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05 通過訂閱鏈接下載配置文件失敗另(vCenter Server 6.7 Update 2中的新功能)
Instagram刷粉絲, Ins買粉絲自助下單平台, Ins買贊網站可微信支付寶付款2024-06-11 07:28:03【】9人已围观
简介,那就是它。”啟用后,可以通過vSphereClient中的“記錄”按鈕輕松激活CodeCapture。接下來是APIExplorer。如果您熟悉在vSphere中使用API,您可能還記得APIExp
啟用后,可以通過vSphere Client中的“記錄”按鈕輕松激活Code Capture。
接下來是API Explorer。 如果您熟悉在vSphere中使用API,您可能還記得API Explorer位于此處; 自vSphere 6.5發行版以來,買粉絲s:// <vCenterServer-FQDN> / apiexplorer。 此更新將API Explorer引入vSphere Client,從而在與REST API交互之前刪除了進行身份驗證的額外步驟。 通過特定單詞快速搜索vSphere REST API中可用的某些服務和方法。 例如,搜索術語“返回”會過濾API以顯示相關結果。
現在,“執行”按鈕顯示在每個方法部分的底部,允許快速訪問以通過REST API執行操作。 公平警告這是一次LIVE CHANGE,在嘗試這些操作時也會顯示彈出警告。
vSphere Update Manager(VUM)還為vSphere Client添加了增強功能。 現在,從一個屏幕執行所有附加,檢查合規性和修復操作。 補救工作流程更新包括附加和修復多個基準,斷開可移動設備,以及啟用快速啟動。 在vSphere Update Manager中查看ESXi映像的詳細信息也在不斷發展。 輕松發現所選圖像中包含的所有包的名稱,版本,供應商,驗收等級等。
vSphere插件
vSphere 6.7 Update 2中的客戶端插件頁面也已獲得更新。在以前的vSphere版本中,對客戶端插件問題進行故障排除意味著篩選日志以找出問題所在。 現在可以從vSphere Client輕松查看插件的部署狀態。 無法部署到vSphere Client或不兼容的vSphere插件將顯示在“客戶端插件”屏幕上。 從菜單中選擇“管理”,然后選擇“解決方案”下的“客戶端插件”,訪問此界面。
vSphere任務控制臺現在還將顯示向vCenter Server注冊的每個插件的狀態。 如果發生插件下載或部署故障,可以通過選擇任務并查看錯誤堆棧來找到更多詳細信息。 可以從“任務”下的“vSphere Client”菜單中找到任務控制臺。
結論
最后,我們看到vSphere 6.7 Update 2為vCenter Server帶來了大量新增強功能。 請繼續關注以后的帖子,詳細介紹新的vCenter Server6.7 Update 2功能。 如果您有任何疑問,請在下面的評論部分發布!
rocketmq 發送失敗一般怎么處理
一:RocketMQ簡介
RocketMQ是一款分布式、隊列模型的消息中間件,具有以下特點:
1.能夠保證嚴格的消息順序
2.提供豐富的消息拉取模式
3.高效的訂閱者水平擴展能力
4.實時的消息訂閱機制
5.億級消息堆積能力
二:安裝RocketMQ
下載源碼
首先我們從githup上獲取RocketMQ的源碼,目前最新的版本為3.5.8,下載地址為: 或者 wget /alibaba/RocketMQ/archive/v3.5.8.tar.gz。請注意:此時我們下載的是源碼,直接解壓時不能用的,所以我們需要編譯之后才能使用。
編譯源碼
在進行編譯源碼之前我們需要安裝JDK。如果你已經安裝過了,請跳過這里。如果你還沒有安裝過JDK,請參考這篇文章(Linux環境下安裝JDK)。然后我們還需要安裝一下Maven。Maven的安裝還是比較簡單,只需要去官方上下載的安裝吧,然后直接解壓,再配置一下環境變量就OK。接下來我們把剛才下載來的RockeMQ的源碼解壓到/usr/local/rockemq-source文件夾中。在源碼中有一個Install.sh。如圖所示:
。運行sh install.sh。在編譯完成之后,我們只要target目錄下的alibaba-rocketmq這個文件夾中內容,把alibaba-rocketmq文件夾中的內容移動到/usr/local/rocketmq中。如果你不想編譯的話,可以從這里下載編譯之后的rocketmq。(rocketmq3.5.8)。
配置環境變量
接下來我們需要配置一下環境變量。在終端中輸入以下命令:vi /etc/profile ,在文件的末尾中添加如下兩句話:export rocketmq=/usr/local/rocketmq export PATH=$PATH:$rocketmq/bin。接下來我們使配置的換將變量生效:source /etc/profile.
