06 中德貿易數據圖表分析(優化造句-用優化造句)

AR(紅柱線)縮短，為賣出信號。

（3.頂背離：當股價指數逐波升高，而DIF及MACD不是同步上升，而是逐波下降，與股價走勢形成頂背離。預示股價即將下跌。如果此時出現DIF兩次由上向下穿過MACD，形成兩次死亡交叉，則股價將大幅下跌。（見上圖）。

（4.底背離：當股價指數逐波下行，而DIF及MACD不是同步下降，而是逐波上升，與股價走勢形成底背離，預示著股價即將上漲。如果此時出現DIF兩次由下向上穿過MACD，形成兩次黃金交叉，則股價即將大幅度上漲。

29、移動平均線(MA)計算方法就是求連續若干天的收盤價的算術平均。天數就是MA的參數。10日的移動平均線常簡稱為10日線{ MA（10）}，同理我們有5日線、20日線等概念。

1.移動平均線的應用

葛蘭碧八大法則：

1）平均線從下降逐漸轉為盤式上升，而價格從平均線下方突破平均線，為買進信號。

2）價格雖然跌破平均線，但又立刻回升到平均線上，此時平均線仍然持續上升，仍為買進信號。 3）價格趨勢走在平均線上，價格下跌并未跌破平均線且立刻反轉上升，也是買進信號。

4）價格突然暴跌，跌破平均線，且遠離平均線，則有可能反彈上升，也為買進時機。

5）平均線從上升逐漸轉為盤局或下跌，而價格向下跌破平均線，為賣出信號。

6）價格雖然向上突破平均線，但又立刻回跌至平均線下，此時平均線仍然持續下降，仍為賣出信號。

7）價格趨勢走在平均線下，價格上升并未突破平均線且立刻反轉下跌，也是賣出信號。

8）價格突然暴漲，突破平均線，且遠離平均線，則有可能反彈回跌，也為賣出時機。

對葛蘭碧法則的記憶，只要掌握了支撐和壓力的思想就不難記住。

在國內股市中，常利用的移動平均線組合為5日、10日、65日、250日三條線。其中250日長期移動平均線作為牛市與熊市的分界線。5日上穿或下破10日線，就是股市中常說的黃金交叉和死亡交叉。

BIAS（乖離率指標）

測算股價與移動平均線偏離程度的指標。基本原理：如果股價偏離移動平均線太遠，不管是在移動平均線上方或下方，都有向平均線回歸的要求。

應用法則（從3個方面考慮）：

（1）BIAS的取值大小和正負：正的乖離率愈大，表示短期多頭的獲利愈大，獲利回吐的可能性愈高；負的乖離率愈大，則空頭回補的可能性也愈高。實際應用中，可預設一分界線（參考因素：BIAS參數、所選擇股票的性質、分析時所處的時期）

（經驗）遇到由于突發利多或利空消息而暴漲暴跌時，可參考的數據分界線：

綜合指數：BIAS（10）＞30%為拋出時機，BIAS（10）＜－10%為買入時機；

對于個股：BIAS（10）＞35%為拋出時機，BIAS（10）＜－15%為買入時機。

（2）BIAS的曲線形狀：適用形態學和切線理論，主要是頂背離和底背離原理。

（3）兩條BIAS線結合：短期BIAS在高位下穿長期BIAS時是賣出信號；短期BIAS在低位上穿長期BIAS時是買入信號。

2．移動平均線的特點。

MA的最基本的思想是消除偶然因素的影響，另外還稍微有一點平均成本價格的涵義。它具有以下幾個特點。

(1)追蹤趨勢。注意價格的趨勢，并追隨這個趨勢，不輕易放棄。如果從股價的圖表中能夠找出上升或下降趨勢線，那么，MA的曲線將保持與趨勢線方向一致，能消除中間股價在這個過程中出現的起伏。原始數據的股價圖表不具備這個保持追蹤趨勢的特性。

