05 通過訂閱鏈接下載配置文件失敗另(vCenter Server 6.7 Update 2中的新功能)

，那就是它。”

啟用后，可以通過vSphere Client中的“記錄”按鈕輕松激活Code Capture。

接下來是API Explorer。 如果您熟悉在vSphere中使用API，您可能還記得API Explorer位于此處; 自vSphere 6.5發行版以來，買粉絲s：// <vCenterServer-FQDN> / apiexplorer。 此更新將API Explorer引入vSphere Client，從而在與REST API交互之前刪除了進行身份驗證的額外步驟。 通過特定單詞快速搜索vSphere REST API中可用的某些服務和方法。 例如，搜索術語“返回”會過濾API以顯示相關結果。

現在，“執行”按鈕顯示在每個方法部分的底部，允許快速訪問以通過REST API執行操作。 公平警告這是一次LIVE CHANGE，在嘗試這些操作時也會顯示彈出警告。

vSphere Update Manager（VUM）還為vSphere Client添加了增強功能。 現在，從一個屏幕執行所有附加，檢查合規性和修復操作。 補救工作流程更新包括附加和修復多個基準，斷開可移動設備，以及啟用快速啟動。 在vSphere Update Manager中查看ESXi映像的詳細信息也在不斷發展。 輕松發現所選圖像中包含的所有包的名稱，版本，供應商，驗收等級等。

vSphere插件

vSphere 6.7 Update 2中的客戶端插件頁面也已獲得更新。在以前的vSphere版本中，對客戶端插件問題進行故障排除意味著篩選日志以找出問題所在。 現在可以從vSphere Client輕松查看插件的部署狀態。 無法部署到vSphere Client或不兼容的vSphere插件將顯示在“客戶端插件”屏幕上。 從菜單中選擇“管理”，然后選擇“解決方案”下的“客戶端插件”，訪問此界面。

vSphere任務控制臺現在還將顯示向vCenter Server注冊的每個插件的狀態。 如果發生插件下載或部署故障，可以通過選擇任務并查看錯誤堆棧來找到更多詳細信息。 可以從“任務”下的“vSphere Client”菜單中找到任務控制臺。

結論

最后，我們看到vSphere 6.7 Update 2為vCenter Server帶來了大量新增強功能。 請繼續關注以后的帖子，詳細介紹新的vCenter Server6.7 Update 2功能。 如果您有任何疑問，請在下面的評論部分發布！

rocketmq 發送失敗一般怎么處理

一：RocketMQ簡介

RocketMQ是一款分布式、隊列模型的消息中間件，具有以下特點：

1.能夠保證嚴格的消息順序

2.提供豐富的消息拉取模式

3.高效的訂閱者水平擴展能力

4.實時的消息訂閱機制

5.億級消息堆積能力

二：安裝RocketMQ

下載源碼

首先我們從githup上獲取RocketMQ的源碼，目前最新的版本為3.5.8，下載地址為： 或者 wget /alibaba/RocketMQ/archive/v3.5.8.tar.gz。請注意：此時我們下載的是源碼，直接解壓時不能用的，所以我們需要編譯之后才能使用。

編譯源碼

在進行編譯源碼之前我們需要安裝JDK。如果你已經安裝過了，請跳過這里。如果你還沒有安裝過JDK，請參考這篇文章（Linux環境下安裝JDK）。然后我們還需要安裝一下Maven。Maven的安裝還是比較簡單，只需要去官方上下載的安裝吧，然后直接解壓，再配置一下環境變量就OK。接下來我們把剛才下載來的RockeMQ的源碼解壓到/usr/local/rockemq-source文件夾中。在源碼中有一個Install.sh。如圖所示：

。運行sh install.sh。在編譯完成之后，我們只要target目錄下的alibaba-rocketmq這個文件夾中內容，把alibaba-rocketmq文件夾中的內容移動到/usr/local/rocketmq中。如果你不想編譯的話，可以從這里下載編譯之后的rocketmq。(rocketmq3.5.8)。

配置環境變量

接下來我們需要配置一下環境變量。在終端中輸入以下命令：vi /etc/profile ，在文件的末尾中添加如下兩句話：export rocketmq=/usr/local/rocketmq export PATH=$PATH:$rocketmq/bin。接下來我們使配置的換將變量生效：source /etc/profile.

