06 youtube下載器app用戶分析報告框架(華為海外再突破AppGallery上架WeGo Maps，沒GMS華為發力了，如何評價？)

技能要求：前端基礎、Python基礎、主流Python Web框架（Flask、Django等）、數據庫等

2、Python爬蟲工程師

顧名思義，就是用Python收集和爬取互聯網的信息，也是小伙伴們入坑Python的第一驅動力。靠人力一星期才能完成的工作，你泡著咖啡、跑10分鐘爬蟲即可，又裝X又實用，學會Python爬蟲后，即使不做程序員的工作也能加分不少。

平均薪資：15~25K

技能要求：前端基礎、Python爬蟲庫、數據庫、JS反爬等

友情提示：注意法律風險

3、Python數據分析師

這個時代，數據和黃金一樣寶貴，現在最火的公司如：今日頭條、抖音、快手等，產品都建立在對用戶的分析之上，更不用說淘寶、京東、拼多多這些 “定制化推薦” 的老手。

可以說，所有的商業公司都需要這樣一個角色，Python數據分析師也成了目前最火的職業之一。

Python是目前數據分析業務中，最常用的語言。學會Python后，基本可以滿足數據分析經理的招聘需求。

平均薪資：10~25K

技能要求：統計學基礎、Python的數據分析庫（Pandas、NumPy、matplolib）、數據庫、機器學習框架（高端職位需要）

4、AI工程師

人工智能是目前最火的方向之一，薪資待遇非常高（土豪的代名詞）。從招聘網站上可以看到，80K、100K 的職位也有很多，流下了沒有技術的淚水，當然這些職位的要求也相對較高。

Python是人工智能時代的頭牌語言，不管是機器學習（Machine Learning）還是深度學習（Deep Learning），最常用的工具和框架都需要用Python調用，如Numpy、scipy、pandas、matplotlib、PyTorch、TensorFlow等，因此Python是人工智能工程師的必備技能之一。

薪資：20~40K

技能要求：統計學基礎、Python、數據分析庫、機器學習、深度學習框架

5、自動化運維工程師

運維工程師經常要監控上百臺機器的運行，或同時部署的情況。使用Python可以自動化批量管理服務器，起到1個人頂10個人的效果。

自動化運維也是Python的主要應用方向之一，它在系統管理、文檔管理方面都有很強大的功能。

平均薪資：15~25K

技能要求：Python、shell、Linux、數據庫、openpyxl庫等

6、自動化測試工程師

測試的工作是枯燥和重復的，在過去，每次產品更新，都要重復測試一遍，效率低而且容易出錯。

Python提供了很多自動化測試的框架，如Selenium、Pytest等，避免了大量的重復工作，Python自動化測試也變得越來越流行。

平均薪資：10~20K

技能要求：Python、自動化測試框架、Linux等

7、Python游戲開發

Python游戲開發的招聘集中在游戲服務器領域，主要負責網絡游戲的服務器功能開發、性能優化等工作。

平均薪資：15~25K

技能要求：Python、Python Web框架、Linux、數據庫、Nginx等

通過以上一系列的講解，相信各位剛入門Python編程語言的人，對于Python主要用來做什么這個問題有了一定的了解。Python編程語言應用廣泛，就業方向也是十分廣闊，當下正是學習Python的好時機。

云計算門戶是什么

就是提供云計算的網站

1、狹義云計算

狹義云計算是指IT基礎設施的交付和使用模式，指通過網絡以按需、易擴展的方式獲得所需的資源（硬件、平臺、軟件）。 提供資源的網絡被稱為“云”。“云”中的資源在使用者看來是可以無限擴展的，并且可以隨時獲取，按需使用，隨時擴展，按使用付費。這種特性經常被稱為像水電一樣使用IT基礎設施。

2、廣義云計算

廣義云計算是指服務的交付和使用模式，指通過網絡以按需、易擴展的方式獲得所需的服務。這種服務可以是IT和軟件、互聯網相關的，也可以是任意其他的服務。

解釋：

這種資源池稱為“云”。“云”是一些可以自我維護和管理的虛擬計算資源，通常為一些大型服務器集群，包括計算服務器、存儲服務器、寬帶資源等等。云計算將所有的計算資源集中起來，并由軟件實現自動管理，無需人為參與。這使得應用提供者無需為繁瑣的細節而煩惱，能夠更加專注于自己的業務，有利于創新和降低成本。

有人打了個比方：這就好比是從古老的單臺發電機模式轉向了電廠集中供電的模式。它意味著計算能力也可以作為一種商品進行流通，就像煤氣、水電一樣，取用方便，費用低廉。最大的不同在于，它是通過互聯網進行傳輸的。

云計算是并行計算(Parallel Computing)、分布式計算(Distributed Computing)和網格計算(Grid Computing)的發展，或者說是這些計算機科學概念的商業實現。云計算是虛擬化(Virtualization)、效用計算(Utility Computing)、IaaS(基礎設施即服務)、PaaS(平臺即服務)、SaaS(軟件即服務)等概念混合演進并躍升的結果。

總的來于，云計算可以算作是網格計算的一個商業演化版。早在2002年，我國劉鵬就針對傳統網格計算思路存在不實用問題，提出計算池[4][5]的概念：“把分散在各地的高性能計算機用高速網絡連接起來，用專門設計的中間件軟件有機地粘合在一起，以Web界面接受各地科學工作者提出的計算請求，并將之分配到合適的結點上運行。計算池能大大提高資源的服務質量和利用率，同時避免跨結點劃分應用程序所帶來的低效性和復雜性，能夠在目前條件下達到實用化要求。”如果將文中的“高性能計算機”換成“服務器集群”，將“科學工作者”換成“商業用戶”，就與當前的云計算非常接近了。

