04 海外廣告運營數據分析跑數據(蘋果為什么把數據中心建設在貴州？)

stagram的自動化功能。這個功能是Facebook在去年下半年開放的。我們只講對我們私域運營實操最有幫助的幾個應用場景。

場景一：關鍵詞自動回復。

如果Instagram用戶使用特定的、預先確定的關鍵字或短語發送消息，則觸發DM私信窗口、整個對話和業務自動化，例如”DMus"TRYME"fora買粉絲$10giftcard"，當用戶輸入指定的促銷代碼"TRYME"后，會觸發后續的一系列自動化內容：

場景二：Story提及觸發。

跟KOC網紅合作Shoutout活動，要求粉絲在InstagramStory中提及我們的賬戶名稱（即：@name）。系統會立即自動打開DM私信聊天窗口，并開始整個自動化對話及業務流程。例如給提及我們的用戶自動發送產品折扣碼：

場景三：評論自動回復。

這個跟前面講的Facebook貼文自動評論回復原理一樣：只要KOC的粉絲用戶在Instagram貼文下方留言，系統會自動彈出DM私信窗口，同時自動推送預設好的內容SOP。例如：

以上幾個場景都可以和網紅營銷結合起來。也就是說，除了傳統的網紅帶貨模式，我們還可以利用上述工具和方法，把網紅的粉絲引流到我們的私域里來。這樣就進一步擴大了我們公域流量的入口。而且網紅一般都有自己的內容定位，找到跟我們目標人群定位相符的網紅，就意味著她的粉絲就是我們最精準的潛在用戶。這樣我們就有機會用最低的成本，撬動最有價值的目標人群。根據以往的實戰經驗，只要擁有了正確的方法，合理的方案，高效的工具，上述目標是完全可以實現的，這樣我們就把網紅營銷提高到了一個新高度。同時，跟KOC網紅的合作，也要爭取長期、穩定，因為開發一個網紅的時間成本、資金成本都不小，如果不能重復利用，是很大的損失。所以還是要有私域思維，把KOC網紅也當成我們的私域運營對象，挖掘網紅的終身價值。挖掘用戶終身價值本身也是私域運營的核心目標之一，只是這一次我們針對的不再是普通用戶，而是海外網紅，這就要求我們設計更精細化的私域運營方案。如果沒有這個思路，那么你就會跟大多數賣家一樣，把跟網紅的合作做成了一次性買賣，結果就是要么因為合作成本太高放棄，要么就是成效不穩定，沒辦法持續或者批量復制。如果我們用私域運營的理念，把跟我們最合拍、對我們最有價值的那部分網紅沉淀下來，把KOC轉化為我們的私域用戶，高效溝通、隨時觸達，那么剛才提到的幾個痛點就會迎刃而解。其實網紅也是人，有自己的想法和需求，如果我們能利用自身的資源和優勢，滿足網紅的潛在需求，那雙方的關系就有可能更進一步，溝通成本、合作效率也會大大改善。互相提供價值、雙向賦能的關系才能更長久，單方面的價值提供或者純粹的買賣關系，都是不持續或者不健康的。

三、私域測評

最后講一下私域測評。之所以把這部分內容放到最后，不是因為它不重要，而是說，如果我們能把前面講的這些理解并執行落地，哪怕只是把其中一兩個方法真正吃透并堅決執行下去，通過站內運營、站外引流，搭建起屬于我們自己的私域流量池，那么做測評就不再是一件困難以及風險很大的事。當然我們也可以借助一些工具，把測評的效率再進一步提升，同時篩選掉一些不太靠譜的測評人，提高安全系數，比如黑名單數據庫，測評管理等等：

測評對亞馬遜運營至關重要，但縱觀私域運營的整個過程，可以明顯看出：只要我們把私域的底層邏輯搞清楚，然后選擇一兩個適合我們的方案去落地，那么測評對我們來說只是水到渠成的結果，而不需要刻意地經營。因為我們既然已經知道了：私域的本質是客戶關系。那把客戶關系經營好了，測評還會是問題嗎？

