？如果不存在，App又是通過什么方式實現了如此高準確度的智能推送呢？用戶數據的濫用與合理使用之間是否有邊界？如何在確保數據安全的同時實現人工智能技術的發展？

數據采集、交換和應用的過程對普通用戶而言如同一個全封閉式的黑箱，內部的運轉機制錯綜復雜。《財經》記者嘗試揭開這個黑箱的一角。

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世界上最懂你的人，可能是算法

10月13日，備受矚目的個人信息保護法草案在全國人大常委會上首次亮相。這部專門針對個人信息保護的法律明確，“處理個人信息應當在事先充分告知的前提下取得個人同意，個人有權撤回同意；重要事項發生變更的應當重新取得個人同意；不得以個人不同意為由拒絕提供產品或者服務。”

這反映了個人信息中最關鍵的原則——告知同意。但在此前的實踐中，這項原則不時為互聯網公司所忽視。

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早在兩年前，坊間就有App偷拍偷錄的傳言，首當其沖的是QQ瀏覽器和百度輸入法。當時，vivoNex手機的前置攝像頭藏于手機內部，只有調用時才會升起，而用戶使用QQ瀏覽器時會明顯看到，小小的攝像頭模塊被開啟了。同時，在百度輸入法界面沒有進行任何操作時，手機也會提示正在錄音。

隨后，QQ瀏覽器和百度輸入法分別解釋稱，沒有偷偷調取用戶的錄音和拍照功能，而是由于某些網站讀取攝像頭參數、輸入法進行語音麥克風預熱優化導致。

但喧囂并未就此散去，一個憂慮始終縈繞在人們心頭：我們的生活是否無時無刻不處于監視之中？但這樣的猜疑往往來自于自身的使用感受，而不是確鑿的證據。

多位從事網絡安全、App開發的專家和資深人士告訴《財經》記者，偷拍偷錄在技術上有可能實現，但這種方式經濟效益并不劃算。這種方式不僅成本高昂、效率低下，還有嚴重的法律風險。換言之，不必過分擔心所謂App會偷拍、偷錄。

蔣琳是南都個人信息保護研究中心負責人，她向《財經》記者歷數了偷拍偷錄不成立的三點原因：

首先，這需要硬件設備支持語音喚醒，并要求在嘈雜的現實環境下分辨方言、提高識別準確度。

其次，上傳超大的錄音文件需要耗費大量流量，很難躲過用戶注意。

更現實的因素是，通過監聽來捕捉用戶喜好的成本極其高昂，從投入產出比來看公司沒有必要為此買單。

“這些技術（指偷拍偷錄）通常有特定的應用場景，比如經濟偵查、竊聽，會定向應用在重要人物上，這么高精尖的技術不會大范圍地應用在普通商用領域。”周亞金說。

可是緊接著的問題是，如果不存在普遍的偷拍、偷錄，為什么有如此多用戶都有相似的被監聽的感受？

一位從事iOS系統開發多年的工程師告訴《財經》記者，直接或間接獲取用戶數據、完善用戶畫像的方式還有很多。最常見的用戶數據來源依然是用戶的個人資料和瀏覽數據，包括搜索記錄、各個頁面的停留時長、從哪個頁面進入哪個頁面等，從而為用戶建立起一套包含多個標簽的畫像，比如“男性、本科畢業、30歲、中等收入、已婚、無子女、養貓”。

這套標簽體系的形成很可能極為復雜。周亞金舉例說，多個用戶每晚同一時段連接的Wi-Fi是同一個，那么系統判斷大概率他們是一家人，推送的內容很可能會交叉共享。另外，即便用戶沒有給予一個App定位權限，通過Wi-Fi同樣可以判斷出他的大致所在地，從而匹配當地的廣告。

更不易被察覺的是嵌入在App內的SDK（軟件開發工具包）。它是App內提供特定功能或服務的插件，比如廣告、支付、地圖等。SDK的意義在于，當開發者需要調用某項功能時，不需要從頭自行開發，只需要接入SDK即可。

“當AppA和AppB都采取了同一家廣告SDK時，那么A和B內收集的數據都可能上傳至這一家SDK上，A與B之間天然形成了數據共享。你在A上的搜索記錄和使用習慣有可能就會被反映在B上。”周亞金解釋。

正是由于它的隱蔽性，SDK也是數據安全和用戶隱私保護上的重難點。

上述不愿具名的工程師還指出了一個容易被忽略的“泄密者”——手機輸入法。他表示，許多第三方輸入法會統計用戶詞頻數據，而這些數據理論上都可以賣給其他公司。如此一來，很有可能你前腳剛和朋友說完想買某件商品，后腳購物App上就把這件商品推至前排。

即便是原本不屬于個人信息的數據，在不斷匯聚之后，也可能會被發掘出事物間不為人知的聯系，從而分析出用戶的私密信息。北京觀韜中茂(上海)律師事務所合伙人、首席數據官聯盟專家吳丹君告訴《財經》記者，這種結果很可能在進行數據處理前也無法預見。

