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06 開源閱讀訂閱源倉庫(善用GitHub)

Instagram刷粉絲, Ins買粉絲自助下單平台, Ins買贊網站可微信支付寶付款2024-05-17 09:29:46【】5人已围观

简介子們的腦海里,使課文中的詞語句式,精彩段落,成為孩子們語言倉庫中的積累。孩子們如果能把書上的語言,書中的好詞好句靈活地運用到自己的寫作中來,變成自己的語言,使文章語句生動形象,這就是活學活用,是提高孩

子們的腦海里,使課文中的詞語句式,精彩段落,成為孩子們語言倉庫中的積累。 孩子們如果能把書上的語言,書中的好詞好句靈活地運用到自己的寫作中來,變成自己的語言,使文章語句生動形象,這就是活學活用,是提高孩子作文能力的一種好方法。

有一句古語說得好:“讀書百遍,其義自見”;“熟讀唐詩三百首,不會作詩也會吟”。2、勤說--讓孩子敢說,達到知識的遷移 寫作其實很簡單,你怎么想就怎么說,怎么說就怎么寫,說是寫的基礎。

在說的同時培養了孩子的語言組織能力、思維的流暢性,也培養了孩子善于觀察事物的能力。因此,家長要多給學生創造說的機會。

比如:吃完飯,一家人坐在一起閑談,讓孩子說說今天掌握了哪些新知識,說說自己的所見所聞,說自己的喜怒哀樂。開始只要說簡單的幾句話,慢慢的發展說一段話、幾段話。

開始要求不要太高,只要把事情表達清楚即可,慢慢的讓孩子注意用上學過的好詞佳句,使說話的內容豐富些、具體些、生動些。如果孩子達到了知識的遷移,能夠把自己想說的話具體完整的表達出來,那么孩子寫作文也就不會有太大問題了。

而且孩子們在無拘無束的說的過程中,沒有心理壓力,能夠自由發揮,這樣還能多方面培養孩子的能力。 3、勤寫--養成孩子多看、勤寫日記的習慣。

長期以來,一直困擾孩子寫作的問題是他們無話可寫,無材可選。每每要他們寫作時,往往不是內容空洞,就是流水賬式的記錄。

這固然和孩子的生活閱歷不夠豐富有關,更主要的是平時對周圍事物不留心,也不動腦去想去思考,許多值得寫的內容從眼皮底下滑了過去。要使孩子有內容可寫,家長要注意豐富孩子的生活,引導孩子養成觀察和思考的習慣,比如:在接孩子回家的路上,讓孩子觀察路上的行人、車子,街道兩旁的商店,觀察在季節轉換時大自然的變化;經常帶孩子去公園、廣場、超市等公共場所逛逛,增加孩子的感性認識,讓孩子擁有一雙會發現的眼睛,發現有趣的、開心的、失望的、沮喪的事,發現生活中的美,發現家鄉翻天覆地的變化,督促孩子時時刻刻做個有心人,把所見、所聞、所思、所感用日記的形式寫下來,這就是取之不盡的作文材料。

并且要學會把事情寫具體,不僅僅是好詞的羅列。就以寫人物為例:需要用具體的事件突出人物性格,要加上人物的動作、語言、神態、表情、心理活動等等各個方面。

還可以用上比喻、排比,甚至夸張等修辭方法,讓你寫得人物活靈活現,讓讀的人仿佛眼前就站著這樣一個人似的。建議可以從寫一段話練起,從小練筆入手,堅持、認真對待,將會在作文方面不斷進步。

4、勤鼓勵--多給孩子掌聲。 很多家長在讀孩子的作文時都抱著成人的眼光,結果我們孩子的作文可謂是一無是處。

我們不能一味地批評和指責,要明白即使再差的一篇習作,都會有它耀眼的亮點。哪怕是一個優美的句子或一個生動的詞語;再不然就是一個用對的標點符號,一個寫得比以前更好的字。

