04 數字貿易的概念及特點(全球大數據發展的新動向與新趨勢)

電子商務交易的信住分析——交易平臺對信任形成的重要作用

331、論MLDOE電子商務實踐教學體系的構建與實施

332、電子商務安全支付策略分析

333、淺談電子商務對未來市場營銷方式的影響

334、電子商務技術及其安全問題

335、我國企業電子商務發展戰略的思考

336、基于電子商務的供應鏈管理

337、校園電子商務模式探析

338、我國汽車零部件企業實施電子商務的策略研究

339、電子商務網站設計研究

340、電子商務中的消費者權益保護問題研究

341、試論電子商務發展中的問題與對策

342、論我國電子商務發展戰略

343、中國旅游電子商務發展模式新論

344、電子商務信用風險系統研究

345、數據挖掘在電子商務中應用問題研究

346、我國電子商務信用體系現狀分析

347、論電子商務中的信任問題

348、試論網絡經濟與信息經濟、電子商務的關系

349、電子商務技術發展綜述

350、B2C電子商務中消費者的風險來源與風險認知

351、電子商務安全體系的探討

352、制造業電子商務網站評價研究與應用分析

353、論電子簽名法與電子商務的發展

354、中國城市電子商務發展水平空間分布特征及影響因素

355、電子商務中信息不對稱的經濟分析

356、旅游電子商務研究進展與前瞻

357、電子商務信任的重要性及其概念辨析

358、電子商務營銷績效的模糊綜合評價

359、影響我國電子商務發展的癥結及政策建議

360、電子商務環境下的ERP發展趨勢

361、網絡信任與電子商務

362、淺談電子商務對企業管理的影響與創新

363、淺談面向供應鏈管理的食品企業電子商務

364、電子商務稅收問題的國際比較

365、電子商務立法三題

366、論國際電子商務法律規范的主流原則

367、世界電子商務發展現狀與我國電子商務發展戰略

368、電子商務合同成立的法律問題

369、論全球電子商務中的知識產權

370、B2C電子商務物流問題研究

371、電子商務中我國物流業的發展

372、我國電子商務物流配送模式初探

373、電子商務協議研究綜述

374、國際電子商務發展狀況及我國的應對策略

全球大數據發展的新動向與新趨勢

全球大數據發展的新動向與新趨勢

目前，伴隨移動互聯網、智能硬件和物聯網的快速普及，全球數據總量呈現指數級增長態勢，與此同時，機器學習等先進的數據分析技術創新也日趨活躍，使得大數據隱含的價值得以更大程度的顯現，一個更加注重數據價值的新時代正悄然來臨。

瑞士洛桑國際管理學院2017年度《世界數字競爭力排名》顯示，各國數字競爭力與其整體競爭力呈現出高度一致的態勢，即數字競爭力強的國家整體競爭力也很強，同時也更容易產生顛覆性創新。實際上，以美國、英國、韓國和日本等為代表的發達國家一向重視大數據在促進經濟發展和社會變革、提升國家整體競爭力等方面的重要作用，當前更是把大數據視為重要的戰略資源，大力搶抓大數據技術與產業發展先發優勢，積極捍衛本國數據主權，力爭在數字經濟時代占得先機。我們從各國發展大數據的新舉措中或許可以窺探到大數據發展的新趨勢。

