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tiktok怎么設置內容偏好(TikTok基礎運營新手篇--實操干貨) 02
Instagram刷粉絲, Ins買粉絲自助下單平台, Ins買贊網站可微信支付寶付款2024-06-09 02:57:08【】7人已围观
简介網紅直播帶貨很火,是因為有紅利。什么是紅利?紅利就是短暫的供需失衡。主播的供給和用戶觀看購買的需求失衡。當做直播的人比看直播的多,供需就會逐漸趨向平衡,紅利便會消失。到了那個時候,大家就是拼服務,產品
什么是紅利?
紅利就是短暫的供需失衡。
主播的供給和用戶觀看購買的需求失衡。
當做直播的人比看直播的多,供需就會逐漸趨向平衡,紅利便會消失。
到了那個時候,大家就是拼服務,產品,甚至是效率。
(二)TK直播帶貨的底層邏輯是什么?首先,拆解一下直播帶貨的利益相關方:
網紅
品牌商
消費者
這三者有何關系?
TK網紅用超低價格吸引粉絲購買,粉絲越多,品牌商的收益越大,反過來又會增加TK網紅的收入。
由此,三者獲益。像一個飛輪一樣,循環往復。
(三)TK直播帶貨和品牌有何聯系?TK直播間,正在成為各大品牌賣貨的新戰場。
品牌是一種容器,里面裝著消費者的了解、信任和偏好。
但是網紅直播間,是逆序來建立品牌。
因為粉絲們對主播的偏好和信任,所以,只要是這個主播賣的,一定是好的。
這相比傳統的營銷,要高效的多。
越來越多的品牌,通過網紅直播間,提高了曝光度和知名度,為消費者熟知。
這就是TK網紅直播帶貨對品牌的意義。
那么,有人可能有疑問,品牌商用這種深度折扣去換取銷售額能盈利嗎?
其實,借助網紅直播間,主要的作用是提高消費者對品牌的了解。
至于盈利,還得看你的產品是否好到讓消費者主動傳播。
(四)如何守住紅利?TK網紅直播這個領域,具有典型的網絡效應特點。
什么意思?
當你的粉絲數量達到某個臨界點后,就會形成網絡效應。
你的粉絲越多,就越容易吸引品牌商,商品折扣也會越多;
這樣看來,是不是像亞馬遜的飛輪?
當你看到了TK直播的紅利,你要做的不是趁著紅利快速收割和變現。
而是要不斷地推動這個飛輪,比別人提前觸達這個臨界點,成為頭部主播。
亞馬遜推動它的飛輪用了20年才盈利,TK直播帶貨的飛輪雖不能和亞馬遜相比,想要盈利可能只需要半年。
但是,半年還是會有很多人等不及。
畢竟就像巴菲特說的那樣,沒有人愿意慢慢變富。
(五)TK直播帶貨的天花板在哪?制約TK直播帶貨的,是國民總時間。
每個人每天只有24小時,做了這個,就做不了那個。
好比我們國內的某音:看了羅永浩的直播,就看不了李佳琦的。
李佳琦每晚20:15直播,羅永浩每周五20:00直播。
在國內,很多人都會選擇在20-22點直播,因為這個時間點大家都有空。大家都在搶奪用戶20-22點的時間,所以,TK直播帶貨也一樣,很快就會進入存量競爭。
(六)TK直播帶貨的未來回顧歷史,我們從最初去集市購物,到超市,到郵購,到你家旁邊的便利店,再到現在的直播間購物。
這些渠道,本質上,都是通過優化了“信息流”和“物流”來提高效率。
在某寶消費,你只能通過圖片和文字去了解產品,體驗較差。
而直播的優勢,就是可以展示復雜的信息。
雖然如此,但是相比線下店,還是損失了“體驗性和即得性”。
或許,未來誰能提供更高效的”信息流和物流,就會去哪里購買。
商業的方向,總是朝著網絡密度越來越大,交易成本越來越低的方向進化。
能取代直播帶貨的,一定是帶有更高效的商業模式的“場”。
老A小結:TK直播帶貨很火,是因為有紅利。
要守住TK直播的紅利,就得挖掘護城河,率先觸達粉絲數量的臨界點。
TK直播帶貨的商業邏輯,是網紅,消費者和品牌商三者都獲益。
知道直播的天花板是用戶的時間,才能讓你在紅利面前收放自如。
下一個紅利,就在于你能否優化交易成本,能否做到更高效連接。
以上是老A整理的關于TK漲粉運營實操干貨!
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TikTok是字節跳動旗下短視頻社交平臺,于2017年5月上線,愿景是“激發創造,帶來愉悅”
國外版抖音tiktok怎么注冊
國外版抖音TikTok的注冊步驟包括下載并安裝應用、打開應用并選擇注冊方式、填寫個人信息并設置密碼、完成注冊并開始使用。
以下是詳細的注冊步驟:
1. 下載并安裝TikTok應用:首先,你需要在你的移動設備(手機或平板電腦)上下載并安裝TikTok應用。你可以在應用商店(如Apple的App Store或Google的Play Store)中找到并下載它。
2. 打開應用并選擇注冊方式:安裝完成后,打開TikTok應用。你將看到幾種注冊方式,包括使用手機號、郵箱、第三方社交平臺賬號(如Facebook、Google等)進行注冊。選擇你最方便的方式進行注冊。
3. 填寫個人信息并設置密碼:根據你選擇的注冊方式,填寫相應的個人信息。例如,如果你選擇使用手機號注冊,你需要輸入你的手機號和驗證碼。然后,設置一個安全的密碼。
4. 完成注冊并開始使用:確認你的個人信息和密碼后,點擊“注冊”按鈕。此時,你已經成功注冊了TikTok賬號,可以開始使用TikTok了。
需要注意的是,TikTok的使用需要遵守其社區規定和相關法律法規。在注冊和使用過程中,確保提供真實準確的信息,并避免發布違反規定的內容。
另外,雖然TikTok是一個全球化的平臺,但不同地區的用戶可能會看到不同的內容和功能。這是因為TikTok會根據用戶的地理位置和語言偏好進行個性化推薦。因此,在注冊時選擇正確的地區和語言設置也是很重要的。
個性化推薦是什么?
