05 小米手機買粉絲買粉絲推廣方案(APP產品的運營推廣方案)

三】APP產品的運營推廣方案

一、精細化運營的目標

產品是什么類型的APP?是否需要過多的運營?

比如說你的產品只是個工具，那恐怕談不上過多的精細化運營，一般做好常規的用戶行為分析、再配合用戶定性研究，用于指導產品的設計即可;如果是內容型產品，或者功能和內容兼具的產品，那確實需要考慮。

設計統計框架

統計的目標要弄清楚，拿到數據之后用來做什么?指導功能改進，還是版面調整?再或者是作為用戶對內容質量評判的指標?

假設用戶在你的app上會頻繁進行交互和使用功能，同時還會瀏覽或者產生內容，那么需要在產品設計的同時，把你的統計框架設計好。

二、簡要的操作流程

數據采集

首先列出你需要的數據項，接著評估哪部分是需要APP上報的，哪部分是后臺可以統計的，然后分別在前后臺加上。一般來講，APP上報采集的數據，在發布前一定要經過謹慎的校驗和測試，因為一旦版本發布出去而數據采集出了問題，不僅之前的功夫都白做了，還會帶來一大堆臟數據，同時還有可能降低客戶端的運行效率，得不償失。

數據整理

數據采集完之后，需要將各種原始數據加工成為產品經理需要的直觀的可看數據，這里需要做一些基本的數據邏輯關聯和展示，就不贅述了。

數據分析

按照一開始設計的統計框架，你可以很清楚的看到自己需要的數據了。

比如用戶行為：哪些功能使用得被人均使用得最多，哪些按鈕被頻繁點擊，哪些在顯著位置卻未達到預期使用效果的功能，等等。

比如內容分析：哪篇文章被查閱最多，哪些內容被評論或者贊得最多，等等。

三、一些需要注意的原則

數據本身是客觀的，但被解讀出來的數據一定是主觀的，同樣的數據由不同的人分析很可能得出完全相反的結論，所以一定不能提前帶著觀點去分析(比如已經有了假設，再用數據去論證)。

APP采集數據，一定是優先級比較低的事情，不能因為數據的采集而影響產品的性能和用戶體驗，更不能采集用戶的隱私數據(雖然國內很多APP并沒有這么做)。

數據不是萬能的，還是要相信自己的判斷。

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