05 新媒體運營買粉絲買粉絲工作總結(如何做好買粉絲買粉絲數據運營？)

自媒體的買粉絲公號開始，因為版權問題，道歉幾乎成為一種時髦。道歉成為一種推廣，成為一種姿態，成為一種向別人問責的手段，成為表明道德優越性的方式？但自媒體的公號，絕大部分內容都是“法外容情”，所以在某種畸形的時刻，道歉也可以成為一種生產力。

版權問題把這個事說小了。從表面來看，無論是新舊媒體，大家其實還是在乎生產內容。區別是，有些內容拿去印成了鉛字，有些內容發送到了手機或者PAD上，然后這兩邊再抄來抄去，再扯皮。所以有媒體人開始自我安慰：沒事，無論新媒體舊媒體，只要是媒體，就還需要內容，我們的價值就還在。

首先，媒體所代表的資訊傳遞和觀點表達的一統天下，早已不再是稀缺資源。我主導，在某種程度上也走下了神壇，“新聞專業主義”的威權已經因資訊的傳播方式而被動搖。另外，UGC（用戶產生內容）、買粉絲“朋友圈廣告位”的出現……這都是過去從未有過的內容生產方式。在某種程度上，這也是一沾上新媒體能賣出大價錢的原因所在。

傳統意義的閱讀，現在漸漸演變成新的含義：打發時間。地鐵里的白領們拿著手機“閱讀”，和他們切換界面玩一個手機游戲，之間他的狀態是不需要任何過渡的。對這樣的事情，你無法視而不見并自圓其說地認為：只要閱讀還在，我們的價值就在。

互聯網給我們帶來了什么？直到現在還無法說清，驚喜和幻滅一直在交替出現，甚至是同一個硬幣的兩面。但至少在寫這一年的年終總結時，我們可以略微思考一下，什么是新/舊媒體，互聯網到來后的媒體又變成了什么？

過去，這樣的功能則是由書本化的閱讀所帶給我們的。至于在互聯網時代，書籍的命運如何，出版業又將去向何方？那則是另外一則悲傷的故事。

悲傷是無法控制的。但這一年過去，我聽過的比較豁達的一句話卻是：就算傳統媒體全部死掉，也應該有人留至最后，無論是作為陪葬人或守墓人。這和新聞一樣，有點悲壯，但我們應該有勇氣這么想，否則，又何來勇氣面對正在發生的變化？更何況，事情可能并不會那么糟糕。

新媒體職員個人年度述職總結(篇5)

記得自己剛進這個行業的時候，可以說對醫院網絡營銷完全是陌生，會擔心自己不能做好工作，剛開始來的時候，連在后臺發文章都發不好，我當時是根本不能按時完成任務。后來慢慢地學到了一些發文章、寫文章的技巧。在部門主管和其他同事的幫助下，我逐漸進入狀態，自己能夠完成我的任務。

通過工作總結，我有幾點感觸：

其一：在我工作的過程中，一定要根據所要發布的內容將文章我得恰到好處，如果沒有突出重點或是過多的專業性內容可能就不會吸引那么多讀者的眼球。之前自己覺得網站我其實沒有想像中的那么難，但現在看來似乎又不是那么簡單的。網絡中的文章具有兩個突出的特點：原創性和整合性。其次就是注意到網站中的圖片，圖片也是很重要的一部份，圖文并茂更能使新聞生動，讀者有興趣閱讀。

其二：是要學會與部門、領導之間的溝通。公司的機構分布就像是一張網，每個部門看似獨立，實際上它們之間存在著必然的聯系。就拿我們我部來說，網站出現什么問題或者上級要求在網站加個專題什么的，這個時候可能就要配合企劃的意思，去和技術部協調溝通落實好這個任務，最后把信息反饋給上級，把工作從被動變為主動。

最后我想說，互聯網行業正在飛速的發展，我的概念越來越抽象，它不再局限于復制粘貼，更需要從業人員具備各方面豐富海量的知識，超強的信息資源整合、寫稿評論、組織策劃能力等等，這就給我們我人員提出了更高的要求——逆水行舟，不進則退。

