05 訂閱節點轉換網站源碼帶(大數據核心技術有哪些)

Hub Profile。

基于GitHub的生態

GitHub的生態系統非常龐大，有很多SaaS服務可以與其集成，從而提供完美的開發體驗，比如：

1、SSO：很多技術網站都提供了GitHub的SSO集成，尤其是和開發者SaaS服務相關的網站，如果要使用這些服務，則必須要有一個GitHub賬號。

2、Cloudflare：全球最流行的CDN，和GitHub集成后，Cloudflare Pages可以實現自動部署，當代碼push到GitHub后，Cloudflare會自動將網站發布到Cloudflare的全球網絡節點中。

3、Vercel：和Cloudflare Pages一樣，集成GitHub后，可以自動部署網站到Vercel的CDN網絡中。我的一些小工具就是部署到Vercel上的。

4、Railway：提供了后端服務包括數據庫的托管，集成GitHub后，可以自動部署應用到Railway的服務器上。

這些SaaS服務同樣都提供了一些免費額度，輕度使用，可以免費做很多小項目。

GitHub Next

GitHub Next正在探索一些能影響軟件開發未來的方向，目前有幾個方向挺有意思的：

1、AI：或者說深度學習模型，正在逐漸的改變世界，比如GitHub Copilot正是基于深度學習模型來實現代碼自動補全的功能。未來基于GitHub Copilot的代碼重構、寫自動化測試、與開發者結對編程也不是不可能的事情，當然讓AI幫我們寫文章，或者合寫文章也是一件自然而然的事情。

2、語音編程：如果能通過自然語言與GitHub Copilot溝通，那編程將會變成搭積木一樣的簡單，一些基本的功能就可以通過語音來實現，而不需要寫代碼。這事想想就覺得不可思議，甚至有種托尼·斯塔克與賈維斯對話去制造鋼鐵俠戰甲的感覺。

3、協作：由于疫情的出現，遠程工作正變得越來越流行（或者說需要），遠程結對編寫代碼目前還沒有什么比較好的方式，解決多人如何在同一個代碼庫實時協作是個有意思的領域。

4、可交互文檔：雖然GitHub現在對Markdown的支持已經非常好了，但這種支持還僅限靜態的，如何讓文檔變得可交互，讓文檔更有表達性，也是一個值得進一步挖掘的方向。

雖然我注冊GitHub有很多年了，但逐漸投入越來越多的時間在上面還是在這幾年。尤其是這兩年來，我愈發覺得GitHub正在逐漸改變軟件開發的常規模式。

尤其是GitHub Copilot的出現，以及一條龍式的開發體驗，甚至以后從代碼的設計、開發、測試到部署都可以在GitHub網頁上完成，這些都是我之前想象不到的。

希望這篇文章能讓讀者對GitHub有個全新的了解，如果你還沒有注冊GitHub，那就趕緊去注冊一個吧。

大數據核心技術有哪些

大數據技術的體系龐大且復雜，基礎的技術包含數據的采集、數據預處理、分布式存儲、數據庫、數據倉庫、機器學習、并行計算、可視化等。

1、數據采集與預處理：FlumeNG實時日志收集系統，支持在日志系統中定制各類數據發送方，用于收集數據；Zookeeper是一個分布式的，開放源碼的分布式應用程序協調服務，提供數據同步服務。

2、數據存儲：Hadoop作為一個開源的框架，專為離線和大規模數據分析而設計，HDFS作為其核心的存儲引擎，已被廣泛用于數據存儲。HBase，是一個分布式的、面向列的開源數據庫，可以認為是hdfs的封裝，本質是數據存儲、NoSQL數據庫。

3、數據清洗：MapRece作為Hadoop的查詢引擎，用于大規模數據集的并行計算。

4、數據查詢分析：Hive的核心工作就是把SQL語句翻譯成MR程序，可以將結構化的數據映射為一張數據庫表，并提供HQL(HiveSQL)查詢功能。Spark啟用了內存分布數據集，除了能夠提供交互式查詢外，它還可以優化迭代工作負載。

5、數據可視化：對接一些BI平臺，將分析得到的數據進行可視化，用于指導決策服務。

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