04 買粉絲買粉絲工作總結和計劃(新媒體運營4月工作總結（精選5篇）)

  三、統計每日線上銷售數據

  及時了解全區各分公司的銷售進度，了解各公司、各品牌銷售上升或下降的原因。

  四、同事關系相處的非常融洽

  但是在工作中因為個人或是環境氛圍的原因，除了主要工作的安排外與領導溝通的時間比較少，有時候工作實行也會受到影響，以后我會注意這方面的問題，增加相互的溝通。

  從入職第一天起到公司已經有一年的時間了，對于現在的崗位處境還是比較滿意。剛進入公司的之前對電子商務了解比較少，所以來這里之后是在不斷地充實自己的知識。

  這一年來對于運營水平有了一定的提高，能力得到進一步的提升。經過一年自身的努力和同事們的幫助，我對工作有了較好的處理能力，熟悉各項工作的操作流程，希望能早日得到公司的認可。同時更加清楚自己工作的定位，公司環境和工作崗位適合我的職業規劃方向。看到公司迅速發展，我深感自豪，也更加迫切地希望以一名正式員工的身份在這里工作，為公司創造價值，同公司一起展望美好的未來，為實現夢獻上自己的一份綿薄之力。

運營專員工作總結及計劃范文（精選5篇）【篇五】

  光陰似箭，轉眼間，實習生活結束了。在實習過程中，我始終保持了積極、主動、嚴謹的工作態度，遵守公司規章制度，虛心學習，也有幸得到部門領導的教誨與指導以及同事的幫助，采用了看、問、學等方式，初步了解了網站運營中的具體知識，拓展了所學的專業知識。為以后正常工作的展開奠定了堅實的基礎，從個人發展方面說，對我影響最大的應該是作為一個社會人工作作風以及在工作過程中專業知識對工作的重要作用，因為這些都是我在校學習中不曾接觸過的方面，所以我將在報告中講述我在實習期間積累的這方面的認識和經驗。

  實習是我們每個大學生必須擁有的一段經歷，它使我們在實踐中了解社會，讓我們學到了很多在課堂上根本就學不到的知識，受益匪淺，也打開了視野，增長了見識，為我們以后進一步走向社會打下堅實的基礎。

  一、實習工作概括：

  去年1月份我與北京華聯廣州分公司簽訂實習協議后，來到北京華聯廣州分公司實習。擔任公司基于對傳統超市行業與新型互聯網企業特性的深入了解與北京華聯廣州分公司合作建立并運營具有綜合型的中國超市網站的運營專員。從20_年1月17日到20_年5月31日，為期5個月。在這次實習中，我充分利用了在校所學知識和北京華聯廣州分公司平臺技術。在網站運營經理的指導下獨立負責公司網站的內容建設、頁面完善、內容優化、關鍵詞篩選、搜索引擎優化、各種網站推廣方法的實施、網站廣告友情鏈接的互換、網站流量監控分析、網站會員包裝及后期日常更新維護等有關網站運營的工作。在這段時間內，網站的.流量穩定，運營正常。我們的工作時間是從上午9點到下午6點，中午有一個半小時的午餐時間。

  二、實習工作內容：

  1.負責網站的內容建設、設計、優化、推廣、追蹤等運營和維護工作;

  2.負責網站內容的采集、撰寫、我、擴充、發布等日常維護工作;

  3.負責網站搜索引擎優化工作的制定及執行，實現網站在百度等各大搜索引擎上的良好排名;

  4.依照網站運行流程和規范，確保網站良好運行，對網站頻道內容的日常檢查、更新、信息的收集、整合與我;

  三、實習工作總結

  通過這次實習，我真正實現了由理論到實際的轉變，鍛煉了自己的動手能力，同時也讓我認識到自己與真正專業人士的差距。我們做的這些內容在我看來已經受益匪淺，但是在專業電子商務人士眼中卻只是SEO技術的皮毛，并沒有深入核心，這些工作只是之后真正工作的鋪墊，是必經過程。在這六個月的實習中，我看到了自己專業知識的欠缺，也獲得了經歷和體會，對于今后走上工作崗位，都有很大的幫助。經過這次實習，也提高了我的專業水平。在以后的工作上我會有爭取更大的進步。

