05 青島市對外貿易現狀分析(青島有幾個區？哪幾個區繁華？請詳細說明)

性化的設施會讓他們感覺很親切，一些帶有游客可認知的語言無疑會增加親近感。

2加強旅游危機管理的措施

旅游業是一個相對脆弱的行業，由其自身所具有的“食、住、行、游、購、娛”六大要素決定了她的觸角極大地延伸到其他各個行業領域，使得外界瞬息的變故都牽動著整個旅游行業敏感的神經。旅游危機已成為世界許多地區的旅游業上空的陰云，良好的危機管理成為旅游業——這個應優先考慮快樂和關照產業的急迫需要。

2.1 樹立強烈的危機意識危機意識是一種競爭意識、超前意識、鞭策意識，也是一種凝聚劑。企業的高層管理者應在感覺危機、認識危機的前提下，經常地、系統地講形勢、講問題，使員工牢固樹立危機意識和與企業共同承擔危機與風險的主人翁責任感。居民與旅游者要強化安全意識，強調人的生命高于一切，確保平安健康也是一種增收途徑。

樹立強烈的危機意識應是政府危機管理的核心和重點，作為旅游地區政府應首先樹立危機意識，加強旅游危機戰略性研究，從根本上防止危機的形成和爆發或將其及早制止于萌芽狀態。

2.2 建立預警機制，實施預防管理在建立旅游災害預警機制方面已經達成普遍共識。所謂"旅游預警制度"，主要是有關部門在國內外發生疫情、戰爭、社會問題、自然災害等影響旅游的事件，予以發布并警示，從而有利于旅行社和游人預見問題，并主動采取積極的安全措施。

2.3 建立應付旅游危機的應急機制旅游危機爆發后，最緊要的是建立起一套快速反應機制，盡量避免造成更大的損失。災害、事故發生后，在第一時間實施有效搶救，減少人員傷亡;在疫情發生時，防止疫情擴散;在治安事件發生后，盡快偵破案件，懲治違法分子，保護受害人，處理善后事宜。因為自然災害導致旅游地暫時不能接待旅游者，及時告知旅游者，減少旅游者的期待成本和預期心理，有利當地旅游市場的恢復。

2.4 旅游危機過后盡快采取措施復蘇旅游業首先，旅游危機過后要有針對性地開展促銷活動。其次，要利用媒體重樹區域旅游形象。旅游危機之后，要盡快挖掘正面報道的價值，予以針對性的促銷。第三，做好事件旅游營銷，加大市場對旅游地的關注。

總之，當組織或個人面對危機時，應當把社會公共利益放在核心地位，及時反應、控制、補救、總結，并有意識地將危機轉化為契機，因勢利導，借題發揮，將損失減小到最少。旅游行業是很脆弱，但不經磨練、不經危機，這個行業永遠都是脆弱的。作為旅游行政主管部門，應當努力構建比較完善的公共危機管理機制，并在此基礎上不斷推動本部門以及整個行業危機管理能力的提升。

參考文獻：

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關于旅游的學術論文篇二

三亞市旅游房地產發展驅動因素量化分析

[摘要]三亞市是我國旅游房地產發展的代表城市，總體發展水平在我國處于領先地位。本文在對相關數據進行因子分析和多元回歸分析的基礎上分析了影響三亞市旅游房地產發展的主要驅動因子，對我國城市旅游房地產發展具有一定的指導性。

三亞市地處海南省的最南端，是我國唯一的熱帶濱海旅游城市，擁有土地面積1919.6平方千米。三亞市是中國熱帶濱海旅游資源最豐富、最集中的地區，在境內長達209千米，每岸線上，密布亞龍灣、大東海、鹿回頭公園、天涯海角、南山文化旅游區等聞名中外的旅游景點。不僅具備現代國際旅游五大要素——陽光、海水、沙灘、綠色植被、潔凈空氣，而且還擁有河流、港口、溫泉、巖洞、田園、熱帶動植物、民族風情等各具特色的旅游資源。

作為旅游業與房地產業相互滲透融合產生的新興產業，旅游房地產目前在中國越來越得到重視，步入了快速發展階段，而三亞市的旅游房地產發展不僅走在全國前列，也最具有代表性。胡浩(2005)以上海為例研究了大都市旅游房地產發展與布局，徐翠蓉(2005)以青島市、蘇瓊瓊(2006)以杭州市、程敘(2008)以重慶市、謝志林(2008)以南寧市和任宜煊(2009)以山東省海濱城市為例對旅游房地產項目開發及市場發展狀況等進行了研究。而有關旅游房地產發展驅動方面，劉艷紅(2004)認為經濟增長(內因)和經濟全球化(外因)共同促進了旅游房地產發展。胡浩(2005)認為休閑時間增加、政府大力推動、城市產業結構調整、居住職能變化、商業服務業發展等條件促進了旅游房地產項目開發。從文獻綜述看，并沒有學者對三亞市的旅游房地產發展狀況做過研究，也沒有專門對城市旅游房地產發展驅動因素進行研究，方法也局限于簡單的定性分析。本文利用多元統計學當中的相關分析、主成分分析等研究影響三亞市旅游房地產發展的驅動因子，建立三亞市旅游房地產發展驅動因子逐步回歸方程，并分析各驅動因子間的關系及其作用，為該市旅游房地產可持續發展和管理提供決策依據，同時也尋求城市旅游房地產發展的共性。