如果想在事業上有所發展，就必需武裝自己的頭腦，來適應優勝劣汰的市場競爭環境。

如何做好買粉絲買粉絲數據運營？

買粉絲買粉絲從12年發展至今，整體的產業已經趨向成熟，市場對其運營框架也有了大致的共識，基本上可分為：內容運營、活動運營、用戶運營，以及渠道運營和數據運營等幾大模塊。每個不同的運營模塊，它們各自獨立，同時又相互地鏈接和影響。

今天主要是想聊一聊數據運營，雖然市場上也有很多關于數據運營的文章，但大多數都只是談到對買粉絲后臺數據概念的解讀，這對運營人來說，特別是剛入坑的運營人，顯然是治標不治本。只有數據概念而沒有可落地執行的方法論，那么運營工作也就不成體系。

所以，本文也更側重于對運營初學者來說，提供一套簡易、有效的數據運營方法論。在開展數據運營工作之前，我們首先得了解數據在整個買粉絲運營工作中，究竟充當著什么樣的角色？

我認為：

數據是運營的基礎，就像一條繩索，貫穿整個運營工作。它既是運營KPI考核的直接呈現方式，同時也是運營方向的理論支撐點。

數據運營是一個閉環、流程化的工作，要結合運營策略進行不斷地驗證和修正，這樣才能提高數據分析的精準度，這也是數據運營存在的價值體現。數據運營的流程節點，可分為：采集數據、分析數據和制定、執行運營策略。（如下圖）

一、數據運營的三大原則

數據運營有三大原則，分別是：準確性、有效性和美觀性。

準確性：無論是源數據的采集，還是關鍵數據的換算函數，這兩個過程到最終的可視化圖表呈現，都要保證數據的準確性，避免數據失真，從而影響運營判斷。

有效性：數據分析的最終目的是為運營提供方向，所以，對于反饋意義不大或反饋目的高度重合的數據，則應該選擇放棄，無效的數據只是在增添運營的工作量。

美觀性：數據最終的呈現方式最好是可視化圖表，即使是簡單的Excel制作，也應盡量保證整體的美觀，除了便于自己的觀察、分析外，當然也便于領導直觀地了解買粉絲整體的運營情況。

二、數據運營的四大維度

1.用戶數據

用戶畫像

用戶畫像是根據用戶的社會屬性，行為習慣等信息，以標簽化的形式構建一個抽象的用戶模型。

買粉絲內容的生產是要建立在用戶畫像的基礎上，只有當內容與用戶標簽最大化匹配時，才能引起用戶的興趣。這就像一個大框架來界定內容的性質，跳出了用戶畫像的這個圈子，內容做的再好，也與你的用戶無關，俗稱“自嗨”。

舉個例子：

某情感號在3月份寫了一篇關于“下雨思念一個人”為主題的文章，整體的閱讀數據相對還不錯，大大超出歷史的平均閱讀量。同樣，該號在6月份又寫了一篇類似選題的文章，但是閱讀量卻少了將近三分之一，而且遠低于歷史平均水平。

當然，推送這兩篇文章的時候，前后幾天都是在連續地下雨。按道理來說，在這個大前提下，同樣的選題，即使標題差了些，那數據也不至于會相差這么多。

剛開始還百思不得其解，后來才發現，忽視了一個很重要的因素：用戶的地區分布。

原來，在前后兩次推送類似選題的文章時，這兩個時期的下雨地區是有差別的。雖然兩次在國內的沿海地區都是連續性地下雨，但是第二次的國內中部地區卻幾乎無雨，而恰恰該買粉絲用戶的地區分布，在中部地區占了很大一部分的比例。同樣，通過后臺兩篇文章閱讀人數的地區分布數據，也證實了這一點。

以上僅僅只是舉個例子，意在強調用戶畫像的重要性，如果內容的生產偏離了用戶畫像這個限定的大圈子里。那么，即使再好的選題，也可能只是你的一廂情愿。

目前買粉絲后臺對于用戶畫像的數據主要集中在：

-性別分布

-語言分布

-地區分布

-終端分布

用戶增長

用戶增長方面，主要包含：新增人數、取消關注人數、凈增人數以及累計人數。

這些數據相對是可以比較直觀的看出，平臺用戶的增長情況，也是直接關系到買粉絲運營的好壞。而對于某一天的用戶增長出現異常時，則應該結合圖文數據或者其他運營策略（比如開展活動、付費推廣等）來進行分析，找出數據異常的原因。

