04 廣西進出口貿易數據分析(GDP與我國進出口貿易總額的關系？)

；綜合整理和提供教育、文化、衛生、體育、司法、環境等統計數據；對有關統計數據質量進行檢查和評估；組織指導全區社會科技統計基礎工作；進行統計分析。

（十一）城市社會經濟調查處。

組織實施全區各市、縣（區）城鎮住戶調查、城市社會經濟基本情況統計和有關專項調查；收集、整理和提供有關統計調查數據；對有關統計數據質量檢查和評估；組織指導市、縣有關專業統計基礎建設工作；進行統計分析。

（十二）服務業調查統計處。

組織實施交通運輸、倉儲和郵電業，信息傳輸、計算機服務和軟件業，租賃和商務服務業，水利、環境和公共設施管理業，居民服務和其他服務業，公共管理和社會組織等統計調查；收集、整理和提供有關調查的統計數據；對有關統計數據質量進行檢查和評估；組織指導有關專業統計基礎工作；進行統計分析。

（十三）能源與資源環境評價統計處。

組織實施全區能源和資源循環利用情況統計調查，收集整理和提供有關調查的統計數據；配合節能主管部門開展節能目標考核；開展對全區節能降耗和能源生產、供應、消費情況的監測評價；對有關統計數據質量進行檢查和評估；組織指導能源與資源環境專業統計基礎工作；進行統計分析。

（十四）人事處。

負責局機關和直屬事業單位的人事及機構編制管理工作；承辦協助各市管理統計局領導班子的有關工作；承擔組織管理全區統計從業資格認定、統計專業技術資格考試和職務評聘工作；組織開展全局干部職工和系統統計干部的教育培訓。

（十五）財務基建處。

負責全區統計部門中央統計事業費和自治區本級部門預算經費、預算內基建經費的預算編制、核算分配、收支管理和決算編制工作；對局機關和直屬事業單位國有資產、政府采購進行監督管理；承擔統計系統內部審計的有關工作。

機關黨委 負責局機關和駐邕直屬事業單位的黨群工作。

離退休人員工作處 負責局機關離退休人員的管理和服務工作，指導直屬事業單位離退休人員工作。

GDP與我國進出口貿易總額的關系？

摘要；本文選取了1996-2006年間我國進出口總額和GDP的相關數據，描繪了進出口總額與GDP的經濟關系，對進出口總額的增長、與GDP的關系做了相關分析和回歸分析，并預測了外貿進出口總額對我過經濟增長的貢獻。本文認為，外貿進出口總額的增長對我國GDP的增長的貢獻是顯著的。

關鍵詞：進出口總額 GDP 經濟增長

近年在經濟發展的過程中，我國在經濟貿易方面不斷對外開放，同時，我國的經濟的發展狀態呈效好的趨勢。對外貿易的適度增長是經濟發展的重要影響因素之一，因為對外貿易的增長，為我國帶來了大量的外匯的收入，從而促進了我國GDP的增長，促進我國經濟的發展。近年來，我國對外貿易進出口總額在不斷的增長中，對外貿易與GDP的關系到底是怎樣，其中關系又是怎樣變化的，對外貿易進出口總額的增長是否真的促進了GDP的增長，本文就是根據回歸分析法，對以上問題進行實證分析。

一、數據的選取和處理

本文是用我國的外貿進出口總額的變化來表示GDP的變動的，并選取了1996-2006年間的我國外貿進出口總額和GDP的數據。為使表述簡單，下面用X表示外貿進出口總額，用Y表示我國的GDP。相關數據如以下圖表所示：

單位；億元 我國1996-2006進出口總額與GDP

年份 X（進出口總額） Y（GDP）

1996 24133.8 71176.1

1997 26967.2 78973

1998 26849.7 84402.3

1999 29896.2 89677.1

2000 39273.2 99214.6

2001 42183.6 109655.2

2002 51378.2 120332.7

2003 70483.5 135822.8

2004 95539.1 159878.3

2005 116921.8 183867.9

2006 140971.4 210871

資料來源：根據《廣西統計年鑒》而得

二、建立模型

從我國外貿進出口總額、GDP的變動來看，兩者都隨時間的變化而變動，呈現出平穩的

狀態，為了確定我國外貿進出口總額與GDP存在什么樣的關系，直接將它們進行回歸。根據以上數據可列出的方程如下：

Y=1.122561118*X+54347.26934

Se（0.044191） （3167.810）

t（25.40245） （17.15610）

P（0.0000） （0.0000）

R2=0.986245

三、實證分析

根據此方程所得到是數據，在經濟意義中，外貿進出口總額的增長從而促進國家GDP

的增長，外貿進出口總額與GDP是一種正相關的關系，根據方程中1.1226一個正數，每當X增加一個單位，Y也隨之增長1.1226個單位，可見1996—2006年間我國外貿進出口總額的增長與GDP是成正比例的，此方程的數據說明了與經濟意義是相一致的。

在顯著性水平為5%的情況下，t統計值的P=0.0000，P小于0.05，因此在統計意義上是顯著的，此方程在統計學上通過了檢驗。

以上數據顯示R2=0.986245，即1996—2006年間外貿進出口總額與GDP的增長線性回歸方程擬合優度值都比較高，從而解釋了X在很大程度上解釋了被解釋變量Y的變異，即外貿進出口總額的變動在很大程度上影響了GDP的變動，外貿進出口總額的增長促進GDP的增長，有利于推動我國經濟的發展。