如果不是因為算法的存在,我們的社會絕不會進步得如此之快。
3月1日,隨著《互聯網信息服務算法推薦管理規定》的實施,各大APP均被強制要求在顯眼的位置設置“關閉個性化算法推薦”按鈕。
在不少用戶眼中,關閉APP的個性化推薦甚至等同于關閉APP的廣告、關閉APP的監聽。有一說一,雖然很多互聯網公司做的APP確實不咋好,但是這個謠言是真的有點危言聳聽。
就說一句話,如果APP真的在后臺無時無刻的監聽,那么你的手機電量根本受不了。
個性化推薦是什么?
既然APP沒有在后天監聽我們,那么,為什么APP總是能知道我們想要什么呢?這就離不開個性化推薦(也被稱為個性化營銷)了。
·何為個性化推薦?
簡單說就是,APP(網頁同理)基于營銷目的,在你使用APP過程中,APP會根據你填寫的資料、你在APP上的頁面停留時長、你對相關事物的興趣等綜合因素,對你進行個性化的營銷推送。
當下的互聯網環境,為了拿到你的訪問記錄,甭管我們是打開APP還是登錄網頁,背后都有無數的跟蹤器在默默分析著你的喜好。
在主流應用中,甭管是日活上億的買粉絲、抖音,還是淘寶、小紅書這些APP,他們統統都在使用個性化推薦。可以說,個性化推送在當今社會,極為常見。
那么,這一套系統到底是怎樣運作的呢?
·數據采集
對于“個性化推薦”我們可以這樣理解:“個性化推薦”=“個性化”+“推薦”。在這個公式中,“個性化”是“個性化推薦”的前提,而“個性化”前提則是海量數據做支撐。
(淘寶個性化推薦需要收集的數據)
可以這么說,沒有足夠的數據,就不會存在個性化推送。因此,有不少公司都走上了數據采集這條路子。
良心一點的公司,他會基于正常渠道獲取到的用戶數據,給用戶打上一些正常的標簽。但這些渠道的數據,通常不怎么值錢,也無法對個性化推薦起到有效的幫助。
于是,野路子的玩法就誕生了。
就比如在APP內嵌入SDK直接采集隱私信息。違不違規無所謂,對他們來說,把用戶數據拿到手才是硬道理。
雖然很過分,但在黑馬看來,這種已經算是“相對良心”。
因為在它之上,還有公司直接從流量源頭出發,從發卡的運營商渠道直接非法收集用戶的個人信息。就比如下面這家公司——瑞智華勝。
它通過競標以合作提供營銷服務的方式取得運營商遠程登陸權限,接著在運營商系統上裝上能采集用戶Cookie信息的木馬和插件,達到清洗、采集用戶Cookie還有訪問記錄等目的。
要知道,獲取到一個人的Cookie,就意味著我們無需再次輸入賬號密碼,就可以登錄他的賬號,從而獲取他的購物、社交、開房記錄等敏感內容。
說難聽點就是,這家公司獲取到你的Cookie信息之后,你在他們面前就幾乎沒有秘密了。
說實話,這種采集程度前所未有,其離譜程度更是超乎想象。不過這也恰恰說明了數據采集在個性化推薦中的重要性。
·推薦算法
說完了數據采集,我們再來聊聊“推薦”。
“推薦”的核心就在于怎樣從海量的產品中,找出你最有可能感興趣的那些。這時候,APP之前通過各種渠道采集到的數據就起到了作用。
不過想要進行高效的推薦我們還得引入推薦算法。因為我們采集到的數據實在是太多了,只有算法的加持才可以簡化這個推薦過程。
通常情況下,開發者會用到協同過濾推薦算法。
它主要通過對用戶歷史行為數據的分析發現用戶的偏好,然后再基于不同的偏好對用戶進行群體劃分,之后再對同類用戶推薦相同的商品。
比如黑馬和36最近在看摩托,雖然是兩個賬號,但是因為黑馬和36的喜好和消費一致,那么這時候系統就會給黑馬和36推薦相同的產品。
上面黑馬也說了,協同過濾推薦算法比較簡單,所以大家都在用。這也就導致一種情況,你有我有大家有,那不就是約等于沒有嘛。
于是,聰明的開發者又開始引入了深度學習。
在深度學習的加持下,推薦算法如虎添翼。
比如字節跳動旗下的抖音。
你在平臺上的每一次點擊、觀看時長、點贊、評論與轉發等都被量化了。之后,深度學習再根據這些數據設計出相關模型,用以預測同類用戶群體的喜好。
在算法的加持下,抖音做到了比你還要了解你的喜好。越刷越有趣的抖音就此誕生。
個性化推薦存在的意義
通過上面這部分的介紹,想必大家應該知道個性化推薦是什么了。那么,個性化推薦算法存在的意義又是什么呢?
·提高效率
以YouTube為例,作為全球最大的視頻網站,YouTube每分鐘都有超過500小時時長的視頻被上傳(2018年的數據)。
簡單換算一下就是,一天會有超過720000小時時長的視頻被上傳。拋開運營成本不說,視頻網站最大的痛點就是,
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