至于分析的切入點，最主要的就是通過用戶新增渠道：

-買粉絲搜索：即通過搜索欄進行搜索關注，如多平臺引流。

-掃描二維碼：常見的互推效果觀察，或其他附有二維碼的傳播活動。

-圖文頁右上角菜單：文章內的右上角菜單查看買粉絲添加關注。

-圖文頁買粉絲名稱：文章標題下的藍色買粉絲名稱點擊關注，頭部的引導效果觀察。

-名片分享：通過分享名片到買粉絲群或好友對話框關注，在于買粉絲的口碑傳播。

-支付后關注：針對開通買粉絲支付的買粉絲，用戶支付后的默認關注。

-其他合計：廣點通廣告，文章被單勾轉載顯示來源，卡券等其他形式。

2.圖文數據

在買粉絲后臺，對于圖文數據的呈現相對還是比較詳細的，有對單篇圖文的關鍵數據分析，也有對全部圖文的關鍵數據分析，當然，分析的周期也包含每小時、每天、每周、每月。值得注意的是，在某些數據上，后臺的最大周期只截取到一周。以下做詳細說明：

圖文送達率=實際送達人數/總用戶數

部分未送達的原因基本在于：用戶屏蔽消息推送、接近凌晨推送導致數據延遲、買粉絲數據包丟失。按正常來說，圖文送達率的波動其實并不大，如果某天的數據有明顯的異常，那么則考慮上面說的三個因素中的后兩者。

圖文閱讀人數=點擊圖文頁的去重人數

在圖文分析中，有時候會出現，圖文閱讀人數要高于首頁上或者手機終端里的實際閱讀數。這是因為首頁或者終端的顯示閱讀數是以單個買粉絲號訪問計算，而圖文閱讀人數以每日為周期，即使同一個訪客在第二天再次點擊圖文時，依然算有效的圖文閱讀人數。（類似獨立訪客UV）

圖文閱讀次數=點擊圖文頁的次數

圖文的閱讀次數即是訪問量（PV），用戶每次刷新都被計算一次。這個數值反應的是，在一段時期內，用戶對于內容的復看率高低。如果是以輸出干貨、知識類為主的買粉絲，可能這個數值就相對會高一些，與收藏人數基本呈正相關。

打開率=買粉絲會話閱讀/送達人數

打開率是買粉絲數據運營里非常重要的一個數據，它直接影響到圖文的閱讀數。而決定打開率高低的主要因素之一，則是文章的標題，標題取得好不好，直接就影響到文章的打開率高不高。除了標題，影響打開率的還有文章選題、文章封面圖、內容摘要、發送時間等相對可控的主觀因素。

而隨著買粉絲數量越來越多，用戶的信息渠道也越來越多。不同于早期單個用戶可能就關注幾個買粉絲，現如今每個人的手機里都躺著數十個，甚至上百個的買粉絲，扎推的推文時間重疊，信息覆蓋頻率加快，必然也就導致了打開率的降低。在這種客觀的大環境因素下，想要提高打開率，就需通過相應的運營手段來改善現狀。

比如，買粉絲16年推出的買粉絲置頂功能，用戶可以自主選擇感興趣的買粉絲，做為顯示在列表里的頭部位置。對運營者來說，搶占用戶的置頂選擇，就是在搶占用戶的注意力，由此來間接地提升買粉絲的打開率。

一次傳播率=從買粉絲分享到朋友圈/買粉絲會話閱讀

二次傳播率=在朋友圈再次分享/從買粉絲分享到朋友圈

買粉絲買粉絲不像今日頭條的推薦算法機制，即使在0粉絲的狀態下，依然可以在今日頭條打造出10W+的爆款。而買粉絲買粉絲顯然不行，除了現有的關注用戶閱讀外，只能靠文章的傳播來滲入到陌生用戶的信息接收渠道上，如：朋友圈、買粉絲群、買粉絲好友等其他渠道。（補充：買粉絲搜索占比較小，另外買粉絲近期上線的看一看功能似乎有意打開這種閉環狀態，提供其他的閱讀來源）

圍繞現有占比較大的閱讀來源分布，除了買粉絲會話打開，用戶的傳播是主要的影響因素，而決定用戶是否愿意進行傳播，權重依次是：文章

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