供應鏈大數據分析及應用

供應鏈大數據分析及應用

供應鏈大數據分析及應用，傳統模式下，企業的供應鏈是“鏈式”運作，隨著經濟的發展變化為數字供應鏈，數字化供應鏈的本質是“供應鏈管理”+“數字化”，下面來詳細了解供應鏈大數據分析及應用。

供應鏈大數據分析及應用1

你能夠發現他們之間的關系，從而對于生產環節中的物料、生產、物流進行更好的掌控，從而提高流轉效率，降低成本。

我舉個格力電器（蕪湖）的實際應用案例。

他們數據分析的應用有4個方面：物流分析、運營效率監控、生產線監控、質量控制。

一、物流分析

通過監控大屏分屏去實時監控業務運轉情況，哪個環節出問題第一時間在儀表盤預警，信息有效及時；

監控庫存中每個倉位中物料比例及存量。

二、運營效率監控

監控訂單數量完成比例、揀選進度、訂單齊套數量及比例；

監控生產車間里各生產機組的生產效率、下線比例。

三、生產線監控

通過MES和MPR采集的系統數據，連接Yonghong Z-Suite進行實時的多維分析。

例如，物料齊套檢查這項工作，以前需要點對點針對相關人員進行排查，而現在檢查的結果是在分析平臺實時展現，指標體系更可以根據情況靈活調整，IT人員的工作效率提升了30%以上。

四、質量控制

之前對于現場的生產過程和質量管理都是人工將系統數據導入再利用EXCEL內置的圖表處理進行簡單的分析。

通過數據分析平臺可以提高在生產環節的核心競爭力，對物料、生產環節全方位監控，在提高工作效率的同時，還降低生產線殘次率。

其實從格力電器（蕪湖）的應用中我們可以總結出，數據分析能夠幫助供應鏈的有兩個重要點：

1、BI把供應鏈中所有的數據進行了全面的監控；

2、對于生產環節中各個步驟的物料庫存匹配可以進行及時的調整，提高效率。

對于供應鏈管理能夠達到什么樣的程度，這里說的十分的形象生動。

完全不用倉儲。運輸工具（如車輛）就是一個移動的小倉庫，讓倉庫時刻在路上。這有點像集裝箱船公司對空箱的管理，空箱堆場不在陸地上，而是在船上，哪里需要放哪里。

當然這可能太過理想，但對于制造業企業來說，降低的每一分錢，再乘以一個龐大的數量，都是一個天文數字。

所以應用數據平臺去管理供應鏈是十分有必要的。

供應鏈大數據分析及應用2

大數據分析應用領域有哪些?

一、廣告行業

比方你最近想買一個商品，然后在百度、京東或淘寶中查找了某個關鍵字，其實這些行為數據都被搜集起來了，因為有很多人的行為數據，一切后臺要進行大量的數據剖析，構建用戶畫像和使用一些引薦算法，然后進行個性化的引薦，當你登錄到一些網站上時，你會發現有一些廣告，引薦的一些正好是你要買的一些商品。

二、內容引薦

比方你刷今日頭條，頭條會搜集你曾經的閱讀行為數據，然后根據你的喜好構建一個你專屬的用戶畫像或一類人的畫像，然后給你引薦你喜歡的新聞，比方你曾經點擊過詹姆斯相關的新聞，就給你引薦NAB相關的新聞。因為頭條用戶很多，要剖析的數據量就非常大，一切要使用大數據的手法來處理。

三、餐飲行業

快餐業的視頻剖析。該公司通過視頻剖析等候行列的長度，然后主動改變電子菜單顯現的內容。假如行列較長，則顯現能夠快速供給的食物;假如行列較短，則顯現那些利潤較高但準備時間相對長的食物。

