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05 如何找達人帶貨有哪些術語(哪個直播分析工具靠譜?)
Instagram刷粉絲, Ins買粉絲自助下單平台, Ins買贊網站可微信支付寶付款2024-05-22 03:28:36【】1人已围观
简介里去。數據看盤模塊:對于這個模塊,官方巨量百應以及像飛瓜這樣的產品,都做了很細致的參考,像官方有個很不錯的點就是對于各項數據都提出了整改建議(雖然這些建議我感覺都是術語沒太大用哈哈,但是產品設計方向是
數據看盤模塊:
對于這個模塊,官方巨量百應以及像飛瓜這樣的產品,都做了很細致的參考,像官方有個很不錯的點就是對于各項數據都提出了整改建議(雖然這些建議我感覺都是術語沒太大用哈哈,但是產品設計方向是對的,你不能弄一堆數據全讓商家自己復盤)
不要在意這些細節
數據看盤模塊我們重點分析,在直播電商中,數據復盤的維度。
如何通過數據來看一場直播的質量呢?我們先來看官方給出的指標是:
⑴“直播時長”可以拆解為:“有效場次”、“有效天數”、“有效時長”
⑵"單小時流量"可以拆解為:“流量效果”、“流量因子”、“短視頻引流”、“粉絲流量”
⑶“千人看播成交額(GPM)”可以拆解為:“商品效果”和“商品結構”
直播成交公式再來看頭部數據分析產品飛瓜的指標,分為:“綜合指標”、“留存分析”、“流量結構”、“互動指標”、“觀眾畫像”
維妥科技-宇宙貓:
總體來說,劃分的維度是大差不差的,從流量關系上是“流量-互動-轉化”這3個維度的數據,從交易邏輯上是“主播-商品-粉絲”這3個維度的數據。
一場直播下來,商家要看到的是我花了多少錢,帶來了多少流量,這些流量給我帶來了多少收益。
細分來說,例如直播間的流量構成,有多少是付費流量,有多少是自然流量,這些流量是從哪些渠道過來的(下次直播的時候,你花錢做了投放,一場直播下來,場均uv價值是多少,如果不符合你的預期,是不是投放的人群不對(在互動數據較好的情況下)
因此,數據復盤模塊也是數據間的交叉驗證,直播成交GMV=變量元素(A*B*C),如果A數據好的情況下,是不是B、C數據有問題。當然,數據間的影響也是有的,比如你直播間互動數據都不好,那么成交數據肯定也不會好。
萬能成交公式就是正確的廢話,你這個數據好了,那個數據好了,整體數據就好了。所以這也是我前面提到的,官方的診斷建議是正確的廢話。
而直播SaaS產品數據決策模塊要做是“帶你看看別人怎么做直播”。它要做的事就是一個數據交叉驗證的事情,同樣一場直播,你和A商家投放成本差不多,最后結果卻不一樣,我把A商家的數據拿來給你看看,發現是哪個環節出了問題。這也將是第二章將提到的“直播場次對比”、“直播監測”等模塊的設計邏輯。
未完待續....
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