所謂的App偷拍偷聽，“很有可能只是App‘猜你喜歡’猜得很精準而已。”蔣琳說。畢竟，你永遠不知道在App后臺里你的用戶畫像詳盡到什么程度。算法也許比你還懂你的心。

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用戶已成驚弓之鳥

“過去頻頻發生的隱私泄露問題，讓大家有些過度焦慮和緊張了。”何延哲是四部門App專項治理工作組專家，長期從事App個人信息使用情況評估和相關技術指導文件的編制。在接受《財經》記者采訪時，他還在去出差的路上，“最近太忙了。”編寫新的行業標準、調研收集操作系統和應用商店的情況、處理App信息安全領域突發事件，何延哲無時無刻不感受著這份工作的壓力和調整。

“一方面，用戶的隱私保護意識越來越高是好事，但另一方面，很多人陷入了一個誤區，似乎一談到收集個人信息就是完全錯誤的，但事實上App收集個人信息在很多情況下也是為用戶服務。”

何延哲說，他個人其實不是太反感互聯網跨平臺的廣告，因為他知道這中間傳遞的信息是針對設備的用戶畫像，而不是個人可識別的信息，比如手機號、身份證號、住址。“我們不是要完全禁止個性化廣告，如果不存在個性化廣告，那就只能回到傳統媒體的廣告時代了。”

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近日，蘋果更新的iOS14系統中新增了用戶可查看調用剪切板的App的功能，TikTok、Chrome瀏覽器、CNN、GoogleNews和星巴克都被海外用戶發現，調用了剪切板功能。

這讓本就擔心隱私泄露的用戶再次成為了驚弓之鳥。“讀取剪切板是非常正常的功能，剪切板的誕生就是為了讀取和粘貼的。”何延哲向《財經》記者解釋，只是在用戶沒有使用、也沒有后臺運行一款App時，它還是獲取并且上傳了剪切板信息，這就可能構成了違法違規收集使用個人信息行為。

對個人信息安全的憂慮，折射出的是用戶日益敏感的神經，更是用戶缺乏對個人數據的知情權和主動權的表現。

今年9月，北京市環球律師事務所、南都個人信息保護研究中心和中國信息通信研究院安全研究所聯合發布了《個性化展示安全與合規報告》。這份報告對京東、買粉絲、微博、攜程等20款常用App進行測評，結果只有5款App設有可編輯、可刪除的統一標簽管理系統。而即便有這一功能，可供編輯的標簽也是系統預設的，而非由個人歷史數據生成的標簽。

與之形成鮮明對比的是谷歌。在谷歌上，用戶可以看到系統基于個人使用偏好生成的一系列標簽，包括教育背景、家庭收入、婚姻狀況、寵物等，對于谷歌可能推送的內容也能做到心中有數。同時，用戶還可以選擇一鍵關閉個性化推送。

種種舉措，歸根結底是讓用戶清楚三個問題：App掌握了我的哪些數據？這些數據的用處是什么？我能否不允許它使用我的數據？

用戶的需求倒逼手機廠商開始采取行動。今年4月，小米推出的MIUI12系統主打賣點之一即是隱私保護，其中的“照明彈”功能會記錄APP的一切敏感行為，包括相機、錄音和定位等，用戶也可隨時查看調用記錄。

在9月最新推出的的蘋果iOS14正式版中，也有類似的功能。此外，IOS14將廣告標識符（IDFA）從原本的默認開啟狀態改為默認關閉，而如果關閉了IDFA，那就意味著App無法再追蹤用戶數據、進行精準的廣告投放。

周亞金告訴《財經》雜志，這些技術措施讓App獲取個人信息變得困難且容易感知。如果改變了操作系統底層，有可能還會引起兼容性問題。

換言之，如果App的隱私保護意識還停留在冗長的、獲取用戶許可的隱私政策層面，不與時俱進地更新個人信息保護舉措，將有可能陷入難以適配操作系統的尷尬境地。

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隱私保護中的灰色地帶

從個人到企業，再到操作系統和法律法規，個人信息保護的重要性已經達到了空前的高度。但與此同時，一些重要問題的模糊不清，加劇了立法和處罰的困難程度。

首先是隱私范圍的界定依然很模糊。《民法典》將隱私界定為，自然人的私人生活安寧和不愿為他人知曉的私密空間、私密活動、私密信息。

近日公開的個人信息保護法草案中則明確，“個人信息是以電子或者其他方式記錄的與已識別或者可識別的自然人有關的各種信息，不包括匿名化處理后的信息。個人信息的處理包括個人信息的收集、存儲、使用、加工、傳輸、提供、公開等活動。”

值得注意的是，個人信息的范圍排除了匿名化后的信息，這相當于為大數據行業的發展留出了空間。不過，蔣琳也指出，不同的人在不同場景下，對隱私的認知是彈性的，仍需要具體場景具體分析。

