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電腦水貨行

為什么現在的手機內存越來越大，但還總是不夠用？有哪些內存刺客app？

個人觀點：

現在的手機功能越來越強大，內存也越來越大，但是依舊會出現存儲不夠用的情況。其中主要有以下原因：

1.系統和應用占用的空間過大。隨著手機系統和應用功能的增多，它們占用的空間也會逐漸增大， 因此會消耗掉手機的內存。

2.大量的照片、視頻和文件占用了手機的存儲空間。現在的手機拍照和錄制視頻的像素越來越高，導致這些文件占用的空間也越來越大。

3.缺少清理和整理手機內存的習慣。很多人沒有及時刪除不需要的文件或程序，或者清理緩存，使得手機的內存持續不足，最終導致手機運行變慢。

4.一些應用程序長時間在后臺運行，消耗了系統的內存。例如某些社交軟件、游戲等，它們會在后臺持續運行，消耗掉手機內存，因此用戶在使用其他應用程序時會感到卡頓。

為了解決手機內存不足的問題，我們可以使用一些內存清理程序，常見的內存刺客app有：360清理大師、騰訊手機管家、獵豹清理大師等。這些應用程序可以幫助我們刪除不需要的文件和程序，清理緩存，關閉一些長時間在后臺運行的應用程序等，從而有效釋放手機的內存。

另外，我們還可以通過以下方式來延長手機使用壽命：

1.定期整理手機內存，刪除不需要的文件和程序。

2.避免過度拍照和錄制視頻，及時把不需要的照片和視頻刪除。

3.關閉一些不必要的應用程序，尤其是長時間在后臺運行的程序。

4.如果手機內存不夠大，可以選擇購買外置存儲設備，或將不常用的文件存儲到云端。

總的來說，現在的手機內存越來越大，但是我們還是需要注意內存的使用情況，避免因內存不足而影響手機的使用效果。同時，我們也要養成定期清理和整理手機內存的好習慣，從而延長手機的使用壽命。

云計算門戶是什么

就是提供云計算的網站

1、狹義云計算

狹義云計算是指IT基礎設施的交付和使用模式，指通過網絡以按需、易擴展的方式獲得所需的資源（硬件、平臺、軟件）。 提供資源的網絡被稱為“云”。“云”中的資源在使用者看來是可以無限擴展的，并且可以隨時獲取，按需使用，隨時擴展，按使用付費。這種特性經常被稱為像水電一樣使用IT基礎設施。

2、廣義云計算

廣義云計算是指服務的交付和使用模式，指通過網絡以按需、易擴展的方式獲得所需的服務。這種服務可以是IT和軟件、互聯網相關的，也可以是任意其他的服務。

解釋：

這種資源池稱為“云”。“云”是一些可以自我維護和管理的虛擬計算資源，通常為一些大型服務器集群，包括計算服務器、存儲服務器、寬帶資源等等。云計算將所有的計算資源集中起來，并由軟件實現自動管理，無需人為參與。這使得應用提供者無需為繁瑣的細節而煩惱，能夠更加專注于自己的業務，有利于創新和降低成本。

有人打了個比方：這就好比是從古老的單臺發電機模式轉向了電廠集中供電的模式。它意味著計算能力也可以作為一種商品進行流通，就像煤氣、水電一樣，取用方便，費用低廉。最大的不同在于，它是通過互聯網進行傳輸的。

云計算是并行計算(Parallel Computing)、分布式計算(Distributed Computing)和網格計算(Grid Computing)的發展，或者說是這些計算機科學概念的商業實現。云計算是虛擬化(Virtualization)、效用計算(Utility Computing)、IaaS(基礎設施即服務)、PaaS(平臺即服務)、SaaS(軟件即服務)等概念混合演進并躍升的結果。

總的來于，云計算可以算作是網格計算的一個商業演化版。早在2002年，我國劉鵬就針對傳統網格計算思路存在不實用問題，提出計算池[4][5]的概念：“把分散在各地的高性能計算機用高速網絡連接起來，用專門設計的中間件軟件有機地粘合在一起，以Web界面接受各地科學工作者提出的計算請求，并將之分配到合適的結點上運行。計算池能大大提高資源的服務質量和利用率，同時避免跨結點劃分應用程序所帶來的低效性和復雜性，能夠在目前條件下達到實用化要求。”如果將文中的“高性能計算機”換成“服務器集群”，將“科學工作者”換成“商業用戶”，就與當前的云計算非常接近了。

云計算具有以下特點：

(1) 超大規模。“云”具有相當的規模，Google云計算已經擁有100多萬臺服務器，Amazon、IBM、微軟、Yahoo等的“云”均擁有幾十萬臺服務器。企業私有云一般擁有數百上千臺服務器。“云”能賦予用戶前所未有的計算能力。

(2) 虛擬化。云計算支持用戶在任意位置、使用各種終端獲取應用服務。所請求的資源來自“云”，而不是固定的有形的實體。應用在“云”中某處運行，但實際上用戶無需了解、也不用擔心應用運行的具體位置。只需要一臺筆記本或者一個手機，就可以通過網絡服務來實現我們需要的一切，甚至包括超級計算這樣的任務。

(3) 高可靠性。“云”使用了數據多副本容錯、計算節點同構可互換等措施來保障服務的高可靠性，使用云計算比使用本地計算機可靠。

(4) 通用性。云計算不針對特定的應用，在“云”的支撐下可以構造出千變萬化的應用，同一個“云”可以同時支撐不同的應用運行。

(5)

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