05 youtube 買粉絲 save from 買粉絲(Android P 系統穩定性問題分析方法總結)

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I 215.037644]

08:14:19.404 (2)-0488 rlO： 00000080 r9 ：Cl8b3864 r8 : oeeeeeoe

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[ 215.076014] 08:14:19.420 (2)-0488 r3 : 00000033 r2 ：00000000 ri : 000^000 re ：6b6b6c07

[ 215.085307]

08:14:19.428 (2)-0488 Flags: nzCv IRQs on FIQs on Mode SVC 32 ISA ARM Segment user

08:14:19.438 (2)-0488 Control: 10c5383d Table： 1082406a DAC： 00000055

//Process.不 ,定是該process的錯誤，只是發生錯誤時,剛好在運行該process

[215.093168]

//Stacks 08:14:19.446 (2)-0488 Process syste«i_server (pid: 488, stack limit = 0xccf78218)

(21S.101827] 08:14:19.454 (2)-0488 Stack: 0xccf79e38 (Oxccf79d7。 to 0xccf7a08Q) - par(0xcf796d4)

---[ end trace 45d55384id6a0974 ]--- Kernel panic not syncing: Fatal exception

[217.359794] 08:14:21.712 (0)-0488

解決方案: kernel異常一般找芯片原廠協助分析。

系統卡頓時，一般先分三步走：

1、查看當前系統的CPU，IO等參數，輸入top、iotop命令： （如：iotop -s io -m 9）

如果有異常飆高的進程，kill掉后會發現系統恢復正常。

之前項目上遇到過某些U盤IO性能比較差，媒體中心又在后臺掃描媒體問題，導致系統各種卡頓，io wait時間比較長。

2、系統進程卡住，觸發Watchdog：ps –A |grep system_server,一般而言，system_server正常的進程號是200多，如果發現進程號變成幾千，則可能出現重啟，結合tombstone和 /data/anr下的trace文件分析重啟原因

3、當前應用出現卡頓，造成ANR。輸入logcat | grep ANR，如果有ANR打印，再去/data/anr下面查看相應進程的traces文件

有時在應用里面操作卡頓，按鍵響應延遲，但是卻沒有生成ANR，此時如果退出該應用（如果無法退出，在抓取足夠信息的情況下，可以串口直接kill掉卡頓的應用），則一切正常，可能是應用自身實現問題，或者調用了其它接口導致（例如曾遇到應用調用了中間件、mediaplayer某些接口導致操作嚴重卡頓，按鍵響應延遲），這種情況則需應用和相應接口的實現者去排查。

系統完全卡死，一般分三種情況

1，串口無響應，大概率kernel panic，

2，串口日志狂輸出，把系統堵塞， 優化日志輸出，關注關閉后壓測。

3，Input系統完全堵塞，導致任何輸入都無響應。

吳恩達告訴你閱讀研究論文的正確方法

姓名：李澤  學號：20021110073  學院：電子工程學院

原文鏈接：買粉絲s://zhuanlan.hu.買粉絲/p/163807169

【嵌牛導讀】： 通過學習吳恩達教授的課程，本文總結出以下三方面內容：一，讀一系列文獻以增長某一領域知識的系統方法；二，如何正確閱讀一篇研究論文；三，獲得有助于搜索論文和關鍵信息的在線資源

【嵌牛鼻子】： 系統方法  研究論文  關鍵信息

【嵌牛提問】： 如何收集針對主題的資源集？如何深入挖掘自己認為與主題相關的資源?

