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大數據核心技術有哪些

大數據技術的體系龐大且復雜，基礎的技術包含數據的采集、數據預處理、分布式存儲、數據庫、數據倉庫、機器學習、并行計算、可視化等。

1、數據采集與預處理：FlumeNG實時日志收集系統，支持在日志系統中定制各類數據發送方，用于收集數據；Zookeeper是一個分布式的，開放源碼的分布式應用程序協調服務，提供數據同步服務。

2、數據存儲：Hadoop作為一個開源的框架，專為離線和大規模數據分析而設計，HDFS作為其核心的存儲引擎，已被廣泛用于數據存儲。HBase，是一個分布式的、面向列的開源數據庫，可以認為是hdfs的封裝，本質是數據存儲、NoSQL數據庫。

3、數據清洗：MapRece作為Hadoop的查詢引擎，用于大規模數據集的并行計算。

4、數據查詢分析：Hive的核心工作就是把SQL語句翻譯成MR程序，可以將結構化的數據映射為一張數據庫表，并提供HQL(HiveSQL)查詢功能。Spark啟用了內存分布數據集，除了能夠提供交互式查詢外，它還可以優化迭代工作負載。

5、數據可視化：對接一些BI平臺，將分析得到的數據進行可視化，用于指導決策服務。

大數據數據采集工具簡介

八爪魚采集器是一款功能強大的大數據采集工具

它可以幫助用戶快速抓取互聯網上的各種數據，包括文字、圖片、視頻等多種格式

八爪魚采集器使用簡單且完全可視化操作，無需編寫代碼，內置海量模板，支持任意網絡數據抓取

如果您需要采集大數據，八爪魚采集器可以為您提供智能識別和靈活的自定義采集規則設置，幫助您快速獲取所需的數據

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