06 youtube視頻下載器在線計算高級應用實例(社交網絡的起源，發展歷程及未來的發展趨勢。越詳細越好啊，多謝了各位)

以把微博理解為“微型博客”或者“一句話博客”。您可以將您看到的、聽到的、想到的事情寫成一句話，或發一張圖片，通過電腦或者手機隨時隨地分享給朋友，一起分享、討論。您還可以關注您的朋友，即時看到朋友們發布的信息（字數140字以內）。 

總體來說，中國社交網站在此階段經歷了爆炸式的發展，至今形成了多家并立的局面

3.對國內社交網絡的未來發展的展望

社交網絡將繼續促進信息的自由流動，促進社會的進步，在和用戶交互的過程中促進人影響人。

社交網站正在成為以人際關系為聯接的互聯網互動應用的集成平臺。在不久的將來，由于社交網站學生和青年白領這兩部分數量占優的網民用戶群體的特殊需求的滿足及社交網絡的病毒式營銷、口碑相傳的推廣方式，將推動中國社交網站用戶的爆發式增長。由于添加了互動游戲，娛樂類社交網站的高頻次游戲應用將直接影響網站的使用頻率，將使用戶具備更高的用戶黏度。最終實現網站和用戶雙方的可延續價值更大化。

由于社交網站的流行，它所帶來的商業價值也是各大商家的必爭利益，因此社交網站的熱行亦將促進社會的經濟發展，促進社會進步。目前數據顯示，中國Top50 位的SNS 站點中，其中36 個SNS 站點部署了頁面廣告。廣告是目前SNS網站的主要收入來源，但在未來，除了第三方個人和公司聯合平臺開發商繼續開發插件并聯合運營外，SNS 站點還有可能聯合專業的網頁游戲開發商聯合開發并運營，實現更大的盈利。

由于社交網絡基于對用戶真實身份的營銷，SNS網站的精準完全基于網站用戶的真實性，作為真實關系網絡延伸的SNS網站會員的信息真實度較高，同時我們也可以依據用戶信息和朋友圈子去判斷一個用戶的真實程度。因此，任何網友都可以輕易地了解到每一個用戶的基本用戶屬性，也可以從用戶的使用行為中分析得出興趣、經歷、偏好、朋友圈、購物記錄，從而用戶的隱私就被暴露無遺。隨之出現社會上一些不法分子利用這些掌握的用戶人口統計和行為信息進行不法活動。

云服務、移動計算和社交網絡等技術將走向成熟并相互交融，從而形成一個全新的主流平臺

過去幾年來，轉型一直是IDC（國際數據公司） 年度預測的主題。這一次，迫于全球經濟衰退的壓力，一波顛覆性技術的浪潮已經形成，并在逐漸發展壯大。IDC預計，在2011年及以后的時間里，云服務、移動計算和社交網絡等技術將走向成熟并相互交融，從而形成一個全新的主流平臺，無論對IT業還是其所服務的其它行業均是如此。

“2011年，我們預計這些轉型技術會發生重大轉變，即從初步接納狀態演變為初步主流態勢。”IDC高級副總裁兼首席分析師Frank Gens說。“因此，我們將會看到，IT行業的活動會越來越多地圍繞著這個下一代主力平臺的構建和采用來展開，其主要特點為移動、基于云的應用和服務交付，以及社交業務和林林總總分析手段的價值發掘。這種平臺的變遷將會在另一個 IT 支出得以強勢回升的年份飛速發展。 全球IT行業的支出也將得益于新興市場的加速恢復，它將占到2011年全球所有新增IT凈支出的一半以上。 

社交網絡具備更加實用的功能，富媒體化、多元化趨勢將更加明顯

網絡社交不僅僅是一些新潮的商業模式，從歷史維度來看，它更是一個推動互聯網向現實世界無限靠近的關鍵力量。

六度空間理論

CNNIC中國互聯網絡信息中心 社交網絡統計數據 中國的社交媒體 騰訊社交網絡分析

2011社交共享發展趨勢

2010-2011年中國社交網絡市場研究報告 中國社交網絡走向何方

從python基礎到爬蟲的書有什么值得推薦

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學python可以做什么

1WEB開發

在國內，豆瓣一開始就使用Python作為web開發基礎語言，知乎的整個架構也是基于Python語言，這使得web開發這塊在國內發展的很不錯。

盡管目前Python并不是做Web開發的首選，但一直都占有不可忽視的一席。Python中有各類Web框架，無論是簡單而可以自由搭配的微框架還是全功能的大型MVC框架都一應俱全，這在需要敏捷開發的Web項目中也是十分具有優勢的。廣泛使用（或曾經廣泛使用）Python提供的大型Web服務包括知乎、豆瓣、Dropbox等網站。加之Python本身的“膠水”特性，很容易實現在需要大規模性能級計算時整合其它語言，同時保留Web開發時的輕便快捷。

除此之外，Python中還有大量“開箱即用”的模塊，用于與各種其它網站的對接等相關功能。如果希望開發個買粉絲買粉絲相關功能，wechat-sdk/weixin-python等包，能夠使你幾乎完全不用管文檔中提及的各種服務器交互細節，專注于功能實現即能完成開發。