【嵌牛內容】

“智慧不是學而可取，而是畢生追求所得。”

——阿爾伯特·愛因斯坦

       一個人總會自然而然地去學習周圍人所展示的技能和習慣，這就是為什么大多數博士生都能獲得有效領悟研究論文內容的技能。但是，大多數人不是博士生，那么對于普通人來說，如何獲得方方面面閱讀研究論文和理解內容的能力呢？

閱讀研究論文

       如果一些從業人員在機器學習領域的專業化方面很有天賦，這對他們來說是非常有利的。例如，具備計算機視覺領域的通才知識是值得贊賞的，但具備關鍵技術（如姿態估計）方面的專業知識和技能將更能吸引在該領域尋找從業人員的公司和組織。

下面以姿態估計主題為例，指導如何閱讀與主題相關的研究論文。

1 、 收集針對主題的資源集。資源形式可包括：研究論文、Medium文章、博文、視頻、GitHub庫等。

     谷歌搜索“姿態估計”，將顯示包含主題相關信息的一流資源。第一步的目標是整理所有相關資源，如YouTube視頻、實施文檔以及研究論文。在這一階段，收集自己認為重要的資源，沒有數量限制，但是請確保為有用的論文、視頻和文章創建一個“候選名單”。

2 、 深入挖掘自己認為與主題相關的資源。記錄對于每個候選資源的理解，這一點至關重要。吳恩達建議根據自己對資源的理解程度繪制一個表格，如下所示。

       添加到列表中的每篇文章至少要瀏覽10-20%內容，以確保在已標識的資源中了解到足夠多的介紹性內容，并能準確地評估其相關性。

      對于已標識更具相關性的論文/資源，建議更深一步理解。最后得到一些自己完全理解的合適資源。

     你可能會問自己：“閱讀多少論文/資源才夠？筆者也不知道答案，但是吳恩達知道。據吳恩達說，理解5-20篇論文即可展現出對主題的基本理解，也許足以推動技術的實施。閱讀50-100篇論文可以很好的理解該領域。在瀏覽資源并提取重要信息后，表格可能變成這樣：

3 、 這是筆者觀察到的一個快速技巧，在理解研究論文時很有用。該步驟是進行結構性注釋，用自己的話總結論文中的關鍵發現、結果和技術。

 下列步驟將集中于如何閱讀一篇研究論文。

       閱讀一篇研究論文只通讀一遍論文內容不能實現理解的目的。吳恩達認為，一次性從頭到尾逐字閱讀一篇論文并非形成理解的最佳方式。要想很好的理解內容，至少要將論文通讀三遍。

4 、 第一遍，閱讀文中以下部分：題目、摘要和圖片。

5 、 第二遍，先閱讀以下部分：引言、結論、圖片（再次閱覽），然后瀏覽論文剩余部分。

       論文的引言和結論部分包含了對文章總體內容清晰簡明的介紹和對發現的總結。這幾節通常只提供包括關鍵信息，而無補充信息。作為讀者，這是有益的，因為能抓到閱讀論文其他部分所需的關鍵信息。

6 、 第三遍，閱讀全文，但是跳過所有陌生復雜的數學計算或技術公式。還可跳過不理解或不熟悉的術語和技術。

7 、 對某個領域進行深入研究的論文可以多閱讀幾遍。這些額外遍數將主要專注在對文中數學、技術以及陌生術語的理解。

      對于那些通常出于信息和工程目的閱讀研究論文的人，深入研究可能是非常耗時的，特別是在還有20篇論文要閱讀的時候。

     筆者通過介紹LeNet卷積神經網絡的原始論文來展開本文的介紹過程，并總結了筆記中的關鍵內容，然后將其轉換為一系列Medium文章。

結論

“學習的過程是循序漸進的，而非一蹴而就的。”

——吳恩達

       在機器學習和計算機視覺領域，筆者仍然是個新手，有很多未涉足的知識（保守陳述）。但是筆者相信，不論在哪個領域，只要持之以恒地探索知識，就能獲得超越常人的理解能力和專業技能。

      從吳恩達介紹的技巧來看，筆者一個月至少要閱讀4篇論文并理解。老實說，筆者全身心投入1周半時間才完成LeNet論文的閱讀。但是閱讀次數越多，就能越快越好地閱讀并理解研究論文。

      吳恩達表示，他總是隨身帶著一批研究論文以便閱讀。吳恩達是機器學習領域的杰出人才。所以筆者相信，效仿他的習慣和學習技巧會對學習之旅非常有益。

      附上B站吳恩達公開課視頻買粉絲s://買粉絲.買粉絲.買粉絲/買粉絲/BV1Y54y1t78m?from=search&seid=10179054279094108883

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