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09 新聞類買粉絲買粉絲SWOT分析(買粉絲電商創業風險?)
Instagram刷粉絲, Ins買粉絲自助下單平台, Ins買贊網站可微信支付寶付款2024-05-14 23:51:45【】2人已围观
简介拓市場在沒進入這個領域之前,想看看有哪些競爭者,重點通過多維度的橫向對比判斷全局。也要把競品及用戶群重合的潛在競爭對手考慮進去。3.競爭策略重點分析優缺點,細分人群的需求滿足情況,競爭策略一般會從對方
在沒進入這個領域之前,想看看有哪些競爭者,重點通過多維度的橫向對比判斷全局。也要把競品及用戶群重合的潛在競爭對手考慮進去。
3.競爭策略
重點分析優缺點,細分人群的需求滿足情況,競爭策略一般會從對方的弱點及未滿足的細分需求主要著手點。
4.預防性策略
重點通過分析過往運營活動節奏和類型,推測競品的可能動向,同時這個需要定期觀察更新。
5.用于求職加分
至少在一個維度上分析透徹,可以包含一些對產品層面的分析研究,適當地表示出對產品和行業的樂觀和喜愛。
明確了做這個報告的目的,接下來就可以更具體的操作了。
確定競品分析對象的方法,是先全面后精選:
“先全面”就是盡可能找到競品和潛在競品,是為了對行業全面了解
“后精選”是為了聚焦關鍵競品
如果是比較主流,常見的直接搜索關鍵詞就會出來比較多的產品了。因為主流產品都會認真地優化ASO,盡量讓自己的產品在熱門核心關鍵詞能夠被搜到,所以這個方面找起來還是比較容易的。
另外,也要看看用戶群有重合的產品,即使不是直接競品也可以考慮進來分析,就像牙膏和牙刷,彼此之間不是競品,但用戶群是一樣的,在很多市場策略、運營方法上也是類似的。
怎么樣可以把需要的產品找全面呢?
【關鍵詞搜索延展法】
通俗來講,就是通過一個關鍵詞搜索出來的結果,找到其他相關的關鍵詞。
舉個例子:
比如,我嘗試一下我不太熟悉的一個嬰幼兒領域,搜索“嬰幼兒”后就會發現很多相關的關鍵詞,比如“早教”、“胎教”、“啟蒙”、“寶貝”、“寶寶”、“萌寶“;
通過搜索“早教"又收獲了一些關鍵詞,比如:“識字”、“認水果”、“學數字”、“拼音”、“講故事”等;
通過搜索“胎教”又發現了“母嬰”、“媽咪”、“兒歌”、“起名字”、“親子教育”、“輔食”、“育兒”等關鍵詞。
另外,通過搜狗買粉絲搜索,朋友圈搜索都是個很好的信息補充,有的時候可以驚喜地發現到一些一般搜索引擎搜不到的東西。
競品分析找全面了之后,還是要回歸最初開始做競品運營分析的對象去選擇,如果是為了學習優點,一般選擇競品里比較領先的幾款產品,如果是為了開拓市場,就要多選幾款進行橫向比較。
查看一些這個領域的分析文章,了解一些這個領域的專家是怎么看行業發展,獲取一些優質的觀點和認知,以及拓展下看問題的角度,還能收獲一些行業的數據和發展預測。
這種資料一般在科技媒體上比較多,以下是常用網站推薦:
、
數據一般是一家公司的核心機密,任何時候不會全盤地分享出來。所以對于很多人來說,獲取競品的數據覺得是件非常困難的事情。
盡管一些核心數據我們無法直接獲得,但我們也是可以間接獲取到一些相關數據。
1. 自己測量統計、抓取數據
可以通過實際體驗產品,記錄產品的數據變化,從而推斷出整個平臺的部分產品數據。
舉個例子,如果是個社區產品,最核心的數據應該是發帖量、瀏覽量、回復數、在線時長等,前面3個數據是可以直接通過產品進行手工統計的,以24小時為一個單位,統計一段時間(比如14天)的數據,并進行平均計算等。
