05 youtube轉mp3下載音樂無法播放(高分求助對視頻格式和音樂格式詳解)

/p>

真っ黒い空にうかんで桜はあえいでいるようです。

在漆黑的天空里浮起來的櫻花好像在喘氣似的

世界の微熱があがるから景色が歪んで見えてきます。

這個世界微熱的空氣上升 景色看起來也歪曲了

それが戀のせいなら、きっと、いつか仆らは蟲の息。

如果那是戀愛的原故的話 一定 某天我們都會奄奄一息的

最期の蕾がひらいていきます。

最后花蕾都會開放的。

ハローハロー聞こえますか？

Hello Hello 聽的到嗎？

仆は仆でいれますか？

我可以做我自己嗎？

祈る手に花びらです。 君に觸れたようです。

花瓣落在祈禱的手中 就如同被你觸碰到似的

あざやかな色で 音をたてて 桜が咲く。

從鮮明的顏色中 亮起的聲音 櫻花開放了

君の聲を追いかけてく。こぼれてくる戀のカケラ。

追尋著你的聲音而溢出了戀愛的碎片

見上げたなら、花降る春。

抬頭一看 花落的春天

あったかい風が吹いてきます。もうすぐ春の嵐が來ます。

溫暖的風吹起來了 春天快要來到

狂ったように咲いてるけど、いずれは散りゆく運命です。

縱然頑強地盛開著 但散落是最終的命運

それが戀にもよく似ていて、いつかの仆らにそっくりで、

這和戀愛很相似 總有一天 我們也會一模一樣

思い出し笑いしてしまいます。

想起也笑了出來

ハローハローどこですか？

Hello Hello 在那呢？

仆に何ができますか？

我能做什么呢？

探す手に花びらです。 君に觸れたようです。

花瓣在找尋的手里 就如被你觸摸似的

あざやかな色で音をたてて桜が咲く。

從鮮明的顏色中 亮起的聲音 櫻花開了

繋いだ手が離れていく、こぼれてくる千の愿い。

牽著的手離開了 溢出了千個愿望

見上げたなら、花降る春。

抬頭一看 花落之春

舞い散る桜で君の顏が見えなくなる。

由於那飄舞散落的櫻花 漸漸看不到你的臉

淡い夢が覚めてくから、こぼれるのは涙でーーーーー。

因那溢出來的淚 從淡淡的夢中醒過來

あざやかな色で音をたてて桜が咲く。

從鮮明的顏色中 亮起的聲音 櫻花開了

大切だったものは全部、この木の下の埋めていくよ。

把曾經是最重要的東西全部 埋在這樹下吧!

目の前には、別れる春。

在眼前是別離之春

見上げたなら、花降る春。

抬頭一看 花落的春天。

仆の上に、仆の上に、そっと—————。

在我的上面、在我的上面`輕輕的—————。

——————————————————————————

記憶行き

提示：這首歌曾有人出了90分傾家蕩產來尋找其日語歌詞，現在那個提問還在。這其實是一個很簡單事，很容易就可以做到的。

さよなら

再見了

仆の事が思い出せなくても泣かないでね

就算記不得我，也不要哭泣

お伽の國の噓だよ。ほんとはすこしだけ泣いてほしい。

這是虛幻的謊言。其實是想讓你為我哭泣，只要稍稍的哭一下就好。

午前4時。また暗い駅。

凌晨4點。車站里還很昏暗。

仆は始発を待っているところ。

我在等待首發列車。

消せないメールだらけ。

手機里盡是些無法刪除的短信。

攜帯を開けば、夢燈り。

掀開手機話蓋、我的夢也隨之點亮了。

愿いごとひとつだけで、何所までいけるのでしょう。

只要懷抱一個心愿、任何地方都能到達。

君まで続いているレールが優しく軋んだ。

鐵軌延伸，發出溫柔的轟鳴聲 ，一直到達你的所在之處。

電車は〈記憶行き〉です。

這是〈開往記憶〉的電車，

あのとき「またね。」と告げたこと。

就在那個時候，已經預示了會說出「再見」。

世界が回りだします。

世事輾轉輪回。

殘月也蒼白了面容。

名殘の月も白けた顏だ。

遠くへ連れてけたら、よりかかり笑ってられたかな？

若能隨你遠行、是否會讓笑容保持更久？

硝子の窓に映る きらめく光の川。

閃閃發亮的光河 映照著玻璃窗子，

〈君駅〉通り過ぎて向かってく、最果ての街。

（電車）開過了〈你〉這個站點、朝向世界盡頭的城市。

何故かなぁ 穏やかでさ、

不知因為什么 明明那么平穩、

理由もなくただそれが恐いんだ。

我卻只感到莫名的恐懼。

振子時計。ネジを飲んで動かしてみせます。

鐘擺時鐘。上足發條，開始轉動。

全ての日を越えて、息が止まる時まで忘れない。

經過人生所有歲月、待到呼吸停止之時，我仍不會忘記你。

愿いごとひとつだけで、何所までいけたのでしょう。

只要懷抱一個心愿、任何地方都能到達。

君だけ居ないような騒がしいホームに降りた。

在嘈雜的車站下車,只是你卻不在。

送らないメール書いた。

又寫了不會發出的短信。

攜帯を閉じたら、時明り。

合上手機、天就亮了。

知らない君の目には仆はどんなふうに映るだろう—————。

不為我所知的你，那眼眸里所映照著的我到底又如何的呢—————。

國外用什么軟件聽歌

在國外聽歌可以選擇的軟件非常多，比較出名的有Spotify、Tidal、Apple Music、Youtube Music等。以下是詳細介紹：

1、Spotify，內容豐富，曲庫包括了Sony、EMI、Warner Music Group和Universal四大唱片公司和眾多獨立廠牌在內的數字版權曲庫；

2、Tidal，與所有的主流音樂唱片公司和一些獨立廠牌達成了合作。已經進入加拿大、美國、英國、愛爾蘭等市場；

3、Apple Music、Youtube Music，前者是蘋果推出的音樂服務，在自家的設備上可以無縫使用，歌曲庫也比較齊全。后者是由Youtube新推出的音樂流媒體服務。

