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05 youtube官網網頁版更新時間幾月開始熱(如何自學人工智能)
Instagram刷粉絲, Ins買粉絲自助下單平台, Ins買贊網站可微信支付寶付款2024-06-22 00:15:59【】4人已围观
简介載慢不穩定等問題坐等淘汰對了,有一點要強調一下,曾經火爆全球的FLV網絡視頻格式,在CC2014版本中已經被完全淘汰,是的,所有的Adobe軟件都沒辦法導出FLV文件,我安裝了接近十個解碼器后放棄了…
對了,有一點要強調一下,曾經火爆全球的FLV網絡視頻格式,在CC2014版本中已經被完全淘汰,是的,所有的Adobe軟件都沒辦法導出FLV文件,我安裝了接近十個解碼器后放棄了…
SpeedGrade
SpeedGrade是一個調色軟件,似乎是Adobe最年輕的軟件。但我不得不吐槽,它沒有中文啊!!(其他都是自帶中文的)沒有中文就算了,連中文路徑都不支持!你打開文件夾只會看見一堆IIIIIII,這我還都忍了,但它界面是固定的啊!低分辨率(筆記本)下簡直難受,但是僅僅作為一個調色軟件還是不錯的,調色選項很多,自帶預設也不少,完美鏈接PR,而且完全不卡,還有很多我看不懂的色度表,改天看教程學習一下(主要是看不懂英文。。。)
Dreamweaver
Dreamweaver是所見即所得網頁編輯器,網頁設計師必備的工具之一,Adobe為網頁真是操碎了心,功能強大,入門也不簡單,曾經去上過一節DW的課,出來時暈頭轉向我就已經決定放棄當網頁設計師了,給用DW的同學點個贊,你們來吐槽吧。。。
Edge Reflow
Edge Reflow是可視化響應式設計工具,簡單的是就是響應式網頁排版工具,什么是響應式網頁?打開花瓣,按住Ctrl建滾動鼠標中鍵,看見沒有,我花瓣里面的美女圖重新放大排序了,這就是響應式。這軟件界面真是高大上啊,打開以為自己用上了蘋果系統…
Media En買粉絲der
Media En買粉絲der是視頻渲染軟件,無縫連接到所有Adobe視頻制作軟件,非常推薦使用這家伙來渲染:案例一:當你AE做完一個視頻,按了渲染,渲染到一半,然后卡死了,啊悲劇啊(這是一個真實的故事)如果直接放進ME里面渲染,AE這邊不但不會死,還能繼續操作。案例二:做一個視頻渲染一次,渲染要等20分鐘才行,再做第二個視頻,多費時間埃用ME把AE隊列導進去,做一個導一個,晚上睡覺統一掛機渲染~爽
*關于ADOBE這幾個能輸出視頻的軟件,請務必要安裝QUICKTIME,再安裝個完美解碼和格式工廠,要不然格式不支持,怎么哭都沒有用。
Sc、Fb
這兩好像是圍繞基于FLASH的軟件開發的管理和分析工具,跟蹤和調查運行狀況,似乎跟設計師一點關系都沒有,不作深入了解,這是官方介紹:買粉絲.adobe.買粉絲
FW
好像已經不更新了,是一個用作網頁制圖、編輯、動圖編輯的軟件。
不知道為啥fw排到后面來了,關于FW不得不說有點傷感。還記得當年紅紅火火的“網頁三劍客”,FL、DW、FW三個就想璀璨巨星一樣閃耀,我還在讀初中,想改一張圖,按成龍的話說,就是加特效。便順其自然的用上了著名的FW,操作簡單,效果易控,圖層關系清晰明了,還有對GIF輸出控制非常方便!那天起我就卸載了美圖秀秀。你可知道貼吧簽名檔里面曾經那些字閃閃的GIF基本都是出自于FW之手?之后那幾年地位基本都被PS給取代了,沒落的輝煌歲月。。。。。我初中用了兩年,之后上大學被迫轉到PS(PS的確好用啊QAQ)現在給別人說我精通FW,別人會反問我:FW啥?
