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04 基于大數據的社交媒體用戶行為分析(什么是用戶行為分析?怎么做用戶行為分析?)
Instagram刷粉絲, Ins買粉絲自助下單平台, Ins買贊網站可微信支付寶付款2024-06-10 09:41:41【】3人已围观
简介然有七個動作。”2.焦點小組訪談法這是一種基于人口統計特征、心理統計特征和其他因素的考慮,仔細的招募六到十個人,然后將他們召集在一起,在規定時間內與這些參與者進行討論的一種調研方式,參與者通常可以得到
2.焦點小組訪談法
這是一種基于人口統計特征、心理統計特征和其他因素的考慮,仔細的招募六到十個人,然后將他們召集在一起,在規定時間內與這些參與者進行討論的一種調研方式,參與者通常可以得到一些報酬。
調研人員通常坐在座談是隔壁的,裝有單面鏡的房間內,對座談會的討論過程進行觀察。必須要注意的是:實時焦點小組訪談時,必須讓參與者盡可能的感受到氣氛輕松,力求讓他們說真話。
3.行為資料分析法
用戶在使用產品時所產生的種種行為都可以用來觀察用戶的心理,調研人員通過分析這些數據,可以了解用戶的許多情況。
用戶的瀏覽時長和瀏覽內容可以反映用戶的實際偏好,它比用戶口頭提供給調研人員的一些陳述更為可靠。
4.實驗法
通過排除所有可能影響觀測結果的因素,來獲得現象間真正的因果關系。
比如視頻網站,向用戶提供高清視頻服務,第一季度只收費25元每月,第二季度收費15元每月。如果兩次不同價格的收費,使用該服務的用戶沒有差異,那么視頻網站就得不出如下結論:較高的服務費用會顯著影響用戶觀看收費視頻的意愿。
四、調研方法確定以后,就可以著手調研問卷的設計了
設置調查問卷,是為了收集一手資料。不過,由于問卷中問句的格式、次序和問句的順序都影響問卷的填答效果,所以對問卷中的問句進行測試和調整是非常必要的。
問卷設計的注意事項:
五、總結調研結果
將大數據統計預分析得到的結果,同產品調研人員實際調研得出的結果,進行比對,從而將數據和信息轉換成發現和建議。
最后,大功告成,根據市場調研所得的結果,就可以制定具體的營銷決策。
說明:由于在這個過程中,運用傳統調研方式,無需耗費大量人力物力,對于可疑結果,可以通過控制變量的方式,進行多輪TEST,幫助產品人員真正發現調研問題的真相。
以下哪些屬于常用的市場細分大數據
以下屬于常用的市場細分大數據:
1.人口統計數據:這包括人口的年齡、性別、地理位置、收入水平、教育程度等信息。這些數據可用于對不同群體進行細分,從而更好地了解他們的需求和消費行為。
2.消費行為數據:這包括消費者的購買記錄、偏好、品牌偏好、消費頻率、購買渠道等信息。通過分析消費行為數據,可以了解不同細分市場的購買習慣,從而制定更精準的營銷策略。
3.社交媒體數據:社交媒體已成為人們廣泛使用的交流和信息獲取平臺。通過分析社交媒體數據,可以了解用戶的興趣愛好、社交關系、意見傾向等信息,幫助企業更好地進行社交媒體營銷和用戶服務。
4.地理定位數據:這是通過移動設備、GPS等技術獲取的用戶地理位置信息。地理定位數據可以用于精確地確定用戶所在的區域,從而更好地針對不同地域的市場需求進行細分。
5.消費者調研數據:通過問卷調查、訪談等方式收集的消費者對產品、服務、品牌的看法和評價。消費者調研數據可以提供有關消費者需求、滿意度、購買意向等方面的信息。
這些市場細分大數據可以幫助企業更好地了解市場和消費者,從而制定更具針對性和效果的市場策略。注意,以上僅列舉了一些常用的市場細分大數據,具體應根據實際情況進行選擇和使用。
大數據運營平臺產品功能分析 ——火箭數據紅書版
在一個線上分享會上獲得挖數科技大數據運營平臺的試用機會——火箭數據-紅書版(后文簡稱為“平臺”)。
該平臺主要爬取小紅書上的筆記流量數據,并進行分析,意在為用戶在渠道投放或賬號提升上給與指導。
本文結構按照邏輯順序進行分析,包括:寫作背景、平臺用戶及其需求分析、平臺功能分析、優化及建議、結語。感興趣的同學可挑選閱讀。
由于筆者非企業內部人員,無法了解技術可行性、數據可行性及外部協作資源情況,所以在建議模塊僅大膽提出想法,為系統設計人員提供參考。如讀者有其他更好的想法,歡迎在評論區指點迷津。
本文將用戶定義為三個維度,但三者之間稍有重合。
普通用戶: 主要指瀏覽小紅書筆記的C端用戶,與內容創作者是包含關系。
核心需求:期望在小紅書上獲得可靠、有價值的產品/服務資訊;相同興趣愛好者的社交;以更優惠的價格購買正品。
核心需求:期望通過自身的流量/KOL身份為品牌方引流,從而賺取收益;
品牌方: 以小紅書為自家產品推廣渠道之一的B端用戶。
核心需求:在小紅書上增加產品市場曝光量,提高銷售額。
基于本文以分析火箭數據平臺為主,因此該平臺的用戶僅包括內容創作者和品牌方。根據這兩者的核心需求,筆者拆分了如下的需求列表。
本模塊對火箭數據平臺的主要功能進行分析,描述每個模塊的功能特點,并以此反推該功能的用戶需求。
以下鏈接是筆者在試用火箭數據平臺時,對界面進行截圖,并在axure上還原,僅供讀者了解平臺的功能以便后續的討論。
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達人排行榜、明星排行榜、品牌號排行榜頁面圖
達人分析-紅書號對比頁面
點贊、收藏、評論、分享時段增量圖
品牌分析-種草筆記分析-收藏總量趨勢圖
品牌分析-多個品牌對比
商品分析-個人護理品類分析頁面
上文的第二、三部分已經分析了平臺用戶需求和平臺已有的功能,經過對比和匹配,整理出已實現和未實現的需求。
內容創作者需求實現情況
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