如何做好買粉絲買粉絲數據運營？

買粉絲買粉絲從12年發展至今，整體的產業已經趨向成熟，市場對其運營框架也有了大致的共識，基本上可分為：內容運營、活動運營、用戶運營，以及渠道運營和數據運營等幾大模塊。每個不同的運營模塊，它們各自獨立，同時又相互地鏈接和影響。

今天主要是想聊一聊數據運營，雖然市場上也有很多關于數據運營的文章，但大多數都只是談到對買粉絲后臺數據概念的解讀，這對運營人來說，特別是剛入坑的運營人，顯然是治標不治本。只有數據概念而沒有可落地執行的方法論，那么運營工作也就不成體系。

所以，本文也更側重于對運營初學者來說，提供一套簡易、有效的數據運營方法論。在開展數據運營工作之前，我們首先得了解數據在整個買粉絲運營工作中，究竟充當著什么樣的角色？

我認為：

數據是運營的基礎，就像一條繩索，貫穿整個運營工作。它既是運營KPI考核的直接呈現方式，同時也是運營方向的理論支撐點。

數據運營是一個閉環、流程化的工作，要結合運營策略進行不斷地驗證和修正，這樣才能提高數據分析的精準度，這也是數據運營存在的價值體現。數據運營的流程節點，可分為：采集數據、分析數據和制定、執行運營策略。（如下圖）

一、數據運營的三大原則

數據運營有三大原則，分別是：準確性、有效性和美觀性。

準確性：無論是源數據的采集，還是關鍵數據的換算函數，這兩個過程到最終的可視化圖表呈現，都要保證數據的準確性，避免數據失真，從而影響運營判斷。

有效性：數據分析的最終目的是為運營提供方向，所以，對于反饋意義不大或反饋目的高度重合的數據，則應該選擇放棄，無效的數據只是在增添運營的工作量。

美觀性：數據最終的呈現方式最好是可視化圖表，即使是簡單的Excel制作，也應盡量保證整體的美觀，除了便于自己的觀察、分析外，當然也便于領導直觀地了解買粉絲整體的運營情況。

二、數據運營的四大維度

1.用戶數據

用戶畫像

用戶畫像是根據用戶的社會屬性，行為習慣等信息，以標簽化的形式構建一個抽象的用戶模型。

買粉絲內容的生產是要建立在用戶畫像的基礎上，只有當內容與用戶標簽最大化匹配時，才能引起用戶的興趣。這就像一個大框架來界定內容的性質，跳出了用戶畫像的這個圈子，內容做的再好，也與你的用戶無關，俗稱“自嗨”。

舉個例子：

某情感號在3月份寫了一篇關于“下雨思念一個人”為主題的文章，整體的閱讀數據相對還不錯，大大超出歷史的平均閱讀量。同樣，該號在6月份又寫了一篇類似選題的文章，但是閱讀量卻少了將近三分之一，而且遠低于歷史平均水平。

當然，推送這兩篇文章的時候，前后幾天都是在連續地下雨。按道理來說，在這個大前提下，同樣的選題，即使標題差了些，那數據也不至于會相差這么多。

剛開始還百思不得其解，后來才發現，忽視了一個很重要的因素：用戶的地區分布。

原來，在前后兩次推送類似選題的文章時，這兩個時期的下雨地區是有差別的。雖然兩次在國內的沿海地區都是連續性地下雨，但是第二次的國內中部地區卻幾乎無雨，而恰恰該買粉絲用戶的地區分布，在中部地區占了很大一部分的比例。同樣，通過后臺兩篇文章閱讀人數的地區分布數據，也證實了這一點。