四、結論

經過研究，本文說明了我國外貿進出口總額的變動對GPD存在很大的影響。在1996—2006年期間，我國在貿易方面不斷對外開放的同時，我國外貿進出口總額不斷逐年增長，在外貿進出口總額的影響下，我國GDP也呈現逐年增長的趨勢。可見，外貿進出口的不斷發展促進了國家經濟的發展。

基于聚類分析的廣西區域經濟發展狀況研究的論文

基于聚類分析的廣西區域經濟發展狀況研究的論文

【摘要】：本文以廣西壯族自治區14個地級市作為研究對象，從地區生產總值、社會消費品零售總額、全社會固定資產投資、公共財政預算收支總額等方面，選取11個具體指標，運用聚類分析方法分析并評價各地級市經濟發展狀況。研究結果顯示，廣西14個地級市可劃分為四類經濟區域，不同城市之間的經濟發展水平存在較大差異。在此基礎上，從加強各地級市之間的經濟合作、積極推動開放型經濟發展、強化科技創新以推動產業結構優化升級等方面提出具體建議，為促進廣西區域經濟的全面發展提供參考。

【關鍵詞】：聚類分析；廣西；經濟發展；政策建議

一、引言

近年來，隨著中國—東盟自由貿易區的建成，中國與東盟各國貿易投資增長，經濟融合加深，經貿往來愈加頻繁。廣西作為中國—東盟自由貿易區的門戶省份，加之“一帶一路”戰略的提出與實施，良好的區位優勢和資源環境承載能力，無疑將會為推動廣西區域經濟的騰飛提供持續的動力和良好的機遇，發展前景十分廣闊。但由于歷史的原因，加上人口、社會和基礎設施等因素的影響，廣西的經濟發展水平和人均地區生產總值在內陸31個省、市、自治區中仍處于中下水平，與上述提到擁有的區位優勢、經濟優勢是極不相稱的。廣西下轄的14個地級市經濟發展程度和產業結構也存在一定的差異。一直以來，區域經濟發展問題都是區域經濟學、經濟地理學等學科關注和研究的對象，區域經濟發展中出現差距，是各國經濟發展中存在的普遍現象[1]。如何就廣西下轄的14個地級市進行經濟發展程度的分析和分類，對于正確認識廣西各地級市經濟發展所處的發展階段，制定正確的宏觀政策，以促進各地區的良好協調發展具有重要的理論和現實意義。

二、研究區域概況

廣西壯族自治區，簡稱“桂”，首府南寧，位于中國華南地區西部，與廣東、湖南等省份接壤，南瀕北部灣，面向東南亞，是中國唯一一個沿海自治區，自然條件優越，資源豐富，尤以海洋資源和礦產資源為甚。截至2015年12月，全區轄14個地級市，縣級行政區111個，行政區劃面積23.67萬平方公里。2015年全區總人口為5518萬人，地區生產總值16803.12億元，占全國的2.5%。人均地區生產總值為39150元。但由于歷史的原因，加上人口、社會和基礎設施等因素的影響，廣西的經濟發展水平，無論是地區生產總值還是三大產業結構完善程度等方面，在內陸31個省市中均處于中下水平。區內下轄的14個地級市，經濟發展水平和產業結構各異，部分地級市經濟發展程度相對滯后。近年來，隨著中國—東盟自由貿易區的建成和“一帶一路”戰略的實施，廣西吸引著國內外大量的資本和人力涌入，顯現出廣闊的發展前景。

三、聚類分析方法研究設計

（一）指標選擇及數據來源

區域經濟發展狀況的研究，依靠單一的指標，是無法對其進行綜合、全面的評價與分析的。因此，在對廣西區域經濟發展水平分析評價的過程中，需要借助多個評價指標，構建合理完善的評價指標體系。本著建立評價指標體系要遵循科學性、系統性、全面性、獨立性、可操作性等原則，本文在參考以往文獻資料的基礎上，根據廣西各地級市經濟發展狀況、人口條件、社會資源等方面的實際情況選取了11個具體指標，分別是：行政區劃土地面積（平方公里）、地區生產總值（億元）、人均地區生產總值（元）、戶籍年末總人口（萬人）、固定資產投資（億元，不含農戶）、公共財政預算收入（億元）、公共財政預算支出（億元）、農民居民人均純收入（元）、城鎮居民人均可支配收入（元）、社會消費品零售總額（億元）、進出口總額（人民幣，萬元）。為方便后續各指標數據的處理，分別以X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7、X8、X9、X10和X11指代。各指標詳細數據均來自《廣西統計年鑒2016》和《2015年廣西壯族自治區國民經濟與社會發展統計公報》。

（二）數據處理

本文利用SPSS19.0對反映廣西14個地級市經濟發展狀況的指標進行聚類分析。由上述內容可知，研究所選取的11個指標由于它們原始數據量剛的不同，為防止指標取值的分散程度較大，需對各指標的取值做標準化處理。

各指標數據經過標準化處理后，X2（地區生產總值）與X5（固定資產投資）、X6（公共財政預算收入）、X10（

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