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Instagram刷粉絲, Ins買粉絲自助下單平台, Ins買贊網站可微信支付寶付款2024-05-29 10:15:51【】3人已围观
简介數據同步方式:Mysql到現在也是異步復制,pgsql可以做到同步、異步、半同步復制。Mysql同步是基于binlog復制,屬于邏輯復制,類似于oraclegoldengate,是基于stream的復
Mysql到現在也是異步復制,pgsql可以做到同步、異步、半同步復制。
Mysql同步是基于binlog復制,屬于邏輯復制,類似于oracle golden gate,是基于stream的復制,做到同步很困難,這種方式更加適合異步復制;
Pgsql的同是基于wal,屬于物理復制,可以做到同步復制。同時,pgsql還提供stream復制。
Mysql的復制可以用多級從庫,但是在9.2之前,PgSql不能用從庫帶從庫。
Pgsql的主從復制屬于物理復制,相對于Mysql基于binlog的邏輯復制,數據的一致性更加可靠,復制性能更高,對主機性能的影響也更小。
6. 權限控制對比
MySql允許自定義一套不同的數據級、表級和列的權限,運行指定基于主機的權限
Mysql的merge表提供了 一個獨特管理多個表的方法。myisampack可以對只讀表進行壓縮,以后仍然可以直接訪問該表中的行。
7. SQL語句支持能力
PG有極其強悍的 SQL 編程能力(9.x 圖靈完備,支持遞歸!),有非常豐富的統計函數和統計語法支持,例如分析函數(Oracle的叫法,PG里叫window函數)
支持用多種語言來寫存儲過程,對于R的支持也很好。這一點上Mysql就差的很遠,很多分析功能都不支持。
PgSql對表名大小寫的處理,只有在Sql語句中,表明加雙引號,才區分大小寫。
在Sql的標準實現上要比Mysql完善,而且功能實現比較嚴謹。
對表連接支持比較完整,優化器的功能比較完整,支持的索引類型很多,復雜查詢能力較強。
Mysql采用索引組織表,這種存儲方式非常適合基于主鍵匹配的查詢、刪改操作,但是對表結果設計存在約束;
Mysql的Join操作的性能非常的差,只支持Nest Join,所以一旦數據量大,性能就非常的差。PostgresSQL除了支持 Nest Join 和 Sort Merge Join,PostgreSQL還支持正則表達式查詢,MySql不支持。
8. 數據類型支持能力
PostgreSQL可以更方便的使用UDF(用戶定義函數)進行擴展。
有豐富的幾何類型,實際上不止集合類型,PG有大量的字典、數組、bitmap等數據類型,因此PG多年來在 GIS 領域處于優勢地位。相比之下Mysql就差很多,instagram就是因為PG的空間數據擴展 PostGIS遠遠強于 MySql的 my spatial 而采用 PgSql的。Mysql中的空間數據類型有4種,分別是 CEOMETRY、POINT、LINESTRING、POLYGON,其空間索引只能在存儲引擎為 MyiSam的表中創建,用SPATIAL關鍵字進行擴展,使得能夠用于創建正規索引類型的語法創建空間索引。創建空間索引的列,必須將其聲明為NOT NULL。不同的存儲親情有差別。MyISAM和InnoDB 都支持 spatial extensions,但差別在于:如果使用MyISAM,可以建立 spatial index,而 InnoDB是不支持的。
pgsql對json支持比較好,還有很逆天的fdw功能,就是把別的數據庫中的表當自己的用。
pgsql的字段類型支持的多,有很多mysql沒有的類型,但是實際中有時候用到。
一半關系型數據庫的字符串長度8k左右,無限長的 TEXT 類型的功能受限,只能作為外部帶數據訪問。而 PG 的 TEXT 類型可以直接訪問,SQL 語法內置正則表達式,可以索引,還可以全文檢索,或使用 xml xpath。用 PG 的話,文檔數據庫都可以省了。
postgresql 有函數,用于報表、統計很方便
PG支持 R-Trees這樣可擴展的索引類型,可以方便的處理一些特殊數據。
PG可以使用函數和條件所以,使得數據庫的調優非常靈活,mysql就沒有這個功能,條件索引在web應用中很重要。
9. 如可過程容錯能力
大批量數據入庫,PostgreSql要求所有的數據必須完全滿足要求,有一條錯誤,整個數據入庫過程失敗。MySql無此問題。
10. 表組織方式
pgsql用繼承的方式實現分區表,讓分區表的使用不方便且性能差,這點比不上mysql。
pg主表采用堆表存放,MySQL采用索引組織表,能夠支持比MySql更大的數據量。
MySql分區表的實現要優于PG的基于繼承表的分區實現,主要體現在分區個數達到成千上萬后的處理性能差異很大。
11. 開發結構
對于web應用來所,mysql 5.6 的內置 MC API 功能很好用,PgSQL差一些。
PG的“無鎖定”特性非常突出,甚至包括 vacuum 這樣的整理數據空間的操作,這個和 PGSQL的 MVCC 實現有關系。
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