04 大數據在社交媒體中的應用ppt(網絡輿情大數據要怎么進行分析？)

礎上的營銷，在交叉營銷的基礎上，將事物、產品、品牌等所要營銷的東西上尋找關聯性，來實現深層次的多面引導。

關聯營銷也是一種新的、低成本的、企業在網站上用來提高收入的營銷方法。

       關聯分析的概念與定義

最早的關聯分析概念： 是1993年由Agrawal、Imielinski和Swami提出的。其主要研究目的是分析超市顧客購買行為的規律，發現連帶購買商品，為制定合理的方便顧客選取的貨架擺放方案提供依據。該分析稱為購物籃分析。

電子商務領域： 關聯分析可幫助經營者發現顧客的消費偏好，定位顧客消費需求，制定合理的交叉銷售方案， 實現商品的精準推薦 ；

保險公司業務： 關聯分析可幫助企業分析保險索賠的原因，及時甄別欺詐行為；

電信行業： 關聯分析可幫助企業發現不同增值業務間的關聯性及對客戶流失的影響等

簡單關聯規則及其表達式

事務：簡單關聯分析的分析對象

項目：事務中涉及的對象

項集：若干個項目的集合

簡單關聯規則 的一般表示形式是：前項→后項（支持度＝s％，置信度＝c％）

或表達為：X→Y（S＝s％，C＝c％）

例如：面包->牛奶(S=85%,C=90%)

            性別（女）∩收入（＞5000元）→品牌（A）（S＝80％，C＝85％）

支持度、置信度、頻繁項集、強關聯規則、購物籃分析模型

置信度和支持度

support(X→Y)= P(X∩Y)                  

買粉絲nfidence(X→Y)= P(Y|X)

十、評論文本數據的情感分析

       商品品論文本數據挖掘目標

針對電子商務平臺上的商品評論進行文本數據挖掘的目標一般如下：

分析商品的用戶情感傾向，了解用戶的需求、意見、購買原因；

從評論文本中挖掘商品的優點與不足，提出改善產品的建議；

提煉不同品牌的商品賣點。

商品評論文本分析的步驟和流程

商品評論文本的數據采集、預處理與模型構建

數據采集：

1、“易用型”：八爪魚、火車采集器

2、利用R語言、Python語言的強大程序編寫來抓取數據

預處理：

1文本去重

檢查是否是默認文本

是否是評論人重復復制黏貼的內容

是否引用了其他人的評論

2機械壓縮去詞

例如： “好好好好好好好好好好”->“好”

3短句刪除

原本過短的評論文本      例如：很“好好好好好好好好好好”->“好”

機械壓縮去詞后過短的評論文本   例如：“好好好好好好好好好好”->“好”

4評論分詞

文本模型構建包括三方面：情感傾向分析、語義網絡分析、基于LDA模型的主體分析

 

情感傾向分析：

基于情感詞進行情感匹配

對情感詞的傾向進行修正

對情感分析結果進行檢驗

語義網絡分析：

基于LDA模型的主體分析

十一、大數據營銷中的倫理與責任

       大數據的安全與隱私保護

數據安全：一是保證用戶的數據不損壞、不丟失；二是要保證數據不會被泄露或者盜用

 

大數據營銷中的倫理風險：用戶隱私、信息不對稱下的消費者弱勢群體、大數據“殺熟”

大數據倫理困境的成因：

用戶隱私意識淡薄

用戶未能清晰認知數據價值

企業利益驅使

] 管理機制不夠完善

大數據倫理構建的必要性：企業社會責任、用戶與社會群體的維系

這些是我按照老師講的課本上的內容結合PPT總結出來的《大數據營銷》的重點。

網絡輿情大數據要怎么進行分析？

1.做好實時全網監測

面對網上數以億計的實時數據量，網絡輿情分析工作是個大工程，其中重要的一項要求就是要確保當互聯網上有與企業相關的輿情產生時能夠及時發現，才能進行準確分析，做好應對。因此，這也就要求企業做好實時全網監測，采集全網信息。識微商情監測系統，支持將關鍵詞與行業、領域等標簽自由組合、靈活設置訂閱規則，為企業提供實時全網監測服務，幫助企業隨時查看所關心的新聞、微博和自媒體文章等。

2.做好輿情走勢分析

主要指的是分析網絡輿情事件的輿論熱度走勢，網民圍觀熱議，大V等意見領袖轉發情況等等。

3.做好傳播分析

傳播者分析：社交媒體方面，主要是跟蹤大V、專業領域知名博主以及媒體賬號的傳播情況；媒體方面，關注報道媒體層級、類別。

傳播內容分析：第一，根據時間軸對事件進行最大程度還原，包括事件重要節點、發布時間、發布主體、發布內容、各方反饋；第二，傳播過程中事實內容是否存在走樣的情況。

傳播渠道分析：如從論壇、微博、朋友圈討論到網絡媒體傳播，再到傳統媒體跟進；從傳統媒體報道到網絡媒體傳播，再到微博討論；不同平臺上傳播信息的差異等。

情感分析：主要指的是對媒體和網民對網絡輿情事件體現出的情感傾向的分析。

4.借助企業輿情分析系統-識微商情

識微商情，可幫助企業追蹤輿情事件的發展變化趨勢，分析輿情事件在各階段的熱點話題，挖掘其演化過程中的傳播網站、傳播媒體、關鍵傳播節點以及傳播溯源、自動生成分析圖表報告等，便于企業掌握網絡輿情的發展脈絡，從而做出有效預測從容應對。