以上僅僅只是舉個例子，意在強調用戶畫像的重要性，如果內容的生產偏離了用戶畫像這個限定的大圈子里。那么，即使再好的選題，也可能只是你的一廂情愿。

目前買粉絲后臺對于用戶畫像的數據主要集中在：

-性別分布

-語言分布

-地區分布

-終端分布

用戶增長

用戶增長方面，主要包含：新增人數、取消關注人數、凈增人數以及累計人數。

這些數據相對是可以比較直觀的看出，平臺用戶的增長情況，也是直接關系到買粉絲運營的好壞。而對于某一天的用戶增長出現異常時，則應該結合圖文數據或者其他運營策略（比如開展活動、付費推廣等）來進行分析，找出數據異常的原因。

至于分析的切入點，最主要的就是通過用戶新增渠道：

-買粉絲搜索：即通過搜索欄進行搜索關注，如多平臺引流。

-掃描二維碼：常見的互推效果觀察，或其他附有二維碼的傳播活動。

-圖文頁右上角菜單：文章內的右上角菜單查看買粉絲添加關注。

-圖文頁買粉絲名稱：文章標題下的藍色買粉絲名稱點擊關注，頭部的引導效果觀察。

-名片分享：通過分享名片到買粉絲群或好友對話框關注，在于買粉絲的口碑傳播。

-支付后關注：針對開通買粉絲支付的買粉絲，用戶支付后的默認關注。

-其他合計：廣點通廣告，文章被單勾轉載顯示來源，卡券等其他形式。

2.圖文數據

在買粉絲后臺，對于圖文數據的呈現相對還是比較詳細的，有對單篇圖文的關鍵數據分析，也有對全部圖文的關鍵數據分析，當然，分析的周期也包含每小時、每天、每周、每月。值得注意的是，在某些數據上，后臺的最大周期只截取到一周。以下做詳細說明：

圖文送達率=實際送達人數/總用戶數

部分未送達的原因基本在于：用戶屏蔽消息推送、接近凌晨推送導致數據延遲、買粉絲數據包丟失。按正常來說，圖文送達率的波動其實并不大，如果某天的數據有明顯的異常，那么則考慮上面說的三個因素中的后兩者。

圖文閱讀人數=點擊圖文頁的去重人數

在圖文分析中，有時候會出現，圖文閱讀人數要高于首頁上或者手機終端里的實際閱讀數。這是因為首頁或者終端的顯示閱讀數是以單個買粉絲號訪問計算，而圖文閱讀人數以每日為周期，即使同一個訪客在第二天再次點擊圖文時，依然算有效的圖文閱讀人數。（類似獨立訪客UV）

圖文閱讀次數=點擊圖文頁的次數

圖文的閱讀次數即是訪問量（PV），用戶每次刷新都被計算一次。這個數值反應的是，在一段時期內，用戶對于內容的復看率高低。如果是以輸出干貨、知識類為主的買粉絲，可能這個數值就相對會高一些，與收藏人數基本呈正相關。

打開率=買粉絲會話閱讀/送達人數

打開率是買粉絲數據運營里非常重要的一個數據，它直接影響到圖文的閱讀數。而決定打開率高低的主要因素之一，則是文章的標題，標題取得好不好，直接就影響到文章的打開率高不高。除了標題，影響打開率的還有文章選題、文章封面圖、內容摘要、發送時間等相對可控的主觀因素。

而隨著買粉絲數量越來越多，用戶的信息渠道也越來越多。不同于早期單個用戶可能就關注幾個買粉絲，現如今每個人的手機里都躺著數十個，甚至上百個的買粉絲，扎推的推文時間重疊，信息覆蓋頻率加快，必然也就導致了打開率的降低。在這種客觀的大環境因素下，想要提高打開率，就需通過相應的運營手段來改善現狀。

比如，買粉絲16年推出的買粉絲置頂功能，用戶可以自主選擇感興趣的買粉絲，做為顯示在列表里

很赞哦!（228）