(2)滯后性。在股價原有趨勢發生反轉時，由于MA的追蹤趨勢的特性，MA的行動往往過于遲緩，調頭速度落后于大趨勢。這是MA的一個極大的弱點。等MA發出反轉信號時，股價調頭的深度已經很大了。

(3)穩定性。由于MA的計算方法就可知道，要比較大地改變MA的數值，無論是向上還是向下，都比較困難，必須是當天的股價有很大的變動。因為MA的變動不是一天的變動，而是幾天的變動，一天的大變動被幾天一分攤，變動就會變小而顯不出來。這種穩定性有優點，也有缺點，在應用時應多加注意，掌握好分寸。

(4)助漲助跌性。當股價突破了MA時，無論是向上突破還是向下突破，股價有繼續向突破方面再走一程的愿望，這就是MA的助漲助跌性。

(5)支撐線和壓力線的特性。由于MA的上述四個特性。使得它在股價走勢中起支撐線和壓力線的作用。

使用MA通常是對不同的參數同時使用，而不是僅用一個。按各人的不同，參數的選擇上有些差別，但都包括長期、中期和短期三類MA。長、中、短是相對的，可以自己確定。

最后談一下MA的盲點。在盤整階段或趨勢形成后的中途休整階段或局部反彈和回檔，MA極易發出錯誤的信號，這是使用MA最應該注意的。另外，MA只是作為支撐線和壓力線站在某線之上，當然有利于上漲，但并不是說就一定會漲，支撐線有被突破的時候。

30、volume 成交量

ma5 5日均線

ma10 10日均線

31、KDJ指標的中文名稱是隨機指數，最早起源于期貨市場。

KDJ指標的應用法則KDJ指標是三條曲線，在應用時主要從五個方面進行考慮：KD的取值的絕對數字；KD曲線的形態；KD指標的交叉；KD指標的背離；J指標的取值大小。

第一，從KD的取值方面考慮。KD的取值范圍都是0～100，將其劃分為幾個區域：80以上為超買區，20以下為超賣區，其余為徘徊區。

根據這種劃分，KD超過80就應該考慮賣出了，低于20就應該考慮買入了。應該說明的是，上述劃分只是一個應用KD指標的初步過程，僅僅是信號，完全按這種方法進行操作很容易招致損失。

第二，從KD指標曲線的形態方面考慮。當KD指標在較高或較低的位置形成了頭肩形和多重頂(底)時，是采取行動的信號。注意，這些形態一定要在較高位置或較低位置出現，位置越高或越低，結論越可靠。

