05 youtube下載網站排行榜前(20多歲了學習什么技術好？)

> 用屏幕錄像專家，拍大師等app錄制手機視頻

還有很多其他的錄像軟件通過應用寶都可以輕松收錄

應用寶提供的軟件自源非常豐富，操作也很簡單

很多應用游戲等還有各種獲取道具禮包的活動可以參加

根據用戶評價能夠更快速找到適合你的手機app

下載量排行榜也可以做下載依據的

兼容性挺好的，適合的安卓手機型號很多

問題九：電腦錄制視頻軟件哪個比較好？ 我用的是 超級捕快，聊天內容、視頻對話、游戲、網頁等都可以錄

除了這個，錄出來的效果挺清晰的，格式也大眾化，不用我費事再去轉換格式

問題十：視頻拍攝用什么軟件？ 蘋果內置的相機應用可以在120fps下拍攝高清視頻，Ultrakam則選擇了相反的路線，將幀率降至30fps，同時使用更高效的視頻編碼，直接拍攝2240*1672的2K分辨率視頻。雖然iPhone 5s的硬件性能允許拍攝分辨率為3264*2448的視頻，但是軟件不能維持在穩定的幀率下處理這么多的像素。

Ultraka恭支持iPhone 5s/5c/5，不過在iPhone 5c和5上，由于硬件限制，只允許拍攝1936x1446分辨率的視頻。拍攝2K分辨率視頻會迅速占據大量的儲存空間當然，2K分辨率視頻會迅速占據大量的儲存空間，每分鐘就能消耗3GB，這意味著64GB iPhone 5s也只能拍攝20分鐘2K分辨率視頻。所以16GB的設備將會被限制使用2K分辨率的拍攝。如果想使用iPhone 5s拍攝超高分辨率視頻，這款應用很適合。

常用的15個數據源網站，可以滿足你95%的日常取數需求！趕緊收藏

前面介紹過實用的效率小工具，真的幫了我很多忙，這次給小伙伴們再種草一些數據源網站。

現在有很多免費的數據可以供使用分析，不過很少有人能找的到，或者沒能力找，這就是所謂的信息差吧。其實數據獲取分為兩方面，一是“拿來的”數據，也就是現成的；二是“爬來的”數據，這種一般通過爬蟲等手段去采集數據。

“拿來的”數據可以在各大官方平臺或者社區去找，一般各行各業都會有自己的數據庫。我常用的數據網站有以下這些：

百度指數： 百度搜索匯總的數據，能看到各種關鍵詞的搜索熱度趨勢，優點數據量大，能反映真實的話題熱度變化，適合做需求洞察、用戶畫像、輿情監測、市場分析。

百度指數規則，是以網民在百度的搜索量為數據基礎，以關鍵詞為統計對象，科學分析并計算出各個關鍵詞在百度網頁搜索中搜索頻次的加權和。

買粉絲指數： 買粉絲生態的大數據，反映關鍵詞熱度，和百度指數類似。但買粉絲指數數據來源買粉絲各種內容渠道，包括搜一搜、視頻號、買粉絲等，適合做買粉絲生態人群畫像、內容推廣、輿情監控的研究。

Google Trends： 和百度指數類似的產品，基于google生態匯總的大數據。比百度數據來源更豐富也更廣泛，包含了google、youtube等，畢竟是全球應用。缺點是對國內搜索分析的指導意義不大，還是百度指數更具指導意義。

微博指數： 微博內容提及量、閱讀量、互動量加權得出的綜合指數，優點比較有時效性，而且數據基數大，可以實時反映熱度變化情況，適合實時捕捉當前 社會 熱點事件、熱點話題等，快速響應輿論走向等。

這種數據包含了網站、APP、自媒體賬號等監測數據，大多是商業付費類

Alexa： 用于查詢全球網站排名和流量的平臺，可以看到PV、UV、排名、區域分布等信息。

新榜： 新媒體專屬的數據平臺，用于查看抖音、快手、買粉絲、小紅書等平臺KOL賬號的數據。數據包括了粉絲、瀏覽、互動、聲量等，一般用于廣告投放監測、自媒體數據運營等。

貓眼數據： 影視相關數據。匯總了電影票房、網播熱度、電視收視等數據，適合做票房預測、節目熱度監測。

艾瑞指數： APP、Web、手機等排行榜數據，包括各大移動設備裝機指數、APP熱度指數、PC Web熱度指數、網絡廣告指數等等，適合做廣告營銷投放等。

新浪 財經 數據中心：新浪 財經 大數據，匯總了股票、基金、期貨、黃金、貨幣等各種 財經 數據，種類很齊全，應該有數據接口。

Wind：國內比較早的金融數據服務商，數據種類最齊全，而且有各種金融分析工具，也支持Python、R等量化分析。但Wind很貴，個人很難承擔的起。

Tushare： 免費的金融數據庫，支持Python接口，數據也非常齊全，包含了股票、基金、期權、債券、外匯、公司報表等各種 財經 數據。只要你會用Python，就可以調用里面的各種數據，非常便捷。

這種一般包含政府開放數據、統計數據，以及各種民生數據。

國家統計局： 最權威的國內宏觀數據網站，包括人口、經濟、農業等等。

上海公共數據開放平臺： 上海市各行各業的免費數據，對公眾開放下載，非常適合做城市規劃分析。

其他城市官方數據：

這一類數據適合做機器學習、統計分析、算法研究等，是學術界、工業界用于數據驅動業務典型數據。

kaggle： 全球最大的數據科學比賽平臺，也是google旗下的產品。kaggle擁有豐富的數據集和各種解決方案，適合對數據感興趣的小伙伴去研究學習。

天池： 阿里云里面的數據比賽平臺，也擁有很多比賽數據，質量相對較高。

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