有些數據則是可以批量抓取的,尤其是web端的產品,有些數據是顯性可見,但手工統計比較麻煩的,可以讓開發同事寫個腳本跑一下統計出來。
2. 用已知數據進行推測
有一些數據可以利用數據之間的關系,進行推測和估算。
比如想知道某款競品APP的下載量,我們可以查的到是一些安卓市場的下載量數據,比如應用寶、360、百度、華為應用市場的下載量數據,假設不同手機的下載比例基本一致的情況下,加上自己家產品在不同應用商店的下載量,就可以推斷出這個競品在沒有公開下載數據的應用市場(蘋果、小米)里的下載量了。
如果自己并沒有相對應的產品已知數據,那就用公開報告里的手機市場份額進行推斷,比如買粉絲的手機終端型號分布數據,推斷出競品的總體下載量。
3. 獲取公開的數據報告、文章報道
這部分可以到研究機構專業的數據報告里去看,比如艾瑞、易觀、199it、Talkingdata、企鵝智庫、愛知客等,雖然大部分需要付費,但也有不少有價值的免費內容可以參考。
如果公司規模大一些了,還是可以考慮付費買一些數據的,比如Appannie里的,可以看到更多直接的數據,比用推測的方法準確多了,而且是動態變化的。
4. 混入競品的種子用戶群
種子用戶群里的用戶相對活躍,可以主動和其他用戶聊天,了解用戶想法和需求,且和對方工作人員溝通起來也很容易,通過混種子群,一點一點地也能夠知道不少競品最新的動態、數據等信息。
注意事項:
1. 現在刷數據的行為非常多,公開數據很多不準確,不要全信,始終保持對數據的懷疑!對得出的結論,也要保持謹慎,有可能的話多用其他角度進行交叉驗證。
2. 判斷不要過于主觀,盡可能深入問題本質,多問自己幾遍為什么?真的嗎?還有什么原因? 有什么可以佐證?
產品和運營是緊密結合的,運營是需要基于產品的,所以我認為在做運營競品分析的時候,離不開對產品的理解和分析。
所以在選擇分析維度的時候,有時候也要加上產品的維度。
下面我列出了綜合類、產品類、運營類的一些維度:
實際分析中,結合競品分析的目的,選取幾個(不是全部!!!)作為分析的維度。
不同的維度在不同類型的產品中重要性也不同,怎樣知道哪些維度會比較重要呢?
從產品的核心流程相關的維度就會比較重要,比如電商產品,瀏覽和下單是最核心的流程,所以和瀏覽、下單有關的,如UV、跳出率、下單率、SKU、GMV就肯定會在電商產品中比較重要,需要作為重點分析的維度。
『體驗法』
要做分析,先從體驗開始。體驗一款產品或活動,可以分別從小白用戶視角、忠實用戶視角、產品設計視角來看,完整地走完整個流程,去感受整個被引導過程中的心態變化,包括困惑、沖動、煩躁、憤怒、喜悅、誘惑。
通過對產品的整體體驗,對產品有個基本的認知,是運用所有方法的基礎。
對比法』
分析方法中最重要的就是對比法了,因為對比之后發現的差異,最能發現有價值的信息。
對比中既可以是A產品和B產品進行對比,也可以是同一產品不同時期的對比。
不同產品之間的對比,有一個技巧,就是用表格將不同的產品、不同的維度列出來,逐一填充不容易遺漏,最終形成一個看起來非常直觀的表格。
下面有個圖示,可以參考一下:
(圖片截圖自一份網易團隊很早之前的一份分析報告)
如果上面這個表,用純文字進行表述,你可以想象下寫的人和看的人都會有多累。
在同一產品不同時間階段的對比上,多結合不同時間段的背景和產品特點,深入思考變化的具體原因。
另外提醒一個非常重要的操作方法,就是一定要把流程圖畫出來,分析產品務必要畫出產品流程圖,分析運營活動就畫運營流程圖,把流程圖畫出來,就能看到很多表面上看不到的區別。