其次，數據的所有者是誰？一個用戶在買粉絲產生的數據是屬于他自己還是買粉絲，買粉絲是否有權利將用戶數據與其他公司共享？周亞金表示，從常識的角度來看，數據的所有者當然屬于用戶，但在實踐中卻很難如此界定。

再次，如何圈定數據共享的范圍，也缺乏定論。周亞金舉例說，假設一個人使用了A應用，而A應用和B應用屬于同一家公司，那么A應用將他的數據授權給B應用是否也需要相應的授權？從用戶角度而言，他只使用了A沒有使用B，B不應該擁有他的數據；但從公司角度而言，A和B之間數據共享是非常自然的。

更重要的議題是，在信息安全領域，有一項公認的原則叫作“最小必要原則”，即App應該只收集自己必需的信息。只是一些企業的做法恰恰相反，遵循的是“能收集多少就收集多少”的原則。

在實踐中，如何認定“最小必要”卻不僅僅是技術層面的問題。有時候這種判定可以基于常識，例如一款外賣App如果要求授權通訊錄，通常沒有太大的必要性。

但周亞金指出，如果一款App本身只需要獲取模糊的定位，卻獲取了精確的地址，那么它是否在遵循最小必要原則就值得打一個問號了。但另一方面，它也可以聲稱，獲取最精確的地址有助于給用戶提供更好的服務。

更何況，即便是一款簡單的工具類的App，比如天氣預報、指南針，有時也會附加多個“雞肋”功能，從而光明正大地索要更多權限。

“在常識與規范之間，其中有很多模糊地帶，這就像法官判案一樣，依然需要很多專家知識的參與。”周亞金說。

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隱私保護與行業發展如何兩全

早期的移動互聯網、大數據行業呈現著一股野蠻生長的態勢，企業和用戶對于個人信息安全的理解都是一片混沌。甚至有觀點認為，中國互聯網行業之所以能夠迅速崛起并成為世界一極，其中一項重要原因正是大量用戶數據的反哺。

“大數據產業就像是一輛車。”何延哲說，“過去加速太猛了，超速了，現在需要踩剎車、做保養，這也是為了以后能更好地跑起來。”

周亞金向《財經》記者強調，雖然人工智能和大數據的發展，必然以獲取多維度、多角度、多用戶的數據為基礎，但并不意味著就一定要侵犯用戶的隱私。多位受訪者都表示，目前聯邦學習、安全多方學習等技術能夠在不公開數據的前提下，完成數據建模、提升AI水平。

例如，一家公司擁有用戶的信用卡數據，另一家公司擁有購房數據，二者可以在不知道對方用戶數據的情況下，完成兩套數據的綜合和匹配，這在技術上完全可以實現。

但現實是，很多中小企業沒有動力采用這些前沿的技術。相對高的技術門檻、不菲的成本投入、有限的處罰措施，都是中小企業的合規阻礙。

何延哲為《財經》記者算了一筆賬，在國內一家公司要做到信息安全合規，至少需要聘請律師團隊、購置安全設備、進行相關測評。其中任何一條，都是成本。

歐盟的《通用數據保護條例》GDPR目前是世界上最嚴厲的數據保護條例。據隱私管理平臺DataGrail今年2月發布的報告顯示，74%中小企業在遵守GDPR上花費了超過10萬美元。有20%的公司開支在100萬美元以上，僅有6%的公司支出少于5萬美元。

反觀國內，通常一家小公司在網絡安全上一年的花費不到10萬元，資金遠遠不夠。

“合規成本太高昂，相當于給小公司的發展又制造了一道障礙。很多時候連生存都成問題，哪里有合規的余地？”何延哲說。因此，隱私安全保障不到位，不一定等同于這家公司是故意“作惡”，也有可能是“心有余而力不足”，懷有僥幸心理。一旦觸碰紅線，必然面臨被追責。

何延哲的理念是，盡可能不“逼”著公司做合規，而要“幫”著公司做合規。他所在的App專項治理工作組新推出了一款合規評估工具上，這項工具完全免費，可以為App提供在線自評、幫助中小企業發現合規問題。“它還沒那么完美，但對中小企業來說已經很有用了，以后這個產品的功能還會陸續更新。”

吳丹君長期為企業提供網絡安全、數據合規法律服務，她感受到越來越多的公司愿意事前尋求律師協助，或委托律師起草隱私政策，而非出了問題再整改。如何編寫和展示隱私政策、從第三方獲取個人信息的合法性，都是企業法律買粉絲的常見問題。

蔣琳所在的南都個人信息保護研究中心，從2017年起就在對100款常用App進行個人信息保護的合規測評。她親身感受到，重視個人信息保護越來越成為互聯網行業普遍共識。

與2017年相比，2019年對100款App的隱私政策透明度測評報告中，透明度在較高級別以上的企業從不到10%上升至超過60%，而不合格的App比例從80%以上下降至17%。“這是歷次測評中表現最好的一次。”蔣琳強調，這很可能是好的開始。