三年級的孩子詞匯量有限,習作的過程中出現了詞不達意、錯別字多等問題也不能操之過急,只要孩子能努力地把作文寫出來,而且非常樂意去寫,就應該給予肯定。 當然,俗話說得好:臺上三分鐘,臺下十年功。

要想提高孩子的寫作能力,并非一天兩天的事,也沒有什么立竿見影的絕招和秘訣,需要孩子點點滴滴的積累,還要有持之以恒的精神和毅力,所以說孩子的作文水平是急抓不起來的。 另外,課外一定要讓孩子多讀有益的課外書,培養孩子良好的讀書習慣。

孩子們感興趣的童話故事,小學生寫的優秀作文等書刊雜志,盡量讓孩子們多讀書,讀好書,從書中積聚寫作材料。們每天都要有閱讀時間,可以是睡前,半個小時就足夠了。

要求孩子每天都保持讀書,這個讀一定要讀出聲音來,讀一遍跟讀三遍的感覺肯定是不一樣的,至少讀了一篇文章應該知道一個詞語,這是很重要的。我發現,班上有些其實孩子很喜歡讀書,但也有孩子卻缺少這方面的興趣。

那么怎樣更好地激發孩子的閱讀興趣?假如你有時間,假如你也喜歡讀書,我建議你與孩子一起讀,然后進行分享,這也是提高孩子閱讀興趣的一種方法。如果你的孩子實在不喜歡讀書,那么就從《淘氣包馬小跳》讀起吧,這套書一共十幾本,記錄的都是和孩子貼近的學校、家庭生活,是一本十分有趣的故事書,里面的主人公出口成章的成語也會給孩子深刻的印象,相信這本是將是引導孩子喜歡讀書的源泉。

無限相信孩子的潛力;永遠不要對孩子失望;決不吝嗇父母的表揚和鼓勵;教給孩子一生有用的東西。

6. 在家如何輔導孩子寫好作文

第一步:讓孩子知道文章是有結構的,分為鳳頭、豬肚、豹尾這三個部分。

如果這個三個部分給孩子的印象太抽象的話,就說是頭、身、腳。 怎么跟孩子說呢?頭就是文章的開頭,身就是文章的主干,腳就是文章的結尾。

當家長一開始指導孩子寫作文時,就應該給孩子這樣一個思維。我們舉一個例子,家長可以這樣指導: 今天是要寫一篇《我的爸爸》。

首先,就應該讓孩子掌握學會一句話開頭,做到開門見山,把自己的想法在文章的一開頭就寫出來。便于初學的孩子掌握,不要一開始就給他太多的開頭方法:設問法、先聞其聲法。

孩子容易糊涂,忽視文章應該是什么樣子。引導孩子思考,用一個詞或者兩個詞來形容爸爸。

比如:我的爸爸是一個很神奇的人。 頭的作用是讓人一看就知道文章大概要講什么。

接著,引導孩子,身子就是體現具體的內容,比如開頭說到:我的爸爸是一個很神奇的人,那就寫一件事或者寫兩件事體現爸爸的神奇吧!在這里就先引導孩子想想有沒有什么故事,讓孩子自己先說一說。怎么具體表達在第二步中說。

最后,結尾處應該讓孩子明白,結尾的作用就是重新讓讀的人明白,文章要表達的意思。最容易讓孩子上手的辦法,還是一句話結尾。

比如:這就是我的神奇爸爸。 在寫作之前通過三步簡單引導,讓孩子明白了文章的基本結構和這文章三個部分各有什么作用。

這是非常重要的。第二步:讓孩子把簡單的話,寫得更具體。

二年級或三年級的孩子,寫話一般停留在寫一兩句簡單的話。這里試著讓孩子把一句簡單的話,變成幾句相似的話。

讓初學作文的孩子明白,語言寫得越豐富,讀者就會感受得越好,更明白他的意思。 寫具體的方法: 第一種:一個詞變成幾句話。

孩子寫日記時,常常說,今天天氣晴朗。當家長指導孩子時,就跟孩子說,咱們試著讓這句話變成幾句話。

站在孩子的生活經驗來引導,你說今天天氣晴朗,那么你覺得哪些地方體現了天氣晴朗呢? 孩子便會詳細描述自己的感受到的:天空是藍色的,萬里無云。太陽 *** 辣的,大清早就出來了。