美國：穩步實施“三步走”戰略 打造面向未來的大數據創新生態

美國是率先將大數據從商業概念上升至國家戰略的國家，通過穩步實施“三步走”戰略，在大數據技術研發、商業應用以及保障國家安全等方面已全面構筑起全球領先優勢。

第一步快速部署大數據核心技術研究，并在部分領域積極開發大數據應用。2012年白宮科技政策辦公室發布《大數據研究發展倡議》，以提升從海量和復雜數據中獲取知識、挖掘價值的能力，進而推動科學與工程領域創新步伐加速。第二步調整政策框架與法律規章，積極應對大數據發展帶來的隱私保護等問題。2014年美國發布《大數據：把握機遇，守護價值》白皮書，再次重申要把握大數據可為經濟社會發展帶來創新動力的重大機遇，同時也要高度警惕大數據應用所帶來的隱私、公平等問題，以積極、務實的態度深刻剖析可能面臨的治理挑戰。第三步強化數據驅動的體系和能力建設，為提升國家整體競爭力提供長遠保障。2016年美國發布《聯邦大數據研發戰略計劃》，形成涵蓋技術研發、數據可信度、基礎設施、數據開放與共享、隱私安全與倫理、人才培養以及多主體協同等七個維度的系統的頂層設計，打造面向未來的大數據創新生態。

特朗普就任美國總統后，對大數據應用及其產業發展持續關注，并督促相關部門實施大數據重大項目，構建并開放高質量數據庫，強化5G、物聯網和高速寬帶互聯網等大數據基礎設施，促進數字貿易和跨境數據流動等。2017年4月美國能源部與退伍軍人事務部聯合發起“百萬退伍軍人項目（MVP）”，希望借助機器學習技術分析海量數據，以改善退伍軍人健康狀況。2017年9月醫療保健研究與質量局發布美國首個可公開使用的數據庫，其中包括全美600多個衛生系統。白宮科技政策辦公室一直積極與他國展開合作，以預防數字經濟監管障礙、促進信息流動和反對數字本地化等。

英國：緊抓大數據產業機遇 應對脫歐后的經濟挑戰

大數據發展初期，英國在借鑒美國經驗和做法的基礎上，充分結合本國特點和需求，加大大數據研發投入、強化頂層設計，聚焦部分應用領域進行重點突破。近期英國特別重視大數據對經濟增長的拉動作用，密集發布《數字戰略2017》《工業戰略：建設適應未來的英國》等，希望到2025年數字經濟對本國經濟總量的貢獻值可達2000億英鎊，積極應對脫歐可能帶來的經濟增速放緩的挑戰。

2012年，英國便將大數據作為八大前瞻性技術領域之首，一次性投入1.89億英鎊用于相關科研與創新，在八大領域投入總額中占比高達38.6%，遠超其余七個領域。隨后，英國將全方位構建數據能力上升為國家戰略，于2013年發布《把握數據帶來的機遇：英國數據能力戰略規劃》，提出人力資本（研發人才與善于運用數據的民眾）、基礎設施和軟硬件開發能力，以及豐富開放的數據資產是發展大數據的核心，事關能否在未來競爭中占據領先優勢。該戰略同時提出了11項具體行動部署，短短兩三年便釋放出巨大的數字潛力。從2010年至2015年，數字經濟對英國經濟增加值的貢獻增長了21.7%，超過了同期經濟增加值增長率的17.4%，2015年數字經濟規模為1180億英鎊，在經濟增加值中的占比超過了7%，其中數字商品和服務出口總值超過500億英鎊。

2017年11月，英國面向全社會發布《工業戰略：建設適應未來的英國》白皮書，強調英國應積極應對人工智能和大數據、綠色增長、老齡化社會以及未來移動性等四大挑戰，呼吁各方緊密合作，促進新技術研發與應用，以確保英國始終走在未來發展前沿，實現本輪技術變革的經濟和社會效益最大化。為此，2018年4月底英國專門發布《工業戰略：人工智能》報告，立足引領全球人工智能和大數據發展，從鼓勵創新、培養和集聚人才、升級基礎設施、優化營商環境以及促進區域均衡發展等五大維度提出一系列實實在在的舉措。

韓國：以大數據等技術為核心應對第四次工業革命

多年來，韓國的智能終端普及率以及移動互聯網接入速度一直位居世界前列，這使得其數據產出量也達到了世界先進水平。為充分利用這一天然優勢，韓國很早就制定了大數據發展戰略，并力促大數據擔當經濟增長的引擎。2016年年底，韓國發布以大數據等技術為基礎的《智能信息社會中長期綜合對策》，以積極應對第四次工業革命的挑戰。

