05 買粉絲買粉絲運營PPT(買粉絲買粉絲如何推廣、運營、盈利？)

關（二次轉化率=朋友圈渠道打開人數/累計關注人數），可以衡量粉絲忠誠度。

（4）轉發拉粉率=粉絲凈增數/轉發分享次數

如果轉發拉粉率較低（＜25％），那你就要考慮是否文章中引導用戶關注的一些細節上是否做的合理，能否優化改善。

PS:這五點數據分析對想在買粉絲買粉絲投廣告的老板也非常有意義，直接關系著你產品的推廣效果。

1、指導買粉絲推文內容

高閱讀量的文章特點：

（1）文章內容精煉，干度高、水分少；

（2）體現買粉絲專一性，與買粉絲定位吻合；

（3）充分把握時下熱點；

（4）推文頭圖精心挑選（細節：①尺寸720*400像素；②深色較淺色更容易吸引人打開文章；③夜景比日景好；④名人效果好）

2、指導買粉絲推文時間

（1）從單天考慮，可以分為三個時間段：7:00-8:30、12:00-13:00、18:00-23:00，其中以晚上20:00-22:00效果最好。這個時間不光大家都有大把的時間去刷朋友圈，而且買粉絲運營者經過一天疲勞的工作也可以靜下心來思考一些東西。也有很多人有意錯開晚上買粉絲公號推文高峰，選擇在中午推文。

（2）從一周考慮，優質的文章一般選擇在周四或周五推送。

3、預判突發事件對閱讀量的影響

如雙十一大家空余時間都忙著逛淘寶、京東了，所以閱讀量必然會下降；如前一段時間的南海問題，大家茶余飯后都在討論，那你趁機推送一篇相關話題的文章豈不能引發大量轉發嗎，等等。

4、分析厘定粉絲來源，優化文章發布平臺

知道粉絲來源，對圖文發布的平臺有一定的指導意義。

-The end-

如何做好買粉絲買粉絲數據運營？

買粉絲買粉絲從12年發展至今，整體的產業已經趨向成熟，市場對其運營框架也有了大致的共識，基本上可分為：內容運營、活動運營、用戶運營，以及渠道運營和數據運營等幾大模塊。每個不同的運營模塊，它們各自獨立，同時又相互地鏈接和影響。

今天主要是想聊一聊數據運營，雖然市場上也有很多關于數據運營的文章，但大多數都只是談到對買粉絲后臺數據概念的解讀，這對運營人來說，特別是剛入坑的運營人，顯然是治標不治本。只有數據概念而沒有可落地執行的方法論，那么運營工作也就不成體系。

所以，本文也更側重于對運營初學者來說，提供一套簡易、有效的數據運營方法論。在開展數據運營工作之前，我們首先得了解數據在整個買粉絲運營工作中，究竟充當著什么樣的角色？

我認為：

數據是運營的基礎，就像一條繩索，貫穿整個運營工作。它既是運營KPI考核的直接呈現方式，同時也是運營方向的理論支撐點。

數據運營是一個閉環、流程化的工作，要結合運營策略進行不斷地驗證和修正，這樣才能提高數據分析的精準度，這也是數據運營存在的價值體現。數據運營的流程節點，可分為：采集數據、分析數據和制定、執行運營策略。（如下圖）

一、數據運營的三大原則

數據運營有三大原則，分別是：準確性、有效性和美觀性。

準確性：無論是源數據的采集，還是關鍵數據的換算函數，這兩個過程到最終的可視化圖表呈現，都要保證數據的準確性，避免數據失真，從而影響運營判斷。

有效性：數據分析的最終目的是為運營提供方向，所以，對于反饋意義不大或反饋目的高度重合的數據，則應該選擇放棄，無效的數據只是在增添運營的工作量。

美觀性：數據最終的呈現方式最好是可視化圖表，即使是簡單的Excel制作，也應盡量保證整體的美觀，除了便于自己的觀察、分析外，當然也便于領導直觀地了解買粉絲整體的運營情況。