聊天軟件都有哪些？

三款聊天軟件分享：

1、美聊，一款平臺嚴格監管下的聊天軟件，其中的用戶都是帶有真實的個人資料以及照片，經過平臺人工的真人驗證，通過聊天不僅能夠找到志同道合的隊友，還能夠快速脫單哦。

2、釘釘，一款備受上班族青睞的聊天協作工具，除了聊天功能之外還加入了打卡上下班、工作組群聊、協作項目、多人共享網盤等諸多實用的功能。

3、易信，一款能夠讓大家在其中分享生活的聊天軟件，不僅是和其他用戶在一起進行聊天，還能夠一鍵創建群聊，發送定位、紅包、語音通話等功能玩法。

當時美國放開疫情后哪幾個行業上漲

我總結了5大類可能在疫情中短期和長期受益的行業，與你分享。非學術研究或投資建議，而是從個人角度的觀察，也包含了對疫情生活的記錄，很可能有失嚴謹和全面，期待拋磚引玉，聽到你的思考。

第一類：健康防疫類

站在健康防疫最前線的行業，是新冠疫情來臨之后受益最直接最明顯的，基本上每天的新聞里你都能聽到它們的產品被提及。

生產防疫物資PPE的廠家：例如生產N95面罩的3M, Honeywell，疫情以來一直處于供不應求的狀態。國內早期曾經出現過各個省之間截流口罩的事情，更是在歐美各個國家之間上演，3M就曾經因為把口罩優先供給加拿大，而被美國媒體吊打。

生產清潔和消毒產品或提供清潔服務的公司：疫情期間，Lysol，Clorox生產的消毒濕巾，消毒噴霧，基本上在Amazon和Walmart都處于長期斷貨狀態。你如果能刷到一罐，可以說是你的幸運日了（但是不能喝啊）。疫情復工之后，公共場所消毒清潔需求會暴增，提供這類服務的公司也會從中受益。

相關的醫療器械公司：位于美國疫情中心的紐約州州長Cuomo在每日的疫情簡報上，有過一句名言：我一個月前對于人工呼吸機（ventilator）一無所知，而現在我做夢都在想它。除了生產呼吸機的公司，通用汽車（GM），Tesla都開始改造生產線制造呼吸機，也有不少初創公司都在進行呼吸機的修理再利用，或開發“分叉”設備把一個呼吸機變成2個到4個等。”

相關的制藥公司：不管是做抗體，做藥品，做診斷試劑盒，新冠疫情都會直接讓一批制藥公司受益。美國制藥商Moderna Inc.宣布已經交付首批新冠病毒疫苗，研究人員將進行第一批人體試驗。這一消息令公司股票直線上漲，CEO Stephane Bancel也一下子擠入億萬富翁的行列。

健康家電：例如空氣凈化器、除菌洗碗機、除菌洗衣機、消毒柜、凈水器、蒸汽拖把，家用紫外燈，臭氧儀等與健康生活相關的小家電產品

第二類：生存“必需”品

這里的生存”必需品“，之所以打引號，是因為它并不僅僅包括傳統定義里的必需品，也包含在后疫情時代，可能被某類人群定義為“必須”的產品。

超市，食物，必需品：2月底3月初，美國政府開始正視疫情之后，美國人民也掀起了轟轟烈烈的囤貨潮，而囤貨的首選就是價格便宜量又足的Cost買粉絲。各地的Cost買粉絲無不大排長龍，以至于Twitter上出現了一個著名的#買粉絲st買粉絲買粉絲rona標簽。

至于屯的東西，從著名的廁紙，消毒紙巾，礦泉水，各種食物，酒水等，五花馬門。也有位大哥被拍到屯了四大盒杜蕾斯 - Twitter網友評論道 “we all have our priorities” 只能說我們各自有自己的優先級。

在囤貨的品類里，食品和生活必需品，尤其是緊急食品（Emgergency Food），迅速買斷貨。美國的一個暢銷的戶外食品品牌Mountain House，到現在多種凍干食物仍然斷貨。這些食物的好處是不占地方，保質期長達30天...不，月......不，年，30年......但是我看了一眼品類，什么肉末意大利千層面，芝士馬克羅尼意面，我還是多買兩罐梅林午餐肉和豆豉鯪魚吧。

“末日生存”產品：經歷美國疫情的過程中，也讓我發現了一個以前從來沒有關注過的人群，“末日生存者” Doomday Prepper。簡單的說，這是一小群堅信地球會以各種方式毀滅并持續不斷做好準備的人。

國家地理頻道早在2012年就曾經出過一個紀錄片，其中有一集就講了這位叫做Donna Nash的大媽，認為世界很可能會遭受到一場類似于超級大流感的呼吸系統瘟疫，在家里準備好了大量的防疫物資，并且全家老小會經常進行防疫演習。