目前，國內的Python web開發主要有兩個技術棧：

（1）Django

Django是一個高級的敏捷web開發框架，如果學會了，擼一個網站很快。當然如果純粹比擼網站的速度，基于ruby的Ruby on rails顯然更快，但是Django有一個優勢就是性能優秀，更適合國內網站的應用場景。國外的著名圖片社區Pinterest早期也是基于Django開發的，承受了用戶快速增長的沖擊。所以說如果你想快速開發一個網站，還能兼顧APP客戶端的API調用需求，Django是可以信賴的。

（2）Flask

相對于Django，Flask則是一個輕量級的web框架，Flask的最大的優勢是性能優越，適合配合手機客戶端開發后臺API服務。國內基于Flask的Restful API服務這快很火，也是需求最大的。知名的比如百度、網易、小米、陌陌等等很多公司都有基于Flask的應用部署。當然，如果你想做一個傳統的web網站，還是建議使用Django，Flask的優勢是后端、API，不適合構建全功能網站。

2網絡爬蟲

網絡爬蟲是Python比較常用的一個場景，國際上，google在早期大量地使用Python語言作為網絡爬蟲的基礎，帶動了整個Python語言的應用發展。以前國內很多人用采集器搜刮網上的內容，現在用Python收集網上的信息比以前容易很多了。

Python在這個方面有許多工具上的積累，無論是用于模擬HTTP請求的Requests、用于HTML DOM解析的PyQuery/BeautifulSoup、用于自動化分布式爬取任務的Scrapy，還是用于最簡化數據庫訪問的各種ORM，都使得Python成為數據爬取的首選語言之一。特別是，爬取后的數據分析與計算是Python最為擅長的領域，非常容易整合。目前Python比較流行的網絡爬蟲框架是功能非常強大的scrapy。

3人工智能與機器學習

人工智能是現在非常火的一個方向，AI熱潮讓Python語言的未來充滿了無限的潛力。現在釋放出來的幾個非常有影響力的AI框架，大多是Python的實現，為什么呢？

因為Python足夠動態、具有足夠性能，這是AI技術所需要的技術特點。比如基于Python的深度學習庫、深度學習方向、機器學習方向、自然語言處理方向的一些網站基本都是通過Python來實現的。機器學習，尤其是現在火爆的深度學習，其工具框架大都提供了Python接口。Python在科學計算領域一直有著較好的聲譽，其簡潔清晰的語法以及豐富的計算工具，深受此領域開發者喜愛。

早在深度學習以及Tensorflow等框架流行之前，Python中即有scikit-learn，能夠很方便地完成幾乎所有機器學習模型，從經典數據集下載到構建模型只需要簡單的幾行代碼。配合Pandas、matplotlib等工具，能很簡單地進行調整。

而Tensorflow、PyTorch、MXNet、Keras等深度學習框架更是極大地拓展了機器學習的可能。使用Keras編寫一個手寫數字識別的深度學習網絡僅僅需要寥寥數十行代碼，即可借助底層實現，方便地調用包括GPU在內的大量資源完成工作。

值得一提的是，無論什么框架，Python只是作為前端描述用的語言，實際計算則是通過底層的C/C++實現。由于Python能很方便地引入和使用C/C++項目和庫，從而實現功能和性能上的擴展，這樣的大規模計算中，讓開發者更關注邏輯于數據本身，而從內存分配等繁雜工作中解放出來，是Python被廣泛應用到機器學習領域的重要原因。

4數據分析處理

數據分析處理方面，Python有很完備的生態環境。“大數據”分析中涉及到的分布式計算、數據可視化、數據庫操作等，Python中都有成熟的模塊可以選擇完成其功能。對于Hadoop-MapRece和Spark，都可以直接使用Python完成計算邏輯。這無論對于數據科學家還是對于數據工程師而言都是十分便利的。

5服務器運維及其它小工具

Python對于服務器運維而言也有十分重要的用途。由于目前幾乎所有Linux發行版中都自帶了Python解釋器，使用Python腳本進行批量化的文件部署和運行調整都成了Linux服務器上很不錯的選擇。Python中也包含許多方便的工具，從調控ssh/sftp用的paramiko，到監控服務用的supervisor，再到bazel等構建工具，甚至買粉絲nan等用于C++的包管理工具，Python提供了全方位的工具集合，而在這基礎上，結合Web，開發方便運維的工具會變得十分簡單。

更有意思的是，Python社區的開發者們還制作了諸如itchat這樣的開發工具包，你大可以用買粉絲來管理服務器或是各種服務的運行。想想看，一個買粉絲機器人，能夠在出現異常時，又或者每天固定時刻匯報服務器或是程序運行情況，甚至包含用matplotlib/seaborn繪制的圖表，一目了然，而你對它發上簡簡單單一句話，即可完成對服務器的調整。

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6桌面程序

Python也可以用于桌面軟件開發（如sublime text等），甚至移動端開發（參看kivy）。

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