第三，從KD指標的交叉方面考慮。K與D的關系就如同股價與MA的關系一樣，也有死亡交叉和黃金交叉的問題，不過這里交叉的應用是很復雜的，還附帶很多其他條件。

以K從下向上與D交叉為例：K上穿D是金叉，為買入信號。但是出現了金叉是否應該買入，還要看別的條件。第一個條件是金叉的位置應該比較低，是在超賣區的位置，越低越好。

第二個條件是與D相交的次數。有時在低位，K、D要來回交叉好幾次。交叉的次數以2次為最少，越多越好。

第三個條件是交叉點相對于KD線低點的位置，這就是常說的“右側相交”原則。K是在D已經抬頭向上時才同D相交，比D還在下降時與之相交要可靠得多。

第四，從KD指標的背離方面考慮。在KD處在高位或低位，如果出現與股價走向的背離，則是采取行動的信號。

第五，J指標取值超過100和低于0，都屬于價格的非正常區域，大于100為超買，小0為超賣。9日周期的KDJ為例，首先算出最近9天的“未成熟隨機值”即RSV值，RSV的計算公式如下： RSVt＝（Ct－L9）／（H9－L9）＊100 式中： Ct-------當日收盤價 L9-------9天內最低價 H9-------9天內最高價 從計算公式可以看出，RSV指標和%R計算很類似。事實上，同周期的RSV值與%R值之和等于100，因而RSV值也介于與100之間。得出RSV值后，便可求出K值與D值：K值為RSV值3日平滑移動平均線，而D值為K值的3日平滑移動平均線三倍K值減二倍D值所得的J線，其計算公式為： Kt＝RSVt／3＋2＊Kt-1／3 Dt＝Kt／3＋2＊Dt-1／3 Jt＝3＊Dt－2＊Kt KD線中的RSV，隨著9日中高低價、收盤價的變動而變動。如果沒有KD的數值，就可以用當日的RSV值或50代替前一日的KD之值。經過平滑運算之后，起算基期不同的KD值將趨于一致，不會有任何差異，K值與K值永遠介于0至100之間。根據快、慢移動平均線的交叉原理，K線向上突破K線為買進信號，K線跌破D線為賣出信號，即行情是一個明顯的漲勢，會帶動K線（快速平均值）與D線（慢速平均值）向上升，如果漲勢開始遲緩，便會慢慢反應到K值與D值，使K線跌破D線，此時中短期調整跌勢確立，這是一個常用的簡單應用原則。

32、一、趨勢型指標

1、MA（移動平均線）

移動平均的分類：

根據對數據處理方法的不同：

1、 算術移動平均線（SMA）

2、 加權移動平均線（WMA）

3、指數平滑移動平均線（EMA） 實際應用中常使用

根據計算期的長短：

1、短期移動平均線（5日、10日線）――快速MA

2、中期移動平均線（30日、60日線）

3、長期移動平均線（13周、26周）――慢速MA

基本思想：消除股價隨機波動的影響，尋求股價波動的趨勢。

特點：①追蹤趨勢。②滯后性。③穩定性。④助漲助跌性。⑤支撐線和壓力線的特性。

MA的應用法則：葛蘭威爾法則（“移動平均線八大買賣法則”）――以證券價格（或指數）與移動平均線之間的偏離關系作為研判的依據。（4條買進法則，4條賣出法則）

葛蘭威爾法則的不足：沒有明確指出投資者在股價距平均線多遠時才可以買進賣出，這可用乖離率指標彌補。

MA的組合應用：

①“黃金交叉”與“死亡交叉”（向上突破壓力線或向下突破支撐線）：當現在價位站穩在長期與短期MA之上，短期MA又向上突破長期MA時，為買進信號；若現在行情價位于長期與短期MA之下，短期MA又向下突破長期MA時，則為賣出信號。

②長

優化造句-用優化造句

1 在引進新管理體制時，要先僵化，后 優化 ，再固化。

2 全力解決突出問題，全面 優化 發展環境！

3 如果我們要度量同步的成本，這些 優化 實際上害了我們，因為我們不知道有多少同步會被優化掉，在這個例子中，很可能是全軍覆沒！

4 建黨節了，身為黨的兒女，你應在 優化 情緒提高效率降低失意保護健康的基礎上，為實現快樂總值比上半年翻兩番的目標而努力！

5 壓裂、注水、采油整體 優化 方法在大慶肇源油田源121區塊應用，取得了較好的效果。

6 采用理想點法將多目標規劃降冪為單目標 優化 ，并運用0.618法進行迭代計算。

7 給水管網 優化 系統是一個比較復雜的系統，包括建立管網的物理模型、計算節點流量、分配初始流量、確定初始虛流量、優化計算、繪制管網圖及等壓線圖。

8 優化 聚合條件可以獲得粘均分子量大于200000的聚丙交酯材料，聚合結果具有良好的重復性。

9 作物復種方式不斷 優化 ，復種指數呈波動式增長。

10 制造初始生產樣件,為過程 優化 而開始首航生產.

11 建立了在可變提前期下允許缺貨和產品有損耗的最 優化 庫存模型，提出了損耗率是隨著提前期變化的規律。

12 通過選擇特定的同系物混合物,可以達到應用性能的 優化 .

13 其中,燃燒狀態參數檢測是鍋爐燃

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