四、教育范疇應用

百度大腦PK人腦：大數據押高考作文題。為了協助考生更好地備考，百度高考作文猜測通過對過去八年高考作文題及作文范文、海量年度查找風云熱詞、歷年新聞熱點等原始數據與實時更新的“活數據”進行深度發掘剖析，以“概率主題模型”模擬人腦思考，反向推導出作文主題及相關詞匯，為考生猜測出高考作文的命題方向。

五、醫療范疇

智慧淮醫。淮安市選用IBM大型主機作為淮安市區域衛生信息渠道根底架構支撐，滿意了淮安市在市級區域衛生信息渠道根底渠道建造和居民健康檔案信息系統建造進程中的需求，支撐淮安市級數據中心、居民健康檔案數據庫等一系列淮安市衛生信息化應用，支持淮安成為全國“智慧醫療”的典范。

供應鏈大數據分析及應用3

供應鏈中的大數據主要包括以下四種類型：結構數據、非結構數據、傳感器數據、新類型數據。

1、結構數據是指那些在電子表格或是關系型數據庫中儲存的數據，這一類型的數據只占數據總量的'5%左右，主要包括交易數據和時間段數據。

現在的大數據分析大多以這一類數據為主，其中重要的結構數據包括ERP數據，因為ERP系統中存儲的數據是企業運轉多年的系統積累的大量行業數據，這些數據對于企業的經營決策和預測來說意義非常重大。

2、非結構數據主要包括庫存數據、社會化數據、渠道數據以及客戶服務數據。盡管現在有大量的研究和報告在探討數據和分析能力對供應鏈管理的重要性，但對于非結構數據，例如社會化數據對供應鏈的影響和作用的研究卻相對缺乏。

然而，社會媒體數據對于供應鏈運營管理的作用是十分重要的，如何利用社交媒體數據來指導企業進行供應鏈活動的規劃（包括新產品的開發、利益相關者的參與、供應鏈風險管理以及市場探查等）以及社交媒體數據對供應鏈績效產生影響的具體機制將需要深入探討。

而要想從內容豐富的非結構化數據中挖掘出商業智慧，就需要使用不同的研究方法和度量方式，包括描述性分析、內容分析以及網絡分析等。

3、傳感數據主要包括RFID數據、溫度數據、QR碼以及位置數據，這類數據增長很快，并能為供應鏈金融帶來巨大商機。

4、新類型數據主要有地圖數據、視頻數據、影像數據以及聲音數據等，這類數據多用于可視化領域，并能夠幫助提高數據質量，使數據的實時性更強、提高了數據分析的精準度。

大數據的質量

企業在進行大數據分析時，需要考慮數據的質量問題。低質量的數據不僅會影響企業的決策，甚至還可能導致企業產生損失。事實上，數據的有用性取決于數據質量，隨著大數據重要性的躍升，對高質量數據的需求也增加了。

雖然現在對于數據質量評價還沒有統一標準，但是大家一致贊同數據質量評價應包含多個維度指標。指出數據質量的評價應包括數據內在（Intrinsic）要求和情境（Contextual）要求。內在要求指數據本身所具有的客觀屬性，包括數據的準確性、及時性、一致性和完整性。

情境指數據的質量依賴于數據被觀察和使用的情境，包括關聯性（Relevancy）、價值增值性（Value-added）、總量（Quantity）、可信度（Believability）、可及性（Accessibility）、數據聲譽（ReputationoftheData）。

為什么你的海外紅人營銷做不好？掌握方法很重要!!!

現如今，國內的網紅營銷儼然成為廣告主最熱門的推廣之一。先有中國網紅張大奕創造了在2小時內成交額近2000萬元的淘寶紀錄。緊接著眾多帶貨網紅涌入市場，開啟了網紅帶貨的新電商時代。

在海外的KOL也依然有著很強的帶貨能力，韓國知名美妝博主Pony,她的收入早

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