tiktok算法邏輯(TikTok 算法：它是如何工作) 03

對你進行個性化的營銷推送。

當下的互聯網環境，為了拿到你的訪問記錄，甭管我們是打開APP還是登錄網頁，背后都有無數的跟蹤器在默默分析著你的喜好。

在主流應用中，甭管是日活上億的買粉絲、抖音，還是淘寶、小紅書這些APP，他們統統都在使用個性化推薦。可以說，個性化推送在當今社會，極為常見。

那么，這一套系統到底是怎樣運作的呢？

·數據采集

對于“個性化推薦”我們可以這樣理解：“個性化推薦”=“個性化”+“推薦”。在這個公式中，“個性化”是“個性化推薦”的前提，而“個性化”前提則是海量數據做支撐。

（淘寶個性化推薦需要收集的數據）

可以這么說，沒有足夠的數據，就不會存在個性化推送。因此，有不少公司都走上了數據采集這條路子。

良心一點的公司，他會基于正常渠道獲取到的用戶數據，給用戶打上一些正常的標簽。但這些渠道的數據，通常不怎么值錢，也無法對個性化推薦起到有效的幫助。

于是，野路子的玩法就誕生了。

就比如在APP內嵌入SDK直接采集隱私信息。違不違規無所謂，對他們來說，把用戶數據拿到手才是硬道理。

雖然很過分，但在黑馬看來，這種已經算是“相對良心”。

因為在它之上，還有公司直接從流量源頭出發，從發卡的運營商渠道直接非法收集用戶的個人信息。就比如下面這家公司——瑞智華勝。

它通過競標以合作提供營銷服務的方式取得運營商遠程登陸權限，接著在運營商系統上裝上能采集用戶Cookie信息的木馬和插件，達到清洗、采集用戶Cookie還有訪問記錄等目的。