那么家長就根據孩子的描述,調整順序來引導他了解,把天氣晴朗這個詞,可以變成三句話。那就顯得具體豐富了。

比如:今天一大清早,太陽就爬得老高老高,把云姑娘們都趕得老遠老遠,天藍得透亮,好像一塊藍綢布掛在天上。 第二種:五感來寫物品 孩子初寫作文時,其實最難描寫,孩子的感受能力比較差。

在孩子小的時候,可以有意識地引導孩子從五感去感受。就是我們常說的看見的是什么,聽到的是什么,聞到是什么,摸到的是什么,想到的是什么。

比如:寫蘋果。 引導孩子說,蘋果是長得什么樣子的,是圓圓的。

是什么顏色的,是紅彤彤的。摸起來是什么感覺,是光溜溜的。

聞起來是什么,有一股香甜味。你感受到的這些,會讓你想到什么?圓圓的就像是一張可愛的娃娃臉。

紅彤彤的像是一個小紅燈籠。一股香甜味讓人忍不住想嘗一口。

這樣一來,一個小小的蘋果也能從不同的角度描寫出來了。 END。

如何進入大數據領域,學習路線是什么?

分享大數據學習路線:

第一階段為JAVASE+MYSQL+JDBC

主要學習一些Java語言的概念,如字符、流程控制、面向對象、進程線程、枚舉反射等,學習MySQL數據庫的安裝卸載及相關操作,學習JDBC的實現原理以及Linux基礎知識,是大數據剛入門階段。

第二階段為分布式理論簡介

主要講解CAP理論、數據分布方式、一致性、2PC和3PC、大數據集成架構。涉及的知識點有Consistency一致性、Availability可用性、Partition tolerance分區容忍性、數據量分布、2PC流程、3PC流程、哈希方式、一致性哈希等。

第三階段為數據存儲與計算(離線場景)

主要講解協調服務ZK(1T)、數據存儲hdfs(2T)、數據存儲alluxio(1T)、數據采集flume、數據采集logstash、數據同步Sqoop(0.5T)、數據同步datax(0.5T)、數據同步mysql-binlog(1T)、計算模型MR與DAG(1T)、hive(5T)、Impala(1T)、任務調度Azkaban、任務調度airflow等。

第四部分為數倉建設

主要講解數倉倉庫的歷史背景、離線數倉項目-伴我汽車(5T)架構技術解析、多維數據模型處理kylin(3.5T)部署安裝、離線數倉項目-伴我汽車升級后加入kylin進行多維分析等;

第五階段為分布式計算引擎

主要講解計算引擎、scala語言、spark、數據存儲hbase、redis、ku,并通過某p2p平臺項目實現spark多數據源讀寫。

第六階段為數據存儲與計算(實時場景)

主要講解數據通道Kafka、實時數倉druid、流式數據處理flink、SparkStreaming,并通過講解某交通大數讓你可以將知識點融會貫通。

第七階段為數據搜索

主要講解elasticsearch,包括全文搜索技術、ES安裝操作、index、創建索引、增刪改查、索引、映射、過濾等。

第八階段為數據治理

主要講解數據標準、數據分類、數據建模、圖存儲與查詢、元數據、血緣與數據質量、Hive Hook、Spark Listener等。

第九階段為BI系統

主要講解Superset、Graphna兩大技術,包括基本簡介、安裝、數據源創建、表操作以及數據探索分析。

第十階段為數據挖掘

主要講解機器學習中的數學體系、Spark Mlib機器學習算法庫、Python scikit-learn機器學習算法庫、機器學習結合大數據項目。

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