Adobe Captivate
嗯,Adobe Captivate可能是比較邊緣化的軟件了,是用來錄屏和演示的軟件。年前用過一次,從此我就愛上他了!!真的是錄屏神器!錄完以后會自動添加鼠標軌跡,按鍵提示等,而且是一種類似PPT的可修改格式,還能導入PPT!也可以輸出視頻,想給客戶演示你的節目、軟件、UI使用效果?操作也是傻瓜的,快下載CP啊,比那些破錄屏軟件好用一百倍。
EN
EN是一個視頻制作軟件,界面跟PR非常相似,版本越更新就越沒用,也是一個面臨淘汰的軟件,基本可以被PR取代,現在好像是拿來當視頻發布和封裝的軟件。
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如何自學人工智能
學習AI的大致步驟:
(1)了解人工智能的一些背景知識;
(2)補充數學或編程知識;
(3)熟悉機器學習工具庫;
(4)系統的學習AI知識;
(5)動手去做一些AI應用;
1 了解人工智能的背景知識
人工智能里面的概念很多,比如機器學習、深度學習、神經網絡等等,使得初學者覺得人工智能很神秘,難以理解。剛開始學習的時候,知道這些名詞大致的意思就行了,不用太深究,學習過一段時間,自然也就清楚這些概念具體代表什么了。
人工智能是交叉學科,其中數學和計算機編程是學習人工智能最重要的兩個方面。這些在“知云AI專欄”之前的文章“認識人工智能”,也為大家介紹過,沒閱讀過的同學可以去看一下。
下圖為人工智能學習的一般路線:
2補充數學或編程知識
對于已經畢業的工程師來說,在系統學習AI之前,一般要補充一些數學或者編程方面的知識。如果你的數學和編程比較好,那么學習人工智能會輕松很多。
很多同學一提到數學就害怕,不過,學習人工智能,數學可以說是繞不過去的。在入門的階段并不需要太高深的數學,主要是高等數學、線性代數和概率論,也就是說,大一大二學的數學知識已經是完全夠用了。如果想要從事機器學習工程師的工作,或者搞人工智能的研究,那么應該多去學習數學知識,數學好將會是工作中的一大優勢。
Python是在機器學習領域非常受歡迎,可以說是使用最多的一門編程語言,因此Python編程也是需要掌握的。在眾多的編程語言中,Python是比較容易學習和使用的編程語言,學好Python也會受益很多。
3 熟悉機器學習工具庫
現在人們實現人工智能,主要是基于一些機器學習的工具庫的,比如TensorFlow、PyTorch等等。
在這里推薦大家學習PyTorch。PyTorch非常的受歡迎,是容易使用的機器學習工具庫,有人這樣評價PyTorch“也說不出來怎么好,但是使用起來就是很舒服”。
剛開始學習人工智能的時候,可以先運行一下工具庫官網的示例,比如MNIST手寫體識別等。這樣會對人工智能有一個感性的認識,消除最初的陌生感。然后可以看看里面的代碼,你會發現,其實神經網絡的程序并不復雜,但是會對神經網絡的原理和訓練有很多的疑問。這是一件好事,因為帶著問題去學習,會更有成效。
4 系統的學習人工智能
這里的人工智能主要指機器學習,因為目前人工智能主要是通過機器學習的方式來實現的。
機器學習知識主要有三大塊:
(1)傳統機器學習算法,比如決策樹、隨機森林、SVM等,這些稱作是傳統機器學習算法,是相對于深度學習而言的。
(2)深度學習,指的就是深度神經網絡,可以說是目前最重要最核心的人工智能知識。
(3)強化學習,源于控制論,有時候也翻譯成增強學習。深度學習可以和強化學習相結合使用,形成深度強化學習。
在這里需要知道的是深度學習并不難學,對于一些工科的研究生,一般只需要幾周就可以上手,并可以訓練一些實際應用中的神經網絡。但是想要對深入學習有深入理解不是容易的事情,一般需要幾個月的時間。
傳統機器學習算法的種類非常多,有些算法會有非常多的數學公式,比如SVM等。這些算法并不好學,因此可以先學習深度學習,然后再慢慢的補充這些傳統算法。
強化學習是比較有難度的,一般需要持續學習兩三個月,才能有所領悟。
5 動手去做一些AI應用
學習過幾周的深度學習之后,就可以動手嘗試去做一些AI應用了,比如圖像識別,風格遷移,文本詩詞生成等等。邊實踐邊學習效果會好很多,也會逐漸的加深對神經網絡的理解。
ios app上架流程是什么,怎樣避免提交審核被拒
在之前(iOS的審核機制/算法/審核團隊大揭秘)里有講過了和蘋果App Store審核內部渠道合作的過程
蘋果說到審核團隊,很多開發者就冒火,他們拒審App應用的理由花式上百,相信很多ios開發者被蘋果的嚴格審核虐的體無完膚了 蘋果的審核不僅僅是嚴格 有些審核員可以說是變態的程度 由于一些開發者耍小聰明 導致現在的審核員有些草木皆兵 即使是正常的app也很容易被誤殺 從而將你列入黑名單 無論你如何解釋 它始終堅持己見
2018-08-25 在繼續給大家講講更深的蘋果審核人員的那些事
蘋果內容審核團隊內部人員和我聯系時的稱呼“MR.J”
由于之前彩票上架事件,我們團隊與之前的審核團隊內部人員也切斷了關系,將近1個月團隊沒有上架成功!對于團隊的損失很大,于是在上周團隊的給一個客戶的APP添加了HealthKit的數據讀寫。剛好中槍,蘋果審核團隊不讓過。情況是這樣的,提交 app提交審核,app四天了才審核,然后打回來 (原因:Guideline 4.2.1 – Design – Minimum Functionality)(添加描述,問題解決。)兩天后,打回來(原因:5. 1.1 Legal: Privacy – Data Collection and Storage)(回復幾次都不對),這樣就五天過去了。
因為蘋果審核團隊在美國,上班時間比我們晚十幾個小時(推理出來的),晚上他們上班打回來,白天我們上班回復問題。如果問題回復錯誤幾
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