這群末日生存者，早就準備好了應對瘟疫，地震，火山，戰爭，甚至外星人入侵。他們的準備程度不一，從最基本的家里隨著存著一些罐頭食品，到最夸張的修建或購買“地下堡壘”Bunker，如遇緊急情況，可以鉆到里面避難，入門級的掩體定價在6萬到10萬美元。這本是一個極其小眾的人群，兢兢業業為了小概率事件，做好完全準備，你可能覺得它們有點神經病。

但萬萬沒想到，新冠疫情就竟然給了他們一次證明自己的機會。

You never know，Donna Nash大姐的youtube 視頻下充滿了8年之后的2020年，全球各地網友的五體投地和膝蓋。據說許多生產地下堡壘的公司的訂單也都排到了明年。所以，我猜，末日生存市場會在疫情后大幅增長。

家防系統：由于疫情，很多人居家時間變長，并且出于經濟動蕩可能引發犯罪上升的考慮，對于家庭安全系統的需求上升。所以，家防（Home Security）也是美國在新冠疫情中受益的行業。這里的家防是廣義的家防，比如傳統的家居安防系統ADT systems，智能門鈴 Ring，智能攝像頭Arlo等等。

美元店 :美元店例如Dollar General等向來被認為是在經濟下行期投資組合里的“安全牌”。實際上，不僅僅是這次危機，自2007年以來，尤其是在廣大中西部非大城市的地區，美元店非常流行，一旦開了美元店，老百姓超市就去的就越來越少。

據統計，美國07年到17年之間美元店新店開業數，是同期超市開業數的5倍，遠遠超過其他類型的零售業。說起來，算是美國版的下沉市場。

第三類：宅家生活類 （“Homebody”）

2020年3月中，美國各個州陸續頒布了“宅家令”，一向喜歡出去浪的美國人民也不得不開始了宅家生活。各種服務于宅家場景的產品和服務其實之前也都存在，受益于疫情使用量和普及度得到顯著提升。除了下面提到的，遠程醫療，移動支付等行業也有增長，這里不贅述。

線上娛樂：包含流媒體（Netflix，Youtube），短視頻（Tiktok），社交（Instagram，FB，Reddit, Nextdoor, Snapchat最近一次季報大漲40%），游戲（Nintendo Switch可是一機難求），虛擬現實 VR等等。別的不說，以我家為一個小樣本，加州3月中開始”宅家令“以來，我們家經常會出現這樣的場景：

吃晚飯的時候全家一起在Youtube看盜月社吃播或《最強大腦》

白天兜兜糖糖做完了一天的功課后，玩半個小時Roblox

老孫吃完飯葛優躺在沙發上一邊看Tiktok一邊傻笑

下午我一邊跟著Keep鍛煉，一邊看Youtube里的Vlog

周末的時候，全家跟著Nintendo Switch 上的《Just dance》跳 《江南Style》

在家健身（Home fitness）：2012年成立于硅谷的home fitness代表Peloton，以家用健身單車/跑步機+訂閱直播課模式，在短短幾年間迅速成長，用戶量達百萬級，在疫情之前的2019年7月剛剛上市。

追根溯源，美國人民對于健身的熱情那是無比高漲的，家里地方也大，還有人專門把車庫或地下室改造成家用健身房。隔離期間，我買粉絲朋友圈里都在秀廚藝，大家開玩笑等到都能炸油條了就隔離的差不多了；而我Instagram里都在發健身買粉絲，我覺得可能等到大家都可以burpee就差不多了。

這次疫情期間，除了Peloton之外，很多新產品和新趨勢也逐漸冒頭，比如說：

各大線下健身房和瑜伽館，紛紛通過Youtube Live，Instagram Live，Zoom開展每日線上云訓練，有個別的還開始嘗試收費。Youtube上許多健身博主爆紅，比如你是否知道大明湖畔的帕女士（Pamela Relif）；

而且根據調查，即使在疫情過去之后，很多消費者還會選擇在家鍛煉，所以這次疫情對于消費者的行為改變是很持久的，這對Home Fitness行業也是大利好。

線上學習：相比起國內K12線上學習疫情期間的大爆發，美國向線上學習的轉變顯得準備不足，熱潮也似乎來得并沒有那么明顯。

從個人體會來說，國內很多學校都是當地政府統一采用已經商業化的線上學習產品，所以可以迅速鋪開。而我所在的加州，自2月份小學開始停課以來，老師們開始所謂的“緊急線上教學”，一直都是自己在出教學方案，發布在Google教室里，雖然有用到一些App和網站，和定期的Zoom的師生視頻，但是整體更多的是給學生傳達任務，讓學生自學，并沒有很好的實現線上“教”的部分。

其實美國一直都有給學生”在家上學“Homeschool的選項，當你選擇homeschool時，市面上有不少全的線上學校可以注冊參加。

疫情期間，我研究了其中的一家比較大的平臺叫做K12.買粉絲, 也是一家上市公司。任何適齡的美國學生，都可以通過這家平臺注冊當地的線上公立學校，而且是完全免費的，資金是由美國各個公立學區提供。注冊之后，它會給學生寄來筆記本電腦，課本，每個班級會有固定的老師，每天會有一小時到兩小時的線上真人教學時間，其他的時間需要家長幫助學生完成當天其他內容的學習，課程包含語言藝術，數學，歷史，科學，音樂，還有第二語言的選項，可以說是相當成熟了。

