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Instagram刷粉絲, Ins買粉絲自助下單平台, Ins買贊網站可微信支付寶付款2024-06-22 23:51:10【】0人已围观
简介編程函數庫來讓程序員嘗試。其中最有代表性的書是:《ProgrammingCollectiveIntelligence》,《MachineLearningforHackers》,《HackersandD
Programming Collective Intelligence: Building Smart Web 2.0 Applications:這本書是為程序員寫的。書中簡略介紹相關理論,重點以程序為例,介紹web中的實際問題和解決辦法。你可以買來這本書,閱讀,并且做一些練習。
Machine Learning: An Algorithmic Perspective:這本書是《Programming Collective Intelligence》的高級版本。它們目的相同(讓程序員開始了解機器學習),但是這本書包括一些數學知識,參考樣例和phython程序片段。如果你有興趣的話,我建議你在看完《Programming Collective Intelligence》之后來閱讀這本書。
數據挖掘:實用機器學習工具與技術(英文版·第3版) :我自己是從這本書開始了解機器學習的,那時是2000年這本書還是第一版。我那時是Java程序員,這本書和WEKA庫為我的學習和實踐提供了一個很好的環境。我通過這樣的平臺和一些插件,實現我的算法,并且真正開始實踐機器學習和數據挖掘的過程。我強烈推薦這本書,和這樣的學習過程。
有一些人認為那些經典的機器學習教科書很了不起。 我也贊同,那些書的確非常好。但是,我認為,對于初學者來說,這些書可能并不合適。
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A List of Data Science and Machine Learning Resources:這是一份仔細整理的列表。你可以花一些時間,點擊鏈接,仔細閱讀作者的建議。值得一讀!
What are some good resources for learning about machine learning Why:這個問題的第一個答案令人吃驚。每次我閱讀這篇文章的時候,都會做好筆記,并且插入新的書簽。答案中對我最有啟發的部分是機器學習課程列表,以及相應的課程筆記和問答網站。
Overwhelmed by Machine Learning: is there an ML101 book:這是StackOverflow上的問題。并且提供了一系列機器學習推薦書籍。Jeff Moser提供的第一個答案是很有用的,其中有課程視頻和講座的鏈接。
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