三:啟動RocketMQ
接下來我們啟動一下剛才編譯的RocketMQ.在啟動之前我們需要修改一下RocketMQ啟動的內存大小(如果你的系統內存比較大的話,請忽略)。我們進入到/usr/local/rocketmq/bin中,在終端中輸入以下命令修改mqnamesrv的內存大小:vi runserver.sh.修改為如圖的內容:
,接下來修改broker的內存大小:vi runbroker.sh:
啟動mqnameserver
進入到/usr/local/rocketmq/bin中輸入以下命令:nohup sh mqnamesrv > ~/logs/rocketmqlogs/namesrv.log 2>&1 &。注意最后的這個 & 不要少。
啟動mqbroker
進入到/usr/local/rocketmq/bin中輸入以下命令:nohup sh mqbroker -n localhost:9876 買粉絲CreateTopicEnable=true > ~/logs/rocketmqlogs/broker.log 2>&1 &。注意:localhost可以換成你剛才啟動mqnamesrv的IP。買粉絲CreateTopicEnable=true
這句話不要少了。最后的 & 也不要少了。
我們可以通過 ps aux | grep java命令來查看啟動的情況。
到此,rocketmq的安裝完畢。
四:RocketMQ的小例子
procer:
[java] view plain 買粉絲py
package 買粉絲.zkn.newlearn.rocketmq;
import 買粉絲.alibaba.rocketmq.client.exception.MQBrokerException;
import 買粉絲.alibaba.rocketmq.client.exception.MQClientException;
import 買粉絲.alibaba.rocketmq.client.procer.DefaultMQProcer;
import 買粉絲.alibaba.rocketmq.client.procer.SendResult;
import 買粉絲.alibaba.rocketmq.買粉絲mon.message.Message;
import 買粉絲.alibaba.rocketmq.remoting.exception.RemotingException;
import java.util.買粉絲ncurrent.TimeUnit;
/**
* Created by zkn on 2016/10/27.
*/
public class ProcerTest01 {
public static void main(String[] args) {
/**
* 一個應用創建一個Procer,由應用來維護此對象,可以設置為全局對象或者單例<br>
* 注意:ProcerGroupName需要由應用來保證唯一<br>
* ProcerGroup這個概念發送普通的消息時,作用不大,但是發送分布式事務消息時,比較關鍵,
* 因為服務器會回查這個Group下的任意一個Procer
*/
DefaultMQProcer procer = new DefaultMQProcer("ProcerGroupName");
//procer.setNamesrvAddr("192.168.180.1:9876");
procer.setNamesrvAddr("192.168.180.133:9876");
procer.setInstanceName("Procer");
/**
* Procer對象在使用之前必須要調用start初始化,初始化一次即可<br>
* 注意:切記不可以在每次發送消息時,都調用start方法
*/
try {
procer.start();
} catch (MQClientException e) {
e.printStackTrace();
}
for (int i = 0; i < 100; i++) {
try {
/**
* 下面這段代碼表明一個Procer對象可以發送多個topic,多個tag的消息。
* 注意:send方法是同步調用,只要不拋異常就標識成功。但是發送成功也可會有多種狀態,<br>
* 例如消息寫入Master成功,但是Slave不成功,這種情況消息屬于成功,但是對于個別應用如果對消息可靠性要求極高,<br>
* 需要對這種情況做處理。另外,消息可能會存在發送失敗的情況,失敗重試由應用來處理。
*/
{
Message msg = new Message("TopicTest1",// topic
"TagA",// tag
"OrderID001",// key
("Hello MetaQ").getBytes());// body
SendResult sendResult = procer.send(msg);
System.out.println(sendResult);
}
{
Message msg = new Message("TopicTest2",
"TagB",
"OrderID001", <
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