為什么在疫情期間，美國不能大規模地使用這樣已經成熟的線上平臺，快速鋪開線上教育？

電商，生鮮電商和外賣：疫情期間，可想而知，線下實體店遭殃，而電商迎來了一波高潮。下圖列出了電商銷售品類20年3月和19年3月的對比，除了意料之中的囤貨之外，你也可以從中看到美國人民隔離時期最為喜聞樂見的活動：做面包，舉啞鈴，看電視，喂狗，拼拼圖...是不是天下大同呢？

另一個在疫情中極大受益的行業則是生鮮電商，其實Amazon Fresh，Instacart，Postmates，這樣的服務存在美國已經有一段時間，但是和中國相比，一直增長不是很明顯，新冠疫情和宅家令給他們帶來了一個巨大的助推力。

但是除了Amazon Fresh，其他的幾家生鮮和外賣服務，都是零工經濟的模式，依賴于普通人注冊成為送貨者，去超市人肉為買家購物結賬送貨。這種較為松散的組織，和國內自建倉庫的模式相比，在疫情下，出現了很多問題：

一是疫情嚴重時，送貨者人數不足，導致超市貨品充足，買家卻訂不到送貨時間；

二是和超市之間沒有協議和合作，如果超市要求排隊進場，控制賣場人數，送貨者需要長時間排隊，或者買家在App上選好的商品，會經常沒貨；

三是送貨者挑選貨品能力差別大，行為規范沒有保障，會出現替換的商品極其不靠譜；

四是送貨者沒有得到足夠的PPE防護，工資不高，已經組織了多次罷工。

個人長期還是看好類似于Amazon fresh，Weee，亞米這種從貨源到配送，打通整個供應鏈的生鮮送貨服務，也期待著新冠疫情能夠成為這項服務的買粉絲。

第四類：遠程辦公和基礎設施

遠程辦公是疫情后增長迅速的一類2B產品。在1，2月份的時候是國內的討論熱點，而到了3，4月份，成了美國的熱門。視頻會議軟件Zoom不必說，經歷了日活快速上億，又因為安全問題被推到風口浪尖，股價也是忽高忽低猶如坐過山車，但卻是極少數的疫情期間逆勢增長的股票之一。疫情期間，非常常見的景象是大人在Zoom里辦公，小孩在Zoom里上課，全家都住在Zoom共和國里。

遠程辦公不僅僅是視頻會議，也包含廣義的團隊協作工具如Slack，MSFT Teams，JIRA，Dropbox，以及針對某些人群和垂直行業的產品，例如針對設計師的合作工具Figma，線上白板工具Miro，針對開發者剛剛宣布小團隊免費的GitHub等。

雖然有些地區的宅家令結束了，但是很多科技公司宣布繼續在家工作，Slack宣布員工在家工作的磨合期剛過，效率提升，因此不會要求返工，Amazon最近更是宣布其員工可以在家辦公到10月2日。

可以預見，這一波遠程辦公對于未來的影響是深遠的，不僅僅限于如何讓員工可以在家工作，更是如下圖里Box CEO所言，如何把和客戶和供應鏈的互動線上化，電子化，讓整個公司運營可以自動化和數字化。

另外一類疫情中受益的2B產品，則是支持著整個需求旺盛的宅家經濟和遠程辦公的硬件和軟件基礎設施。

比如說通訊網絡，音視頻云如Agora，云服務如AWS，以及某些SaaS平臺。比如Shopify，作為支持了1百萬家網絡電商的SaaS平臺，疫情期間就經歷了超爆發的增長。其CTO發推說，現在每天都是黑五的流量水平，很快會翻倍，需擴容急招程序員中。

當所有人都在淘金的時候，賣淘金工具的往往穩賺不賠。疫情利好宅家經濟和遠程辦公，而這些產品背后的軟硬件基礎設施提供者也是最大的受益者。

第五類：新技術和“新常態”行業

上面談到的四類都是目前已經我們明顯可以看到的成型行業，而疫情也會讓一些現在非常小眾，甚至還不存在的新技術和新行業走到臺前。我認為這里包含三類：

第一類，很多新技術，會因為新冠得到極大的發展和普及。

在新冠這樣一個大強敵面前，科學家和公司使出了各種可能的”十八般兵器“。舉例來說：新冠初期，當美國西雅圖有第一例輸入性新冠病人時，大家都記得為防止感染，動用了機器人醫生來治療和監測病人，而醫生則坐在隔離病房外操作；在疫情期間，美國面向華人的電商網站亞米網，和小馬智行汽車，合作試用了無人駕駛車送貨；英偉達開源了造價僅400美金的呼吸機圖紙；各國嘗試利用3D打印機打印呼吸機；大疆無人機在深圳被用于無人機送藥等等...