如果不信的話,你們可以試著去畫一下,京東、美團、唯品會3個產品的下單流程,然后就會發現不少意外的收獲。
同一產品不同時期的對比,我舉一個我日常經常分析的例子,比如我想了解過去1個月虎嗅的買粉絲哪些文章很火,哪些沒人看,從而幫助我了解科技閱讀愛好者的喜好,從而對我下一步寫出用戶更喜歡的文章會有幫助。
我是這么操作的,首先統計一下虎嗅網過去1個月的206篇文章標題、閱讀數和點贊數,然后看閱讀數最高的前20篇文章,而閱讀數最低的10篇文章,并分析和研究,造成這樣差異的原因在哪里。
(圖:虎嗅網 4.17-5.17閱讀數前20的文章)
(圖:虎嗅網 4.17-5.17閱讀數最差的11篇文章)
受制于篇幅,我這里就不做深入分析了。只從標題和閱讀數上簡單分析可以發現2個結論:
1. Papi醬、成人用品展、杜蕾斯空氣炮、百度莆田系、直播等熱門話題的報道和剖析本身就容易帶來更高的關注和流量。給我的啟發是,如果有機會結合熱點寫一些深度文章會有不小的傳播。
2. 閱讀量最低的10條中有6條都是廣告。
上面還只是從標題和閱讀數之間的關系去分析,打開每篇文章對應分析,還會有很多有價值的發現。
『測試法』
通過做一定提前規劃的動作進行測試,根據實際反饋,得到有價值的結論。
比如想知道一個社區產品競品的用戶內容喜愛傾向,想了解這個產品的用戶,到底是喜歡干貨、雞湯、美女、時政還是八卦,提前把每個類別的內容準備3份,每天選3個時間段,每天按預定的時間發,然后看用戶反饋得出結論。
這樣做每一類內容都至少3份,消除了一些內容質量的差異,3個時間段都有發,消除了時間段不同的差異,最后體現的效果,就會相對準確一些。
下面這個圖就是根據上面的計劃要求排的一個內容投放時間表,根據表排的時間發內容,并進行閱讀量的統計,這樣根據實際反饋得到的結論就會更靠譜一些。
通過最后測算出來的閱讀量,發現這個用戶群比較喜歡雞湯和美女,對時政內容不感興趣。
『推斷法』
根據現有的數據和資料,做出一定的推斷,從而得出結論。
比如想研究某個活動對某個買粉絲的效果,在這個活動前,該買粉絲頭條閱讀平均是1000(7天以上),某個活動后頭條平均閱讀數增加了200(7天以上),根據買粉絲打開率一般在10%上下,就可以粗略地估計出來,這次活動增粉大概是2000人左右,實際的話應該會更少一些,因為會有新增的粉絲打開率高一些,且估算的期間還有非活動帶來的增長,所以粗略估計下來,應該是增粉1000-2000人之間。
再看到競品做這次活動,送了一臺999元的手機,10張電影票,成本大概是1500元,也就是這個活動的平均增粉成本在0.75-1.5元/個,如果覺得這個成本可接受,就可以換個噱頭模仿對手,同時在各方面多做些轉化率的優化,這樣就可以通過借鑒和優化得到一個很好的活動策劃了。
有些過往活動信息找不到了怎么辦?
很多APP里的活動主要是通過Push或者Banner進行推廣,活動結束之后就很難找到這些信息的入口了。有個小技巧,一般比較重要的運營活動都會在APP同名的買粉絲進行發布,瀏覽買粉絲歷史消息,就可以獲取到不少過往活動運營信息。
『套用工具、模型』
分析問題中常用的分析工具:5W2H分析法、十字象限分析法、MECE原則等;市場和戰略中常用的方法,如SWOT分析、波特五力分析模型、波特價值鏈分析模型、SCP分析模
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