互聯網 ＋ 媒體之移動互聯與用戶行為

移動互聯網正是我們要面對的未來 ，這在中國尤為明顯的。截至2014 年5 月，全球移動互聯網使用量占互聯網使用總量的25% ,亞洲更是達到 37% 。2014 年6 月，中國手機上網比例首次超過 PC 機上網 比例，手機網民規模增長超八成 。

在移動時代，媒體的疆域也在拓展 。移動媒體等于新聞客戶端 嗎？當然不是。移動媒體 ＝ 內容媒體 ＋ 關系媒體 ＋ 服務媒體 。從 2013 年開始中國網絡媒體發生了 三個方向的轉型，即視頻化、社交化、移動化，當然這三個方向的轉型最終都會落腳在移動化這樣一個基本前提上。

在研究中國移動媒體發展趨勢之前， 需要了解今天的用戶正在變成什么樣 。2014 年10 月，企鵝智酷分兩輪進行一共涉及 20 萬名移動終端用戶的調查，調查沒有試圖覆蓋移動用戶的全體，而是重點考察 移動媒體的相關使用移動終端的行為，以揭示新聞資訊消費及其相關的社交 、娛樂和其他服務的用戶行為偏好 。

·移動終端使用習慣

首先，移動互聯網這個概念進入中國的時間并不長 ，但是在短短幾年內，使用移動終端的用戶已經變成重度用戶 ，在被調查的用戶中 ， 每天使用移動終端超過 5 小時的用戶在所有的時長比例中是最高的 ， 超過 26% 再加上每天使用 3 - 5 個小時這個區間的用戶 。有將近五成是移動終端非常重度的用戶 ，近半數用戶會在 2 1 - 24 點之間使用移動設備 ．他們除了把工作學習之外的大部分時間都貢獻給了移動互聯網或者移動媒體， 而且從使用時間來看，基本上他們的夜生活都是和移動終端相伴隨的。

第一個問題：是不是在社交媒體上分享新聞 ？

第二個問題：是不是因為社交平臺而增加了某些新聞的關注度？

第三個問題：是不是會因為社交平臺的使用而增加對新聞的了解？

對移動媒體用戶來說，新聞消費是他們最重要的需求 ，除此之外 ，他們對新聞之外的那些領域有著 廣泛的興趣 ，娛樂當然也是移動媒體的重頭戲。在娛樂領域中游戲 、 小說和音樂這幾項幾乎是差不多的 。值得關注的是在超過 1 0 萬名用戶調查 中，視頻客戶端使用者占比僅次于新聞客 戶端 ，視頻客戶端既是播放工具，也是綜合媒體。

同時，值得關注的是，今天的移動終端對很多用戶來說已經變成他們生活和服務的一個平臺。差不多有二成用戶在移動終端上有過對娛樂的內容付費的經歷，這對相關產業來說是一個好消息 ，他們愿意 為娛樂內容花錢 。但同時也要看到 ，還有 40% 的用戶表示，不管是現在還是將來 ，都不愿意花錢買娛樂 ，所以培養用戶的這樣一種付費習慣，在內容包括娛樂內容這樣的領域中， 應該還是有一段路要走的 。當然，移動支付在今天已經變成非常普遍的行為， 2014 年“雙十一”的數據就是最有力的證據 。

另外 ，在移動服務領域中，應該說在線教 育 、 在線醫療以及在線商務應該是大有可為的領域 。將近六成網民作這些方面都表現出了興趣 ，當然還有一些網民已經嘗試過這方面的應用了 。今天 ，當服務成為人們越來越多的普遍需求 時 ，怎么樣把內容媒體和服務平臺打通 ，這可能是在移動終端的媒 體開發方面一 個非常重要的考慮。

•移動時代的場景

今天這樣一個所謂的移動時代，實際上也是一個場景的時代 。這個場景，有時候可能偏向空間環境的一種描述和研究，有時候可能偏向人們在某種特定的情境下的行為研究，不管是哪一種，今天網民在 移動終端上的行為都是和具體的環境相依托的 。在今天的移動客戶端使用上，除了一般性的休閑時間外，衛生間和床也是人們最常使用客戶端的場景 。

近半數用戶會在休息或閑暇時間訪問移動媒體 。超六成用戶會在碎片時間里訪問移動媒體， 這些笑話 、 段子等內容的機會笑話 、 八卦、段子不夠 “高大上”其實它們已經自成媒體，且廣受歡迎 。

移動媒體進一步細分 ，會給文史化帶來市場，但亞文化終歸是調味料 ，不能成為移動迅速發展的必要條件。

多年前，大家討論未來網絡媒體會不會沖擊紙質媒體時，當時有人很自豪地說他可以把報紙搬到衛生間去， 你能把電腦搬去嗎 ？當時很難做出評論，但是今天發生了很大的變化， 所謂的衛生間讀物正在從過去傳統的報紙雜志轉變成手機和移動終端 。

另外，在我們移動空間里的場景正在轉變為公交的 一個新的情境 。同樣地，過去在公交車上 、在地鐵上經常看到的大家手捧一本書或看報紙的情境也正在被大家低頭看手機的場景所替代 。這是整個移動場景發生的一個很重要的變化， 對移動終端消費者來說，其實有時候可能他們的場景考慮主要是看是不

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