新冠疫情如果持續1到2年，可以想象會加速這些新技術應用在更廣闊的的場景里。不僅如此，也會有很多現在不存在的新技術，在機器人自動化，疫苗研制，AI藥物開發，人造食品，線上醫療，感染定位和追蹤等領域加速開發。

第二，要和疫情打持久戰，一些幫助我們應對疫情后新常態的行業業態也會應運而生。

這里可能會包含一些老業態的第二春，或者已有行業通過另一個方式實現。舉個例子來說，自從韓國發明了”Drive Through“ 新冠檢測之后，各國都紛紛效仿。在美國，為了避免接觸，Drive Through外帶，Drive Through 電影院，也變成了新潮流。不僅如此，教堂沒法去，但是人們總得有地方懺悔，所以已經開始有神父提供drive through懺悔服務；維加斯和俄勒岡甚至還出現了Drive through脫衣舞俱樂部。

另一個例子，Airbnb早在16年推出了”體驗“產品，就是由當地人設計的獨特的小眾旅程體驗。疫情以來，Airbnb迅速上線了”線上體驗“，目前已經有50個體驗，售價從1元到40元不等。比如，花16美金，讓你可以和一小群人一起，去農場里看小羊，并學習制作羊奶奶酪，你愿意嗎？

歸根結底，所有線下場景和人群接觸的行業都會受到新冠疫情的影響。怎么辦？這時候一條路是轉到線上，比如Airbnb的線上體驗， 一條路則是盡量”無接觸“， 比如Drive Through的脫衣舞俱樂部。這些嘗試，和推出無接觸外賣的飯店，推出VR看房和真人視頻看房的房產平臺一樣，是線下行業在嘗試尋找疫情之下的生存之道。

很難說這些嘗試里，哪些會成功，哪些會失敗，但是不嘗試肯定是死路一條。

第三，疫情會嚴重打擊甚至摧毀一些行業，但是如果背后的用戶需求還存在，這些生態系統里的”空位“里 就會滋生一些新的機會。

舉個例子，疫情之后，本來就走下坡路的美國電影院更加是雪上加霜，即使疫情好轉，也可以預見很多人不會愿意和陌生人坐在一個公共的密閉空間里。如果有一天，電影院不存在了，這個位置會是誰來補呢？視頻網站例如Netflix固然早已經搶占了大部分，但是電影院還承載社交的功能。

之前看LadyGaga組織的全球公益演唱會的時候，我的幾個朋友就一邊開著Zoom聊天，一邊各自在全球各地看演出，這是一個很樸素的解決方案，但是就滿足和同時欣賞內容和私密交流的功能。

Netflix近期上線的Party 瀏覽器插件，就可以讓你邀請好友和你一邊看劇，一邊聊天，算不算是對電影院的社交功能的一種嘗試取代呢？

再比如說，很多B2B公司都以行業展會作為獲取銷售線索的重要渠道，在接下來的一兩年里，線下大會都很難舉辦，那么銷售們從哪里去找線索呢？僅僅是把線下大會移到線上，很可能是行不通的。怎么解決？嘗試做一系列的小規模講座，以內容取勝？考慮和客戶重合的其他2B公司合作，互換銷售線索？

阿里巴巴當年在非典之后，迎來了外貿電子商務平臺的爆發增長。這一波新冠疫情對線下行業展會的打擊，會不會出現一個交換2B銷售線索的平臺？那些從前辦行業展會的人，會不會轉型成為垂直行業的“超級連接者”，專門負責給公司和軟件供應商之間牽線搭橋？

有一點可以肯定的是，只要底層需求在，這些疫情帶來的行業空缺肯定會被填上。只是填滿的方式，可能并不一定符合我們現在的想象。

不要浪費一場好的危機

新冠疫情，可能會徹底改變很多人和生活方式，許多行業的命運。但對于上面提到的五類行業，也可能是千載難逢的機會。但是疫情給這些行業帶來的幫助又是不同的，有的持久，有的短暫，有的可逆，有的不可逆，有的極為關鍵可能改變生死，有的卻是可有可無。

我把疫情對行業的幫助總結成兩個維度：

第一個維度是疫情的影響是長期的，還是短期的。防疫物資和緊急食品的供不應求，最終會過去，所以是短期的；而消費者從線下零售店轉到線上電商購買，軟件產品轉向云端基礎設施，這個趨勢在疫情之前已經開始，在疫情中得到加速，在疫情之后也會繼續，所以是長期的。

第二個維度是這個產品本身，目前是大眾產品，還是小眾產品。受益最大的產品，是那些有潛力成為大眾產品，但是目前只在小眾市場流行的。這類產品，有可能借勢跨過所謂的”鴻溝“，實現在大眾市場中的傳播。比如Zoom，Peloton，Instacart，都屬于這一類，right proct at right time in the right place，可謂幸運，這里可能有機會讓小公司突襲，誕生出新的巨頭。而如果本身已經是大眾產品，例如視頻，游戲，疫情固然可以帶來一波增長，但是這個增長幅度是相對小的，更像是火上澆油，也更偏向大玩家的游戲。

