04 如何分析買粉絲數據(買粉絲買粉絲數據分析應該從哪些方面入手)

p>拍腦袋運營策略——初始狀態的策略怎么定出來的？拍腦袋拍出來的唄！聽了那么多講座，看了那么多攻略，喝了那么多雞湯，覺得自己啥都會了，腦袋一拍，啪，方案出來了；按策略運營執行——不管方案如何，磕磕絆絆先做出來；用數據驗證策略——數據出來，潮水退去就能看到誰沒穿褲子了，重新調整策略，把那些穿褲子的弄死……哦，不，留下那些穿褲子的好策略，干掉不好的策略；從數據獲得啟發——從數據中發現潛在的問題，發現新的機會；重新制定策略略——再來一輪循環，越做越牛逼。

可以看出，有了數據分析，上面這個循環才能不斷優化不斷完善，這就是數據分析最重要的作用。

啥？數據分析最重要的作用是寫報告給領導看？

stop！眼光長遠一點，牛逼的結果才是領導真想要的，想要牛逼的結果就必須讓上面的循環高速、高效地跑起來！

 

買粉絲運營數據分析的方法

0、滿滿的好奇的心

如果只是隨便玩玩，或者應付公司的差事，那你看了本文前兩部分知道數據分析大概的是啥，可以去吹牛逼就夠了。

如果你有很強烈的欲望把自己買粉絲做牛逼，那就接著往下看，因為，欲望越強烈，對數據的好奇心才會越大。

而好奇心是最好的老師，從現象和數據中追溯背后的原因，發現關鍵的因素和節點，在這個過程中獲得樂趣和成就感。

只有如此，才能把數據分析這個工具的作用體現出來。

 

1、基礎數據有什么

首先，我們要了解，買粉絲買粉絲的基礎數據有什么：

基礎數據在哪能看到？

買粉絲的數據后臺已經做得比較完善，在后臺左側的菜單欄，“統計”那個模塊所有基礎數據都在這里。

基礎數據有哪些？

用戶數據——與時間維度相關的用戶數量（增，減，和）、用戶來源等，可以多維度組合查看，還有基于全量用戶的地域、性別、手機型號等屬性的分布；

圖文數據——與時間維度及文章維度相關的圖文閱讀量、轉發量、點贊量、收藏量等數據，可以多維度組合查看；

消息數據——與時間維度及關鍵詞維度相關的消息數據；

接口數據——調用技術接口的次數，非技術人士這塊可以略過（恩，因為我也不會……）。

2、帶著問題看數據

如果你沒有“帶著問題看數據”思想，那么，你看到上面幾組基礎數據時，心里一定在想：這特么都啥玩意兒啊。

只有當你強烈地想解決某個問題的時候，你才能從這些數據里看出些門道。

比如

當你很想知道圖文頭部放一個引導點擊“藍字”關注的提示，是否有用時，你才回去看用戶來源的數據對比。

你才會發現，原來80%的新關注用戶都來源于其他（其中點“藍字”又是主要的）。

你才會發現把引導點“藍字”提示做的更誘人是有效的。

 

3、從數據中發現問題

發現了數據中的樂趣之后，就要時不時去玩一玩數據，各種維度、各種交叉，從中發現不尋常的數據，再從不尋常中挖掘背后的原因。

比如上圖

在圖文分析-圖文統計頁面有排閱讀渠道的按鈕，可以查看各渠道的閱讀來源對比。

你會發現朋友圈的閱讀量遠高于其他渠道，說明標題、內容有促轉發到朋友圈的因素，才有可能成為爆文。

你就會有意識在標題、內容里布置促轉發到朋友圈的元素了。

 

4、常規數據分析方法

a、列表

簡單的列表，買粉絲數據后臺已經提供，更全的數據表格可以選定維度后導出excel表，做更深度的處理。

b、作圖

基礎的圖形展示，買粉絲后臺也已提供，更復雜的圖標，可以利用下載的數據表格進一步處理。

c、數學處理

簡單數學運算統計快速傅里葉變換平滑和濾波基線和峰值分析

上面這些方法，是百度搜的，其實只用簡單數學運算，對于普通買粉絲運營者完全夠用了。

表格和數據列出來到底看什么呢？

看對比，看變化，看異常

比如觀察基于時間維度的各數據項：比如按月、按日、按小時去分析各類數據項的變化，不同的維度可以發現不同的問題；

比如觀察圖文的各種數據變化：每篇文章的閱讀量增長、衰減趨勢、閱讀、轉發數據變化，找到你粉絲群體的喜好；

比如每天把后臺給出的各種基礎數據都掃一遍：發現與日常趨勢不一樣的異常數據，再挖掘背后的原因，很可能挖出金礦哦。

買粉絲運營數據分析的示例

1、幾點群發好？

2、標題和內容哪個更重要？

3、頭條和二條有區別嗎？

4、粉絲都是用什么方式關注你的？

5、什么樣的內容是好內容？

你一定以為接下來，我會用數據分析工具解答一下上面的問題

然而，并沒有

方法你已經學會了，打開后臺，去如饑似渴地玩弄自己的數據吧！

買粉絲平臺的數據怎么分析？

1:用戶分析

主要是展示買粉絲的用戶(粉絲)情況。包括新增人數、取關人數、凈增人數、累計人數。另外還有用戶屬性，用戶屬性包括性別分布、語言分布、省份、城市、終端(安卓和蘋果)、機型。

分析:一個買粉絲有沒有一定的影響力，粉絲很重要。如果是個人號，粉絲超過5000人可以開通流量主(必須是真粉絲)。對于一個企業來說，如果粉絲數太低，顯然做的一般。

注意:分析用戶屬性時，一定要看下是否出現用戶"未知"情況，這些"未知"一般都是死粉。不建議買死粉，買死粉都是沒有意義的。一個企業買粉絲如果想留住粉絲，核心還是靠內容。換言之，有好的內容，粉絲數量自然能增長。

2:圖文分析(最重要)

這主要是看圖文數據相關情況。

單篇圖文，要看閱讀人數數據和分享人數數據。

全部圖文，包括:圖文頁閱讀次數、原文頁閱讀、分享轉發和買粉絲收藏。這些都可以看到買粉絲以及所發內容的受喜愛程度。

圖文頁閱讀的渠道包括:買粉絲會話、好友轉發、朋友圈、歷史消息和其它。

根據這些數據，就可以看到自己買粉絲的內容受不受歡迎。

3:菜單分析

主要分析三項:菜單點擊次數，點擊人數和人均點擊次數。根據這些數據去優化菜單欄。

菜單欄可以加的內容有很多，建議企業或者個人加一個重要的東西，比如網站，頁面模板等等。一些不是那么重要的內容就不要加了。

4:消息分析

主要是看:給買粉絲發消息的人數、次數和人均次數。從而判斷出買粉絲的互動度。

另外還有消息關鍵詞，從發送消息的消息關鍵詞可以分析出發消息的人都想了解什么，買粉絲什么。從而后期更好的結合用戶需求去量身制定內容。

5:其它數據分析(前端數據)

主要是圖文閱讀數據、評論量、點贊數和打賞數。

閱讀數可以看出內容是否受到喜愛，評論數可以看出買粉絲的受歡迎程度或者說人氣，點贊數可以看出內容的質量，打賞數則可以看出買粉絲的商業成功度。

內容:買粉絲買粉絲的內容，每個人的文筆水平不同，風格不同，不能同一而論。但基本的原則就是，文字要有可讀性，少廣告，用走心的態度寫走心的內容。

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