要知道，獲取到一個人的Cookie，就意味著我們無需再次輸入賬號密碼，就可以登錄他的賬號，從而獲取他的購物、社交、開房記錄等敏感內容。

說難聽點就是，這家公司獲取到你的Cookie信息之后，你在他們面前就幾乎沒有秘密了。

說實話，這種采集程度前所未有，其離譜程度更是超乎想象。不過這也恰恰說明了數據采集在個性化推薦中的重要性。

·推薦算法

說完了數據采集，我們再來聊聊“推薦”。

“推薦”的核心就在于怎樣從海量的產品中，找出你最有可能感興趣的那些。這時候，APP之前通過各種渠道采集到的數據就起到了作用。

不過想要進行高效的推薦我們還得引入推薦算法。因為我們采集到的數據實在是太多了，只有算法的加持才可以簡化這個推薦過程。

通常情況下，開發者會用到協同過濾推薦算法。

它主要通過對用戶歷史行為數據的分析發現用戶的偏好，然后再基于不同的偏好對用戶進行群體劃分，之后再對同類用戶推薦相同的商品。

比如黑馬和36最近在看摩托，雖然是兩個賬號，但是因為黑馬和36的喜好和消費一致，那么這時候系統就會給黑馬和36推薦相同的產品。

上面黑馬也說了，協同過濾推薦算法比較簡單，所以大家都在用。這也就導致一種情況，你有我有大家有，那不就是約等于沒有嘛。

于是，聰明的開發者又開始引入了深度學習。

在深度學習的加持下，推薦算法如虎添翼。

比如字節跳動旗下的抖音。

你在平臺上的每一次點擊、觀看時長、點贊、評論與轉發等都被量化了。之后，深度學習再根據這些數據設計出相關模型，用以預測同類用戶群體的喜好。

在算法的加持下，抖音做到了比你還要了解你的喜好。越刷越有趣的抖音就此誕生。

個性化推薦存在的意義

通過上面這部分的介紹，想必大家應該知道個性化推薦是什么了。那么，個性化推薦算法存在的意義又是什么呢？

·提高效率

以YouTube為例，作為全球最大的視頻網站，YouTube每分鐘都有超過500小時時長的視頻被上傳（2018年的數據）。

簡單換算一下就是，一天會有超過720000小時時長的視頻被上傳。拋開運營成本不說，視頻網站最大的痛點就是，如何讓用戶查看到他感興趣的內容。

于是我們可以看見，YouTube針對視頻內容劃分了類別，同時用戶在注冊時也需要選擇感興趣的內容類別。

這樣一來，YouTube就可以針對用戶喜好進行推薦篩選了。

接下來的流程則和國內的視頻網站應用相差不大。

在推薦冷啟動階段，針對用戶的反饋（觀看時長、贊、評論與轉發等）來更加精準的判定用戶喜好什么類型的視頻，同時對視頻的標簽進行優化。

為了提高信息的推薦效率，視頻網站這時候就會引入個性化推薦，用以幫助用戶更快速地找到自己所需要的信息，從而讓用戶覺得這個網站對其有所幫助增加用戶的點擊率。

·加強留存率

與之相對的是抖音。

作為短視頻行業的老大，抖音還率先引入了實時學習機制，它可以通過用戶使用的數據快速提供反饋。

比如黑馬一直喜歡的是機車的視頻，但是某一天黑馬突然在萌寵類視頻上停留了較長的時間，那么這時候抖音就會根據這個改變快速推薦相似的視頻。

這一點，相信大家都深有體會。

另外，根據紐約時報發布的《TikTok是如何讓你上癮的》文章描述，Tik Tok內部的一份文件《TikTok Algo 101》曝光了抖音算法的推薦邏輯：

為了追求公司增加日活用戶的“終極目標”，對提供給用戶的視頻內容流，Tik Tok選擇性地優化了兩大密切相關的指標：“留存率”——即用戶是否回訪——以及“訪問時長”。

“算法透明”的創始人紀堯姆·查斯洛特說：“這種系統意味著觀看時長才是重點。它的算法是為了讓人上癮，而不是給人們真正想要的東西。”

道理很簡單，用戶在APP中停留的時長越久，觀看到廣告的機會也就越多，平臺的綜合收益也就越大。

值得一提的是，文章提到的《TikTok Algo 101》是由抖音北京的工程團隊編撰，同時也得到了Tik Tok發言人希拉里·麥奎德的證實，她表示，這份文件旨在向非技術人員解釋抖音算法工作原理。

至于國內的抖音推薦機制是否和國際版的Tik Tok一致，這里黑馬就不做評判了。

不過，通過上面這兩個例子，我們可以在這里簡單總結一下：個性化推薦算法在APP中被應用，最主要的目的就是為了提高信息推送效率、加強用戶的留存率。

畢竟在互聯網時代，用戶留存率=錢。

常言道，“物極必反”。平臺通過這些手段將用戶留下來之后，就不會對用戶造成什么影響嗎？

這個問題，值得我們深入探討一下。

個性化推薦造成的后果

就黑馬個人而言的，體會最深刻的就是個性化推薦帶來的沖動消費和信息繭房的問題。

·沖動消費

就拿沖動消費這事來說，淘寶曾有一個讓黑馬“驚為天人”的功能：猜你喜歡。

其離譜程度在于，它推薦的東西不一定是黑馬的必需品，但它推薦超過90%的產品都是黑馬喜歡的產品。每一次深夜逛淘寶，黑馬就忍不住想要剁手。難不成，黑馬的自制力就這么差？

黑馬也買粉絲了一下身邊的朋友，發現和黑馬有著相同困境的人不在少數。

事實上，個性化推薦的最重要的目的之一就是讓人上癮，形成沖動消費。

甭管你是逛淘寶還是刷抖音，對于這些平臺而言最重要的就是成癮性。因為只有讓你上癮了，才能讓你產生一種別人有的我也要有，從而在不知不覺之間促使你完成消費。

黑馬在以前的一篇文章中寫過，移動支付的發達，降低了大家對于金錢的敏感度，“剁手”所帶來的痛苦大幅降低，加上平臺鋪天蓋地的宣傳，很容易讓人沖動消費。

就比如大家熟知的AJ，你可能不一定會買，但身邊一定會有打扮得很Fashion的人穿AJ。

不追潮牌的也別笑。

想想自己，明明一開始只是想買GTX1080，可是隨著平臺的推廣和相關博主的使用體驗種草，黑馬最后還是“一不小心”就買了GTX1080Ti。本來自己的手機好好的，不卡頓也夠用，但就在每年手機廠商們各種發布會的轟炸下，我們總是花了大幾千上萬買一款新手機。