外貿如何找客戶？？？

對外貿人而言，找客戶是最關鍵的事情，特別是外貿新人。那么常見的開發客戶的渠道有哪些？外貿企業又該如何選擇呢？下面來為大家分享一下。

01 獨立站優化

最近幾年越來越多的外貿公司開始建立自己公司的獨立站，對企業來說，獨立站不單單是展示平臺，也是企業的重要營銷工具。

外貿企業可以通過技術手段讓網站關鍵詞排名谷歌首頁，為企業獲得源源不斷的流量資源，因此做好外貿獨立站優化非常重要。不要以為優化只是發發文章、傳傳產品這么簡單，這是需要有優化技術的。

02 展會營銷

展會營銷是傳統營銷手段之一，因為可以面對面和外商進行交流而被眾多外貿企業所認可。但是這兩年疫情的原因，展會大多轉向線上或推遲。即便線下辦了，規模和之前有較大差距，效果大打折扣。

03 B2B平臺

B2B平臺：中國制造網（MIC）、環球資源GlobalSources等；

B2C/C2C平臺: 速賣通、敦煌、eBay、亞馬遜、Wish等。

國外客戶可以在平臺上搜索自己感興趣的產品，發布詢盤。賣家回復詢盤，商榷訂單，促成合作。可以找一個專門的運營，優化產品、優化P4P。業務員只需要專心跟進詢盤，做好轉化。另外，多去回復RFQ，還是有很多機會的。

04 B端官方網站

B2B平臺是自帶流量，要做的就是花錢從平臺上挖流量。但是B端官網的流量只能靠自己來生產，有兩種方式：

① SEO，網頁做好關鍵詞布局+持續發布優質內容+獲取高質量的外鏈。

② SEM，Google關鍵詞付費廣告，SEO和SEM是一個長期的而且有些技術難度的工作。

產品關鍵詞的收集渠道有以下的方式：

Google/Amazon 搜索聯想；Amazon/Ebay標題；Wiki的詞語解釋；Alibaba/Amazon產品目錄名；Semrush分析競爭對手；買粉絲://keywordtool.io 在線關鍵詞分析工具；

文章的主題可以從產品故事、品質故事、創業故事、服務故事、成本故事、研發故事幾個方面去設計。

05 社交媒體

外國人的社交圈有：Facebook、WhatsApp、Twitter、LinkedIn、TikTok、Pinterest、Instagram、Tumblr、VK等。

社交媒體兩個要點：一是生產優質的內容；二是鏈接+互動。在有優質內容的基礎上，再去加好友，相對會容易一些，因為目標客戶認為你對他是有價值的。

所以，可以在LinkedIn上搜索你們行業和產品相關的從業人員，比如目標客戶的采購、銷售、BD等等，發送添加好友的請求。

然后在對方的LinkedIn或者Facebook的帖子下面互動，點贊是不夠的，還要留言，而且留言的內容可以多寫一些新的資訊或者建議，體現你的價值。

更有WhatsApp營銷助手幫助快速開發，一鍵采集老外電話，發WhatsApp信息詢問需求。

06 網紅測評

快消品：網紅開箱測評、背書，推廣行業產品。

① Google搜索：

② Youtube搜索：產品關鍵詞+Review

③ Instagram搜索：行業關鍵詞/產品關鍵詞

做完評測和推薦后，把產品鏈接和聯系方式留在內容中，這樣既能獲取到流量，也可以為你的網站獲取到高質量的外鏈。

07 Google搜索

學習一下常用的搜索指令，比如：+，-，Site：等等。整理了一套萬能的搜索公式。

這種搜索客戶的方式沒什么太大的技術問題，主要是要花時間。

選擇國家區域，關鍵詞匹配，提取郵箱數據，進而一鍵發郵件。

08 海關數據

可以根據產品名稱、海關編號、供應商公司名字、客戶公司名字來搜索。

09 谷歌地圖

可通過衛星定位搜索指定區域范圍內所有客戶信息，輸入你的行業/產品關鍵詞，以及你想要開發的地區，一鍵搜索，即可搜索區域范圍內所有機構，基于谷歌地圖搜索，同時也會通過公司名稱以及網站去全網抓取，比如搜索出來公司名稱以及網站，軟件會同時抓取這家公司在其他網絡上或者采購平臺留下的所有郵箱信息，一般每家公司可以搜索幾個到幾十個不等郵箱數量，幫助你搜索到大量有效郵箱的同時，且還可進行深度挖掘決策人郵箱，比如ceo，采購等，幫助你解決找決策人的難題。

外貿開發越來越艱難，若想高效率地開發客戶，就不應該只是單純地依靠某一個方式。應該是綜合性的，平臺、社交網絡、展會、谷歌、獲客軟件等等，數管齊下，才能發揮更好的效果。

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