04 社交媒體與網絡危機的關系(社交媒體影響輿論的方式和特點)

，需要加大資金、技術、物資、人力等資源的投入。

 （四）創新大數據網絡輿情管理的方法與技術。大數據時代的到來，要求網絡輿情管理必須采用更為先進的技術，這主要表現在對各種相關軟件的大量應用以及對大數據技術支撐平臺的依托。目前中國網絡輿情監測采集軟件中較具代表性的有TRS互聯網輿情信息監控系統、北大方正智思輿情監控系統、軍犬網絡輿情監控系統、樂思網絡輿情監測系統等。此外，還應完善和創新大數據技術支撐平臺的五大基石——數據監測技術、數據挖掘技術、數據存儲技術、數據分析技術、數據安全技術，使大數據為網絡輿情管理服務的同時又不超出我們的控制。同時，我們也不能陷入“技術是萬能的”誤區而盲目迷信和依賴技術，更不能因相信大數據強大的預測功能而導致“數據獨裁”，變成數據的奴隸。因此，網絡輿情管理還需要依靠其他方法和手段相輔相成，共同作用。法律因其具備最大的強制性和權威性，成為最有效的管理控制的手段。法律與道德相互聯系，在極具復雜性和特殊性的虛擬空間里，教育和自律被擺在重要的位置上。例如，歐美發達國家如美國、英國、加拿大等都通過倡導用戶自律和自我管理來提高網民的媒介素養，加強自我把關能力。此外，還可以效仿韓國、新加坡等運用行政手段，要求網絡用戶在獲得國家有關部門頒發的許可證的情況下，才能訪問政府嚴格控制的信息等。

 （五）培育大數據時代的網絡輿情管理人才。大數據時代的網絡輿情將會形成多向度的研究，例如對社會話語表達、社會心理描繪、社會關系呈現、社會訴求預測等的分析研究。網絡輿情將真正成為一門與多學科交叉的社會顯學，對人才的全面性要求很高。中國教育的學科劃分和培養體系，客觀導致培養出來的人才很難跨界。換句話說，真正進入這個行業的門檻是很高的。正因如此，各國越來越重視對數據科學家的培養，如美國在大學專門開設研究大數據技術的課程，通過嚴格的業務培訓和職業資格認證，培養下一代的數據科學家。2013年9月，我國人社部聯合人民網啟動“網絡輿情分析師職業培訓計劃”，“網絡輿情分析師”成為一項被正式認可的職業。但是我國現有輿情工作人員的水平仍然嚴重滯后，很多輿情機構尤其是地方政府并沒有專業的數據處理、分析團隊和專門的網絡輿情管理部門。為突破大數據時代變革網絡輿情管理的人才瓶頸，從短期看，可以通過招考、錄用等方式引進數據挖掘、分析人才，通過委托培養、網絡培訓等方式強化已有專業人才力量，通過購買服務的方式短期租賃大數據輿情管理的高素質人才。從長遠看，則要系統梳理網絡輿情管理所需人才目錄，培養和壯大既精通數據挖掘、數學建模，又擁有較高學習能力、分析能力和知識水平，橫跨統計學、社會學、計算機學、傳播學、管理學等學科的復合型人才，打造一支大數據網絡輿情管理的專業人才隊伍。

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