04 基于大數據的社交媒體用戶行為分析(什么是用戶行為分析？怎么做用戶行為分析？)

2.焦點小組訪談法

這是一種基于人口統計特征、心理統計特征和其他因素的考慮，仔細的招募六到十個人，然后將他們召集在一起，在規定時間內與這些參與者進行討論的一種調研方式，參與者通常可以得到一些報酬。

調研人員通常坐在座談是隔壁的，裝有單面鏡的房間內，對座談會的討論過程進行觀察。必須要注意的是：實時焦點小組訪談時，必須讓參與者盡可能的感受到氣氛輕松，力求讓他們說真話。

3.行為資料分析法

用戶在使用產品時所產生的種種行為都可以用來觀察用戶的心理，調研人員通過分析這些數據，可以了解用戶的許多情況。

用戶的瀏覽時長和瀏覽內容可以反映用戶的實際偏好，它比用戶口頭提供給調研人員的一些陳述更為可靠。

4.實驗法

通過排除所有可能影響觀測結果的因素，來獲得現象間真正的因果關系。

比如視頻網站，向用戶提供高清視頻服務，第一季度只收費25元每月，第二季度收費15元每月。如果兩次不同價格的收費，使用該服務的用戶沒有差異，那么視頻網站就得不出如下結論：較高的服務費用會顯著影響用戶觀看收費視頻的意愿。

四、調研方法確定以后，就可以著手調研問卷的設計了

設置調查問卷，是為了收集一手資料。不過，由于問卷中問句的格式、次序和問句的順序都影響問卷的填答效果，所以對問卷中的問句進行測試和調整是非常必要的。

問卷設計的注意事項：

五、總結調研結果

將大數據統計預分析得到的結果，同產品調研人員實際調研得出的結果，進行比對，從而將數據和信息轉換成發現和建議。

最后，大功告成，根據市場調研所得的結果，就可以制定具體的營銷決策。

說明：由于在這個過程中，運用傳統調研方式，無需耗費大量人力物力，對于可疑結果，可以通過控制變量的方式，進行多輪TEST，幫助產品人員真正發現調研問題的真相。

以下哪些屬于常用的市場細分大數據

以下屬于常用的市場細分大數據：

1.人口統計數據：這包括人口的年齡、性別、地理位置、收入水平、教育程度等信息。這些數據可用于對不同群體進行細分，從而更好地了解他們的需求和消費行為。

2.消費行為數據：這包括消費者的購買記錄、偏好、品牌偏好、消費頻率、購買渠道等信息。通過分析消費行為數據，可以了解不同細分市場的購買習慣，從而制定更精準的營銷策略。

3.社交媒體數據：社交媒體已成為人們廣泛使用的交流和信息獲取平臺。通過分析社交媒體數據，可以了解用戶的興趣愛好、社交關系、意見傾向等信息，幫助企業更好地進行社交媒體營銷和用戶服務。

4.地理定位數據：這是通過移動設備、GPS等技術獲取的用戶地理位置信息。地理定位數據可以用于精確地確定用戶所在的區域，從而更好地針對不同地域的市場需求進行細分。

5.消費者調研數據：通過問卷調查、訪談等方式收集的消費者對產品、服務、品牌的看法和評價。消費者調研數據可以提供有關消費者需求、滿意度、購買意向等方面的信息。

這些市場細分大數據可以幫助企業更好地了解市場和消費者，從而制定更具針對性和效果的市場策略。注意，以上僅列舉了一些常用的市場細分大數據，具體應根據實際情況進行選擇和使用。

大數據運營平臺產品功能分析 ——火箭數據紅書版

        在一個線上分享會上獲得挖數科技大數據運營平臺的試用機會——火箭數據-紅書版（后文簡稱為“平臺”）。

該平臺主要爬取小紅書上的筆記流量數據，并進行分析，意在為用戶在渠道投放或賬號提升上給與指導。

        本文結構按照邏輯順序進行分析，包括：寫作背景、平臺用戶及其需求分析、平臺功能分析、優化及建議、結語。感興趣的同學可挑選閱讀。

        由于筆者非企業內部人員，無法了解技術可行性、數據可行性及外部協作資源情況，所以在建議模塊僅大膽提出想法，為系統設計人員提供參考。如讀者有其他更好的想法，歡迎在評論區指點迷津。

        本文將用戶定義為三個維度，但三者之間稍有重合。

        普通用戶： 主要指瀏覽小紅書筆記的C端用戶，與內容創作者是包含關系。

        核心需求：期望在小紅書上獲得可靠、有價值的產品/服務資訊；相同興趣愛好者的社交；以更優惠的價格購買正品。

        核心需求：期望通過自身的流量/KOL身份為品牌方引流，從而賺取收益；

        品牌方： 以小紅書為自家產品推廣渠道之一的B端用戶。

        核心需求：在小紅書上增加產品市場曝光量，提高銷售額。

        基于本文以分析火箭數據平臺為主，因此該平臺的用戶僅包括內容創作者和品牌方。根據這兩者的核心需求，筆者拆分了如下的需求列表。

        本模塊對火箭數據平臺的主要功能進行分析，描述每個模塊的功能特點，并以此反推該功能的用戶需求。

        以下鏈接是筆者在試用火箭數據平臺時，對界面進行截圖，并在axure上還原，僅供讀者了解平臺的功能以便后續的討論。

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                                                                              商品分析-個人護理品類分析頁面

        上文的第二、三部分已經分析了平臺用戶需求和平臺已有的功能，經過對比和匹配，整理出已實現和未實現的需求。

                                                                                          內容創作者需求實現情況