二、數據運營的四大維度

1.用戶數據

用戶畫像

用戶畫像是根據用戶的社會屬性，行為習慣等信息，以標簽化的形式構建一個抽象的用戶模型。

買粉絲內容的生產是要建立在用戶畫像的基礎上，只有當內容與用戶標簽最大化匹配時，才能引起用戶的興趣。這就像一個大框架來界定內容的性質，跳出了用戶畫像的這個圈子，內容做的再好，也與你的用戶無關，俗稱“自嗨”。

舉個例子：

某情感號在3月份寫了一篇關于“下雨思念一個人”為主題的文章，整體的閱讀數據相對還不錯，大大超出歷史的平均閱讀量。同樣，該號在6月份又寫了一篇類似選題的文章，但是閱讀量卻少了將近三分之一，而且遠低于歷史平均水平。

當然，推送這兩篇文章的時候，前后幾天都是在連續地下雨。按道理來說，在這個大前提下，同樣的選題，即使標題差了些，那數據也不至于會相差這么多。

剛開始還百思不得其解，后來才發現，忽視了一個很重要的因素：用戶的地區分布。

原來，在前后兩次推送類似選題的文章時，這兩個時期的下雨地區是有差別的。雖然兩次在國內的沿海地區都是連續性地下雨，但是第二次的國內中部地區卻幾乎無雨，而恰恰該買粉絲用戶的地區分布，在中部地區占了很大一部分的比例。同樣，通過后臺兩篇文章閱讀人數的地區分布數據，也證實了這一點。

以上僅僅只是舉個例子，意在強調用戶畫像的重要性，如果內容的生產偏離了用戶畫像這個限定的大圈子里。那么，即使再好的選題，也可能只是你的一廂情愿。

目前買粉絲后臺對于用戶畫像的數據主要集中在：

-性別分布

-語言分布

-地區分布

-終端分布

用戶增長

用戶增長方面，主要包含：新增人數、取消關注人數、凈增人數以及累計人數。

這些數據相對是可以比較直觀的看出，平臺用戶的增長情況，也是直接關系到買粉絲運營的好壞。而對于某一天的用戶增長出現異常時，則應該結合圖文數據或者其他運營策略（比如開展活動、付費推廣等）來進行分析，找出數據異常的原因。

至于分析的切入點，最主要的就是通過用戶新增渠道：

-買粉絲搜索：即通過搜索欄進行搜索關注，如多平臺引流。

-掃描二維碼：常見的互推效果觀察，或其他附有二維碼的傳播活動。

-圖文頁右上角菜單：文章內的右上角菜單查看買粉絲添加關注。

-圖文頁買粉絲名稱：文章標題下的藍色買粉絲名稱點擊關注，頭部的引導效果觀察。

-名片分享：通過分享名片到買粉絲群或好友對話框關注，在于買粉絲的口碑傳播。

-支付后關注：針對開通買粉絲支付的買粉絲，用戶支付后的默認關注。

-其他合計：廣點通廣告，文章被單勾轉載顯示來源，卡券等其他形式。

2.圖文數據

在買粉絲后臺，對于圖文數據的呈現相對還是比較詳細的，有對單篇圖文的關鍵數據分析，也有對全部圖文的關鍵數據分析，當然，分析的周期也包含每小時、每天、每周、每月。值得注意的是，在某些數據上，后臺的最大周期只截取到一周。以下做詳細說明：

圖文送達率=實際送達人數/總用戶數

部分未送達的原因基本在于：用戶屏蔽消息推送、接近凌晨推送導致數據延遲、買粉絲數據包丟失。按正常來說，圖文送達率的波動其實并不大，如果某天的數據有明顯的異常，那么則考慮上面說的三個因素中的后兩者。

圖文閱讀人數=點擊圖文頁的去重人數

在圖文分析中，有時候會出現，圖文閱讀人數要高于首頁上或者手機終端里的實際閱讀數。這是因為首頁或者終端的顯示閱讀數是以單個買粉絲號訪問計算，而圖文閱讀人數以每日為周期，即使同一個訪客在第二天再次點擊圖文時，依然算有效的圖文閱讀人數。（類似獨立訪客UV）

圖文閱讀次數=點擊圖文頁的次數

圖文的閱讀次數即是訪問量（PV），用戶每次刷新都被計算一次。這個數值反應的是，在一段時期內，用戶對于內容的復看率高低。如果是以輸出干貨、知識類為主的買粉絲，可能這個數值就相對會高一些，與收藏人數基本呈正相關。