沖動消費帶來的，不僅僅是個人財務狀況的惡化，由于人的收入是有限的，對某一領域的沖動消費必然會擠壓其他方面的消費，例如必需品的消費，所以我們會看到有些人寧愿每個月吃泡面也要買AJ、買神仙水。

如果進一步地討論，沖動消費會進一步的影響我們的三觀，因為我們重視消費品對我們外表和人格的“裝扮”，也必然會導致拜金主義和金錢至上的社會現象，甚至導致掌握生產資料的少數人群與廣大消費者群體的分化和對立。

得，又有誰能逃得過沖動消費的“荼毒”呢？

·信息繭房

除了讓你上癮、讓你沖動消費，個性化推薦還會造成一個比較嚴重的后果——信息繭房。

“信息繭房”（Information Co買粉絲ons）是美國哈佛大學教授凱斯·桑斯坦在《信息烏托邦：眾人如何生產知識》提出的概念。他認為信息在傳播過程中，公眾會偏向于選擇那些他們感興趣的信息，并對其他內容無視甚至排斥，久而久之便形成了“信息繭房”。

所謂“物以類聚人以群分”，因為信息的單一化，所以陷入信息繭房的人頗有一種“找到知己”的感覺。

這時候，他們就很難容忍與他們不一樣的聲音。任何外界理性的看法，都將被其視為異己，更有甚者會試圖消滅這種不同的聲音。

如果感受不夠明顯的話，黑馬推薦大家去看看微博的明星話題區，以及某些爆火電視劇中流量明星出現時的彈幕。倘若你敢隨意指出某某明星的不足，那你的結局只有一個：因被該明星的粉絲群體瘋狂攻擊而炸號或狂懟。

隨著個性化推薦的深入，陷入信息繭房的人會逐漸變得視野被固化、不能接受外界的聲音、極端化、喪失獨立思考能力等，嚴重的甚至會激化不同群體和民族的對立。

2022最新版從0-1運營TikTok的保姆級教程

2年的TikTok運營經驗，閑暇之余打算在這個賬號分享TikTok的運營干貨，希望能對你們有幫助。現在你們看到的這篇文章是足足花了我將近5小時整理的從0-1運營TikTok賬號的實操干貨，整理得頭昏腦脹，如果有什么疏漏的地方大家可以在評論區留言指正。

顧及到還有很多新手小白搞不清下載TikTok的教程，那在這里發一遍，點開即可查看。

新手小白先點擊上面鏈接進去補補課，下載好TikTok再接著往下看，不然看了也是白搭。

一、運營TikTok賬號的視頻素材來源（一）采集視頻素材源

國內：抖音、快手、B站、小紅書、淘寶等等國際：YouTube、Ins、Helo速賣通以及其他國家本地短視頻平臺。

（二）采集視頻工具

電腦采集工具：易撰、哼哼貓1.易撰

2.哼哼貓

3.手機采集工具買粉絲直接搜一下去水印，這些去水印的小程序都是可以直接使用的。

使用教程我就不仔細介紹了，已經指明方法給你了，直接照做就行了，想要一對一的教程那先交個學費吧，不然白嫖到這種地步實在是太可惡了。

（三）視頻剪輯處理手機端：剪映、VUE、貓餅剪輯、一閃、Quilk、Videoleap、imovie等等PC端：PremiereProCC、剪映、shotcut等等

這里推薦沒有剪輯經驗的新手小白入手剪映就可以，功能齊全，上手簡單，手機和電腦都能操作。

（四）視頻深度剪輯處理

視頻剪輯這一塊需要技術，如果你本身有剪輯視頻的基礎那絕對難不倒你，如果你沒有剪輯視頻的基礎，前期發布內容可能大部分視頻會陷入低播（50-300）甚至0播

很赞哦!（1）