視頻可以轉換成音頻（MP3）嗎？

可以轉換為音頻。需要通過以下步驟：

視頻轉換成mp3軟件下載地址：買粉絲://買粉絲.leawo.買粉絲/ND_upload.php?do=info&id=2645

mp3軟件下載并安裝到自己的電腦上了，再運行，這些都是必須要做的工作啦。進入到了軟件的主界面之后，在軟件的左邊選擇音頻選項，再選擇第一個“MP3”選項。

緊接著就會彈出一個轉換成mp3的窗口啦，這里就需要添加需要轉換成mp3的視頻文件進來了，點擊添加文件按鈕即可添加文件啦。我這里就添加一個視頻來作為例子講解講解哈。

如果你只想要視頻中的某一段背景音樂，那么可以進行片段截取，點擊截取片段按鈕，就會進入到截取片段的窗口。通過點擊播放按鈕和停止按鈕來瀏覽視頻，找到你需要的視頻片段，然后點擊下面的開始時間和結束時間按鈕就能定位片段的時間了。

拓展資料：

視頻格式是視頻播放軟件為了能夠播放視頻文件而賦予視頻文件的一種識別符號。

視頻格式可以分為適合本地播放的本地影像視頻和適合在網絡中播放的網絡流媒體影像視頻兩大類。盡管后者在播放的穩定性和播放畫面質量上可能沒有前者優秀，但網絡流媒體影像視頻的廣泛傳播性使之正被廣泛應用于視頻點播、網絡演示、遠程教育、網絡視頻廣告等等互聯網信息服務領域。

音頻格式即音樂格式。音頻格式是指要在計算機內播放或是處理音頻文件，是對聲音文件進行數、模轉換的過程。音頻格式最大帶寬是20KHZ，速率介于40~50KHZ之間，采用線性脈沖編碼調制PCM，每一量化步長都具有相等的長度。

哪個音樂軟件音質最好？

酷狗最好。

隨著酷狗、酷我和QQ音樂合并，版權主要集中在酷狗、QQ音樂、酷我三家上，獨占在線音樂市場的半壁江山，還擁有“我是歌手”、“明日之子”、“夢想的聲音”、“蒙面唱將猜猜猜等”的版權。目前，騰訊三家版權一樣都是最多的。

酷狗，酷我，QQ音樂現在隸屬于騰訊音樂，這三個平臺版權幾乎都是差不多的，網易云和蝦米音樂近期也開展了合作，版權共享。

版權最多的是酷狗和QQ音樂，這是毋庸置疑的。據說這兩個合并，版權共享曲庫量是所有聽歌軟件里的翹楚。在音質和音效方面，酷狗家族更強大。可以隨機選擇40種以上的音效。

因此，在聲音質量的聲音效果方面：就無損資源而言，酷我無損多，真無損率最高，其次是酷狗、QQ音樂、網易云音樂，而且酷狗和酷我音樂有蝰蛇音效加持，用戶體驗豐富，音質音效更好一點。

高分求助對視頻格式和音樂格式詳解

視頻格式

1.AVI 是 Audio Video Interleave 的縮寫，這個看來也不用我多解釋了，這個微軟由 WIN3.1 時代就發表的舊視頻格式已經為我們服務了好幾個年頭了。如果這個都不認識，我看你還是別往下看了，這個東西的好處嘛，無非是兼容好、調用方便、圖像質量好，但缺點我想也是人所共知的：尺寸大！就是因為這點，我們現在才可以看到由 MPEG1 的誕生到現在 MPEG4 的出臺。

2.MPEG 是 Motion Picture Experts Group 的縮寫，它包括了 MPEG-1, MPEG-2 和 MPEG-4 （注意，沒有MPEG-3，大家熟悉的MP3 只是 MPEG Layeur 3）。MPEG-1相信是大家接觸得最多的了，因為它被廣泛的應用在 VCD 的制作和一些視頻片段下載的網絡應用上面，可以說 99% 的 VCD 都是用 MPEG1 格式壓縮的，（注意 VCD2.0 并不是說明 VCD 是用 MPEG-2 壓縮的）使用 MPEG-1 的壓縮算法，可以把一部 120 分鐘長的電影（未視頻文件）壓縮到 1.2 GB 左右大小。MPEG-2 則是應用在 DVD 的制作（壓縮）方面，同時在一些 HDTV（高清晰電視廣播）和一些高要求視頻編輯、處理上面也有相當的應用面。使用 MPEG-2 的壓縮算法壓縮一部 120 分鐘長的電影（未視頻文件）可以到壓縮到 4 到 8 GB 的大小（當然，其圖像質量等性能方面的指標 MPEG-1 是沒得比的）。MPEG-4 是一種新的壓縮算法，使用這種算法的 ASF

很赞哦!（4392）