1三亞市旅游房地產發展現狀特征

自從1996年三亞市在亞龍灣成功舉行中國度假休閑游開幕式，凱萊度假酒店正式起航，后來幾十個大型旅游項目相繼投建，三亞市的旅游房地產業開始蓬勃發展，至今已有十多年。

現階段三亞市的房地產銷售主要為旅游房地產，其發展呈現以下特征：

(1)產品特征：旅游房地產產品主要以公寓、住宅、別墅和產權式酒店為主，作為島外客戶的“第二居所”、“第三居所”等，其中公寓、住宅所占比例較高。

(2)產品分布：主要分布具有一定景觀的區域，充分利用海景、河景、山景資源。目前正在開發海景沿線的基礎上向縱深發展。

(3)置業人群：有調查研究表明，絕大多數的購房者來自于島外，這一群體占到了三亞市總體樓盤客戶的90%以上.并且大多為二次甚至多次置業者，集中來源于“兩區都”，即長江三角洲經濟發達地區、東北高寒地區和首都北京。

2三亞市旅游房地產發展驅動因素的量化分析

2.1指標選取和數據標準化

本文通過對《三亞年鑒》中社會經濟、城市發展、旅游業以及房地產業等方面的相關數據進行整理，選取了第三產業主導性X1、對外貿易商品進出口總值X2、全社會貸款余額X3、居民消費價格指數X4、旅游總收入X5、接待過夜旅游者人數X6、社會旅客周轉量X7、實有客房數X8、文教衛科事業費占財政支出比例X9、城市居民每萬人擁有公共汽車數X10和房地產開發投資總額Y等11個指標變量進行分析，其中指標Y代表三亞市旅游房地產的發展。由于不同的自變量Xi，它們的取值范圍和單位都不相同，為了在無量綱影響下進行計算，利用SPSS.18統計軟件對三亞市2000—2006年X1～X10和Y進行標準化處理，結果見上頁表1。

2.2基于主成分分析法的因子分析

通過SPSS.18統計軟件對標準化數據進行相關分析得到相關系數矩陣，見表2。可見變量之間的相關系數大都在0.5以上，所選取的10個變量之間相關性較高，可以提取綜合指標。而從公因子方差中可以看到X1-X8的共同度都在90%以上，最低的X10也有62.2%的共同度，即這些變量的信息丟失較少，都能被因子解釋，因此適合進行因子分析。

從因子分析的總方差解釋中可知第一個因子的特征根為6.918，解釋10個變量總方差的69.181%;第二個因子的特征根為1.198，解釋10個變量總方差的11.981%;第三個因子的特征根為1024，解釋10個變量總方差的10.244%。前三個因子累計方差貢獻率為91.406%，能夠包含大部分變量的信息，故選取三個主要因子，見表3。

表3顯示的是旋轉后的因子載荷矩陣。可知，第一因子F1基本反映了X2～X8變量的信息，包含對外貿易、金融、物價、旅游業等方面，因此可命名為“城市經濟和旅游發展水平”因子。第二因子F2主要反映了X9、X10變量的信息，可命名為“城市公共事業發展水平”因子。第三因子F3反映了X1變了的信息，可命名為“城市第三產業發展水平”因子。根據因子得分的系數矩陣，可以寫出以下的各因子的得分函數：

F1=-0.088X1+0.135X2+0.160X3+0.167X4+0.158X5+0.133X6+0.158X7+0.123X8-0.044X9+0.033X10

F2=-0.028X1+0.029X2-0.089X3-0.061X4-0.144X5+0.041X6+0.002X7+0.128X8+0.682X9-0.565X10

F3=0.909X1+0.058X2-0.076X3-0.130X4-0.025X5+0.063X6-0.107X7+0.069X8-0.206X9-0.216X10

2.3多元線性回歸分析

因子分析只是對多個指標變量的降維處理，并不能解釋各因子的影響作用，因此還需要對各因子和因變量Y之間的關系進行逐步回歸分析。回歸分析結果見表4。

根據表4建立的多元線性回歸方程為：Y=A+0.991F1+0.130F3

方程式中的常數項為A，值為4.109E-18，偏回歸系數B1為70.991，B3為0.130，經T檢驗，B1和B3的概率P值均小于0.001，按給定的顯著性水平0.10的情形下，均具有顯著意義。

從表達式可以看出：F1對因變量Y的影響遠遠大于F3，就是說三亞市旅游房地產的發展主要是受F1(城市經濟和旅游發展水平)直接驅動影響。而F3涵蓋了城市除農業、工業和建筑業以外的其他產業的發展水平信息，對旅游房地產的發展起到支持作用，驅動力明顯不如F1大。具體到城市科教文衛、交通等公共事業的發展水平因子F2，由于主要服務于三亞本地居民而對旅游房地產發展的驅動不明顯，被剔除在驅動力多元線性回歸模型之外，這也與三亞旅游房地產的主要消費群體來自市外的情況是吻合的。

以上分析只是對三亞市旅游房地產發展驅動因素的量化分析，還有看到一些不能量化的方面：第一，地方政府為增加財政收益，對旅游房地產業大力扶持，出臺一系列相關利好政策，促進旅游房地產的發展

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