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如果您正在考慮學習Python—或者您最近才開始學習—您可能會問自己:

“我用Python到底能做什么?”

但隨著時間的推移，我發現Python有3種主要的流行應用:

Web開發

數據科學——包括機器學習、數據分析和數據可視化

腳本

web開發

基于Python(如Django和Flask)的Web框架最近在Web開發中非常流行。

這些web框架幫助您用Python創建服務器端代碼(后端代碼)。這是運行在服務器上的代碼，而不是用戶設備和瀏覽器上的代碼(前端代碼)。如果您不熟悉后端代碼和前端代碼的區別，請參閱我下面的腳注。

但是等等，為什么我需要一個web框架呢?

這是因為web框架更容易構建通用后端邏輯。這包括將不同的url映射到Python代碼塊、處理數據庫和生成用戶在瀏覽器上看到的HTML文件。

我應該使用哪種Python web框架?

Django和Flask是兩個最流行的Python web框架。如果你剛剛開始，我建議你使用其中的一種。

Django和Flask有什么不同?

主要對比:

Flask提供了簡單、靈活和細粒度的控制。它是無約束的(它讓您決定如何實現事物)。

Django提供了一種全面的體驗:為您的應用程序和項目提供了一個管理面板、數據庫接口、ORM[對象-關系映射]和目錄結構。

你應該選擇:

Django，如果你專注于最終的產品。特別是如果您正在處理一個簡單的應用程序，例如一個新聞站點、一個電子商店或博客，并且您希望總是有一個單一的、明顯的做事方式。

另一方面，如果您希望直接構建一些東西，Django可能會讓您更快地實現這一點。

數據科學

首先，讓我們復習一下什么是機器學習

我認為解釋機器學習的最好方法是給你們舉個簡單的例子。

假設您想要開發一個程序來自動檢測圖片中的內容。

因此，根據下面這張圖(圖1)，您希望您的程序能夠識別它是一只狗。

考慮到下面的另一個(圖2)，您希望您的程序認識到它是一個桌子。

你可能會說，我可以寫一些代碼來實現。例如，如果圖片中有很多淺棕色的像素，那么我們可以說它是一只狗。或者，你可以找出如何檢測圖片的邊緣。然后，你可能會說，如果有很多條直邊，那么它就是一個表格。

然而，這種方法很快就會變得棘手。如果照片里有一只沒有棕色毛發的白狗呢?如果這張圖只顯示了桌子的圓形部分呢?

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