云計算具有以下特點：

(1) 超大規模。“云”具有相當的規模，Google云計算已經擁有100多萬臺服務器，Amazon、IBM、微軟、Yahoo等的“云”均擁有幾十萬臺服務器。企業私有云一般擁有數百上千臺服務器。“云”能賦予用戶前所未有的計算能力。

(2) 虛擬化。云計算支持用戶在任意位置、使用各種終端獲取應用服務。所請求的資源來自“云”，而不是固定的有形的實體。應用在“云”中某處運行，但實際上用戶無需了解、也不用擔心應用運行的具體位置。只需要一臺筆記本或者一個手機，就可以通過網絡服務來實現我們需要的一切，甚至包括超級計算這樣的任務。

(3) 高可靠性。“云”使用了數據多副本容錯、計算節點同構可互換等措施來保障服務的高可靠性，使用云計算比使用本地計算機可靠。

(4) 通用性。云計算不針對特定的應用，在“云”的支撐下可以構造出千變萬化的應用，同一個“云”可以同時支撐不同的應用運行。

(5) 高可擴展性。“云”的規模可以動態伸縮，滿足應用和用戶規模增長的需要。

(6) 按需服務。“云”是一個龐大的資源池，你按需購買；云可以象自來水，電，煤氣那樣計費。

(7) 極其廉價。由于“云”的特殊容錯措施可以采用極其廉價的節點來構成云，“云”的自動化集中式管理使大量企業無需負擔日益高昂的數據中心管理成本，“云”的通用性使資源的利用率較之傳統系統大幅提升，因此用戶可以充分享受“云”的低成本優勢，經常只要花費幾百[url=/view/25549.htm]美元[/url]、幾天時間就能完成以前需要數萬美元、數月時間才能完成的任務。

云計算可以徹底改變人們未來的生活，但同時也用重視環境問題，這樣才能真正為人類進步做貢獻,而不是簡單的技術提升。

“云計算”時代 當今社會，PC依然是我們日常工作生活中的核心工具——我們用PC處理文檔、存儲資料，通過電子郵件或U盤與他人分享信息。如果PC硬盤壞了，我們會因為資料丟失而束手無策。而在“云計算”時代，“云”會替我們做存儲和計算的工作。“云”就是計算機群，每一群包括了幾十萬臺、甚至上百萬臺計算機。“云”的好處還在于，其中的計算機可以隨時更新，保證“云”長生不老。Google就有好幾個這樣的“云”，其他IT巨頭，如微軟、雅虎、亞馬遜（Amazon）也有或正在建設這樣的“云”。屆時，我們只需要一臺能上網的電腦，不需關心存儲或計算發生在哪朵“云”上，但一旦有需要，我們可以在任何地點用任何設備，如電腦、手機等，快速地計算和找到這些資料。我們再也不用擔心資料丟失。

在谷雪梅加入Google以后，她發現這一類概念已經得到了實踐。Google的技術，可以讓幾十萬臺計算機一起發揮作用，組成強大的數據中心。Google中國CEO李開復此前接受《財經》記者專訪時說，Google真正的競爭力就在于有這些“云”，他們讓Google有了無與倫比的存儲和計算全球數據的能力。Google在創立之初，并沒有刻意地去追求“云計算”和“晶格計算”等概念。但作為一家搜索引擎，Google在客觀上需要擁有這些“云”。實際上，雅虎的搜索同樣用到了“云計算”。云計算是一種新興的共享基礎架構的方法，它可以將巨大的系統池連接在一起以提供各種IT服務。很多因素推動了對這類環境的需求，其中包括連接設備、實時數據流、 SOA 的采用以及搜索、開放協作、社會網絡和移動商務等這樣的 Web 2.0 應用的急劇增長。另外，數字元器件性能的提升也使IT環境的規模大幅度提高，從而進一步加強了對一個由統一的云進行管理的需求。

云計算+always-On設備 被評為“25年來最具影響力的十大IT技術組合”

《紐約時報》:云計算到底指什么？

云計算的說法正在廣為流行，Gartner高級分析師Ben Pring評價道：“它正在成為一個大眾化的詞語。”但是，問題是似乎每個人對于云計算的理解各不相同。作為一個對互聯網的比喻，“云”是很容易理解的。但是一旦同“計算”聯系起來，它的意義就擴展了，而且開始變得模糊起來。有些分析師和公司把云計算僅僅定義為計算的升級版——基本上就是互聯網上提供的眾多虛擬服務器。另外一些人把云計算定義的更加寬泛，他們認為用戶在防火墻保護之外消費的任何事物都處于“云”之中。

云計算被人們關注是在人們考慮IT業到底需要什么之后，人們需要找到一種辦法能夠在不增加新的投資，新的人力和新的軟件的情況下增加互聯網的能力和容量。而云計算正好提供了這種可能。現今云計算正處于一個起步的階段，大大小小的公司提供著各式各樣的云計算服務，從軟件應用到網絡存儲再到郵件過濾。這些公司一部分是基礎設備提供商，另一部分是像Salesforce.買粉絲之類的SAAS（軟件即服務）提供商。現今主要實現的是基于互聯網的個人服務，但是云計算的聚合和整合正在產生。

云計算的幾大形式 InfoWorld網站同數十家公司、分析家和IT用戶討論出了云計算的幾大形式：

1.SAAS（軟件即服務）

這種類型的云計算通過瀏覽器把程序傳給成千上萬的用戶。在用戶眼中看來，這樣會省去在服務器和軟件授權上的開支；從供應商角度來看，這樣只需要維持一個程序就夠了，這樣能夠減少成本。Salesf

很赞哦!（339）