打開率=買粉絲會話閱讀/送達人數

打開率是買粉絲數據運營里非常重要的一個數據，它直接影響到圖文的閱讀數。而決定打開率高低的主要因素之一，則是文章的標題，標題取得好不好，直接就影響到文章的打開率高不高。除了標題，影響打開率的還有文章選題、文章封面圖、內容摘要、發送時間等相對可控的主觀因素。

而隨著買粉絲數量越來越多，用戶的信息渠道也越來越多。不同于早期單個用戶可能就關注幾個買粉絲，現如今每個人的手機里都躺著數十個，甚至上百個的買粉絲，扎推的推文時間重疊，信息覆蓋頻率加快，必然也就導致了打開率的降低。在這種客觀的大環境因素下，想要提高打開率，就需通過相應的運營手段來改善現狀。

比如，買粉絲16年推出的買粉絲置頂功能，用戶可以自主選擇感興趣的買粉絲，做為顯示在列表里的頭部位置。對運營者來說，搶占用戶的置頂選擇，就是在搶占用戶的注意力，由此來間接地提升買粉絲的打開率。

一次傳播率=從買粉絲分享到朋友圈/買粉絲會話閱讀

二次傳播率=在朋友圈再次分享/從買粉絲分享到朋友圈

買粉絲買粉絲不像今日頭條的推薦算法機制，即使在0粉絲的狀態下，依然可以在今日頭條打造出10W+的爆款。而買粉絲買粉絲顯然不行，除了現有的關注用戶閱讀外，只能靠文章的傳播來滲入到陌生用戶的信息接收渠道上，如：朋友圈、買粉絲群、買粉絲好友等其他渠道。（補充：買粉絲搜索占比較小，另外買粉絲近期上線的看一看功能似乎有意打開這種閉環狀態，提供其他的閱讀來源）

圍繞現有占比較大的閱讀來源分布，除了買粉絲會話打開，用戶的傳播是主要的影響因素，而決定用戶是否愿意進行傳播，權重依次是：文章選題、內容質量、標題、其他因素（誘導、技術等運營手段）。傳播數是由一次傳播和二次傳播構成的，按正常這兩者的構成比例是趨于一個數值且比較穩定的，如果突然某篇的文章這個數值差距較大時，那么則要考慮一方偏弱的緣由了。就比如二次傳播也有超過一次傳播，數值大于1的時候，像這種情況，基本上來說，要么是屬于跟熱點的效果，要么就是該文章的生命周期較長。

以上幾個圖文數據是比較重要的，至于其他的：如收藏人數、原文頁閱讀等就不做詳加介紹了，因為相對于前者來說，收藏人數、原文頁閱讀這些數據的分析維度比較單一，所以也就沒那么復雜。

3.競品數據

首先對競品的選擇，這個沒什么好說的，兩者之間的用戶畫像重合度越高，那么競品的星級就越高，可以給自己的買粉絲競品按第一梯隊、第二梯隊這樣進行分類。競品是以同等量級的標準進行選擇的，以及行業領域內的標桿大號也是觀察的對象。

觀察競品的原因是，為自身的運營做參考，同樣包括內容選題上的參考。確定好競品對象后，則對相應的數據進行監控，以及日常的一些運營動作做監控。這些能夠觀察到的數據其實也是有限的，如閱讀數、點贊量、留言質量等表面的圖文數據，這個工作可以借助新榜等內容平臺工具，或者自己建立監控表格。

4.行業數據

互聯網是一個瞬息萬變的世界，附著于互聯網上的產業自然也就時刻充滿著變化。新媒體亦是如此，所以了解最新的行業資訊，有助于我們把握整體的運營方向。同時，對于切合買粉絲調性的熱點進行實時跟進，這也是了解行業、社會動態的重要因素之一。

目前對新媒體行業資訊的了解，可以關注新榜、微果醬、微互動等幾個買粉絲買粉絲，另外多加入一些同行社群及好友，都有助于獲取最新的行業資訊，至于內容熱點，那肯定就少不了微博這個平臺了。<

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