2013年12月，韓國多部門便聯合發布“大數據產業發展戰略”，將發展重點集中在大數據基礎設施建設和大數據市場創造上。2015年年初，韓國給出全球進入大數據2.0時代的重大判斷，大數據技術日趨精細、專業服務日益多樣，數據收益化和創新商業模式是未來大數據的主要發展趨勢。基于此，在同年發布的《K-ICT》戰略中，韓國將大數據產業定義為九大戰略性產業之一，目標是到2019年使韓國躋身世界大數據三大強國。韓國還非常注重對他國經驗的借鑒，2015年5月中國發布《大數據發展調查報告》后，韓國專門對中國與韓國大數據應用情況進行了比較分析，并聚焦韓國大數據應用水平與大數據市場不協調的問題，提出了一系列新舉措。

近兩年全球第四次工業革命浪潮的到來，倒逼韓國重新審視本國智能制造和信息技術的發展，并于2016年年底提出《智能信息社會中長期綜合對策》，將大數據及其相關技術界定為智能信息社會的核心要素，并提出具體的發展目標與舉措。

一是充分挖掘數據資源價值，強化未來競爭力源頭。構筑開放共享的大規模數據基礎設施，到2025年實現320個公共機構的數據開放；促進數據流通和使用，激活數據交易市場，推動公共和民間數據實現以價值為導向的交易；激活數據分析企業，到2020年數據專業服務企業規模達到100家；培養大數據專業人才，將每年培養的數據科學家數量從2017年的500名增長到2030年的1000名；發展區塊鏈技術，提高數據管理可靠性等。二是筑牢大數據技術基礎。加強數學方法論研究，長期穩定支持新型學習推斷、量子計算、神經形態芯片等下一代計算技術研究，推動科研大數據開放共享，推進產業數據中心建設，強化產學研合作共同研發產業共性技術等。三是面向數據服務需求，構筑超連接網絡環境。確保頻率資源供應，有序推進5G商用化進程，實現大規模機器間通信，實現不同業務網絡之間的實時超連接；推動通信運營商體系優化，摒除后發企業進入運營行業的壁壘；進一步強化物聯網和云計算基礎設施并充分利用智能傳感器數據；分階段引進量子通信與安全網絡等。

大數據發展新趨勢

綜合以上幾個典型國家的新動向和新舉措，可以發現當前及未來全球大數據發展的新趨勢。

一是大數據與人工智能、云計算、物聯網、區塊鏈等技術日益融合，成為各國搶抓未來發展機遇的戰略性技術。英國在工業戰略中強調大數據與人工智能的發展，很有可能推動現有的商品和服務市場被顛覆和取代。日本將大數據、物聯網和人工智能界定為建設超智能社會服務平臺必不可少的共性技術。韓國與日本相似，將智能信息化社會定義為“ICBM（物聯網、云服務、大數據和手機）與AI（人工智能）相融合的社會”。

二是大數據資源對各國經濟政治博弈的重要性更加凸顯。美國最新版國家安全戰略中，特朗普再次將“數據”比喻為一種能源，他認為掌握了數據及相關能力，就是為美國經濟的持續增長、有效抵制敵對意識形態以及部署建設最強大軍事力量等構建了最基礎的保障。最近的“臉書危機”事件，再加上近年來“劍橋分析”及其母公司“戰略通訊實驗室”參與多國領導人選舉活動事件，使得大數據資源及相關技術成為某些國家利益集團及企業影響政治生態和社會安全的重要手段，各國政治社會發展面臨的風險變得更加復雜和不可預測。

三是大數據應用基礎條件發生跨越式變化。一方面政府數據開放的廣度和深度將進一步拓寬，多源數據融合技術的進步，為公共服務數字化與智能化水平的提升提供了技術層面的保障，數據的標準化及開放則成為各國建設服務型政府和平臺型政府的資源保障。

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