三：啟動RocketMQ

接下來我們啟動一下剛才編譯的RocketMQ.在啟動之前我們需要修改一下RocketMQ啟動的內存大小（如果你的系統內存比較大的話，請忽略）。我們進入到/usr/local/rocketmq/bin中，在終端中輸入以下命令修改mqnamesrv的內存大小：vi runserver.sh.修改為如圖的內容：

，接下來修改broker的內存大小：vi runbroker.sh：

啟動mqnameserver

進入到/usr/local/rocketmq/bin中輸入以下命令：nohup sh mqnamesrv > ~/logs/rocketmqlogs/namesrv.log 2>&1 &。注意最后的這個 & 不要少。

啟動mqbroker

進入到/usr/local/rocketmq/bin中輸入以下命令：nohup sh mqbroker -n localhost:9876 買粉絲CreateTopicEnable=true > ~/logs/rocketmqlogs/broker.log 2>&1 &。注意：localhost可以換成你剛才啟動mqnamesrv的IP。買粉絲CreateTopicEnable=true

這句話不要少了。最后的 & 也不要少了。

我們可以通過 ps aux | grep java命令來查看啟動的情況。

到此，rocketmq的安裝完畢。

四：RocketMQ的小例子

procer：

[java] view plain 買粉絲py

package 買粉絲.zkn.newlearn.rocketmq;

import 買粉絲.alibaba.rocketmq.client.exception.MQBrokerException;

import 買粉絲.alibaba.rocketmq.client.exception.MQClientException;

import 買粉絲.alibaba.rocketmq.client.procer.DefaultMQProcer;

import 買粉絲.alibaba.rocketmq.client.procer.SendResult;

import 買粉絲.alibaba.rocketmq.買粉絲mon.message.Message;

import 買粉絲.alibaba.rocketmq.remoting.exception.RemotingException;

import java.util.買粉絲ncurrent.TimeUnit;

/**

* Created by zkn on 2016/10/27.

*/

public class ProcerTest01 {

public static void main(String[] args) {

/**

* 一個應用創建一個Procer，由應用來維護此對象，可以設置為全局對象或者單例<br>

* 注意：ProcerGroupName需要由應用來保證唯一<br>

* ProcerGroup這個概念發送普通的消息時，作用不大，但是發送分布式事務消息時，比較關鍵，

* 因為服務器會回查這個Group下的任意一個Procer

*/

DefaultMQProcer procer = new DefaultMQProcer("ProcerGroupName");

//procer.setNamesrvAddr("192.168.180.1:9876");

procer.setNamesrvAddr("192.168.180.133:9876");

procer.setInstanceName("Procer");

/**

* Procer對象在使用之前必須要調用start初始化，初始化一次即可<br>

* 注意：切記不可以在每次發送消息時，都調用start方法

*/

try {

procer.start();

} catch (MQClientException e) {

e.printStackTrace();

}

for (int i = 0; i < 100; i++) {

try {

/**

* 下面這段代碼表明一個Procer對象可以發送多個topic，多個tag的消息。

* 注意：send方法是同步調用，只要不拋異常就標識成功。但是發送成功也可會有多種狀態，<br>

* 例如消息寫入Master成功，但是Slave不成功，這種情況消息屬于成功，但是對于個別應用如果對消息可靠性要求極高，<br>

* 需要對這種情況做處理。另外，消息可能會存在發送失敗的情況，失敗重試由應用來處理。

*/

{

Message msg = new Message("TopicTest1",// topic

"TagA",// tag

"OrderID001",// key

("Hello MetaQ").getBytes());// body

SendResult sendResult = procer.send(msg);

System.out.println(sendResult);

}

{

Message msg = new Message("TopicTest2",

"TagB",

"OrderID001", <

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